🚀 Два драйвера технологической революции 2025
💡 Agentic AI
Рынок автономных ИИ-агентов растёт на 56,1% в год — с $6,67 млрд в 2024 до прогнозируемых $10,41 млрд в 2025. Исследовательская компания Forrester назвала agentic AI топ-технологией 2025 года.
Возможности нового поколения агентов:
• Полностью автономное планирование и выполнение проектов без участия человека
• Интеграция в финансы, медицину, логистику
• Разработка программного кода и его ревью
💡 Базовые технологии
Полупроводники:
Индустрия движется к 5нм и 3нм процессам, увеличивая производительность и энергоэффективность. Intel планирует революционные технологии Ribbonfet и PowerVia в 2024-2025 с вертикальной укладкой транзисторов.
Квантовые вычисления:
IBM нацелена на создание систем свыше 1000 кубитов к 2025 году. Глобальный рынок квантовых вычислений достигнет $65 млрд к 2030.
Синергия: мощные чипы и квантовые системы создают инфраструктуру для автономных агентов, трансформируя индустрии через умные системы и прорывные инновации.
📚 Источники:
• Forrester Research 2025 Tech Predictions
• IBM Quantum Roadmap 2024-2025
• Semiconductor Industry Association Reports
• Market Research Reports on AI Agents Growth
REAL DIGITAL
#AI #AgenticAI #Semiconductors #QuantumComputing #TechTrends #Innovation
💡 Agentic AI
Рынок автономных ИИ-агентов растёт на 56,1% в год — с $6,67 млрд в 2024 до прогнозируемых $10,41 млрд в 2025. Исследовательская компания Forrester назвала agentic AI топ-технологией 2025 года.
Возможности нового поколения агентов:
• Полностью автономное планирование и выполнение проектов без участия человека
• Интеграция в финансы, медицину, логистику
• Разработка программного кода и его ревью
💡 Базовые технологии
Полупроводники:
Индустрия движется к 5нм и 3нм процессам, увеличивая производительность и энергоэффективность. Intel планирует революционные технологии Ribbonfet и PowerVia в 2024-2025 с вертикальной укладкой транзисторов.
Квантовые вычисления:
IBM нацелена на создание систем свыше 1000 кубитов к 2025 году. Глобальный рынок квантовых вычислений достигнет $65 млрд к 2030.
Синергия: мощные чипы и квантовые системы создают инфраструктуру для автономных агентов, трансформируя индустрии через умные системы и прорывные инновации.
📚 Источники:
• Forrester Research 2025 Tech Predictions
• IBM Quantum Roadmap 2024-2025
• Semiconductor Industry Association Reports
• Market Research Reports on AI Agents Growth
REAL DIGITAL
#AI #AgenticAI #Semiconductors #QuantumComputing #TechTrends #Innovation
👍2👏1
💻🇬🇧 Великобритания: план полного запрета выплат выкупа за ransomware
📅 25 июля 2025, Bloomberg
Великобритания рассматривает законодательную инициативу, которая запретит компаниям и организациям выплачивать выкуп в случае атаки программ-вымогателем. Это один из самых спорных шагов в сфере кибербезопасности последних лет.
1️⃣ Почему это вообще возникло
• Ransomware стал самой прибыльной киберугрозой:
• По данным Chainalysis, в 2024 году хакеры получили не менее $1,1 млрд выкупа в криптовалюте.
• Средний выкуп для крупной компании — от $300 тыс. до $5 млн, но для инфраструктурных объектов сумма может быть выше.
• Цикл “атака → выплата → новая атака” стал самоподдерживающимся рынком.
• Кибергруппировки часто работают из стран, где их невозможно экстрадировать и запреты внутри UK их напрямую не касаются — но могут снизить их мотивацию атаковать британские цели.
2️⃣ Что именно хотят запретить
• Прямые платежи в криптовалюте или фиатных валютах.
• Косвенные выплаты через страховые компании или посредников.
• Оплату через зарубежные аффилированные компании.
То есть предполагается, что любая передача средств за дешифровку данных или восстановление доступа будет считаться нарушением закона.
3️⃣ Аргументы за запрет
🔹 Экономическое обескровливание преступников
• Если платить запрещено, рынок выкупа теряет смысл — хотя полностью угрозу это не уберёт.
🔹 Системный рост киберустойчивости
• Компании будут вынуждены развивать резервное копирование, сегментацию сетей и планы по восстановлению.
🔹 Этическая позиция государства
• Не финансировать террористические или преступные организации.
4️⃣ Аргументы против
🔹 Риски для жизни
• Если атакована больница, энергетическая станция или транспортная сеть, запрет может стоить жизней, так как восстановление займёт дни или недели.
🔹 Скрытые и офшорные выплаты
• Компании могут платить через аффилированные фирмы в других странах.
🔹 Потеря данных
• При атаке на бизнес, который не имеет полных бэкапов, отказ от выкупа приведёт к катастрофической потере данных и клиентских записей.
🔹 Давление на жертву
• Хакеры могут начать использовать не только шифрование данных, но и утечку компромата, чтобы обойти запрет (double extortion).
5️⃣ Возможные побочные эффекты
• Рост стоимости киберстраховки — страховщики будут учитывать, что “заплатить и закрыть вопрос” нельзя.
• Рост атак на менее защищённые страны — преступники будут искать юрисдикции, где платёж разрешён.
• Усложнение международного права — британским компаниям с филиалами за рубежом придётся учитывать разные режимы регулирования.
6️⃣ Что говорят эксперты
• Полиция и NCSC (Наццентр кибербезопасности) поддерживают идею как долгосрочную стратегию.
• Бизнес-ассоциации опасаются, что в первые годы после запрета ущерб от атак возрастёт, так как у многих компаний нет готовых планов восстановления.
• Страховые компании предупреждают, что это изменит саму модель страхования от киберрисков.
7️⃣ Как готовиться компаниям в случае принятия закона
• Создать план реагирования на инциденты (IRP) с учётом невозможности оплаты.
• Делать регулярные offline-бэкапы и тестировать их восстановление.
• Разделить сети для минимизации ущерба при взломе.
• Проводить фишинг-тесты и обучение персонала.
❗️ От редакции добавим - такой план действий нужен любой компании в любой стране даже не в контексте принятия подобного закона.
💡 Запрет выплат выкупа — это попытка сломать бизнес-модель киберпреступников, но он не сработает в вакууме. Он требует параллельного усиления киберзащиты, международной координации и готовности компаний к полному восстановлению без переговоров с хакерами.
REAL DIGITAL
📅 25 июля 2025, Bloomberg
Великобритания рассматривает законодательную инициативу, которая запретит компаниям и организациям выплачивать выкуп в случае атаки программ-вымогателем. Это один из самых спорных шагов в сфере кибербезопасности последних лет.
1️⃣ Почему это вообще возникло
• Ransomware стал самой прибыльной киберугрозой:
• По данным Chainalysis, в 2024 году хакеры получили не менее $1,1 млрд выкупа в криптовалюте.
• Средний выкуп для крупной компании — от $300 тыс. до $5 млн, но для инфраструктурных объектов сумма может быть выше.
• Цикл “атака → выплата → новая атака” стал самоподдерживающимся рынком.
• Кибергруппировки часто работают из стран, где их невозможно экстрадировать и запреты внутри UK их напрямую не касаются — но могут снизить их мотивацию атаковать британские цели.
2️⃣ Что именно хотят запретить
• Прямые платежи в криптовалюте или фиатных валютах.
• Косвенные выплаты через страховые компании или посредников.
• Оплату через зарубежные аффилированные компании.
То есть предполагается, что любая передача средств за дешифровку данных или восстановление доступа будет считаться нарушением закона.
3️⃣ Аргументы за запрет
🔹 Экономическое обескровливание преступников
• Если платить запрещено, рынок выкупа теряет смысл — хотя полностью угрозу это не уберёт.
🔹 Системный рост киберустойчивости
• Компании будут вынуждены развивать резервное копирование, сегментацию сетей и планы по восстановлению.
🔹 Этическая позиция государства
• Не финансировать террористические или преступные организации.
4️⃣ Аргументы против
🔹 Риски для жизни
• Если атакована больница, энергетическая станция или транспортная сеть, запрет может стоить жизней, так как восстановление займёт дни или недели.
🔹 Скрытые и офшорные выплаты
• Компании могут платить через аффилированные фирмы в других странах.
🔹 Потеря данных
• При атаке на бизнес, который не имеет полных бэкапов, отказ от выкупа приведёт к катастрофической потере данных и клиентских записей.
🔹 Давление на жертву
• Хакеры могут начать использовать не только шифрование данных, но и утечку компромата, чтобы обойти запрет (double extortion).
5️⃣ Возможные побочные эффекты
• Рост стоимости киберстраховки — страховщики будут учитывать, что “заплатить и закрыть вопрос” нельзя.
• Рост атак на менее защищённые страны — преступники будут искать юрисдикции, где платёж разрешён.
• Усложнение международного права — британским компаниям с филиалами за рубежом придётся учитывать разные режимы регулирования.
6️⃣ Что говорят эксперты
• Полиция и NCSC (Наццентр кибербезопасности) поддерживают идею как долгосрочную стратегию.
• Бизнес-ассоциации опасаются, что в первые годы после запрета ущерб от атак возрастёт, так как у многих компаний нет готовых планов восстановления.
• Страховые компании предупреждают, что это изменит саму модель страхования от киберрисков.
7️⃣ Как готовиться компаниям в случае принятия закона
• Создать план реагирования на инциденты (IRP) с учётом невозможности оплаты.
• Делать регулярные offline-бэкапы и тестировать их восстановление.
• Разделить сети для минимизации ущерба при взломе.
• Проводить фишинг-тесты и обучение персонала.
❗️ От редакции добавим - такой план действий нужен любой компании в любой стране даже не в контексте принятия подобного закона.
💡 Запрет выплат выкупа — это попытка сломать бизнес-модель киберпреступников, но он не сработает в вакууме. Он требует параллельного усиления киберзащиты, международной координации и готовности компаний к полному восстановлению без переговоров с хакерами.
REAL DIGITAL
Telegram
REAL DIGITAL
📡 Новости IT, DX, AI, FinTech и технологий в Казахстане
📱 Для связи @digital_in_real
📱 Для связи @digital_in_real
❤1👍1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Тараканы-киборги: от лаборатории до спасательных миссий
В Сингапуре создана автоматизированная «фабрика» по превращению мадагаскарских шипящих тараканов в киборгов — всего 68 секунд на одного насекомого вместо часа ручной работы.
💡 Зачем это нужно?
Эти биомеханические агенты могут стать незаменимыми там, где техника бессильна:
• 🏚 Поиск людей под завалами — киборг с камерой и датчиками пролезет в щели, недоступные дронам и роботам.
• 🌳 Мониторинг экосистем — сбор данных о температуре, влажности, загрязнении воздуха в труднодоступных местах.
• 🔍 Разведка в зонах риска — радиация, токсичные утечки, химически опасные территории.
⚙️ Как это работает:
• Миниатюрный «рюкзак» с аккумулятором и радиоприёмником передаёт команды напрямую в нервные узлы таракана.
• AI-система анализирует маршрут и корректирует движение, обходя препятствия.
• Возможна координация роя — десятки насекомых работают как единая команда.
📊 Текущие вызовы:
• ⏳ Увеличение времени автономной работы (сейчас до нескольких часов).
• 📦 Миниатюризация сенсоров и камер.
• 💧 Защита электроники от влаги и пыли.
• ⚖ Этические и юридические вопросы.
🔮 Перспектива: через несколько лет рои киборг-тараканов могут стать частью стандартного набора спасательных служб и экологов, а сама технология — базой для более сложных биомеханических систем.
REAL DIGITAL
В Сингапуре создана автоматизированная «фабрика» по превращению мадагаскарских шипящих тараканов в киборгов — всего 68 секунд на одного насекомого вместо часа ручной работы.
💡 Зачем это нужно?
Эти биомеханические агенты могут стать незаменимыми там, где техника бессильна:
• 🏚 Поиск людей под завалами — киборг с камерой и датчиками пролезет в щели, недоступные дронам и роботам.
• 🌳 Мониторинг экосистем — сбор данных о температуре, влажности, загрязнении воздуха в труднодоступных местах.
• 🔍 Разведка в зонах риска — радиация, токсичные утечки, химически опасные территории.
⚙️ Как это работает:
• Миниатюрный «рюкзак» с аккумулятором и радиоприёмником передаёт команды напрямую в нервные узлы таракана.
• AI-система анализирует маршрут и корректирует движение, обходя препятствия.
• Возможна координация роя — десятки насекомых работают как единая команда.
📊 Текущие вызовы:
• ⏳ Увеличение времени автономной работы (сейчас до нескольких часов).
• 📦 Миниатюризация сенсоров и камер.
• 💧 Защита электроники от влаги и пыли.
• ⚖ Этические и юридические вопросы.
🔮 Перспектива: через несколько лет рои киборг-тараканов могут стать частью стандартного набора спасательных служб и экологов, а сама технология — базой для более сложных биомеханических систем.
REAL DIGITAL
1👍1
🤖 Казахстан ускоряет развитие искусственного интеллекта
Президент Касым-Жомарт Токаев провёл совещание по вопросам развития ИИ и назвал технологию ключевым фактором независимости и роста экономики.
📌 Главные акценты:
• 💡 Разработка комплексной программы по развитию ИИ с привлечением мировых экспертов и компаний.
• 🏛 Внедрение ИИ в экономику, госуслуги, медицину, создание QazTech-платформы и суперкомпьютерного кластера.
• 📅 Сроки:
• 2 месяца — подготовка ключевых ИИ-решений.
• 3 месяца — интеграция ИИ в госуслуги.
• До конца года — примеры внедрения с результатами.
• 🎓 Запуск программы AI-Sana, развитие кадров и поддержка стартапов.
• 🌏 Цель — превратить Казахстан в цифровой хаб Евразии.
Токаев подчеркнул: расслабляться нельзя, ведь мировой рынок ИИ к 2033 году вырастет до $4,8 трлн, и Казахстан должен занять своё место в этой гонке.
🔗 Источник — Akorda.kz
Президент Касым-Жомарт Токаев провёл совещание по вопросам развития ИИ и назвал технологию ключевым фактором независимости и роста экономики.
📌 Главные акценты:
• 💡 Разработка комплексной программы по развитию ИИ с привлечением мировых экспертов и компаний.
• 🏛 Внедрение ИИ в экономику, госуслуги, медицину, создание QazTech-платформы и суперкомпьютерного кластера.
• 📅 Сроки:
• 2 месяца — подготовка ключевых ИИ-решений.
• 3 месяца — интеграция ИИ в госуслуги.
• До конца года — примеры внедрения с результатами.
• 🎓 Запуск программы AI-Sana, развитие кадров и поддержка стартапов.
• 🌏 Цель — превратить Казахстан в цифровой хаб Евразии.
Токаев подчеркнул: расслабляться нельзя, ведь мировой рынок ИИ к 2033 году вырастет до $4,8 трлн, и Казахстан должен занять своё место в этой гонке.
🔗 Источник — Akorda.kz
1👍3🔥2👏1
🤖 ТОП-10 самых популярных ИИ-ассистентов для встреч в 2025 году
ИИ-ассистенты для встреч перестали быть просто модным трендом.
Они экономят время, автоматизируют рутину и помогают не потерять ключевые детали переговоров.
В 2025 году на рынке сформировалась «большая десятка» лидеров по популярности и внедрению.
📋 Лидеры 2025 года
1️⃣ Fireflies.ai — универсальный лидер. Запись, транскрибация на 60+ языках, поиск по записям, интеграции с CRM.
2️⃣ Otter.ai — крупнейшая база пользователей (~20 млн). Живая транскрибация и совместные заметки.
3️⃣ Avoma — фокус на анализ продаж и улучшение переговоров.
4️⃣ tl;dv — быстрый поиск по записям, удобен для пересмотра ключевых моментов.
5️⃣ Fathom — полностью бесплатен для пользователей Zoom.
6️⃣ Grain — аналитика встреч и короткие выжимки.
7️⃣ Sembly AI — протоколы, задачи, интеграции с Slack и Trello.
8️⃣ Krisp — лучшее шумоподавление и улучшение звука.
9️⃣ Fellow — акцент на конфиденциальности и безопасности данных.
🔟 Jamie — высокая точность и политика приватности, без ботов.
💡 Как выбрать?
• 🌍 Международные команды → Fireflies.ai, Otter.ai
• 📊 Продажи и переговоры → Avoma, Sembly AI
• 🎯 Zoom без затрат → Fathom
• 🔇 Чистый звук → Krisp
• 🔐 Приватность → Jamie, Fellow
🆓 Бесплатные решения
Если нужно максимум возможностей без подписки:
• Fathom — полный функционал бесплатно, но только для Zoom.
• Otter.ai — до 300 минут в месяц в бесплатном тарифе.
• Tactiq — до 10 встреч в месяц бесплатно.
• MeetGeek — до 5 часов встреч в месяц бесплатно.
• tl;dv — бесплатная версия с записью и поиском по встречам.
📊 Тренд 2025: компании всё активнее внедряют ИИ-ассистентов как стандартный инструмент работы. Это экономит до 5–7 часов в неделю на обработке встреч и снижает нагрузку на команды.
REAL DIGITAL
ИИ-ассистенты для встреч перестали быть просто модным трендом.
Они экономят время, автоматизируют рутину и помогают не потерять ключевые детали переговоров.
В 2025 году на рынке сформировалась «большая десятка» лидеров по популярности и внедрению.
📋 Лидеры 2025 года
1️⃣ Fireflies.ai — универсальный лидер. Запись, транскрибация на 60+ языках, поиск по записям, интеграции с CRM.
2️⃣ Otter.ai — крупнейшая база пользователей (~20 млн). Живая транскрибация и совместные заметки.
3️⃣ Avoma — фокус на анализ продаж и улучшение переговоров.
4️⃣ tl;dv — быстрый поиск по записям, удобен для пересмотра ключевых моментов.
5️⃣ Fathom — полностью бесплатен для пользователей Zoom.
6️⃣ Grain — аналитика встреч и короткие выжимки.
7️⃣ Sembly AI — протоколы, задачи, интеграции с Slack и Trello.
8️⃣ Krisp — лучшее шумоподавление и улучшение звука.
9️⃣ Fellow — акцент на конфиденциальности и безопасности данных.
🔟 Jamie — высокая точность и политика приватности, без ботов.
💡 Как выбрать?
• 🌍 Международные команды → Fireflies.ai, Otter.ai
• 📊 Продажи и переговоры → Avoma, Sembly AI
• 🎯 Zoom без затрат → Fathom
• 🔇 Чистый звук → Krisp
• 🔐 Приватность → Jamie, Fellow
🆓 Бесплатные решения
Если нужно максимум возможностей без подписки:
• Fathom — полный функционал бесплатно, но только для Zoom.
• Otter.ai — до 300 минут в месяц в бесплатном тарифе.
• Tactiq — до 10 встреч в месяц бесплатно.
• MeetGeek — до 5 часов встреч в месяц бесплатно.
• tl;dv — бесплатная версия с записью и поиском по встречам.
📊 Тренд 2025: компании всё активнее внедряют ИИ-ассистентов как стандартный инструмент работы. Это экономит до 5–7 часов в неделю на обработке встреч и снижает нагрузку на команды.
REAL DIGITAL
1🔥3❤1👍1
📢 Z.ai меняет правила игры в ИИ! 🚀
Китайский стартап Z.ai представил GLM-4.5 — open-source модель ИИ, которая бросает вызов мировым лидерам! 🔥
✨ Что крутого?
Мощь и экономия:
355 млрд параметров, работает на 8 чипах Nvidia H20, а стоимость — всего $0.11 за миллион токенов!
Агентная архитектура: разбивает сложные задачи на части, идеально для программирования и автоматизации.
Топ-3 в мире: обходит большинство моделей, уступая лишь GPT-4 и Grok 4.
Открытость: код под лицензией Apache 2.0 — бери и создавай свои проекты!
🎥 Бонус: Z.ai также запустила CogVideoX-3 для аниме-видео и Vidu для роликов в 1080p.
🇨🇳 Китай рвётся в лидеры ИИ, а Z.ai готовится к IPO в Гонконге. Следим за гонкой технологий! 💡
#ИИ #Технологии #Zai #GLM45 #OpenSource
REAL DIGITAL
Китайский стартап Z.ai представил GLM-4.5 — open-source модель ИИ, которая бросает вызов мировым лидерам! 🔥
✨ Что крутого?
Мощь и экономия:
355 млрд параметров, работает на 8 чипах Nvidia H20, а стоимость — всего $0.11 за миллион токенов!
Агентная архитектура: разбивает сложные задачи на части, идеально для программирования и автоматизации.
Топ-3 в мире: обходит большинство моделей, уступая лишь GPT-4 и Grok 4.
Открытость: код под лицензией Apache 2.0 — бери и создавай свои проекты!
🎥 Бонус: Z.ai также запустила CogVideoX-3 для аниме-видео и Vidu для роликов в 1080p.
🇨🇳 Китай рвётся в лидеры ИИ, а Z.ai готовится к IPO в Гонконге. Следим за гонкой технологий! 💡
#ИИ #Технологии #Zai #GLM45 #OpenSource
REAL DIGITAL
👍1🤔1
От перцептрона к AGI: эволюция нейросетевых архитектур
Современный ландшафт искусственного интеллекта формировался не в результате одномоментного прорыва, а через последовательность концептуальных сдвигов и технологических конвергенций. Проследим ключевые переломные моменты:
Критические точки развития
1943 — Маккаллок и Питтс формулируют математическую модель нейрона, закладывая теоретический фундамент вычислительной нейробиологии.
1958 — Розенблатт представляет перцептрон — первую самообучающуюся систему классификации, демонстрирующую принципиальную возможность машинного обучения.
1969 — Критический анализ Мински и Пейперта выявляет фундаментальные ограничения однослойных сетей, инициируя «ИИ-зиму» в нейросетевых исследованиях.
1986 — Алгоритм обратного распространения ошибки (Румельхарт, Хинтон, Уильямс) решает проблему обучения многослойных архитектур, возвращая нейросети в мейнстрим.
1998 — LeNet Лекуна доказывает эффективность сверточных архитектур в задачах компьютерного зрения, предвосхищая эру глубоких CNN.
2006 — Концепция «глубокого обучения» кристаллизуется благодаря работам Хинтона по предобучению глубоких сетей через автокодировщики.
2012 — AlexNet на ImageNet демонстрирует качественное превосходство глубоких CNN над традиционными методами машинного обучения.
2017 — Механизм внимания в архитектуре Transformer (Google) революционизирует обработку последовательностей и становится базисом для языковых моделей нового поколения.
2022 — Релиз ChatGPT маркирует переход от исследовательских прототипов к массовым продуктам (100M+ пользователей за 2 месяца).
2023-2025 — Геополитизация ИИ-разработки. Национальные стратегии, регулятивные рамки и инвестиционные программы трансформируют отрасль в критически важную инфраструктуру.
Векторы развития
Следующий эволюционный цикл определяется тремя конвергентными трендами:
1. Мультимодальность — интеграция текста, изображений, аудио и видео в единые архитектуры
1. Агентность — переход от генеративных к исполнительным моделям с возможностью автономных действий
1. Эффективность — оптимизация соотношения производительность/энергопотребление через новые архитектуры и аппаратные решения
Конкурентное преимущество смещается от вычислительных мощностей к качеству данных, архитектурным инновациям и способности интегрировать ИИ в существующие бизнес-процессы.
Эра специализированного ИИ завершается. Началась гонка за создание универсальных систем, способных к обучению и адаптации в реальном времени.
Современный ландшафт искусственного интеллекта формировался не в результате одномоментного прорыва, а через последовательность концептуальных сдвигов и технологических конвергенций. Проследим ключевые переломные моменты:
Критические точки развития
1943 — Маккаллок и Питтс формулируют математическую модель нейрона, закладывая теоретический фундамент вычислительной нейробиологии.
1958 — Розенблатт представляет перцептрон — первую самообучающуюся систему классификации, демонстрирующую принципиальную возможность машинного обучения.
1969 — Критический анализ Мински и Пейперта выявляет фундаментальные ограничения однослойных сетей, инициируя «ИИ-зиму» в нейросетевых исследованиях.
1986 — Алгоритм обратного распространения ошибки (Румельхарт, Хинтон, Уильямс) решает проблему обучения многослойных архитектур, возвращая нейросети в мейнстрим.
1998 — LeNet Лекуна доказывает эффективность сверточных архитектур в задачах компьютерного зрения, предвосхищая эру глубоких CNN.
2006 — Концепция «глубокого обучения» кристаллизуется благодаря работам Хинтона по предобучению глубоких сетей через автокодировщики.
2012 — AlexNet на ImageNet демонстрирует качественное превосходство глубоких CNN над традиционными методами машинного обучения.
2017 — Механизм внимания в архитектуре Transformer (Google) революционизирует обработку последовательностей и становится базисом для языковых моделей нового поколения.
2022 — Релиз ChatGPT маркирует переход от исследовательских прототипов к массовым продуктам (100M+ пользователей за 2 месяца).
2023-2025 — Геополитизация ИИ-разработки. Национальные стратегии, регулятивные рамки и инвестиционные программы трансформируют отрасль в критически важную инфраструктуру.
Векторы развития
Следующий эволюционный цикл определяется тремя конвергентными трендами:
1. Мультимодальность — интеграция текста, изображений, аудио и видео в единые архитектуры
1. Агентность — переход от генеративных к исполнительным моделям с возможностью автономных действий
1. Эффективность — оптимизация соотношения производительность/энергопотребление через новые архитектуры и аппаратные решения
Конкурентное преимущество смещается от вычислительных мощностей к качеству данных, архитектурным инновациям и способности интегрировать ИИ в существующие бизнес-процессы.
Эра специализированного ИИ завершается. Началась гонка за создание универсальных систем, способных к обучению и адаптации в реальном времени.
1👍1🔥1👏1
🤖 Мировой рынок промышленной робототехники: актуальные данные и прогнозы
📊 Размер рынка и динамика роста
Мировой рынок промышленной робототехники в 2024 году составил $33,96 млрд и прогнозируется к росту до $60,56 млрд к 2030 году при среднегодовом темпе роста 9,9-13,4% согласно ведущим аналитическим агентствам.
Консервативные оценки Statista показывают более скромные цифры — $10,22 млрд в 2025 году с ростом 2,75% годовых, что объясняется узкой методологией подсчёта сегментов рынка.
🏭 Ключевые отраслевые сегменты
• Автомобильная промышленность — доминирующий сегмент с объёмом $3,08 млрд в 2025 году
• Электроника — второй по величине сегмент с высокими темпами автоматизации
• Металлообработка — растущий сегмент благодаря внедрению Industry 4.0
🌍 Лидеры рынка по производителям
Основные игроки: ABB Ltd., FANUC Corporation, Yaskawa Electric Corporation, KUKA AG и Denso Corporation контролируют значительную долю глобального рынка.
KUKA AG занимает 3,4% мирового рынка с фокусом на автомобильный сектор, распределяя доходы между регионами EMEA (40%), Америка (33,5%) и APAC (26,5%).
📈 Ключевые драйверы роста
• Дефицит квалифицированной рабочей силы в развитых странах
• Интеграция ИИ и IoT в робототехнические решения
• Решоринг производства на фоне геополитических изменений
• Развитие коллаборативной робототехники (cobots)
💡 Вывод для бизнеса
Рынок демонстрирует устойчивый двузначный рост — от $21,94 млрд в 2025 году до $55,55-90,6 млрд к 2030-2032 годам. Для инвесторов и системных интеграторов это означает расширяющиеся возможности в условиях растущей конкуренции между технологическими лидерами и появления новых игроков на быстрорастущем рынке.
Стратегический фокус: автоматизация, цифровизация и переход к гибким производственным системам.
REAL DIGITAL
📊 Размер рынка и динамика роста
Мировой рынок промышленной робототехники в 2024 году составил $33,96 млрд и прогнозируется к росту до $60,56 млрд к 2030 году при среднегодовом темпе роста 9,9-13,4% согласно ведущим аналитическим агентствам.
Консервативные оценки Statista показывают более скромные цифры — $10,22 млрд в 2025 году с ростом 2,75% годовых, что объясняется узкой методологией подсчёта сегментов рынка.
🏭 Ключевые отраслевые сегменты
• Автомобильная промышленность — доминирующий сегмент с объёмом $3,08 млрд в 2025 году
• Электроника — второй по величине сегмент с высокими темпами автоматизации
• Металлообработка — растущий сегмент благодаря внедрению Industry 4.0
🌍 Лидеры рынка по производителям
Основные игроки: ABB Ltd., FANUC Corporation, Yaskawa Electric Corporation, KUKA AG и Denso Corporation контролируют значительную долю глобального рынка.
KUKA AG занимает 3,4% мирового рынка с фокусом на автомобильный сектор, распределяя доходы между регионами EMEA (40%), Америка (33,5%) и APAC (26,5%).
📈 Ключевые драйверы роста
• Дефицит квалифицированной рабочей силы в развитых странах
• Интеграция ИИ и IoT в робототехнические решения
• Решоринг производства на фоне геополитических изменений
• Развитие коллаборативной робототехники (cobots)
💡 Вывод для бизнеса
Рынок демонстрирует устойчивый двузначный рост — от $21,94 млрд в 2025 году до $55,55-90,6 млрд к 2030-2032 годам. Для инвесторов и системных интеграторов это означает расширяющиеся возможности в условиях растущей конкуренции между технологическими лидерами и появления новых игроков на быстрорастущем рынке.
Стратегический фокус: автоматизация, цифровизация и переход к гибким производственным системам.
REAL DIGITAL
Telegram
REAL DIGITAL
📡 Новости IT, DX, AI, FinTech и технологий в Казахстане
📱 Для связи @digital_in_real
📱 Для связи @digital_in_real
1👍2👏1
🤖🐺 Китай вывел на учения «роботов-волков»
В Китае прошли учения 76-й групповой армии НОАК, где впервые вместе с людьми и дронами действовали четвероногие боевые роботы. Их прозвали «роботы-волки» — за способность быстро перемещаться по пересечённой местности и выполнять разведку, огневую поддержку и сопровождение войск.
📌 Что важно знать:
• Вес — около 70 кг, могут подниматься по лестницам и обходить препятствия.
• Оснащаются оружием или сенсорами для разведки.
• Работали в команде с дронами и мотострелковыми подразделениями.
• Впервые показаны публике на Airshow China 2024.
• По мнению военных экспертов, такие системы меняют тактику боя и влияют на психологическое восприятие противником.
🔗 Источник — People’s Daily Online
REAL DIGITAL
В Китае прошли учения 76-й групповой армии НОАК, где впервые вместе с людьми и дронами действовали четвероногие боевые роботы. Их прозвали «роботы-волки» — за способность быстро перемещаться по пересечённой местности и выполнять разведку, огневую поддержку и сопровождение войск.
📌 Что важно знать:
• Вес — около 70 кг, могут подниматься по лестницам и обходить препятствия.
• Оснащаются оружием или сенсорами для разведки.
• Работали в команде с дронами и мотострелковыми подразделениями.
• Впервые показаны публике на Airshow China 2024.
• По мнению военных экспертов, такие системы меняют тактику боя и влияют на психологическое восприятие противником.
🔗 Источник — People’s Daily Online
REAL DIGITAL
1😱2❤1👍1🔥1👏1
🚀 Starlink официально в Казахстане
С 08:00 утра, 13 августа 2025 года спутниковый интернет Starlink стал доступен для пользователей в нашей стране.
📢 Об этом сообщил председатель Комитета телекоммуникаций МЦРИАП Дамир Сейсембеков в своём официальном посте:
🔗 Пост в Facebook
🇰🇿 Казахстан — одна из немногих стран СНГ с доступом к Starlink:
• 📡 Высокоскоростной интернет — даже в самых отдалённых регионах
• 🏢 Альтернатива традиционным провайдерам для бизнеса и частных пользователей
• ⚡ Усиление конкуренции на рынке интернет-услуг
💡 Технически: скорость до 150+ Мбит/с через созвездие низкоорбитальных спутников — особенно актуально для регионов со слабой наземной инфраструктурой.
📄 Официальная информация:
🔗 Пресс-релиз на gov.kz
REAL DIGITAL
С 08:00 утра, 13 августа 2025 года спутниковый интернет Starlink стал доступен для пользователей в нашей стране.
📢 Об этом сообщил председатель Комитета телекоммуникаций МЦРИАП Дамир Сейсембеков в своём официальном посте:
🔗 Пост в Facebook
🇰🇿 Казахстан — одна из немногих стран СНГ с доступом к Starlink:
• 📡 Высокоскоростной интернет — даже в самых отдалённых регионах
• 🏢 Альтернатива традиционным провайдерам для бизнеса и частных пользователей
• ⚡ Усиление конкуренции на рынке интернет-услуг
💡 Технически: скорость до 150+ Мбит/с через созвездие низкоорбитальных спутников — особенно актуально для регионов со слабой наземной инфраструктурой.
📄 Официальная информация:
🔗 Пресс-релиз на gov.kz
REAL DIGITAL
9👍12🔥3🤔1
Черный рынок фальшивой науки
🚨 Научный мир под угрозой: черный рынок фальшивых публикаций растет быстрее легитимных исследований
Исследование Northwestern University показало тревожную тенденцию:
так называемые “paper mills” — фабрики научных фальшивок — удваивают объемы каждые полтора года.
📌 Что это значит:
• Авторитетные журналы уже стали жертвами: статьи с поддельными данными и изображениями проникают в публикации мирового уровня.
• Генеративный ИИ ускоряет производство таких текстов, затрудняя их обнаружение.
• Ложные данные попадают в базы и могут обучать ИИ-системы, усиливая эффект “заражения” науки.
💡 Почему это опасно:
• Подрывается доверие к научным выводам.
• На основе фейковых данных принимаются реальные решения в медицине, экологии, технологиях.
• Репутационные риски для университетов, авторов и журналов.
🔍 Что предлагают эксперты:
• Жесткий многоуровневый контроль редакций.
• Инструменты автоматического выявления подделок.
• Реформа системы оценки ученых — от количества публикаций к качеству исследований.
⚠️ Наука может потерять главный капитал — достоверность. И это уже не гипотеза, а реальность.
#Наука #Исследования #Фальшивка #Киберугрозы #ИИ
REAL DIGITAL
🚨 Научный мир под угрозой: черный рынок фальшивых публикаций растет быстрее легитимных исследований
Исследование Northwestern University показало тревожную тенденцию:
так называемые “paper mills” — фабрики научных фальшивок — удваивают объемы каждые полтора года.
📌 Что это значит:
• Авторитетные журналы уже стали жертвами: статьи с поддельными данными и изображениями проникают в публикации мирового уровня.
• Генеративный ИИ ускоряет производство таких текстов, затрудняя их обнаружение.
• Ложные данные попадают в базы и могут обучать ИИ-системы, усиливая эффект “заражения” науки.
💡 Почему это опасно:
• Подрывается доверие к научным выводам.
• На основе фейковых данных принимаются реальные решения в медицине, экологии, технологиях.
• Репутационные риски для университетов, авторов и журналов.
🔍 Что предлагают эксперты:
• Жесткий многоуровневый контроль редакций.
• Инструменты автоматического выявления подделок.
• Реформа системы оценки ученых — от количества публикаций к качеству исследований.
⚠️ Наука может потерять главный капитал — достоверность. И это уже не гипотеза, а реальность.
#Наука #Исследования #Фальшивка #Киберугрозы #ИИ
REAL DIGITAL
5👏3🤯3😱2👍1🤔1
REAL DIGITAL
🚀 Starlink официально в Казахстане С 08:00 утра, 13 августа 2025 года спутниковый интернет Starlink стал доступен для пользователей в нашей стране. 📢 Об этом сообщил председатель Комитета телекоммуникаций МЦРИАП Дамир Сейсембеков в своём официальном посте:…
📡 Starlink в Казахстане: детали
С утра 13 августа 2025 года Starlink официально доступен в стране.
В редакцию уже поступают звонки с вопросами о тарифах.
✅ Все цены в тенге — на официальном сайте Starlink
🔗 Официально: пресс-релиз gov.kz
💡 Модель подключения предполагает: заходите на сайт, оформляете заказ, терминал доставляют на почту.
⚠️ Сейчас этот процесс может запускаться поэтапно, поэтому актуальный статус лучше уточнять прямо на сайте.
https://www.starlink.com
REAL DIGITAL
С утра 13 августа 2025 года Starlink официально доступен в стране.
В редакцию уже поступают звонки с вопросами о тарифах.
✅ Все цены в тенге — на официальном сайте Starlink
🔗 Официально: пресс-релиз gov.kz
💡 Модель подключения предполагает: заходите на сайт, оформляете заказ, терминал доставляют на почту.
⚠️ Сейчас этот процесс может запускаться поэтапно, поэтому актуальный статус лучше уточнять прямо на сайте.
https://www.starlink.com
REAL DIGITAL
3👍4🔥1👏1
🤖 Anthropic: как Claude становится серьёзным игроком на рынке ИИ
Пока все говорят о ChatGPT, компания Anthropic с её флагманской моделью Claude демонстрирует впечатляющий рост и привлекает внимание инвесторов.
📊 Ключевые показатели роста
Финансовые результаты:
• Anthropic планирует привлечь инвестиции по оценке свыше $100 млрд — значительный рост по сравнению с мартовской оценкой в ~$60 млрд
• Выручка компании показывает динамичный рост: с $1 млрд до $4 млрд в годовом исчислении за период декабрь 2024 — март 2025
• Рост обеспечивают модели с расширенными возможностями рассуждения, которые требуют больше вычислительных ресурсов
💻 Claude Code: позиционирование в сегменте разработки
Текущие показатели:
• Годовая выручка превышает $200 млн
• Конкурирует с Cursor (ARR ~$500M), но с потенциально более высокой маржинальностью благодаря собственным моделям
• Отмечается возвращение ключевых специалистов в команду Anthropic
⚡ Технические преимущества Claude
Основные характеристики:
• Многоэтапное рассуждение с детальной проработкой ответов
• Поддержка расширенного контекста (обработка больших объёмов текста)
• Акцент на безопасности и этичности ИИ — приоритет, заложенный командой основателей
🎯 Выводы
Claude представляет собой технологически продвинутую альтернативу в сфере ИИ-ассистентов. Финансовые показатели Anthropic и растущий интерес инвесторов указывают на серьёзные перспективы платформы в конкурентной борьбе за рынок ИИ-решений.
Для тех, кто работает с ИИ-инструментами профессионально, знакомство с возможностями Claude может оказаться полезным дополнением к существующему инструментарию.
REAL DIGITAL
Пока все говорят о ChatGPT, компания Anthropic с её флагманской моделью Claude демонстрирует впечатляющий рост и привлекает внимание инвесторов.
📊 Ключевые показатели роста
Финансовые результаты:
• Anthropic планирует привлечь инвестиции по оценке свыше $100 млрд — значительный рост по сравнению с мартовской оценкой в ~$60 млрд
• Выручка компании показывает динамичный рост: с $1 млрд до $4 млрд в годовом исчислении за период декабрь 2024 — март 2025
• Рост обеспечивают модели с расширенными возможностями рассуждения, которые требуют больше вычислительных ресурсов
💻 Claude Code: позиционирование в сегменте разработки
Текущие показатели:
• Годовая выручка превышает $200 млн
• Конкурирует с Cursor (ARR ~$500M), но с потенциально более высокой маржинальностью благодаря собственным моделям
• Отмечается возвращение ключевых специалистов в команду Anthropic
⚡ Технические преимущества Claude
Основные характеристики:
• Многоэтапное рассуждение с детальной проработкой ответов
• Поддержка расширенного контекста (обработка больших объёмов текста)
• Акцент на безопасности и этичности ИИ — приоритет, заложенный командой основателей
🎯 Выводы
Claude представляет собой технологически продвинутую альтернативу в сфере ИИ-ассистентов. Финансовые показатели Anthropic и растущий интерес инвесторов указывают на серьёзные перспективы платформы в конкурентной борьбе за рынок ИИ-решений.
Для тех, кто работает с ИИ-инструментами профессионально, знакомство с возможностями Claude может оказаться полезным дополнением к существующему инструментарию.
REAL DIGITAL
1👍1🔥1👏1
🎙 Siri догоняет, но догонит ли?
Пока вы говорите «Алисе»: «Закажи пиццу как вчера, только без грибов» — и получаете результат, Siri до сих пор переспрашивает, в какой именно пиццерии и что значит «как вчера». Но Apple обещает все исправить.
Компания анонсировала масштабное обновление Siri — голосовой ассистент в iOS скоро сможет полностью управлять приложениями без касания экрана: заказывать такси и отслеживать поездку, публиковать посты в соцсетях с фото, редактировать снимки по голосовым командам, оплачивать покупки через Apple Pay.
🚀 Реальность: запуск только весной 2026 года (iOS 26.4), работа через систему App Intents — разработчики должны будут прописывать каждый сценарий вручную.
💡 Контекст отставания: Siri серьезно проигрывает конкурентам. «Алиса» от Яндекса и Google Assistant уже годы выполняют сложные команды, понимают контекст разговора и помнят предыдущие запросы. У Siri же до сих пор проблемы с пониманием русского языка, цепочками команд и работой с российскими сервисами.
⚡ Пример из реальной жизни:
Алиса: «Включи музыку для работы… Теперь потише… А теперь что-то бодрее» — выполняет все команды подряд, помня контекст
Siri сейчас: каждая команда требует точной формулировки, часто переспрашивает и теряет нить разговора
Siri в 2026: будет лучше, но только в тех приложениях, где разработчики специально добавили поддержку
📊 По факту «Алиса» уже умеет то, что Siri только планирует: понимает русский с нюансами и сленгом, работает с десятками российских сервисов (такси, еда, доставка, смарт-дом), ведет естественный диалог и помнит, о чем говорили минуту назад.
Google Assistant тоже далеко впереди — особенно в англоязычном сегменте, где интеграция с приложениями работает годами.
🎯 Что получается:
Apple снова идет по своему пути — лучше поздно и качественно, чем рано и сыро. Преимущества будут в безопасности данных и глубокой интеграции с iOS.
Но для русскоязычного пользователя «Алиса» еще долго останется функциональнее и понятнее.
📌 Вывод: это не прорыв, а попытка сократить отставание. Apple показывает, что не сдается в гонке ИИ-ассистентов, но стартует с позиции догоняющего.
Вопрос в том, хватит ли двух лет, чтобы догнать тех, кто все это время не стоял на месте?
REAL DIGITAL
Пока вы говорите «Алисе»: «Закажи пиццу как вчера, только без грибов» — и получаете результат, Siri до сих пор переспрашивает, в какой именно пиццерии и что значит «как вчера». Но Apple обещает все исправить.
Компания анонсировала масштабное обновление Siri — голосовой ассистент в iOS скоро сможет полностью управлять приложениями без касания экрана: заказывать такси и отслеживать поездку, публиковать посты в соцсетях с фото, редактировать снимки по голосовым командам, оплачивать покупки через Apple Pay.
🚀 Реальность: запуск только весной 2026 года (iOS 26.4), работа через систему App Intents — разработчики должны будут прописывать каждый сценарий вручную.
💡 Контекст отставания: Siri серьезно проигрывает конкурентам. «Алиса» от Яндекса и Google Assistant уже годы выполняют сложные команды, понимают контекст разговора и помнят предыдущие запросы. У Siri же до сих пор проблемы с пониманием русского языка, цепочками команд и работой с российскими сервисами.
⚡ Пример из реальной жизни:
Алиса: «Включи музыку для работы… Теперь потише… А теперь что-то бодрее» — выполняет все команды подряд, помня контекст
Siri сейчас: каждая команда требует точной формулировки, часто переспрашивает и теряет нить разговора
Siri в 2026: будет лучше, но только в тех приложениях, где разработчики специально добавили поддержку
📊 По факту «Алиса» уже умеет то, что Siri только планирует: понимает русский с нюансами и сленгом, работает с десятками российских сервисов (такси, еда, доставка, смарт-дом), ведет естественный диалог и помнит, о чем говорили минуту назад.
Google Assistant тоже далеко впереди — особенно в англоязычном сегменте, где интеграция с приложениями работает годами.
🎯 Что получается:
Apple снова идет по своему пути — лучше поздно и качественно, чем рано и сыро. Преимущества будут в безопасности данных и глубокой интеграции с iOS.
Но для русскоязычного пользователя «Алиса» еще долго останется функциональнее и понятнее.
📌 Вывод: это не прорыв, а попытка сократить отставание. Apple показывает, что не сдается в гонке ИИ-ассистентов, но стартует с позиции догоняющего.
Вопрос в том, хватит ли двух лет, чтобы догнать тех, кто все это время не стоял на месте?
REAL DIGITAL
1👍1🔥1👏1