🌐 Прогнозирование в международных отношениях — в интервью с Игорем Истоминым:

• Исследователи международных отношений зачастую скептически относились к возможности прогнозирования. Многие классики дисциплины говорили о том, что главная задача науки о международных отношениях — понимать закономерности взаимодействия.

• В международных отношениях важен ретроспективный анализ прогнозов — с 2000-2010-х годов этой теме стали уделять больше внимания. Движение к прогностической науке началось сравнительно недавно — дискуссия зародилась сто лет назад, однако она носила абстрактный характер.

• Учебник истории состоит из масштабных и важных событий (создание Лиги наций, ООН, две мировые войны, ДНЯО и т.д.) — создаётся ощущение «плотности» исторического процесса. Но проживая эти процессы в реальности, становится очевидно, что исторические события сильно разнесены во времени, поэтому на практике исследователи-международники за свою профессиональную деятельность редко сталкиваются с однотипными сюжетами.

• Прогнозирование в сфере международных отношений затрудняют несколько вещей: (1) многообразие явлений, с которыми имеют дело международники; (2) прогнозирование осуществляется на разные временные горизонты; (3) сравнительно редкие события с точки зрения статистического анализа. При этом краткосрочные прогнозы нередко сложнее делать, чем долгосрочные, так как для этого требуется гораздо более высокий уровень детализации.

• Исследователю-международнику следует быть осторожным в собственных оценках и одновременно с этим — открытым к множеству новой информации. В этом контексте популярным становится использование в прогнозировании байесовской логики, которая предполагает регулярный пересмотр оценок с учётом новой поступающей информации и определение степени достоверности этой информации.

• Альтернативная точка зрения говорит о том, что науке нужны разные типы прогнозистов: и те, кто тщательно работает с информацией, и те, кто готов мыслить нестандартно. Прогнозисты-мечтатели предлагают большие идеи, но их представления о будущем требуют проверки на реалистичность.

• Сегодня под искусственным интеллектом понимают алгоритмы машинного обучения, которые на основе большого массива информации выявляют закономерности. Искусственный интеллект — не панацея, а один из инструментов прогнозирования.

• Алгоритмы машинного обучения, как правило, не дают ответ на вопрос, почему они делают тот или иной выбор. Искусственный интеллект — некий черный ящик, которому необходимо довериться. Следующая стадия развития машинного прогнозирования — попытка создания «объясняющего» искусственного интеллекта. Пока эта задача не будет решена, использование ИИ будет носить ограниченный характер.

Смотреть интервью на YouTube- и Rutube-канале ИМИ.

⚡️Продолжается прием документов на программы бакалавриата

📃 Полный перечень программ и вступительных испытаний

📃 Минимальные баллы ЕГЭ

Для подачи документов вам необходимо зарегистрироваться в электронной информационной системе Личный кабинет абитуриента (bac.mgimo.ru).

Заявление подается в электронной форме в соответствии с инструкцией.

Подача заявления в 2023 году возможна на 4 направления, считая и бюджет, и договор.
В пределах выбранных направлений число программ не ограничено.

❕В 2023 году на ряде программ предусмотрено дополнительное вступительное испытание (ДВИ) по иностранному языку, а также творческий конкурс на программе «Международная журналистика».

График приема документов:
🗓️ по результатам ЕГЭ – с 20 июня по 21 июля

🗓️ поступление в традиционной форме (не по результатам ЕГЭ) – с 20 июня по 10 июля

🗓️ если требуется прохождение ДВИ по языку – с 20 июня по 12 июля

✍️ ДВИ – с 14 по 17 июля.


🗓️ прием документов на направление «Журналистика» (программа «Международная журналистика») – с 20 по 7 июля

✍️ Творческий конкурс – 9 и 10 июля.


🔗 Информация о подавших заявление о приеме будет обновляться на официальном сайте Приемной комиссии МГИМО ежедневно, начиная с 20 июня.

Завершите лето в уникальной Летней школе от СКОЛКОВО x МГИМО для молодых лидеров!

📌21–25 августа ждем учеников 9-11 классов в Летней школе «Мир будущего: навыки и тренды» от Школы управления СКОЛКОВО x МГИМО для тех, кто готов попасть в захватывающий мир цифровой трансформации и инновационного предпринимательства и освоить ключевые навыки бизнеса, лидерства и технологий.

➡️Подробнее

Программа

Можете обращаться по всем вопросам:
mgimo_junior@odin.mgimo.ru
Тел. +7 495 661-71-93 / +7 495 661-71-96

Ждем вас в Летней школе «Мир будущего: навыки и тренды» на кампусах СКОЛКОВО и МГИМО 21–25 августа!

🌐 Вызовы и угрозы технологий искусственного интеллекта для международной безопасности — в статье Анатолия Смирнова и Татьяны Исаевой:

• Разработки искусственного интеллекта как исследовательской программы стартовали ещё в 1950-х годах, в 1990-е появился ИИ второго поколения. Достаточно условно к третьему поколению ИИ можно отнести нейросеть ChatGPT, анонсированную в ноябре 2022 года компанией OpenAI. Представленная в марте 2023 года версия ChatGPT4 программируется по принципу «нейронной сети», имитируя способ взаимодействия нейронов в мозгу человека.

• ИИ можно характеризовать как интеллектуальную систему поддержки принятия решений, что особенно актуально в кризисных и чрезвычайных ситуациях в международных отношениях. По информации OpenAI, в этом году ожидается появление ChatGPT5, который может сделать генеративный ИИ почти неотличимым от человека. Данное обстоятельство по-новому ставит вопрос о международной и национальной безопасности в контексте всех составляющих гибридной войны.

• Вопрос имплементации технологий ИИ в боевую сферу нашёл отражение не только в исследованиях и создании образцов новейшего оружия, но и в доктринальных документах США, Великобритании и других государств мира. В октябре 2021 года была согласована первая в истории НАТО стратегия по ИИ, а в апреле 2022 года был одобрен Устав Катализатора оборонных инноваций для Северной Атлантики (DIANA), в рамках которого уже открыты более 90 испытательных центров ИИ в более чем 20 странах-союзниках.

• США нацелены на подготовку к реалиям высокотехнологичного противоборства. В апреле 2023 года американский CSIS установил семь технологий, которые способны сыграть ключевую роль в борьбе за победу с равным противником: (1) квантовые вычисления, (2) биотехнологии, (3) безопасные дублируемые коммуникационные сети, (4) мощные аккумуляторные батареи, (5) искусственный интеллект, (6) космические датчики и (7) робототехника.

• Противостояние Вашингтона и Пекина переходит в область инновационных разработок. В июне 2022 года в КНР анонсировали создание нейросети BaGuaLu; в рамках Народно-освободительной армии Китая (НОАК) были сформированы Силы стратегической поддержки, чья главная задача состоит в обеспечении контроля над инфопространством, а январе 2023 года стало известно о планах НОАК моделировать вторжение и ситуацию сдерживания сил США на территории Тайваня.

• Возникает немало вопросов о политических последствиях внедрения продвинутых моделей ИИ. В силу дороговизны разработок есть угроза концентрации технологий у небольшого числа компаний и правительств богатейших стран мира. Неизбежны и другие угрозы в виде новых компьютерных вирусов и неограниченных потоков убедительной дезинформации.

• Лидеры отрасли ИИ признают, что создаваемые ими технологии представляют серьёзные риски и должны регулироваться более жёстко; в мае 2023 года более 350 руководителей, исследователей и инженеров, работающих в сфере, подписали совместное заявление, в котором обозначили опасность, исходящую от ИИ.

Читать статью для @interaffairs