🇰🇿 Жаслан Хасенович Мадиев: «Открываем доступ к самой продвинутой казахоязычной языковой модели»
Министр цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан Жаслан Хасенович Мадиев сообщил на своей странице в Facebook об открытии доступа к AlemLLM — крупнейшей и самой продвинутой языковой модели на казахском языке.
📌 Что важно знать:
• AlemLLM теперь доступна стартапам, университетам, компаниям и международным платформам
• Её можно свободно использовать для создания продуктов, тестирования решений и интеграции в цифровые сервисы
• По казахскоязычным бенчмаркам AlemLLM демонстрирует лучшие результаты среди всех моделей
🧠 Почему это важно:
• Это ускорит внедрение ИИ в образование, здравоохранение, юриспруденцию
• Позволит разрабатывать качественные продукты на казахском языке
• Укрепит позиции казахского языка в глобальных цифровых платформах
🔗 Ознакомиться с моделью:
huggingface.co/astanahub/alemllm
📣 Пост Жаслана Хасеновича Мадиева в Facebook:
facebook.com/share/p/1XtXd6z2Qt
REAL DIGITAL
Министр цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан Жаслан Хасенович Мадиев сообщил на своей странице в Facebook об открытии доступа к AlemLLM — крупнейшей и самой продвинутой языковой модели на казахском языке.
📌 Что важно знать:
• AlemLLM теперь доступна стартапам, университетам, компаниям и международным платформам
• Её можно свободно использовать для создания продуктов, тестирования решений и интеграции в цифровые сервисы
• По казахскоязычным бенчмаркам AlemLLM демонстрирует лучшие результаты среди всех моделей
🧠 Почему это важно:
• Это ускорит внедрение ИИ в образование, здравоохранение, юриспруденцию
• Позволит разрабатывать качественные продукты на казахском языке
• Укрепит позиции казахского языка в глобальных цифровых платформах
🔗 Ознакомиться с моделью:
huggingface.co/astanahub/alemllm
📣 Пост Жаслана Хасеновича Мадиева в Facebook:
facebook.com/share/p/1XtXd6z2Qt
REAL DIGITAL
4🔥3👍2👏1
⚡️Крупнейшая сделка в истории израильской кибербезопасности
💰 Palo Alto Networks покупает CyberArk за $25 млрд
Американо-израильский гигант Palo Alto Networks объявил о покупке израильской компании CyberArk — мирового лидера в области identity security и защиты привилегированного доступа.
🔐 Что делает CyberArk?
• Защищает критически важные учетные данные крупнейших корпораций и правительств
• Специализируется на управлении доступом, в том числе машинных и AI-агентов
• Считается мировым эталоном в борьбе с атаками через компрометацию учетных записей
📉 Что известно о сделке:
• Сумма: $25 млрд (наличные + акции)
• Закрытие ожидается во второй половине 2026 фингода Palo Alto
• Котировки Palo Alto упали на ~8% — рынок опасается высоких рисков
• Однако аналитики называют сделку «стратегическим усилением в ключевом сегменте»
🌍 В условиях стремительного роста угроз в сфере цифровых идентичностей и автоматизированных AI-агентов, ставка на CyberArk может стать ключевым шагом в гонке кибергигантов.
🔎 Источник: Financial Times, Reuters, Axios, Palo Alto IR
REAL DIGITAL
💰 Palo Alto Networks покупает CyberArk за $25 млрд
Американо-израильский гигант Palo Alto Networks объявил о покупке израильской компании CyberArk — мирового лидера в области identity security и защиты привилегированного доступа.
🔐 Что делает CyberArk?
• Защищает критически важные учетные данные крупнейших корпораций и правительств
• Специализируется на управлении доступом, в том числе машинных и AI-агентов
• Считается мировым эталоном в борьбе с атаками через компрометацию учетных записей
📉 Что известно о сделке:
• Сумма: $25 млрд (наличные + акции)
• Закрытие ожидается во второй половине 2026 фингода Palo Alto
• Котировки Palo Alto упали на ~8% — рынок опасается высоких рисков
• Однако аналитики называют сделку «стратегическим усилением в ключевом сегменте»
🌍 В условиях стремительного роста угроз в сфере цифровых идентичностей и автоматизированных AI-агентов, ставка на CyberArk может стать ключевым шагом в гонке кибергигантов.
🔎 Источник: Financial Times, Reuters, Axios, Palo Alto IR
REAL DIGITAL
👍1🤔1
🌐 В Пекине начал работу первый в мире Robot Mall - магазин, специализирующийся на продаже роботов.
На трех этажах представлено более сотни моделей от 50 различных брендов, включая даже робота, копирующего Альберта Эйнштейна.
Помимо торговых площадей, в Robot Mall есть музей, демонстрационная зона и сервисный центр для ремонта и обслуживания роботов. Цены начинаются от 275 долларов США (¥2000) и достигают сотен тысяч долларов.
Ссылка на источник :
https://t.me/nayka40/11396
На трех этажах представлено более сотни моделей от 50 различных брендов, включая даже робота, копирующего Альберта Эйнштейна.
Помимо торговых площадей, в Robot Mall есть музей, демонстрационная зона и сервисный центр для ремонта и обслуживания роботов. Цены начинаются от 275 долларов США (¥2000) и достигают сотен тысяч долларов.
Ссылка на источник :
https://t.me/nayka40/11396
1🔥1🤯1
🦾 Когда даже робот сказал: «Всё, хватит»
📍На одном из складов Amazon робот внезапно остановился.
Никаких ошибок, аварий или сбоев — он просто встал и больше не двигался. Инженеры в недоумении, в логах — полный порядок. Но последние строки говорят сами за себя:
⚙️ «Циклов за смену: 2 713
🔁 Перерывов: 0
🕐 Время непрерывной работы: 19 часов 37 минут
📉 Эффективность падает.
🧘♂️ Активирован режим: самосохранение.»
🤖 Он сам решил остановиться, чтобы не перегреться и не выйти из строя.
Да, этот робот выбрал выгорание — в прямом смысле слова — и ушёл на перерыв.
Мораль? Даже железные не выдерживают, когда на них вешают всё подряд.
А вы точно сегодня не пытаетесь закрыть «ещё одну задачку перед выходными»?
REAL DIGITAL
📍На одном из складов Amazon робот внезапно остановился.
Никаких ошибок, аварий или сбоев — он просто встал и больше не двигался. Инженеры в недоумении, в логах — полный порядок. Но последние строки говорят сами за себя:
⚙️ «Циклов за смену: 2 713
🔁 Перерывов: 0
🕐 Время непрерывной работы: 19 часов 37 минут
📉 Эффективность падает.
🧘♂️ Активирован режим: самосохранение.»
🤖 Он сам решил остановиться, чтобы не перегреться и не выйти из строя.
Да, этот робот выбрал выгорание — в прямом смысле слова — и ушёл на перерыв.
Мораль? Даже железные не выдерживают, когда на них вешают всё подряд.
А вы точно сегодня не пытаетесь закрыть «ещё одну задачку перед выходными»?
REAL DIGITAL
1🔥4👍1
💻 IT-рынок: спад или трансформация?
📉 По данным Indeed и FRED, число вакансий разработчиков ПО в США упало до минимума за 5 лет — на ~35% ниже, чем в 2020 году.
Причины:
• 🔄 откат после “ковидного бума” 2021–2022 гг.;
• 📊 экономия бюджета и замедление экономики;
• 🤖 автоматизация и ИИ, убравшие часть задач, особенно на junior-уровне.
⚠️ Рынок меняется, а не исчезает. Вместо массового найма кодеров растёт спрос на узкоспециализированные роли.
📈 Где сейчас рост:
• AI/ML-инженеры — интеграция LLM, RAG, MLOps.
• Data Engineering — real-time конвейеры, Lakehouse.
• Кибербезопасность — cloud/app sec, DevSecOps.
• Cloud/SRE — оптимизация стоимости и надёжности.
• GIS и геоаналитика — точечные ниши.
📉 Где спад:
• Классическая веб/мобильная разработка без AI и данных.
• Позиции уровня junior без редких навыков.
💡 Вывод: Побеждают не те, кто “умеет кодить”, а те, кто совмещает навыки разработки с AI, данными, облаками и безопасностью.
📉 По данным Indeed и FRED, число вакансий разработчиков ПО в США упало до минимума за 5 лет — на ~35% ниже, чем в 2020 году.
Причины:
• 🔄 откат после “ковидного бума” 2021–2022 гг.;
• 📊 экономия бюджета и замедление экономики;
• 🤖 автоматизация и ИИ, убравшие часть задач, особенно на junior-уровне.
⚠️ Рынок меняется, а не исчезает. Вместо массового найма кодеров растёт спрос на узкоспециализированные роли.
📈 Где сейчас рост:
• AI/ML-инженеры — интеграция LLM, RAG, MLOps.
• Data Engineering — real-time конвейеры, Lakehouse.
• Кибербезопасность — cloud/app sec, DevSecOps.
• Cloud/SRE — оптимизация стоимости и надёжности.
• GIS и геоаналитика — точечные ниши.
📉 Где спад:
• Классическая веб/мобильная разработка без AI и данных.
• Позиции уровня junior без редких навыков.
💡 Вывод: Побеждают не те, кто “умеет кодить”, а те, кто совмещает навыки разработки с AI, данными, облаками и безопасностью.
👍2
💹 ТОП-10 AI-платформ для частных инвесторов
📈 Искусственный интеллект перестал быть инструментом только для фондов и Уолл-стрит — сегодня им может пользоваться любой розничный инвестор. Эти сервисы помогут искать рыночные возможности, анализировать компании и даже автоматизировать сделки.
📊 Подборка с плюсами, ценами и языком
1️⃣ FinChat – AI-чат для анализа компаний и отчётов SEC.
💪 Сильная сторона: понимает запросы на обычном языке, быстро вытаскивает цифры из отчётов.
💵 Бесплатно с лимитом запросов.
🌐 Язык: только английский, переводчик браузера помогает.
2️⃣ Quiver Quantitative – сделки инсайдеров, активность Конгресса, альтернативные данные.
💪 Сильная сторона: нестандартные сигналы — политика, инсайдерские сделки.
💵 Есть бесплатная версия, премиум от $10/мес.
🌐 Язык: английский.
3️⃣ Tickeron – распознавание паттернов и прогнозы на графиках.
💪 Сильная сторона: автоматический поиск технических фигур с оценкой вероятности.
💵 Демо бесплатно, платно от $15/мес.
🌐 Язык: английский.
4️⃣ Trade Ideas (Holly AI) – торговые идеи в реальном времени.
💪 Сильная сторона: сканирует тысячи инструментов, выдаёт сделки с вероятностной моделью успеха.
💵 Платно, от $84/мес.
🌐 Язык: английский.
5️⃣ TrendSpider – автоматический теханализ, уровни, тренды, паттерны.
💪 Сильная сторона: убирает субъективность в теханализе.
💵 Бесплатный тест 7 дней, далее от $39/мес.
🌐 Язык: английский, визуальный интерфейс.
6️⃣ Seeking Alpha (AI) – оценка акций, прогнозы, идеи для портфеля.
💪 Сильная сторона: сочетает AI-анализ с мнениями сотен аналитиков.
💵 Бесплатный базовый доступ, премиум с AI от $20/мес.
🌐 Язык: английский, можно переводить статьи.
7️⃣ Simply Wall St – визуальный анализ акций и ETF.
💪 Сильная сторона: простая инфографика, удобная для новичков.
💵 Бесплатно с лимитом по компаниям, подписка от $10/мес.
🌐 Язык: английский, графики понятны без перевода.
8️⃣ Koyfin – визуализация рынков, скринеры, отчёты.
💪 Сильная сторона: данные от макроэкономики до акций в одном месте.
💵 Бесплатно с ограничениями, платно от $15/мес.
🌐 Язык: английский.
9️⃣ StockHero – автоматизация торговли по AI-стратегиям.
💪 Сильная сторона: готовые и свои стратегии, работает с акциями и криптой.
💵 Бесплатно для теста, от $5/мес.
🌐 Язык: английский.
🔟 EquBot (ETF AIEQ) – фонд под управлением AI.
💪 Сильная сторона: можно купить как обычную акцию, AI управляет портфелем.
💵 Нет подписки, покупается через брокера.
🌐 Язык: английский.
💡 Как выбрать
• Информация и аналитика → Quiver, Koyfin, Simply Wall St.
• Техническое сканирование → Tickeron, TrendSpider.
• Готовые сделки → Trade Ideas, StockHero.
• Минимум действий → EquBot.
⚠️ AI — это инструмент, а не магический предсказатель.
REAL DIGITAL
#инвестиции #AI #трейдинг #финансы
📈 Искусственный интеллект перестал быть инструментом только для фондов и Уолл-стрит — сегодня им может пользоваться любой розничный инвестор. Эти сервисы помогут искать рыночные возможности, анализировать компании и даже автоматизировать сделки.
📊 Подборка с плюсами, ценами и языком
1️⃣ FinChat – AI-чат для анализа компаний и отчётов SEC.
💪 Сильная сторона: понимает запросы на обычном языке, быстро вытаскивает цифры из отчётов.
💵 Бесплатно с лимитом запросов.
🌐 Язык: только английский, переводчик браузера помогает.
2️⃣ Quiver Quantitative – сделки инсайдеров, активность Конгресса, альтернативные данные.
💪 Сильная сторона: нестандартные сигналы — политика, инсайдерские сделки.
💵 Есть бесплатная версия, премиум от $10/мес.
🌐 Язык: английский.
3️⃣ Tickeron – распознавание паттернов и прогнозы на графиках.
💪 Сильная сторона: автоматический поиск технических фигур с оценкой вероятности.
💵 Демо бесплатно, платно от $15/мес.
🌐 Язык: английский.
4️⃣ Trade Ideas (Holly AI) – торговые идеи в реальном времени.
💪 Сильная сторона: сканирует тысячи инструментов, выдаёт сделки с вероятностной моделью успеха.
💵 Платно, от $84/мес.
🌐 Язык: английский.
5️⃣ TrendSpider – автоматический теханализ, уровни, тренды, паттерны.
💪 Сильная сторона: убирает субъективность в теханализе.
💵 Бесплатный тест 7 дней, далее от $39/мес.
🌐 Язык: английский, визуальный интерфейс.
6️⃣ Seeking Alpha (AI) – оценка акций, прогнозы, идеи для портфеля.
💪 Сильная сторона: сочетает AI-анализ с мнениями сотен аналитиков.
💵 Бесплатный базовый доступ, премиум с AI от $20/мес.
🌐 Язык: английский, можно переводить статьи.
7️⃣ Simply Wall St – визуальный анализ акций и ETF.
💪 Сильная сторона: простая инфографика, удобная для новичков.
💵 Бесплатно с лимитом по компаниям, подписка от $10/мес.
🌐 Язык: английский, графики понятны без перевода.
8️⃣ Koyfin – визуализация рынков, скринеры, отчёты.
💪 Сильная сторона: данные от макроэкономики до акций в одном месте.
💵 Бесплатно с ограничениями, платно от $15/мес.
🌐 Язык: английский.
9️⃣ StockHero – автоматизация торговли по AI-стратегиям.
💪 Сильная сторона: готовые и свои стратегии, работает с акциями и криптой.
💵 Бесплатно для теста, от $5/мес.
🌐 Язык: английский.
🔟 EquBot (ETF AIEQ) – фонд под управлением AI.
💪 Сильная сторона: можно купить как обычную акцию, AI управляет портфелем.
💵 Нет подписки, покупается через брокера.
🌐 Язык: английский.
💡 Как выбрать
• Информация и аналитика → Quiver, Koyfin, Simply Wall St.
• Техническое сканирование → Tickeron, TrendSpider.
• Готовые сделки → Trade Ideas, StockHero.
• Минимум действий → EquBot.
⚠️ AI — это инструмент, а не магический предсказатель.
REAL DIGITAL
#инвестиции #AI #трейдинг #финансы
1👍3🔥1
🚀 Два драйвера технологической революции 2025
💡 Agentic AI
Рынок автономных ИИ-агентов растёт на 56,1% в год — с $6,67 млрд в 2024 до прогнозируемых $10,41 млрд в 2025. Исследовательская компания Forrester назвала agentic AI топ-технологией 2025 года.
Возможности нового поколения агентов:
• Полностью автономное планирование и выполнение проектов без участия человека
• Интеграция в финансы, медицину, логистику
• Разработка программного кода и его ревью
💡 Базовые технологии
Полупроводники:
Индустрия движется к 5нм и 3нм процессам, увеличивая производительность и энергоэффективность. Intel планирует революционные технологии Ribbonfet и PowerVia в 2024-2025 с вертикальной укладкой транзисторов.
Квантовые вычисления:
IBM нацелена на создание систем свыше 1000 кубитов к 2025 году. Глобальный рынок квантовых вычислений достигнет $65 млрд к 2030.
Синергия: мощные чипы и квантовые системы создают инфраструктуру для автономных агентов, трансформируя индустрии через умные системы и прорывные инновации.
📚 Источники:
• Forrester Research 2025 Tech Predictions
• IBM Quantum Roadmap 2024-2025
• Semiconductor Industry Association Reports
• Market Research Reports on AI Agents Growth
REAL DIGITAL
#AI #AgenticAI #Semiconductors #QuantumComputing #TechTrends #Innovation
💡 Agentic AI
Рынок автономных ИИ-агентов растёт на 56,1% в год — с $6,67 млрд в 2024 до прогнозируемых $10,41 млрд в 2025. Исследовательская компания Forrester назвала agentic AI топ-технологией 2025 года.
Возможности нового поколения агентов:
• Полностью автономное планирование и выполнение проектов без участия человека
• Интеграция в финансы, медицину, логистику
• Разработка программного кода и его ревью
💡 Базовые технологии
Полупроводники:
Индустрия движется к 5нм и 3нм процессам, увеличивая производительность и энергоэффективность. Intel планирует революционные технологии Ribbonfet и PowerVia в 2024-2025 с вертикальной укладкой транзисторов.
Квантовые вычисления:
IBM нацелена на создание систем свыше 1000 кубитов к 2025 году. Глобальный рынок квантовых вычислений достигнет $65 млрд к 2030.
Синергия: мощные чипы и квантовые системы создают инфраструктуру для автономных агентов, трансформируя индустрии через умные системы и прорывные инновации.
📚 Источники:
• Forrester Research 2025 Tech Predictions
• IBM Quantum Roadmap 2024-2025
• Semiconductor Industry Association Reports
• Market Research Reports on AI Agents Growth
REAL DIGITAL
#AI #AgenticAI #Semiconductors #QuantumComputing #TechTrends #Innovation
👍2👏1
💻🇬🇧 Великобритания: план полного запрета выплат выкупа за ransomware
📅 25 июля 2025, Bloomberg
Великобритания рассматривает законодательную инициативу, которая запретит компаниям и организациям выплачивать выкуп в случае атаки программ-вымогателем. Это один из самых спорных шагов в сфере кибербезопасности последних лет.
1️⃣ Почему это вообще возникло
• Ransomware стал самой прибыльной киберугрозой:
• По данным Chainalysis, в 2024 году хакеры получили не менее $1,1 млрд выкупа в криптовалюте.
• Средний выкуп для крупной компании — от $300 тыс. до $5 млн, но для инфраструктурных объектов сумма может быть выше.
• Цикл “атака → выплата → новая атака” стал самоподдерживающимся рынком.
• Кибергруппировки часто работают из стран, где их невозможно экстрадировать и запреты внутри UK их напрямую не касаются — но могут снизить их мотивацию атаковать британские цели.
2️⃣ Что именно хотят запретить
• Прямые платежи в криптовалюте или фиатных валютах.
• Косвенные выплаты через страховые компании или посредников.
• Оплату через зарубежные аффилированные компании.
То есть предполагается, что любая передача средств за дешифровку данных или восстановление доступа будет считаться нарушением закона.
3️⃣ Аргументы за запрет
🔹 Экономическое обескровливание преступников
• Если платить запрещено, рынок выкупа теряет смысл — хотя полностью угрозу это не уберёт.
🔹 Системный рост киберустойчивости
• Компании будут вынуждены развивать резервное копирование, сегментацию сетей и планы по восстановлению.
🔹 Этическая позиция государства
• Не финансировать террористические или преступные организации.
4️⃣ Аргументы против
🔹 Риски для жизни
• Если атакована больница, энергетическая станция или транспортная сеть, запрет может стоить жизней, так как восстановление займёт дни или недели.
🔹 Скрытые и офшорные выплаты
• Компании могут платить через аффилированные фирмы в других странах.
🔹 Потеря данных
• При атаке на бизнес, который не имеет полных бэкапов, отказ от выкупа приведёт к катастрофической потере данных и клиентских записей.
🔹 Давление на жертву
• Хакеры могут начать использовать не только шифрование данных, но и утечку компромата, чтобы обойти запрет (double extortion).
5️⃣ Возможные побочные эффекты
• Рост стоимости киберстраховки — страховщики будут учитывать, что “заплатить и закрыть вопрос” нельзя.
• Рост атак на менее защищённые страны — преступники будут искать юрисдикции, где платёж разрешён.
• Усложнение международного права — британским компаниям с филиалами за рубежом придётся учитывать разные режимы регулирования.
6️⃣ Что говорят эксперты
• Полиция и NCSC (Наццентр кибербезопасности) поддерживают идею как долгосрочную стратегию.
• Бизнес-ассоциации опасаются, что в первые годы после запрета ущерб от атак возрастёт, так как у многих компаний нет готовых планов восстановления.
• Страховые компании предупреждают, что это изменит саму модель страхования от киберрисков.
7️⃣ Как готовиться компаниям в случае принятия закона
• Создать план реагирования на инциденты (IRP) с учётом невозможности оплаты.
• Делать регулярные offline-бэкапы и тестировать их восстановление.
• Разделить сети для минимизации ущерба при взломе.
• Проводить фишинг-тесты и обучение персонала.
❗️ От редакции добавим - такой план действий нужен любой компании в любой стране даже не в контексте принятия подобного закона.
💡 Запрет выплат выкупа — это попытка сломать бизнес-модель киберпреступников, но он не сработает в вакууме. Он требует параллельного усиления киберзащиты, международной координации и готовности компаний к полному восстановлению без переговоров с хакерами.
REAL DIGITAL
📅 25 июля 2025, Bloomberg
Великобритания рассматривает законодательную инициативу, которая запретит компаниям и организациям выплачивать выкуп в случае атаки программ-вымогателем. Это один из самых спорных шагов в сфере кибербезопасности последних лет.
1️⃣ Почему это вообще возникло
• Ransomware стал самой прибыльной киберугрозой:
• По данным Chainalysis, в 2024 году хакеры получили не менее $1,1 млрд выкупа в криптовалюте.
• Средний выкуп для крупной компании — от $300 тыс. до $5 млн, но для инфраструктурных объектов сумма может быть выше.
• Цикл “атака → выплата → новая атака” стал самоподдерживающимся рынком.
• Кибергруппировки часто работают из стран, где их невозможно экстрадировать и запреты внутри UK их напрямую не касаются — но могут снизить их мотивацию атаковать британские цели.
2️⃣ Что именно хотят запретить
• Прямые платежи в криптовалюте или фиатных валютах.
• Косвенные выплаты через страховые компании или посредников.
• Оплату через зарубежные аффилированные компании.
То есть предполагается, что любая передача средств за дешифровку данных или восстановление доступа будет считаться нарушением закона.
3️⃣ Аргументы за запрет
🔹 Экономическое обескровливание преступников
• Если платить запрещено, рынок выкупа теряет смысл — хотя полностью угрозу это не уберёт.
🔹 Системный рост киберустойчивости
• Компании будут вынуждены развивать резервное копирование, сегментацию сетей и планы по восстановлению.
🔹 Этическая позиция государства
• Не финансировать террористические или преступные организации.
4️⃣ Аргументы против
🔹 Риски для жизни
• Если атакована больница, энергетическая станция или транспортная сеть, запрет может стоить жизней, так как восстановление займёт дни или недели.
🔹 Скрытые и офшорные выплаты
• Компании могут платить через аффилированные фирмы в других странах.
🔹 Потеря данных
• При атаке на бизнес, который не имеет полных бэкапов, отказ от выкупа приведёт к катастрофической потере данных и клиентских записей.
🔹 Давление на жертву
• Хакеры могут начать использовать не только шифрование данных, но и утечку компромата, чтобы обойти запрет (double extortion).
5️⃣ Возможные побочные эффекты
• Рост стоимости киберстраховки — страховщики будут учитывать, что “заплатить и закрыть вопрос” нельзя.
• Рост атак на менее защищённые страны — преступники будут искать юрисдикции, где платёж разрешён.
• Усложнение международного права — британским компаниям с филиалами за рубежом придётся учитывать разные режимы регулирования.
6️⃣ Что говорят эксперты
• Полиция и NCSC (Наццентр кибербезопасности) поддерживают идею как долгосрочную стратегию.
• Бизнес-ассоциации опасаются, что в первые годы после запрета ущерб от атак возрастёт, так как у многих компаний нет готовых планов восстановления.
• Страховые компании предупреждают, что это изменит саму модель страхования от киберрисков.
7️⃣ Как готовиться компаниям в случае принятия закона
• Создать план реагирования на инциденты (IRP) с учётом невозможности оплаты.
• Делать регулярные offline-бэкапы и тестировать их восстановление.
• Разделить сети для минимизации ущерба при взломе.
• Проводить фишинг-тесты и обучение персонала.
❗️ От редакции добавим - такой план действий нужен любой компании в любой стране даже не в контексте принятия подобного закона.
💡 Запрет выплат выкупа — это попытка сломать бизнес-модель киберпреступников, но он не сработает в вакууме. Он требует параллельного усиления киберзащиты, международной координации и готовности компаний к полному восстановлению без переговоров с хакерами.
REAL DIGITAL
Telegram
REAL DIGITAL
📡 Новости IT, DX, AI, FinTech и технологий в Казахстане
📱 Для связи @digital_in_real
📱 Для связи @digital_in_real
❤1👍1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Тараканы-киборги: от лаборатории до спасательных миссий
В Сингапуре создана автоматизированная «фабрика» по превращению мадагаскарских шипящих тараканов в киборгов — всего 68 секунд на одного насекомого вместо часа ручной работы.
💡 Зачем это нужно?
Эти биомеханические агенты могут стать незаменимыми там, где техника бессильна:
• 🏚 Поиск людей под завалами — киборг с камерой и датчиками пролезет в щели, недоступные дронам и роботам.
• 🌳 Мониторинг экосистем — сбор данных о температуре, влажности, загрязнении воздуха в труднодоступных местах.
• 🔍 Разведка в зонах риска — радиация, токсичные утечки, химически опасные территории.
⚙️ Как это работает:
• Миниатюрный «рюкзак» с аккумулятором и радиоприёмником передаёт команды напрямую в нервные узлы таракана.
• AI-система анализирует маршрут и корректирует движение, обходя препятствия.
• Возможна координация роя — десятки насекомых работают как единая команда.
📊 Текущие вызовы:
• ⏳ Увеличение времени автономной работы (сейчас до нескольких часов).
• 📦 Миниатюризация сенсоров и камер.
• 💧 Защита электроники от влаги и пыли.
• ⚖ Этические и юридические вопросы.
🔮 Перспектива: через несколько лет рои киборг-тараканов могут стать частью стандартного набора спасательных служб и экологов, а сама технология — базой для более сложных биомеханических систем.
REAL DIGITAL
В Сингапуре создана автоматизированная «фабрика» по превращению мадагаскарских шипящих тараканов в киборгов — всего 68 секунд на одного насекомого вместо часа ручной работы.
💡 Зачем это нужно?
Эти биомеханические агенты могут стать незаменимыми там, где техника бессильна:
• 🏚 Поиск людей под завалами — киборг с камерой и датчиками пролезет в щели, недоступные дронам и роботам.
• 🌳 Мониторинг экосистем — сбор данных о температуре, влажности, загрязнении воздуха в труднодоступных местах.
• 🔍 Разведка в зонах риска — радиация, токсичные утечки, химически опасные территории.
⚙️ Как это работает:
• Миниатюрный «рюкзак» с аккумулятором и радиоприёмником передаёт команды напрямую в нервные узлы таракана.
• AI-система анализирует маршрут и корректирует движение, обходя препятствия.
• Возможна координация роя — десятки насекомых работают как единая команда.
📊 Текущие вызовы:
• ⏳ Увеличение времени автономной работы (сейчас до нескольких часов).
• 📦 Миниатюризация сенсоров и камер.
• 💧 Защита электроники от влаги и пыли.
• ⚖ Этические и юридические вопросы.
🔮 Перспектива: через несколько лет рои киборг-тараканов могут стать частью стандартного набора спасательных служб и экологов, а сама технология — базой для более сложных биомеханических систем.
REAL DIGITAL
1👍1
🤖 Казахстан ускоряет развитие искусственного интеллекта
Президент Касым-Жомарт Токаев провёл совещание по вопросам развития ИИ и назвал технологию ключевым фактором независимости и роста экономики.
📌 Главные акценты:
• 💡 Разработка комплексной программы по развитию ИИ с привлечением мировых экспертов и компаний.
• 🏛 Внедрение ИИ в экономику, госуслуги, медицину, создание QazTech-платформы и суперкомпьютерного кластера.
• 📅 Сроки:
• 2 месяца — подготовка ключевых ИИ-решений.
• 3 месяца — интеграция ИИ в госуслуги.
• До конца года — примеры внедрения с результатами.
• 🎓 Запуск программы AI-Sana, развитие кадров и поддержка стартапов.
• 🌏 Цель — превратить Казахстан в цифровой хаб Евразии.
Токаев подчеркнул: расслабляться нельзя, ведь мировой рынок ИИ к 2033 году вырастет до $4,8 трлн, и Казахстан должен занять своё место в этой гонке.
🔗 Источник — Akorda.kz
Президент Касым-Жомарт Токаев провёл совещание по вопросам развития ИИ и назвал технологию ключевым фактором независимости и роста экономики.
📌 Главные акценты:
• 💡 Разработка комплексной программы по развитию ИИ с привлечением мировых экспертов и компаний.
• 🏛 Внедрение ИИ в экономику, госуслуги, медицину, создание QazTech-платформы и суперкомпьютерного кластера.
• 📅 Сроки:
• 2 месяца — подготовка ключевых ИИ-решений.
• 3 месяца — интеграция ИИ в госуслуги.
• До конца года — примеры внедрения с результатами.
• 🎓 Запуск программы AI-Sana, развитие кадров и поддержка стартапов.
• 🌏 Цель — превратить Казахстан в цифровой хаб Евразии.
Токаев подчеркнул: расслабляться нельзя, ведь мировой рынок ИИ к 2033 году вырастет до $4,8 трлн, и Казахстан должен занять своё место в этой гонке.
🔗 Источник — Akorda.kz
1👍3🔥2👏1
🤖 ТОП-10 самых популярных ИИ-ассистентов для встреч в 2025 году
ИИ-ассистенты для встреч перестали быть просто модным трендом.
Они экономят время, автоматизируют рутину и помогают не потерять ключевые детали переговоров.
В 2025 году на рынке сформировалась «большая десятка» лидеров по популярности и внедрению.
📋 Лидеры 2025 года
1️⃣ Fireflies.ai — универсальный лидер. Запись, транскрибация на 60+ языках, поиск по записям, интеграции с CRM.
2️⃣ Otter.ai — крупнейшая база пользователей (~20 млн). Живая транскрибация и совместные заметки.
3️⃣ Avoma — фокус на анализ продаж и улучшение переговоров.
4️⃣ tl;dv — быстрый поиск по записям, удобен для пересмотра ключевых моментов.
5️⃣ Fathom — полностью бесплатен для пользователей Zoom.
6️⃣ Grain — аналитика встреч и короткие выжимки.
7️⃣ Sembly AI — протоколы, задачи, интеграции с Slack и Trello.
8️⃣ Krisp — лучшее шумоподавление и улучшение звука.
9️⃣ Fellow — акцент на конфиденциальности и безопасности данных.
🔟 Jamie — высокая точность и политика приватности, без ботов.
💡 Как выбрать?
• 🌍 Международные команды → Fireflies.ai, Otter.ai
• 📊 Продажи и переговоры → Avoma, Sembly AI
• 🎯 Zoom без затрат → Fathom
• 🔇 Чистый звук → Krisp
• 🔐 Приватность → Jamie, Fellow
🆓 Бесплатные решения
Если нужно максимум возможностей без подписки:
• Fathom — полный функционал бесплатно, но только для Zoom.
• Otter.ai — до 300 минут в месяц в бесплатном тарифе.
• Tactiq — до 10 встреч в месяц бесплатно.
• MeetGeek — до 5 часов встреч в месяц бесплатно.
• tl;dv — бесплатная версия с записью и поиском по встречам.
📊 Тренд 2025: компании всё активнее внедряют ИИ-ассистентов как стандартный инструмент работы. Это экономит до 5–7 часов в неделю на обработке встреч и снижает нагрузку на команды.
REAL DIGITAL
ИИ-ассистенты для встреч перестали быть просто модным трендом.
Они экономят время, автоматизируют рутину и помогают не потерять ключевые детали переговоров.
В 2025 году на рынке сформировалась «большая десятка» лидеров по популярности и внедрению.
📋 Лидеры 2025 года
1️⃣ Fireflies.ai — универсальный лидер. Запись, транскрибация на 60+ языках, поиск по записям, интеграции с CRM.
2️⃣ Otter.ai — крупнейшая база пользователей (~20 млн). Живая транскрибация и совместные заметки.
3️⃣ Avoma — фокус на анализ продаж и улучшение переговоров.
4️⃣ tl;dv — быстрый поиск по записям, удобен для пересмотра ключевых моментов.
5️⃣ Fathom — полностью бесплатен для пользователей Zoom.
6️⃣ Grain — аналитика встреч и короткие выжимки.
7️⃣ Sembly AI — протоколы, задачи, интеграции с Slack и Trello.
8️⃣ Krisp — лучшее шумоподавление и улучшение звука.
9️⃣ Fellow — акцент на конфиденциальности и безопасности данных.
🔟 Jamie — высокая точность и политика приватности, без ботов.
💡 Как выбрать?
• 🌍 Международные команды → Fireflies.ai, Otter.ai
• 📊 Продажи и переговоры → Avoma, Sembly AI
• 🎯 Zoom без затрат → Fathom
• 🔇 Чистый звук → Krisp
• 🔐 Приватность → Jamie, Fellow
🆓 Бесплатные решения
Если нужно максимум возможностей без подписки:
• Fathom — полный функционал бесплатно, но только для Zoom.
• Otter.ai — до 300 минут в месяц в бесплатном тарифе.
• Tactiq — до 10 встреч в месяц бесплатно.
• MeetGeek — до 5 часов встреч в месяц бесплатно.
• tl;dv — бесплатная версия с записью и поиском по встречам.
📊 Тренд 2025: компании всё активнее внедряют ИИ-ассистентов как стандартный инструмент работы. Это экономит до 5–7 часов в неделю на обработке встреч и снижает нагрузку на команды.
REAL DIGITAL
1🔥3❤1👍1
📢 Z.ai меняет правила игры в ИИ! 🚀
Китайский стартап Z.ai представил GLM-4.5 — open-source модель ИИ, которая бросает вызов мировым лидерам! 🔥
✨ Что крутого?
Мощь и экономия:
355 млрд параметров, работает на 8 чипах Nvidia H20, а стоимость — всего $0.11 за миллион токенов!
Агентная архитектура: разбивает сложные задачи на части, идеально для программирования и автоматизации.
Топ-3 в мире: обходит большинство моделей, уступая лишь GPT-4 и Grok 4.
Открытость: код под лицензией Apache 2.0 — бери и создавай свои проекты!
🎥 Бонус: Z.ai также запустила CogVideoX-3 для аниме-видео и Vidu для роликов в 1080p.
🇨🇳 Китай рвётся в лидеры ИИ, а Z.ai готовится к IPO в Гонконге. Следим за гонкой технологий! 💡
#ИИ #Технологии #Zai #GLM45 #OpenSource
REAL DIGITAL
Китайский стартап Z.ai представил GLM-4.5 — open-source модель ИИ, которая бросает вызов мировым лидерам! 🔥
✨ Что крутого?
Мощь и экономия:
355 млрд параметров, работает на 8 чипах Nvidia H20, а стоимость — всего $0.11 за миллион токенов!
Агентная архитектура: разбивает сложные задачи на части, идеально для программирования и автоматизации.
Топ-3 в мире: обходит большинство моделей, уступая лишь GPT-4 и Grok 4.
Открытость: код под лицензией Apache 2.0 — бери и создавай свои проекты!
🎥 Бонус: Z.ai также запустила CogVideoX-3 для аниме-видео и Vidu для роликов в 1080p.
🇨🇳 Китай рвётся в лидеры ИИ, а Z.ai готовится к IPO в Гонконге. Следим за гонкой технологий! 💡
#ИИ #Технологии #Zai #GLM45 #OpenSource
REAL DIGITAL
👍1🤔1
От перцептрона к AGI: эволюция нейросетевых архитектур
Современный ландшафт искусственного интеллекта формировался не в результате одномоментного прорыва, а через последовательность концептуальных сдвигов и технологических конвергенций. Проследим ключевые переломные моменты:
Критические точки развития
1943 — Маккаллок и Питтс формулируют математическую модель нейрона, закладывая теоретический фундамент вычислительной нейробиологии.
1958 — Розенблатт представляет перцептрон — первую самообучающуюся систему классификации, демонстрирующую принципиальную возможность машинного обучения.
1969 — Критический анализ Мински и Пейперта выявляет фундаментальные ограничения однослойных сетей, инициируя «ИИ-зиму» в нейросетевых исследованиях.
1986 — Алгоритм обратного распространения ошибки (Румельхарт, Хинтон, Уильямс) решает проблему обучения многослойных архитектур, возвращая нейросети в мейнстрим.
1998 — LeNet Лекуна доказывает эффективность сверточных архитектур в задачах компьютерного зрения, предвосхищая эру глубоких CNN.
2006 — Концепция «глубокого обучения» кристаллизуется благодаря работам Хинтона по предобучению глубоких сетей через автокодировщики.
2012 — AlexNet на ImageNet демонстрирует качественное превосходство глубоких CNN над традиционными методами машинного обучения.
2017 — Механизм внимания в архитектуре Transformer (Google) революционизирует обработку последовательностей и становится базисом для языковых моделей нового поколения.
2022 — Релиз ChatGPT маркирует переход от исследовательских прототипов к массовым продуктам (100M+ пользователей за 2 месяца).
2023-2025 — Геополитизация ИИ-разработки. Национальные стратегии, регулятивные рамки и инвестиционные программы трансформируют отрасль в критически важную инфраструктуру.
Векторы развития
Следующий эволюционный цикл определяется тремя конвергентными трендами:
1. Мультимодальность — интеграция текста, изображений, аудио и видео в единые архитектуры
1. Агентность — переход от генеративных к исполнительным моделям с возможностью автономных действий
1. Эффективность — оптимизация соотношения производительность/энергопотребление через новые архитектуры и аппаратные решения
Конкурентное преимущество смещается от вычислительных мощностей к качеству данных, архитектурным инновациям и способности интегрировать ИИ в существующие бизнес-процессы.
Эра специализированного ИИ завершается. Началась гонка за создание универсальных систем, способных к обучению и адаптации в реальном времени.
Современный ландшафт искусственного интеллекта формировался не в результате одномоментного прорыва, а через последовательность концептуальных сдвигов и технологических конвергенций. Проследим ключевые переломные моменты:
Критические точки развития
1943 — Маккаллок и Питтс формулируют математическую модель нейрона, закладывая теоретический фундамент вычислительной нейробиологии.
1958 — Розенблатт представляет перцептрон — первую самообучающуюся систему классификации, демонстрирующую принципиальную возможность машинного обучения.
1969 — Критический анализ Мински и Пейперта выявляет фундаментальные ограничения однослойных сетей, инициируя «ИИ-зиму» в нейросетевых исследованиях.
1986 — Алгоритм обратного распространения ошибки (Румельхарт, Хинтон, Уильямс) решает проблему обучения многослойных архитектур, возвращая нейросети в мейнстрим.
1998 — LeNet Лекуна доказывает эффективность сверточных архитектур в задачах компьютерного зрения, предвосхищая эру глубоких CNN.
2006 — Концепция «глубокого обучения» кристаллизуется благодаря работам Хинтона по предобучению глубоких сетей через автокодировщики.
2012 — AlexNet на ImageNet демонстрирует качественное превосходство глубоких CNN над традиционными методами машинного обучения.
2017 — Механизм внимания в архитектуре Transformer (Google) революционизирует обработку последовательностей и становится базисом для языковых моделей нового поколения.
2022 — Релиз ChatGPT маркирует переход от исследовательских прототипов к массовым продуктам (100M+ пользователей за 2 месяца).
2023-2025 — Геополитизация ИИ-разработки. Национальные стратегии, регулятивные рамки и инвестиционные программы трансформируют отрасль в критически важную инфраструктуру.
Векторы развития
Следующий эволюционный цикл определяется тремя конвергентными трендами:
1. Мультимодальность — интеграция текста, изображений, аудио и видео в единые архитектуры
1. Агентность — переход от генеративных к исполнительным моделям с возможностью автономных действий
1. Эффективность — оптимизация соотношения производительность/энергопотребление через новые архитектуры и аппаратные решения
Конкурентное преимущество смещается от вычислительных мощностей к качеству данных, архитектурным инновациям и способности интегрировать ИИ в существующие бизнес-процессы.
Эра специализированного ИИ завершается. Началась гонка за создание универсальных систем, способных к обучению и адаптации в реальном времени.
1👍1🔥1👏1