پیامدهای اخلاقی و اجتماعی سپردن کنترل به ماشینها: یک تحلیل انتقادی
این مقاله برخی از مسائل اخلاقی و اجتماعی ناشی از واگذاری کنترل به ماشینها، به ویژه هوش مصنوعی پیشرفته را با نگاه انتقادی مورد بررسی قرار میدهد. این مقاله به نقاط قوت منحصر به فرد هوش انسانی که ماشینها از آن برخوردار نیستند مثل اخلاق، خلاقیت و انعطافپذیری شناختی اشاره میکند. علاوه بر این، در مورد خطرات مرتبط با تفویض اختیار، از جمله عدم شفافیت در الگوریتمها، خطاهای غیرقابل پیشبینی و مشکلات پاسخگویی بحث میکند.
این مقاله همچنین به جنبههای اجتماعی-سیاسی مانند تمرکز قدرت و تهدیدات دموکراسی نیز پرداخته و رویکردی متعادل را مطرح میکند که در آن انسانها و ماشینها با بهرهگیری از نقاط قوت هر دو اما با حفظ قضاوت انسانی به عنوان عامل اصلی، با هم همکاری میکنند. این مطلب بر اساس برخی تجربیات جهانی، پیشنهادات عملی برای توسعه فناوری فراگیر، با توصیههای مشخص در زمینه ایران ارائه میدهد.
در انتها نقشه راهی واقعبینانه برای بهبود سپردن کنترل به ماشینها با تأکید بر تلاش چند نسلی مورد نیاز برای بازسازی اعتماد، تقویت تحولات آموزشی و فرهنگی و اجرای اصلاحات نهادی در راستای سیستمهای هوش مصنوعی که کرامت انسانی و عدالت را حفظ میکنند، ذکر میشود.
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7273577489891741696/
این مقاله برخی از مسائل اخلاقی و اجتماعی ناشی از واگذاری کنترل به ماشینها، به ویژه هوش مصنوعی پیشرفته را با نگاه انتقادی مورد بررسی قرار میدهد. این مقاله به نقاط قوت منحصر به فرد هوش انسانی که ماشینها از آن برخوردار نیستند مثل اخلاق، خلاقیت و انعطافپذیری شناختی اشاره میکند. علاوه بر این، در مورد خطرات مرتبط با تفویض اختیار، از جمله عدم شفافیت در الگوریتمها، خطاهای غیرقابل پیشبینی و مشکلات پاسخگویی بحث میکند.
این مقاله همچنین به جنبههای اجتماعی-سیاسی مانند تمرکز قدرت و تهدیدات دموکراسی نیز پرداخته و رویکردی متعادل را مطرح میکند که در آن انسانها و ماشینها با بهرهگیری از نقاط قوت هر دو اما با حفظ قضاوت انسانی به عنوان عامل اصلی، با هم همکاری میکنند. این مطلب بر اساس برخی تجربیات جهانی، پیشنهادات عملی برای توسعه فناوری فراگیر، با توصیههای مشخص در زمینه ایران ارائه میدهد.
در انتها نقشه راهی واقعبینانه برای بهبود سپردن کنترل به ماشینها با تأکید بر تلاش چند نسلی مورد نیاز برای بازسازی اعتماد، تقویت تحولات آموزشی و فرهنگی و اجرای اصلاحات نهادی در راستای سیستمهای هوش مصنوعی که کرامت انسانی و عدالت را حفظ میکنند، ذکر میشود.
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7273577489891741696/
Linkedin
Alireza Saebi on LinkedIn: The Ethical and Social Implications of Entrusting Control to Machines: A…
The Ethical and Social Implications of Entrusting Control to Machines:
A Critical Analysis
The article critically analyzes certain ethical and social issues…
A Critical Analysis
The article critically analyzes certain ethical and social issues…
خلاصه گزارش شاخص آمادگی هوش مصنوعی ۲۰۲۴
گزارش شاخص آمادگی دولتها برای پذیرش هوش مصنوعی از سوی Oxford Insights نشان میدهد که کشورهای با درآمد پایین و متوسط بار دیگر به تدوین استراتژیهای هوش مصنوعی روی آوردهاند و امسال ۱۲ استراتژی جدید منتشر کردهاند. آمریکا همچنان در صدر جدول قرار دارد، اما برتریاش عمدتاً به بخش فناوری وابسته است. در مقابل، کشورهای آسیایی نظیر سنگاپور در ابعاد دولت و داده و زیرساخت پیشتاز هستند. همچنین کشورهای با درآمد متوسط نظیر اوکراین و ازبکستان با تمرکز بر حکمرانی و دادهها، در حال کاهش فاصله با کشورهای برتر هستند. همکاریهای بینالمللی در راستای توسعه چارچوبهای اخلاقی و استانداردسازی جهانی، به تقویت حکمرانی مسئولانه هوش مصنوعی کمک کرده است.
در منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا (MENA)، امارات متحده عربی پیشتاز است و در میان ۱۵ کشور برتر قرار دارد. عربستان سعودی سرمایهگذاریهای عظیمی برای تبدیل شدن به یک قطب جهانی هوش مصنوعی انجام داده و مدلهای زبانی بزرگ مانند ALLaM و Falcon نیز در منطقه معرفی شدهاند. با این حال، اختلاف عملکرد در شاخصها نشاندهنده شکاف میان کشورهای پیشرو و سایر بخشهای منطقه است.
ایران بین کشورهای منطقه با امتیاز ۴۳.۸۸ رتبه ۱۱ را کسب کرده است. یعنی در فناوری اندکی بهتر و در داده و زیرساخت با فاصله زیادی ضعیفتر از میانگین منطقهای عمل کرده و به صورت کلی نیز با حدود ۴ واحد اختلاف در امتیاز از میانگین منطقهای در شاخص «دولت» عقب مانده است.
مشروح گزارش:
https://saebi.ir/blog/aireadinessindex-2024
dighum.ir
@digitalhumainsm
گزارش شاخص آمادگی دولتها برای پذیرش هوش مصنوعی از سوی Oxford Insights نشان میدهد که کشورهای با درآمد پایین و متوسط بار دیگر به تدوین استراتژیهای هوش مصنوعی روی آوردهاند و امسال ۱۲ استراتژی جدید منتشر کردهاند. آمریکا همچنان در صدر جدول قرار دارد، اما برتریاش عمدتاً به بخش فناوری وابسته است. در مقابل، کشورهای آسیایی نظیر سنگاپور در ابعاد دولت و داده و زیرساخت پیشتاز هستند. همچنین کشورهای با درآمد متوسط نظیر اوکراین و ازبکستان با تمرکز بر حکمرانی و دادهها، در حال کاهش فاصله با کشورهای برتر هستند. همکاریهای بینالمللی در راستای توسعه چارچوبهای اخلاقی و استانداردسازی جهانی، به تقویت حکمرانی مسئولانه هوش مصنوعی کمک کرده است.
در منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا (MENA)، امارات متحده عربی پیشتاز است و در میان ۱۵ کشور برتر قرار دارد. عربستان سعودی سرمایهگذاریهای عظیمی برای تبدیل شدن به یک قطب جهانی هوش مصنوعی انجام داده و مدلهای زبانی بزرگ مانند ALLaM و Falcon نیز در منطقه معرفی شدهاند. با این حال، اختلاف عملکرد در شاخصها نشاندهنده شکاف میان کشورهای پیشرو و سایر بخشهای منطقه است.
ایران بین کشورهای منطقه با امتیاز ۴۳.۸۸ رتبه ۱۱ را کسب کرده است. یعنی در فناوری اندکی بهتر و در داده و زیرساخت با فاصله زیادی ضعیفتر از میانگین منطقهای عمل کرده و به صورت کلی نیز با حدود ۴ واحد اختلاف در امتیاز از میانگین منطقهای در شاخص «دولت» عقب مانده است.
مشروح گزارش:
https://saebi.ir/blog/aireadinessindex-2024
dighum.ir
@digitalhumainsm
وب سایت علیرضا صائبی
گزارش سالانه آمادگی دولتها برای هوش مصنوعی - وب سایت علیرضا صائبی
گزارش وضعیت شاخصهای آمادگی دولتها برای پذیرش هوش مصنوعی (Government AI Readiness Index) در سال ۲۰۲۴ از سوی Oxfordinsights منتشر شد. این شاخص که ۱۸۸ کشور را پوشش میدهد، تلاش کرده که به این پرسش پاسخ دهد: «دولتها تا چه اندازه برای استفاده از هوش مصنوعی…
👌4