Телефонное мошенничество: виды и способы защиты
Телефонное мошенничество — это одна из наиболее распространенных форм обмана, нацеленная на получение личных данных или денег. Мошенники используют различные методы социального инжиниринга, чтобы ввести жертву в заблуждение. Вот несколько распространенных видов телефонного мошенничества:
1. Представители банков: Мошенники звонят, представляясь сотрудниками банка, и утверждают, что с вашим счетом произошли подозрительные операции. Они просят подтвердить личные данные, номер карты, ПИН-код или код, который пришел по СМС. Никогда не сообщайте эти данные по телефону!
2. Ложные выигрыши и призы:
Вам сообщают, что вы выиграли крупный приз или получили наследство, и просят оплатить «налог» или другие сборы для получения выигрыша. Не переводите деньги незнакомцам!
3. Представители правоохранительных органов: Злоумышленники звонят, представляясь полицейскими или сотрудниками других органов, и утверждают, что вы замешаны в преступлении или что против вас ведется расследование. Они требуют передать конфиденциальную информацию для «проверки». Никогда не передавайте личные данные и не поддавайтесь на давление!
4. Представители сотовых операторов:
Мошенники звонят, представляясь сотрудниками вашей сотовой компании, и сообщают о необходимости срочного обновления данных или активации новой услуги. Также могут утверждать, что у вас заканчивается срок действия телефона и предлагают его продлить. Это неправда! Они могут просить код из СМС для подтверждения. Не сообщайте этот код и перезвоните в компанию по официальному номеру!
5. Техническая поддержка: Мошенники звонят, представляясь сотрудниками службы технической поддержки известных компаний (например, Microsoft или Apple), и сообщают о якобы найденных вирусах на вашем компьютере. Они просят установить удаленное ПО или заплатить за «ремонт». Никогда не устанавливайте ПО по просьбе неизвестных лиц!
Как защититься от телефонного мошенничества
- Не передавайте личные данные: Настоящие сотрудники банков, сотовых операторов и других организаций никогда не запрашивают по телефону пароли, ПИН-коды или номера банковских карт.
- Проверяйте номер звонящего: Если у вас есть сомнения, положите трубку и перезвоните в организацию по официальному номеру, указанному на их сайте или в документах.
- Осторожно с сомнительными предложениями: Мошенники могут предлагать «выгодные» тарифы или акции, которые требуют немедленного действия или предоплаты. Всегда проверяйте такие предложения на официальном сайте компании.
❗️Не сообщайте коды из СМС: Никогда не передавайте коды подтверждения, полученные по СМС, даже если звонящий утверждает, что он из банка или сотовой компании!
❗️Сообщайте о подозрительных звонках: Если вы получили подозрительный звонок, сообщите об этом в соответствующую организацию и, при необходимости, в правоохранительные органы.
❗️Используйте защитные приложения: Некоторые компании предлагают приложения для защиты от спама и мошеннических звонков. Установите и используйте такие приложения для дополнительной безопасности.
🛑🛑🛑Будьте бдительны и не поддавайтесь на уловки мошенников!
Подписывайтест на наш канал :
https://t.me/digitalreal
Телефонное мошенничество — это одна из наиболее распространенных форм обмана, нацеленная на получение личных данных или денег. Мошенники используют различные методы социального инжиниринга, чтобы ввести жертву в заблуждение. Вот несколько распространенных видов телефонного мошенничества:
1. Представители банков: Мошенники звонят, представляясь сотрудниками банка, и утверждают, что с вашим счетом произошли подозрительные операции. Они просят подтвердить личные данные, номер карты, ПИН-код или код, который пришел по СМС. Никогда не сообщайте эти данные по телефону!
2. Ложные выигрыши и призы:
Вам сообщают, что вы выиграли крупный приз или получили наследство, и просят оплатить «налог» или другие сборы для получения выигрыша. Не переводите деньги незнакомцам!
3. Представители правоохранительных органов: Злоумышленники звонят, представляясь полицейскими или сотрудниками других органов, и утверждают, что вы замешаны в преступлении или что против вас ведется расследование. Они требуют передать конфиденциальную информацию для «проверки». Никогда не передавайте личные данные и не поддавайтесь на давление!
4. Представители сотовых операторов:
Мошенники звонят, представляясь сотрудниками вашей сотовой компании, и сообщают о необходимости срочного обновления данных или активации новой услуги. Также могут утверждать, что у вас заканчивается срок действия телефона и предлагают его продлить. Это неправда! Они могут просить код из СМС для подтверждения. Не сообщайте этот код и перезвоните в компанию по официальному номеру!
5. Техническая поддержка: Мошенники звонят, представляясь сотрудниками службы технической поддержки известных компаний (например, Microsoft или Apple), и сообщают о якобы найденных вирусах на вашем компьютере. Они просят установить удаленное ПО или заплатить за «ремонт». Никогда не устанавливайте ПО по просьбе неизвестных лиц!
Как защититься от телефонного мошенничества
- Не передавайте личные данные: Настоящие сотрудники банков, сотовых операторов и других организаций никогда не запрашивают по телефону пароли, ПИН-коды или номера банковских карт.
- Проверяйте номер звонящего: Если у вас есть сомнения, положите трубку и перезвоните в организацию по официальному номеру, указанному на их сайте или в документах.
- Осторожно с сомнительными предложениями: Мошенники могут предлагать «выгодные» тарифы или акции, которые требуют немедленного действия или предоплаты. Всегда проверяйте такие предложения на официальном сайте компании.
❗️Не сообщайте коды из СМС: Никогда не передавайте коды подтверждения, полученные по СМС, даже если звонящий утверждает, что он из банка или сотовой компании!
❗️Сообщайте о подозрительных звонках: Если вы получили подозрительный звонок, сообщите об этом в соответствующую организацию и, при необходимости, в правоохранительные органы.
❗️Используйте защитные приложения: Некоторые компании предлагают приложения для защиты от спама и мошеннических звонков. Установите и используйте такие приложения для дополнительной безопасности.
🛑🛑🛑Будьте бдительны и не поддавайтесь на уловки мошенников!
Подписывайтест на наш канал :
https://t.me/digitalreal
👍3🔥1😱1
Компания TidalWatt совершила прорыв в возобновляемой энергетике, представив подводные турбины, которые в 60 раз эффективнее ветряных. Эти турбины используют энергию океанских течений и генерируют 5 МВт энергии с помощью турбины диаметром всего 3 метра. Для сравнения, ветряная турбина аналогичной мощности должна иметь диаметр 180 метров. Подводные турбины работают почти 90% времени, в то время как ветряные - лишь 30%, что обеспечивает электроэнергией тысячи семей.
Более подробную информацию о технологии TidalWatt можно найти на официальном сайте TidalWatt.
Более подробную информацию о технологии TidalWatt можно найти на официальном сайте TidalWatt.
👍9
Аналитики считают, что компании необходимо будет привлечь больше финансирования, чем когда-либо привлекал какой-либо стартап в истории, и продолжать привлекать его постоянно. Кроме того, OpenAI должна достичь крупного технологического прорыва, чтобы радикально снизить затраты на разработку GPT.
@DeCenter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Cointelegraph
OpenAI’s current business model is ‘untenable’ — Report
A technology commentator has labeled OpenAI’s business model as “untenable,” but several industry executives disagree.
👍2❤1🤔1
Neuralink делает шаг к будущему: первая успешная операция на человеке
Neuralink, компания, основанная Илоном Маском, провела первую успешную операцию по имплантации нейронного чип в мозг человека. Эта технология, которая раньше казалась фантастикой, теперь становится реальностью, открывая новые возможности для медицины и улучшения человеческих способностей.
Во время операции специалисты имплантировали чип, который позволяет взаимодействовать с мозгом напрямую, минуя традиционные пути. Это может значительно ускорить лечение нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Паркинсона и Альцгеймера. Также технология обещает помочь в восстановлении функций у пациентов с повреждениями спинного мозга и другими серьезными травмами.
Илон Маск отметил, что это только начало, и в будущем Neuralink планирует сделать свою технологию доступной для массового использования, что потенциально может изменить жизни миллионов людей.
Читать подробнее: https://ria.ru/20240805/neuralink-1964058120.html
Подписывайтесь на наш канал :
https://t.me/digitalreal
Neuralink, компания, основанная Илоном Маском, провела первую успешную операцию по имплантации нейронного чип в мозг человека. Эта технология, которая раньше казалась фантастикой, теперь становится реальностью, открывая новые возможности для медицины и улучшения человеческих способностей.
Во время операции специалисты имплантировали чип, который позволяет взаимодействовать с мозгом напрямую, минуя традиционные пути. Это может значительно ускорить лечение нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Паркинсона и Альцгеймера. Также технология обещает помочь в восстановлении функций у пациентов с повреждениями спинного мозга и другими серьезными травмами.
Илон Маск отметил, что это только начало, и в будущем Neuralink планирует сделать свою технологию доступной для массового использования, что потенциально может изменить жизни миллионов людей.
Читать подробнее: https://ria.ru/20240805/neuralink-1964058120.html
Подписывайтесь на наш канал :
https://t.me/digitalreal
🔥3👍1😱1
🌟 Алматинская область на пути к научному будущему!*🌟
В Алматинской области запланировано строительство нового наукограда! Этот инновационный центр станет магнитом для талантов и инвестиций, создавая уникальные возможности для научных исследований и развития технологий. Предполагается, что наукоград будет оснащен передовыми лабораториями, исследовательскими центрами и современными образовательными учреждениями, что сделает его ведущим хабом науки и инноваций в регионе.
Подробнее об этом вдохновляющем проекте читайте в статье:
Forbes Казахстан
https://forbes.kz/articles/posle-g4-city-i-gate-district-valmatinskoy-oblasti-obeshayut-postroit-naukograd?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTEAAR1Ez9skzSjd3hPin6RaikKh4lEBZAZNuN0W7h-RLN4mu4rP0Mz3_7rVJ40_aem_JDS1F5eFWXZHYAsm_blRFA
Подписывайтесь на наш канал :
https://t.me/digitalreal
В Алматинской области запланировано строительство нового наукограда! Этот инновационный центр станет магнитом для талантов и инвестиций, создавая уникальные возможности для научных исследований и развития технологий. Предполагается, что наукоград будет оснащен передовыми лабораториями, исследовательскими центрами и современными образовательными учреждениями, что сделает его ведущим хабом науки и инноваций в регионе.
Подробнее об этом вдохновляющем проекте читайте в статье:
Forbes Казахстан
https://forbes.kz/articles/posle-g4-city-i-gate-district-valmatinskoy-oblasti-obeshayut-postroit-naukograd?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTEAAR1Ez9skzSjd3hPin6RaikKh4lEBZAZNuN0W7h-RLN4mu4rP0Mz3_7rVJ40_aem_JDS1F5eFWXZHYAsm_blRFA
Подписывайтесь на наш канал :
https://t.me/digitalreal
Forbes.kz
В Алматинской области обещают построить наукоград. Какие ещё мегапроекты планировались в регионе
Город науки продолжает череду масштабных замыслов акимов области
👏5👎1🔥1
Отчет Microsoft – а где, черт побери, этот ИИ?
Отчеты Microsoft, как и Google очень важны, т.к. именно эти две компании являются прямыми провайдерами в мир ИИ, предоставляя самую развитую инфраструктуру на аппаратном и программном уровне.
Прямой эффект ИИ на капитальные расходы Microsoft составляет около 20 млрд долларов в год – избыточное расширение капитальных расходов в сравнении с периодом до ГИИ хайпа в 2021-2022.
Раньше Microsoft делала акцент на продукты, а теперь на услуги. 10 лет назад капитальные расходы были всего 4.5-5.5 млрд, выросли до 23-25 млрд в 2021-2022 и сейчас превысили 45 млрд с потенциалом роста до 55-60 млрд в ближайшее время.
20 млрд расширения капексов с 2014 по 2022 – это стоимость интеграции ИТ инфраструктуры под облачные сервисы, а еще 20-30 млрд сверху это уже фактор ГИИ. Колоссальные деньги, но как и в случае с Google по ИИ было подозрительное молчание.
Просто нечего сказать. Ни внятных прогнозов, ни оценки интеграции, вообще ничего нет. Ранее я уже говорил, что ГИИ крайне дорогая игрушка, которая генерирует только убытки, а единственным прямым бенефициаром являются производители оборудования, типа nVidia.
Уникальной особенностью ГИИ (генеративный ии) является чрезвычайно высокий порог входа – это как полет в космос полвека назад или ядерное оружие, доступно только избранным.
Нельзя собрать дата центр из пару десятков Nvidia A100 стоимостью по $10 тыс каждая и на коленке самообучить нейросеть – ничего не получится.
Существует эффект нелинейного расширения "когнитивных способностей" ИИ при обучении на сверхбольших массивах информации, когда при определенном пороге проявляются уникальные способности ИИ по самообучению. Суть этого эффекта заключается в том, что при достижении определенного объема данных и сложности модели, ИИ-система начинает демонстрировать неожиданные способности, которые не были явно заложены в нее при обучении.
Но для этого нужны десятки и сотни тысяч Nvidia A100 и миллиарды долларов на создание алгоритмов и самообучение, иначе модель останется неконкурентоспособной. Это и определяет порог входа.
При этом предельная полезность ГИИ остается весьма спорной относительно возложенных на нее ожиданий «разделение мира на ДО и ПОСЛЕ ГИИ» и на все эти безумные инвестиции. В определенных задачах полезная игрушка, но глобально пока ничего не меняет.
Вот тут то и подходим к главному, а где выхлоп?
Ни Google, ни Microsoft не представила никаких численных метрик, позволяющих оценить масштаб и глубину интеграции в ИИ и более того – они уходят от прямым вопросов, ограничиваясь общими фразами «веры в светлое будущее ИИ и стратегически верный путь». Скорее да, чем нет, но где конкретный эффект или даже прогноз интеграции ИИ?
У Microsoft все два направления монетизации новомодной игрушки – это GitHub Copilot, где в 2024 доходы от Copilot может составить до 800 млн долларов и это выручка, по прибыль нет информации.
Copilot для Microsoft 365, где вообще никаких цифр нет. Сообщается, что количество клиентов Copilot увеличилось более чем на 60% по сравнению с предыдущим кварталом, но позвольте, именно в предыдущем квартале точка старта и внедрение этой штуки. Если так, это полный провал, т.к. на нулевой базе +60% при 83 млн клиенткой базе Microsoft 365 – очень слабо.
Число клиентов, имеющих более 10 тыс мест, более чем удвоилось за квартал. 50 тыс организаций использовали Copilot Studio, увеличив количество на 70% за квартал.
Конкретных цифр названо не было, что однозначно интерпретирует, как слабый старт/провал, т.к. иначе в презентации первым делом пиарили именно ГИИ, но даже в пресс релизе про ГИИ не было ни слова.
Ситуация аналогичная, как и с Google – нечего сказать, нечем похвастаться. Да, много слов, как ИИ будет интегрирован во все значимые продукты, но коммерческого эффект никто не проявляет.
Учитывая слабое принятие корпоративным сегментом и преимущественно негативные отзывы потребительского сегмента, выручка Copilot достигнет не более 0.7-1 млрд при агрессивном пиаре, налаженной дилерской сети и клиенткой базе.
Отчеты Microsoft, как и Google очень важны, т.к. именно эти две компании являются прямыми провайдерами в мир ИИ, предоставляя самую развитую инфраструктуру на аппаратном и программном уровне.
Прямой эффект ИИ на капитальные расходы Microsoft составляет около 20 млрд долларов в год – избыточное расширение капитальных расходов в сравнении с периодом до ГИИ хайпа в 2021-2022.
Раньше Microsoft делала акцент на продукты, а теперь на услуги. 10 лет назад капитальные расходы были всего 4.5-5.5 млрд, выросли до 23-25 млрд в 2021-2022 и сейчас превысили 45 млрд с потенциалом роста до 55-60 млрд в ближайшее время.
20 млрд расширения капексов с 2014 по 2022 – это стоимость интеграции ИТ инфраструктуры под облачные сервисы, а еще 20-30 млрд сверху это уже фактор ГИИ. Колоссальные деньги, но как и в случае с Google по ИИ было подозрительное молчание.
Просто нечего сказать. Ни внятных прогнозов, ни оценки интеграции, вообще ничего нет. Ранее я уже говорил, что ГИИ крайне дорогая игрушка, которая генерирует только убытки, а единственным прямым бенефициаром являются производители оборудования, типа nVidia.
Уникальной особенностью ГИИ (генеративный ии) является чрезвычайно высокий порог входа – это как полет в космос полвека назад или ядерное оружие, доступно только избранным.
Нельзя собрать дата центр из пару десятков Nvidia A100 стоимостью по $10 тыс каждая и на коленке самообучить нейросеть – ничего не получится.
Существует эффект нелинейного расширения "когнитивных способностей" ИИ при обучении на сверхбольших массивах информации, когда при определенном пороге проявляются уникальные способности ИИ по самообучению. Суть этого эффекта заключается в том, что при достижении определенного объема данных и сложности модели, ИИ-система начинает демонстрировать неожиданные способности, которые не были явно заложены в нее при обучении.
Но для этого нужны десятки и сотни тысяч Nvidia A100 и миллиарды долларов на создание алгоритмов и самообучение, иначе модель останется неконкурентоспособной. Это и определяет порог входа.
При этом предельная полезность ГИИ остается весьма спорной относительно возложенных на нее ожиданий «разделение мира на ДО и ПОСЛЕ ГИИ» и на все эти безумные инвестиции. В определенных задачах полезная игрушка, но глобально пока ничего не меняет.
Вот тут то и подходим к главному, а где выхлоп?
Ни Google, ни Microsoft не представила никаких численных метрик, позволяющих оценить масштаб и глубину интеграции в ИИ и более того – они уходят от прямым вопросов, ограничиваясь общими фразами «веры в светлое будущее ИИ и стратегически верный путь». Скорее да, чем нет, но где конкретный эффект или даже прогноз интеграции ИИ?
У Microsoft все два направления монетизации новомодной игрушки – это GitHub Copilot, где в 2024 доходы от Copilot может составить до 800 млн долларов и это выручка, по прибыль нет информации.
Copilot для Microsoft 365, где вообще никаких цифр нет. Сообщается, что количество клиентов Copilot увеличилось более чем на 60% по сравнению с предыдущим кварталом, но позвольте, именно в предыдущем квартале точка старта и внедрение этой штуки. Если так, это полный провал, т.к. на нулевой базе +60% при 83 млн клиенткой базе Microsoft 365 – очень слабо.
Число клиентов, имеющих более 10 тыс мест, более чем удвоилось за квартал. 50 тыс организаций использовали Copilot Studio, увеличив количество на 70% за квартал.
Конкретных цифр названо не было, что однозначно интерпретирует, как слабый старт/провал, т.к. иначе в презентации первым делом пиарили именно ГИИ, но даже в пресс релизе про ГИИ не было ни слова.
Ситуация аналогичная, как и с Google – нечего сказать, нечем похвастаться. Да, много слов, как ИИ будет интегрирован во все значимые продукты, но коммерческого эффект никто не проявляет.
Учитывая слабое принятие корпоративным сегментом и преимущественно негативные отзывы потребительского сегмента, выручка Copilot достигнет не более 0.7-1 млрд при агрессивном пиаре, налаженной дилерской сети и клиенткой базе.
Telegram
Spydell_finance
Отчет Microsoft за 2 квартал 2024
Полный нырок в виртуальное пространство – за последние 10 лет экспансия Microsoft обусловлена исключительно сервисами и облачными технологиями, тогда как продукты стагнируют.
Под продуктами понимается софт и хард, который…
Полный нырок в виртуальное пространство – за последние 10 лет экспансия Microsoft обусловлена исключительно сервисами и облачными технологиями, тогда как продукты стагнируют.
Под продуктами понимается софт и хард, который…
👍4
Ультраскоростной поезд на магнитной левитации: успехи Китая и других стран
Китайская железнодорожная корпорация CRRC завершила успешные испытания ультраскоростного поезда на магнитной левитации, способного развивать скорость до 1000 км/ч. Эта инновационная технология устраняет трение благодаря левитации, значительно сокращая время поездок между крупными городами.
Не только Китай добивается успехов в этой области. В Японии компания Central Japan Railway Company развивает проект Chuo Shinkansen, который планируется запустить к 2027 году. Этот поезд сможет развивать скорость до 500 км/ч. В Южной Корее компания Hyundai Rotem внедрила линию Incheon Airport Maglev, открытую в 2016 году, также использующую маглев-технологии для создания экологически чистого и быстрого транспорта.
Что такое маглев-транспорт?
Маглев-транспорт — это система транспортировки, использующая магнитную левитацию для передвижения поездов. Вместо колес и рельсов поезд парит над специальной трассой благодаря магнитным силам, что устраняет трение и позволяет достигать высоких скоростей.
Источник: РБК
Подписывайтесь на наш канал :
https://t.me/digitalreal
Китайская железнодорожная корпорация CRRC завершила успешные испытания ультраскоростного поезда на магнитной левитации, способного развивать скорость до 1000 км/ч. Эта инновационная технология устраняет трение благодаря левитации, значительно сокращая время поездок между крупными городами.
Не только Китай добивается успехов в этой области. В Японии компания Central Japan Railway Company развивает проект Chuo Shinkansen, который планируется запустить к 2027 году. Этот поезд сможет развивать скорость до 500 км/ч. В Южной Корее компания Hyundai Rotem внедрила линию Incheon Airport Maglev, открытую в 2016 году, также использующую маглев-технологии для создания экологически чистого и быстрого транспорта.
Что такое маглев-транспорт?
Маглев-транспорт — это система транспортировки, использующая магнитную левитацию для передвижения поездов. Вместо колес и рельсов поезд парит над специальной трассой благодаря магнитным силам, что устраняет трение и позволяет достигать высоких скоростей.
Источник: РБК
Подписывайтесь на наш канал :
https://t.me/digitalreal
🔥7😱2👏1
Доброе утро друзья. Сегодня обратимся к отрасли киноиндустрии. И посмотрим как на нее влияет развитие ИИ, как ИИ меняет киноиндустрию.
На самом деле Искусственный интеллект кардинально изменяет киноиндустрию и вот как ведущие киностудии применяют его на различных этапах производства фильмов, а также какие данные они используют для обучения своих систем.
1. Warner Bros.:
- Разработка сценариев и прогнозирование успеха: Использует ИИ от компании Cinelytic для анализа сценариев и предсказания кассовых сборов. Датасеты: сценарии, бюджеты, кассовые сборы, отзывы критиков и зрителей, метаданные о фильмах.
2. 20th Century Fox (Disney):
- Анализ маркетинга и популярности трейлеров: Система Merlin с помощью ИИ анализирует трейлеры и предсказывает их популярность среди зрителей.
Датасеты: просмотры, лайки, комментарии, демографические данные зрителей, кассовые сборы фильмов.
3. Netflix:
- Персонализация контента и рекомендации: Применяет ИИ для персонализации контента и рекомендаций.
Датасеты: история просмотров, рейтинги, поисковые запросы, время просмотра, взаимодействие с контентом.
4. Sony Pictures:
- Разработка сценариев и анимация: Использует ИИ для анализа сценариев и создания анимации и спецэффектов. Датасеты: сценарии, данные о прошлых фильмах, изображения, видео, 3D-модели, данные о движениях актеров.
5. Disney:
- Анимация и спецэффекты: Внедряет ИИ в процессы создания анимации и спецэффектов. Датасеты: данные о движениях актеров, 3D-модели, изображения, видео, отзывы зрителей, данные о маркетинговых кампаниях.
6. Universal Pictures:
- Анализ сценариев и прогнозирование успеха: Экспериментирует с ИИ для анализа сценариев и предсказания кассовых сборов.
Датасеты: сценарии, кассовые сборы, отзывы критиков и зрителей, метаданные о фильмах.
7. Paramount Pictures:
- Анализ данных и прогнозирование успеха: Использует ИИ для анализа больших данных и предсказания успеха фильмов на ранних стадиях производства.
Датасеты: тренды в индустрии, предпочтения аудитории, история кассовых сборов.
Эти примеры показывают, как ИИ помогает киностудиям улучшать процессы разработки, маркетинга, создания спецэффектов и персонализации контента. Использование больших объемов данных и мощных аналитических инструментов позволяет делать фильмы более успешными и интересными для зрителей.
Подписывайтесь на наш канал :
https://t.me/digitalreal
На самом деле Искусственный интеллект кардинально изменяет киноиндустрию и вот как ведущие киностудии применяют его на различных этапах производства фильмов, а также какие данные они используют для обучения своих систем.
1. Warner Bros.:
- Разработка сценариев и прогнозирование успеха: Использует ИИ от компании Cinelytic для анализа сценариев и предсказания кассовых сборов. Датасеты: сценарии, бюджеты, кассовые сборы, отзывы критиков и зрителей, метаданные о фильмах.
2. 20th Century Fox (Disney):
- Анализ маркетинга и популярности трейлеров: Система Merlin с помощью ИИ анализирует трейлеры и предсказывает их популярность среди зрителей.
Датасеты: просмотры, лайки, комментарии, демографические данные зрителей, кассовые сборы фильмов.
3. Netflix:
- Персонализация контента и рекомендации: Применяет ИИ для персонализации контента и рекомендаций.
Датасеты: история просмотров, рейтинги, поисковые запросы, время просмотра, взаимодействие с контентом.
4. Sony Pictures:
- Разработка сценариев и анимация: Использует ИИ для анализа сценариев и создания анимации и спецэффектов. Датасеты: сценарии, данные о прошлых фильмах, изображения, видео, 3D-модели, данные о движениях актеров.
5. Disney:
- Анимация и спецэффекты: Внедряет ИИ в процессы создания анимации и спецэффектов. Датасеты: данные о движениях актеров, 3D-модели, изображения, видео, отзывы зрителей, данные о маркетинговых кампаниях.
6. Universal Pictures:
- Анализ сценариев и прогнозирование успеха: Экспериментирует с ИИ для анализа сценариев и предсказания кассовых сборов.
Датасеты: сценарии, кассовые сборы, отзывы критиков и зрителей, метаданные о фильмах.
7. Paramount Pictures:
- Анализ данных и прогнозирование успеха: Использует ИИ для анализа больших данных и предсказания успеха фильмов на ранних стадиях производства.
Датасеты: тренды в индустрии, предпочтения аудитории, история кассовых сборов.
Эти примеры показывают, как ИИ помогает киностудиям улучшать процессы разработки, маркетинга, создания спецэффектов и персонализации контента. Использование больших объемов данных и мощных аналитических инструментов позволяет делать фильмы более успешными и интересными для зрителей.
Подписывайтесь на наш канал :
https://t.me/digitalreal
Telegram
REAL DIGITAL
📡 Новости IT, DX, AI, FinTech и технологий в Казахстане
📱 Для связи @digital_in_real
📱 Для связи @digital_in_real
👍8🔥2🤯1
Превращаем данные в успешные бизнес-результаты.
Наверняка вы сталкивались или сейчас находитесь перед такой проблемой: управление и анализ больших объемов данных из разнообразных источников становится все более сложным и трудоемким. Это особенно актуально, когда данные децентрализованы и необходимо принимать доперативные бизнес-решения.
На рынке существует несколько инструментов для решения этой проблемы:
1. Qlik:
- Сильные стороны: Уникальная ассоциативная модель данных, интуитивные визуализации, мощная интеграция данных.
- Слабые стороны: Может потребоваться время для освоения всех возможностей платформы.
2. Tableau:
- Сильные стороны: Визуализация на высоком уровне, поддержка большого сообщества.
- Слабые стороны: Высокая стоимость лицензирования при масштабировании.
3. Microsoft Power BI:
- Сильные стороны: Интеграция с продуктами Microsoft, привлекательная цена.
- Слабые стороны: Менее гибкие возможности кастомизации по сравнению с другими платформами.
4. SAP BusinessObjects:
- Сильные стороны:
Глубокая интеграция с продуктами SAP, обширные функции отчетности.
- Слабые стороны: Сложность в использовании и высокая стоимость владения.
5. Oracle BI:
-Сильные стороны: Мощная аналитика и отчетность для крупных предприятий.
- Слабые стороны: Высокие затраты и сложность настройки.
Почему Qlik является наиболее оптимальным выбором:
Анализируя все факторы — цену, скорость, удобство использования и возможности интеграции, Qlik выделяется как наиболее универсальное решение. Платформа Qlik не только предоставляет мощные аналитические инструменты, но и обеспечивает гибкость и доступность, делая ее идеальным выбором для компаний любого размера, стремящихся максимально эффективно использовать свои данные для принятия решений.
Партнеры Qlik в Казахстане:
В Казахстане Qlik сотрудничает с такими компаниями:
1. ABI LLP - компания, базирующаяся в Астане, предлагает решения в области управления документами, бизнес-аналитики и информационной безопасности. Они предоставляют услуги по внедрению и поддержке продуктов Qlik среди других технологических решений.
2. iQSolutions - находится в Алматы, специализируется на ERP-системах и бизнес-аналитике, предлагая продукты от таких вендоров, как SAP, Oracle, Microsoft и Qlik.
3. InsarCo - еще один ведущий партнер Qlik в Казахстане, который предоставляет комплексные решения в области бизнес-аналитики и анализа данных.
Эти компании предоставляют услуги по внедрению, обучению и консультационным услугам, помогая местным предприятиям адаптировать решения Qlik для улучшения аналитики и обработки данных, что позволяет полностью раскрыть потенциал аналитических данных.
Наверняка вы сталкивались или сейчас находитесь перед такой проблемой: управление и анализ больших объемов данных из разнообразных источников становится все более сложным и трудоемким. Это особенно актуально, когда данные децентрализованы и необходимо принимать доперативные бизнес-решения.
На рынке существует несколько инструментов для решения этой проблемы:
1. Qlik:
- Сильные стороны: Уникальная ассоциативная модель данных, интуитивные визуализации, мощная интеграция данных.
- Слабые стороны: Может потребоваться время для освоения всех возможностей платформы.
2. Tableau:
- Сильные стороны: Визуализация на высоком уровне, поддержка большого сообщества.
- Слабые стороны: Высокая стоимость лицензирования при масштабировании.
3. Microsoft Power BI:
- Сильные стороны: Интеграция с продуктами Microsoft, привлекательная цена.
- Слабые стороны: Менее гибкие возможности кастомизации по сравнению с другими платформами.
4. SAP BusinessObjects:
- Сильные стороны:
Глубокая интеграция с продуктами SAP, обширные функции отчетности.
- Слабые стороны: Сложность в использовании и высокая стоимость владения.
5. Oracle BI:
-Сильные стороны: Мощная аналитика и отчетность для крупных предприятий.
- Слабые стороны: Высокие затраты и сложность настройки.
Почему Qlik является наиболее оптимальным выбором:
Анализируя все факторы — цену, скорость, удобство использования и возможности интеграции, Qlik выделяется как наиболее универсальное решение. Платформа Qlik не только предоставляет мощные аналитические инструменты, но и обеспечивает гибкость и доступность, делая ее идеальным выбором для компаний любого размера, стремящихся максимально эффективно использовать свои данные для принятия решений.
Партнеры Qlik в Казахстане:
В Казахстане Qlik сотрудничает с такими компаниями:
1. ABI LLP - компания, базирующаяся в Астане, предлагает решения в области управления документами, бизнес-аналитики и информационной безопасности. Они предоставляют услуги по внедрению и поддержке продуктов Qlik среди других технологических решений.
2. iQSolutions - находится в Алматы, специализируется на ERP-системах и бизнес-аналитике, предлагая продукты от таких вендоров, как SAP, Oracle, Microsoft и Qlik.
3. InsarCo - еще один ведущий партнер Qlik в Казахстане, который предоставляет комплексные решения в области бизнес-аналитики и анализа данных.
Эти компании предоставляют услуги по внедрению, обучению и консультационным услугам, помогая местным предприятиям адаптировать решения Qlik для улучшения аналитики и обработки данных, что позволяет полностью раскрыть потенциал аналитических данных.
👍28❤12🔥4🤣2
К нам в редакцию обратились из компании Datanomix. Ребята подсказали, что и они являются партнерами Qlik.
Datanomix.pro — компания, предоставляющая решения для анализа данных и бизнес-аналитики, с акцентом на автоматизацию отчетности и визуализацию данных.
Вносим дополнение. Спасибо коллегам , что внимательно следите за нашим каналом.
Подписывайтесь на наш канал :
https://t.me/digitalreal
Datanomix.pro — компания, предоставляющая решения для анализа данных и бизнес-аналитики, с акцентом на автоматизацию отчетности и визуализацию данных.
Вносим дополнение. Спасибо коллегам , что внимательно следите за нашим каналом.
Подписывайтесь на наш канал :
https://t.me/digitalreal
Telegram
REAL DIGITAL
📡 Новости IT, DX, AI, FinTech и технологий в Казахстане
📱 Для связи @digital_in_real
📱 Для связи @digital_in_real
👍10❤2
Альтернативная математика - короткий 9 минутный фильм рассказывает об инциденте, который произошёл с учителем математики начальной школы и получил горячий отклик во всём мире.
https://youtu.be/WvwAT3xsTUo?si=E7s_syAOaDaSBPE9
https://youtu.be/WvwAT3xsTUo?si=E7s_syAOaDaSBPE9
👍7🤯1💩1🤣1
🚀 Технологии 2024: Главные тренды по версии Forrester
Forrester представил отчет "Top 10 Emerging Technology Trends for 2024", опубликованный 25 июня 2024 года. В нем выделены ключевые направления, которые будут формировать будущее технологий и бизнеса:
1. Эволюция ИИ-агентов: ИИ-агенты, выполняющие сложные задачи и принимающие решения автономно, выходят на новый уровень развития, улучшая автоматизацию и взаимодействие с пользователями.
2. TuringBot-агенты: Эти ИИ-инструменты автоматизируют процессы разработки, тестирования и развертывания кода, что значительно ускоряет и упрощает работу разработчиков.
3. Edge Intelligence: Интеграция ИИ на устройствах на границе сети, таких как смартфоны и IoT-устройства, позволяет обрабатывать данные быстрее и ближе к их источнику, повышая эффективность и скорость реакции.
4. Автономная мобильность: ИИ активно внедряется в автономные транспортные системы, что обещает революционизировать логистику, управление транспортом и даже общественный транспорт.
5. Расширенная реальность (XR): Новые технологии позволяют управлять интерфейсами с помощью голоса, жестов и движений глаз, открывая новые возможности для взаимодействия с устройствами.
6. Генеративный ИИ: ИИ для создания текстов и визуального контента становится все более продвинутым, открывая новые горизонты в автоматизации творческих процессов.
7. Безопасность IoT: С увеличением количества подключенных устройств возрастает необходимость в обеспечении их безопасности на всех этапах использования, от развертывания до эксплуатации.
8. Zero Trust Edge: Подход к безопасности, который объединяет сетевые и защитные инструменты в облачную службу для защиты удаленных рабочих сред на основе принципов Zero Trust.
9. Квантовая безопасность: Квантовые вычисления уже на подходе, и бизнесу необходимо готовиться к новым вызовам в области безопасности данных, разрабатывая квантово-устойчивые алгоритмы.
10. Экологическая устойчивость: Важность инвестиций в безопасность и управление уязвимостями ИИ становится ключевым аспектом, учитывая расширение его возможностей и потенциальные угрозы.
Подробнее ознакомиться с отчетом можно по ссылке: SD Times - Forrester Top 10 Emerging Technology Trends for 2024 https://sdtimes.com/ai/forrester-shares-its-top-10-emerging-technology-trends-for-2024/
#Forrester #технологии #ИИ #безопасность #инновации #2024
Forrester представил отчет "Top 10 Emerging Technology Trends for 2024", опубликованный 25 июня 2024 года. В нем выделены ключевые направления, которые будут формировать будущее технологий и бизнеса:
1. Эволюция ИИ-агентов: ИИ-агенты, выполняющие сложные задачи и принимающие решения автономно, выходят на новый уровень развития, улучшая автоматизацию и взаимодействие с пользователями.
2. TuringBot-агенты: Эти ИИ-инструменты автоматизируют процессы разработки, тестирования и развертывания кода, что значительно ускоряет и упрощает работу разработчиков.
3. Edge Intelligence: Интеграция ИИ на устройствах на границе сети, таких как смартфоны и IoT-устройства, позволяет обрабатывать данные быстрее и ближе к их источнику, повышая эффективность и скорость реакции.
4. Автономная мобильность: ИИ активно внедряется в автономные транспортные системы, что обещает революционизировать логистику, управление транспортом и даже общественный транспорт.
5. Расширенная реальность (XR): Новые технологии позволяют управлять интерфейсами с помощью голоса, жестов и движений глаз, открывая новые возможности для взаимодействия с устройствами.
6. Генеративный ИИ: ИИ для создания текстов и визуального контента становится все более продвинутым, открывая новые горизонты в автоматизации творческих процессов.
7. Безопасность IoT: С увеличением количества подключенных устройств возрастает необходимость в обеспечении их безопасности на всех этапах использования, от развертывания до эксплуатации.
8. Zero Trust Edge: Подход к безопасности, который объединяет сетевые и защитные инструменты в облачную службу для защиты удаленных рабочих сред на основе принципов Zero Trust.
9. Квантовая безопасность: Квантовые вычисления уже на подходе, и бизнесу необходимо готовиться к новым вызовам в области безопасности данных, разрабатывая квантово-устойчивые алгоритмы.
10. Экологическая устойчивость: Важность инвестиций в безопасность и управление уязвимостями ИИ становится ключевым аспектом, учитывая расширение его возможностей и потенциальные угрозы.
Подробнее ознакомиться с отчетом можно по ссылке: SD Times - Forrester Top 10 Emerging Technology Trends for 2024 https://sdtimes.com/ai/forrester-shares-its-top-10-emerging-technology-trends-for-2024/
#Forrester #технологии #ИИ #безопасность #инновации #2024
👍3
В DeepMind покусились на еще одну восточную игру — в отличие от го требующую неплохой ориентации в материальном мире и интуитивного понимания физики летящего шарика.
Пока робот играет в настольный теннис на уровне крепкого любителя и уверенно обыгрывает новичков. Ждем когда дело дойдет до турнира с белковыми чемпионами
https://www.digitaltrends.com/computing/google-deepmind-robot-ping-pong-player/
Пока робот играет в настольный теннис на уровне крепкого любителя и уверенно обыгрывает новичков. Ждем когда дело дойдет до турнира с белковыми чемпионами
https://www.digitaltrends.com/computing/google-deepmind-robot-ping-pong-player/
Digital Trends
Watch Google DeepMind’s robotic ping-pong player take on humans
Researchers at Google DeepMind have created an AI-powered robot capable of sustaining a rally against ping-pong players of varying abilities.
👍3❤2
🚀 Rio Tinto: Как ИИ и автономные технологии меняют горнодобывающую промышленность
🌍 Rio Tinto, одна из крупнейших горнодобывающих компаний мира, активно использует передовые технологии для повышения эффективности и безопасности своих операций. В числе ключевых инноваций — автономные грузовики, буровые установки и уникальный проект AutoHaul.
🔧 Автономные грузовики и буровые установки: В Западной Австралии Rio Tinto использует автономные грузовики для перевозки железной руды. Эти машины, управляемые ИИ, работают без участия человека, минимизируя риски и повышая производительность. Автономные буровые установки позволяют бурить скважины с высокой точностью, снижая вероятность ошибок и обеспечивая круглосуточную работу.
🚂 AutoHaul: Самая большая в мире автономная железнодорожная сеть: Полностью автономные поезда AutoHaul перевозят тысячи тонн железной руды с шахт к портам, управляемые ИИ без машинистов. Это позволило Rio Tinto увеличить объемы перевозок и снизить расходы. Система обеспечивает безопасность и точность движения, сводя к минимуму инциденты и повышая эффективность логистики.
📊 ИИ и большие данные: ИИ анализирует данные о работе оборудования, предсказывая поломки и оптимизируя маршруты движения техники. Это позволяет избежать простоев и снизить эксплуатационные расходы. В логистике ИИ помогает управлять цепочками поставок, прогнозировать спрос и управлять запасами.
🌱 Устойчивое развитие: Внедрение автономных систем позволяет Rio Tinto снизить углеродный след и оптимизировать использование ресурсов. Проект AutoHaul способствует сокращению выбросов парниковых газов за счет оптимизации топливопотребления.
#AI #Технологии #ГорнодобывающаяПромышленность #RioTinto #Инновации #АвтономныеТехнологии #УстойчивоеРазвитие
🌍 Rio Tinto, одна из крупнейших горнодобывающих компаний мира, активно использует передовые технологии для повышения эффективности и безопасности своих операций. В числе ключевых инноваций — автономные грузовики, буровые установки и уникальный проект AutoHaul.
🔧 Автономные грузовики и буровые установки: В Западной Австралии Rio Tinto использует автономные грузовики для перевозки железной руды. Эти машины, управляемые ИИ, работают без участия человека, минимизируя риски и повышая производительность. Автономные буровые установки позволяют бурить скважины с высокой точностью, снижая вероятность ошибок и обеспечивая круглосуточную работу.
🚂 AutoHaul: Самая большая в мире автономная железнодорожная сеть: Полностью автономные поезда AutoHaul перевозят тысячи тонн железной руды с шахт к портам, управляемые ИИ без машинистов. Это позволило Rio Tinto увеличить объемы перевозок и снизить расходы. Система обеспечивает безопасность и точность движения, сводя к минимуму инциденты и повышая эффективность логистики.
📊 ИИ и большие данные: ИИ анализирует данные о работе оборудования, предсказывая поломки и оптимизируя маршруты движения техники. Это позволяет избежать простоев и снизить эксплуатационные расходы. В логистике ИИ помогает управлять цепочками поставок, прогнозировать спрос и управлять запасами.
🌱 Устойчивое развитие: Внедрение автономных систем позволяет Rio Tinto снизить углеродный след и оптимизировать использование ресурсов. Проект AutoHaul способствует сокращению выбросов парниковых газов за счет оптимизации топливопотребления.
#AI #Технологии #ГорнодобывающаяПромышленность #RioTinto #Инновации #АвтономныеТехнологии #УстойчивоеРазвитие
👍5🤔1
Что такое API?
API (Application Programming Interface) — это набор правил и инструкций, которые одна программа предоставляет другой, чтобы они могли взаимодействовать. Разработчики создают API, прописывая, как одна программа может задавать вопросы и какие ответы она получит.
Как это работает?
1. Разработчики создают правила; Они определяют, какие запросы можно сделать и какие данные вернутся в ответ.
2. Программа делает запрос: Программа спрашивает, например, о погоде в конкретном городе.
3. API возвращает ответ: В ответ программа получает нужные данные и отображает их пользователю.
Пример: Ваше приложение для погоды использует API метеослужбы, чтобы показать актуальную температуру. Оно спрашивает через API: "Какая погода в этом городе?" и получает точный ответ.
API упрощает разработку программ, позволяя им эффективно взаимодействовать друг с другом и получать необходимые данные.
Подписывайтесь на наш канал :
https://t.me/digitalreal
API (Application Programming Interface) — это набор правил и инструкций, которые одна программа предоставляет другой, чтобы они могли взаимодействовать. Разработчики создают API, прописывая, как одна программа может задавать вопросы и какие ответы она получит.
Как это работает?
1. Разработчики создают правила; Они определяют, какие запросы можно сделать и какие данные вернутся в ответ.
2. Программа делает запрос: Программа спрашивает, например, о погоде в конкретном городе.
3. API возвращает ответ: В ответ программа получает нужные данные и отображает их пользователю.
Пример: Ваше приложение для погоды использует API метеослужбы, чтобы показать актуальную температуру. Оно спрашивает через API: "Какая погода в этом городе?" и получает точный ответ.
API упрощает разработку программ, позволяя им эффективно взаимодействовать друг с другом и получать необходимые данные.
Подписывайтесь на наш канал :
https://t.me/digitalreal
👍3
Будущее угля: Как крупнейшие страны мира ищут способы снизить его экологический след.
Каменный уголь — один из самых распространенных и дешевых источников энергии, но его использование сопровождается значительными выбросами углекислого газа и других вредных веществ, что серьезно вредит окружающей среде. Сегодня крупнейшие мировые державы с самыми большими запасами угля ищут способы сделать его использование более экологически безопасным. Какие исследования и разработки ведутся в этой области и кто уже достиг значительных успехов?
Топ-10 стран по запасам угля
Мировыми лидерами по запасам угля являются:
1. США — 250 млрд тонн
2. Россия — 160 млрд тонн
3. Австралия — 150 млрд тонн
4. Китай — 140 млрд тонн
5. Индия — 110 млрд тонн
6. Германия — 40 млрд тонн
7. Казахстан — 30 млрд тонн
8. Южная Африка — 25 млрд тонн
9. Украина — 15 млрд тонн
10. Канада — 10 млрд тонн
Несмотря на обилие ресурсов, все они сталкиваются с одной общей проблемой: как использовать уголь, не нанося серьезного ущерба окружающей среде?
Технологии будущего: как уголь становится “чище”
Чтобы уменьшить негативное воздействие угля на окружающую среду, страны активно исследуют и внедряют новые технологии. Вот несколько ключевых направлений:
• Улавливание и хранение углерода (CCS): Эта технология позволяет улавливать углекислый газ, образующийся при сжигании угля, и закачивать его в подземные хранилища. США и Китай активно развивают эту технологию, реализуя масштабные проекты на своих угольных электростанциях.
• Газификация и сжижение угля: Превращение угля в синтетический газ или жидкое топливо позволяет значительно сократить выбросы загрязняющих веществ. Австралия лидирует в развитии этих технологий, что помогает ей оставаться крупнейшим экспортером угля в мире.
• Совместное сжигание угля с биомассой: Этот метод активно исследуется в Австралии и США. Смешивание угля с биомассой позволяет сократить чистые выбросы углекислого газа, делая угольные электростанции более экологичными.
• Снижение использования угля и переход на возобновляемые источники энергии: Германия пошла по пути радикального сокращения использования угля, одновременно инвестируя в развитие возобновляемых источников энергии. Эта стратегия уже принесла значительные результаты, позволив сократить углеродный след страны.
Наиболее продвинутыми в исследованиях и разработках по улучшению экологической безопасности угля считаются США, Китай, Германия, Австралия и Канада. Эти страны активно внедряют технологии CCS, разрабатывают методы газификации и сжижения угля, а также модернизируют свои угольные электростанции, стремясь уменьшить выбросы. Однако для достижения значительных результатов в области экологически чистого использования угля необходимо еще многое сделать.
• США демонстрируют лидерство в улавливании и хранении углерода, успешно реализуя проекты, такие как Boundary Dam и Petra Nova.
• Китай вкладывает огромные средства в технологии CCS и модернизацию угольных электростанций.
• Германия активно снижает использование угля, делая ставку на возобновляемые источники энергии и инновации в области CCS.
• Австралия продолжает развивать экспортные технологии и совместное сжигание угля с биомассой.
• Канада активно продвигает улавливание углерода, показывая успехи на примере проекта Boundary Dam.
Крупнейшие страны мира осознают необходимость перехода к более экологичным методам использования угля. Ведущие державы продолжают работать над разработкой и внедрением технологий, направленных на сокращение углеродного следа и уменьшение выбросов вредных веществ. В будущем уголь может стать более экологически безопасным источником энергии, но для этого потребуется дальнейшее развитие и внедрение инноваций в этой области.
Каменный уголь — один из самых распространенных и дешевых источников энергии, но его использование сопровождается значительными выбросами углекислого газа и других вредных веществ, что серьезно вредит окружающей среде. Сегодня крупнейшие мировые державы с самыми большими запасами угля ищут способы сделать его использование более экологически безопасным. Какие исследования и разработки ведутся в этой области и кто уже достиг значительных успехов?
Топ-10 стран по запасам угля
Мировыми лидерами по запасам угля являются:
1. США — 250 млрд тонн
2. Россия — 160 млрд тонн
3. Австралия — 150 млрд тонн
4. Китай — 140 млрд тонн
5. Индия — 110 млрд тонн
6. Германия — 40 млрд тонн
7. Казахстан — 30 млрд тонн
8. Южная Африка — 25 млрд тонн
9. Украина — 15 млрд тонн
10. Канада — 10 млрд тонн
Несмотря на обилие ресурсов, все они сталкиваются с одной общей проблемой: как использовать уголь, не нанося серьезного ущерба окружающей среде?
Технологии будущего: как уголь становится “чище”
Чтобы уменьшить негативное воздействие угля на окружающую среду, страны активно исследуют и внедряют новые технологии. Вот несколько ключевых направлений:
• Улавливание и хранение углерода (CCS): Эта технология позволяет улавливать углекислый газ, образующийся при сжигании угля, и закачивать его в подземные хранилища. США и Китай активно развивают эту технологию, реализуя масштабные проекты на своих угольных электростанциях.
• Газификация и сжижение угля: Превращение угля в синтетический газ или жидкое топливо позволяет значительно сократить выбросы загрязняющих веществ. Австралия лидирует в развитии этих технологий, что помогает ей оставаться крупнейшим экспортером угля в мире.
• Совместное сжигание угля с биомассой: Этот метод активно исследуется в Австралии и США. Смешивание угля с биомассой позволяет сократить чистые выбросы углекислого газа, делая угольные электростанции более экологичными.
• Снижение использования угля и переход на возобновляемые источники энергии: Германия пошла по пути радикального сокращения использования угля, одновременно инвестируя в развитие возобновляемых источников энергии. Эта стратегия уже принесла значительные результаты, позволив сократить углеродный след страны.
Наиболее продвинутыми в исследованиях и разработках по улучшению экологической безопасности угля считаются США, Китай, Германия, Австралия и Канада. Эти страны активно внедряют технологии CCS, разрабатывают методы газификации и сжижения угля, а также модернизируют свои угольные электростанции, стремясь уменьшить выбросы. Однако для достижения значительных результатов в области экологически чистого использования угля необходимо еще многое сделать.
• США демонстрируют лидерство в улавливании и хранении углерода, успешно реализуя проекты, такие как Boundary Dam и Petra Nova.
• Китай вкладывает огромные средства в технологии CCS и модернизацию угольных электростанций.
• Германия активно снижает использование угля, делая ставку на возобновляемые источники энергии и инновации в области CCS.
• Австралия продолжает развивать экспортные технологии и совместное сжигание угля с биомассой.
• Канада активно продвигает улавливание углерода, показывая успехи на примере проекта Boundary Dam.
Крупнейшие страны мира осознают необходимость перехода к более экологичным методам использования угля. Ведущие державы продолжают работать над разработкой и внедрением технологий, направленных на сокращение углеродного следа и уменьшение выбросов вредных веществ. В будущем уголь может стать более экологически безопасным источником энергии, но для этого потребуется дальнейшее развитие и внедрение инноваций в этой области.
👍6🤔1