🎙 Как проверять информацию в цифровую эпоху?

Заместитель директора по дополнительному профессиональному образованию и связям с общественностью Дипломатической академии МИД России, канд. полит. наук, доцент Д.Г.Никитаева побеседовала с А.Г.Рыбинцом – канд. экон. наук, доцентом кафедры отраслевой экономики, заведующим Лабораторией инноваций Дипломатической академии МГИМО МИД России.

🔵 Александр Геннадьевич – спикер программы повышения квалификации «Правда в цифровую эпоху: курс по международному фактчекингу». В рамках курса он проведет занятия по темам «Международный фактчекинг как профессиональная практика» и «Базовый алгоритм верификации информации».

🔵 Какие вопросы нужно задавать при проверке информации? На какие профессиональные стандарты опираться? Как представить результаты проверки так, чтобы другой человек мог повторить ее и оценить выводы? Ответы – в карточках.

📆 Обучение пройдет с 16 по 30 ноября 2026 года в гибридном формате.

В ходе курса слушатели освоят:
🔘 алгоритм верификации информации из четырех шагов;
🔘 принципы Кодекса ответственного фактчекинга GFCN и профессиональную этику фактчекера;
🔘 поиск первоисточников, перекрестную проверку и методы OSINT;
🔘 инструменты проверки фото- и видеоматериалов.

Количество мест ограничено.

➡️ Узнать подробнее и записаться на курс

#ДА_ЭкспертДПО@DipacademyMID
#ДА_Цифровизация@DipacademyMID

💬 ТГ | 💬 МАХ | 💙 ВК

Искусственный интеллект и ценностный суверенитет: научный диалог в Шанхае

Как развитие искусственного интеллекта меняет международные отношения и возможности стран сохранять культурную самостоятельность?

🎙️Эти вопросы стали центральными в выступлении профессора кафедры мировых политических процессов МГИМО, доктора политических наук Е.С. Зиновьевой на международном академическом форуме в Шанхае.

📚В ходе октябрьской поездки Е.С. Зиновьева представила подходы к международному управлению искусственным интеллектом и оценке его влияния на человека и общество. Особое внимание было уделено технологическому неравенству, цифровому суверенитету и участию стран Глобального Юга в формировании международной повестки ИИ. В докладе отмечалось, что возможности использования искусственного интеллекта зависят от доступа к вычислительной инфраструктуре, качественным данным и подготовленным специалистам.
Не менее важна представленность национальных языков и культур в цифровой среде. Развитие ИИ ставит перед государствами задачу создавать собственные компетенции и участвовать в определении правил применения новых технологий.

🌐Эта проблематика занимает важное место в исследованиях Научного центра мирового уровня «Ценностный суверенитет». В выступлении Е.С. Зиновьевой были обозначены направления междисциплинарной работы над концепцией этики ИИ и подходами к оценке его гуманитарного воздействия.

✅Поездка стала продолжением научного диалога о развитии искусственного интеллекта, ориентированного на потребности человека, сохранение культурного многообразия и расширение возможностей стран участвовать в технологическом развитии.

#Приоритет2030

🐍 В МГИМО прошла Неделя программирования

26 – 31 октября в МГИМО проходила Неделя программирования, организованная учебно-проектным центром «Цифровая кафедра»: слушатели программ профессиональной переподготовки осваивали основы программирования на Python и знакомились с практикой создания программ с помощью искусственного интеллекта.

💬 Открывая мероприятие, проректор по цифровой трансформации МГИМО Е.В.Погребняк представил концепцию «Я+агент»: она основана на взаимодействии специалиста с собственным ИИ-агентом – цифровым ассистентом, способным помогать в решении профессиональных задач. ИИ-агент четыре года растет вместе со студентом, пока тот учится. Когда студент выйдет на рынок труда, умение эффективно выстраивать работу с ИИ-агентами будет все более востребованной компетенцией.

💬 Директор учебно-проектного центра «Цифровая кафедра» А.А.Вадов представил новый курс по алгоритмизации и основам программирования на Python. Он подчеркнул, что понимание алгоритмов сохраняет особое значение и в эпоху искусственного интеллекта: оно помогает не только использовать готовые ИИ-инструменты, но и понимать логику их работы, формулировать задачи и оценивать полученные результаты.

✔️ Практическую демонстрацию возможностей современных инструментов разработки провел операционный директор ООО «АрхиТех ИИ» (Kodik) А.В.Карпов. На примере расшифровки речей выступлений на Генеральной Ассамблее ООН он показал, как с нуля создать программу для анализа данных в среде разработки Kodik: от постановки задачи и работы с исходными данными до написания кода с помощью ИИ-инструментов и получения результата.

✔️ Отдельные занятия в рамках Недели программирования были посвящены анализу торговой статистики и использованию ИИ-агентов в работе аналитика. 31 октября для студентов Факультета международных экономических отношений, обучающихся на программе профессиональной переподготовки «Анализ данных и технологии искусственного интеллекта», их провел президент Института энергетики и финансов М.Р.Салихов.

Практикум показал, что ИИ-инструменты могут ускорить работу аналитика, однако проверка данных и ответственность за итоговые выводы остаются за специалистом.

📌 В ходе занятий студенты научились:

• устанавливать и настраивать среду разработки;
• писать и исправлять код на базовом уровне;
• применять ИИ-агентов для генерации и доработки программного кода и автоматизации посредством простого кода.

💻 На практических занятиях студенты работали над интерактивным проектом – игрой про электронный деканат, размещенной в Git-репозитории. Они учились находить и исправлять ошибки в коде с помощью ИИ-агента, а также использовать Git – систему контроля версий, которая позволяет отслеживать изменения в проекте и управлять ими. Студенты использовали российскую платформу GitVerse, являющуюся частью экосистемы Сбер, для выполнения заданий практикума и сдачи итоговых работ.

🎓 Главная цель обучения – дать универсальную компетенцию: превращать рутинные задачи в автоматизированные процессы с помощью простого кода и ИИ-агентов, правильно формулировать промпт и критически проверять результат. Именно это усиливает специалиста в любой сфере – от аналитики и менеджмента до международных отношений – и готовит его к работе в модели «Я+агент».

Продолжая развивать практические навыки работы с искусственным интеллектом, студенты Цифровой кафедры МГИМО переходят от изучения основ программирования и вайб-кодинга к созданию собственных ИИ-агентов.

2-7 ноября в МГИМО проходит Неделя искусственного интеллекта MGIMO AI Week «Больше, чем контекст», участники которой создадут собственного ИИ-агента – интеллектуальную базу знаний LLM Wiki для работы с учебными материалами, подготовки к занятиям и экзаменам.

👻 Цифровая кафедра теперь и в МАКС.

🗓️29 октября профессор кафедры мировых политических процессов МГИМО, доктор политических наук Е.С. Зиновьева приняла участие в XX Международной научно-практической конференции «Державинские чтения», организованной Всероссийским государственным университетом юстиции (РПА Минюста России) совместно с Министерством юстиции Российской Федерации.

📚В рамках секции «Государственная поддержка технологий искусственного интеллекта», состоявшейся в Совете Федерации, Е.С. Зиновьева представила доклад «Государственная политика России в области регулирования искусственного интеллекта: международное измерение».

🎙️Е.С. Зиновьева подчеркнула значение собственных инструментов оценки качества и безопасности ИИ, учитывающих российский правовой, языковой и культурный контекст. В докладе были рассмотрены вопросы сохранения самостоятельности человека при использовании интеллектуальных систем, обеспечения человеческого контроля над значимыми решениями и защиты культурного многообразия.

🌐Отдельная часть выступления была посвящена исследовательской повестке Научного центра мирового уровня «Ценностный суверенитет». Разработка концепции этики искусственного интеллекта и подходов к оценке его гуманитарного воздействия предполагает междисциплинарное изучение влияния технологий на ценностные установки, историческую память и способность человека самостоятельно формировать суждения.

✅Участие в конференции позволило представить научные подходы МГИМО и НЦМУ к обсуждению общественных последствий развития ИИ и задач его ответственного применения.