Видео c CTR выше 11% начинает набирать просмотры... хотя почти 1 день висело и не особо топило. А самое первое залетевшее видео, набрало 283 часа просмотров и начало спадать...
Значит нужно кликбейтное Превью и заголовок для длинного видоса, плюс релевантное описание чтобы в поиске YT и других слотах примелькаться.... Ну и не новый аккаунт, а хотя бы 2-3 недели вестись на постоянке, думаю если будут более менее стабильная выкладка то YT будет поощрять публикации.
Значит нужно кликбейтное Превью и заголовок для длинного видоса, плюс релевантное описание чтобы в поиске YT и других слотах примелькаться.... Ну и не новый аккаунт, а хотя бы 2-3 недели вестись на постоянке, думаю если будут более менее стабильная выкладка то YT будет поощрять публикации.
👏1
Обновление по каналу — с длинными видео, удивительно но фактически правильно сделанный ролик может принести 1к часов просмотров и даже неделю после публикации еще работать и давать просмотры в моменте.
Так-же начал бустить старые ролики: Добавил в описание ссылку на Плейлист, а так-же добавил конечную заставку... 1 ролик может так-же оживить другие, за счет системы рекомендации и перелива трафика.
Так-же начал бустить старые ролики: Добавил в описание ссылку на Плейлист, а так-же добавил конечную заставку... 1 ролик может так-же оживить другие, за счет системы рекомендации и перелива трафика.
suno в действии...
Как же классно работает эта нейросеть, что даже сложно выбрать что-то из того что предлагает в генерациях.
Как же классно работает эта нейросеть, что даже сложно выбрать что-то из того что предлагает в генерациях.
🔥1
2,5 милиона рублей и дипсик на 70милиардов параметром можно запустить дома на компе без интернета,
https://youtube.com/shorts/nMT9zy6TwBY?si=ptWnkDvt5b2Kz-kc
https://youtube.com/shorts/nMT9zy6TwBY?si=ptWnkDvt5b2Kz-kc
YouTube
Собрали сервер для ИИ на процессорах AMD
Мы собрали систему для ИИ на двух процессорах AMD EPYC и видеокарте NVIDIA H100. Смотрите в полном видео процесс сборки, а так же демонстрацию работы!
Виртуальная компания из АИ Агентов как услуга.
👍2
Почему автоматизаторы уходят в продукт
С появлением вайбкодинга многие специалисты по автоматизации переходят от услуг к созданию своих микро-продуктов (micro-SaaS).
Проблема: Вы работаете с клиентами, например, в n8n. Каждый новый проект — это бесконечные правки и доработки «под себя». Теряется время и рост ограничен количеством часов в сутках.
Решение: Унифицировать процесс. Взять типовую задачу, которую вы решаете постоянно, и упаковать её в готовый микро-сервис.
Итог: Вы создаете продукт один раз, а затем фокусируетесь на его масштабировании и развитии. Это путь от «продажи времени» к «продаже ценности».
Инструменты и лайфхаки
Когда начинаешь создавать сервисы без большого бюджета, приходится искать агентные и экономные решения.
Для меня неожиданным открытием стало активное использование нейросети прямо в терминале (CLI).
Зачем? Это позволяет мгновенно получать помощь в коде, командах и скриптах, не переключаясь между окнами.
Я искал связку, которая будет дешёвой в использовании и при этом удобной. Например, чтобы можно было пользоваться той же моделью и в терминале, и в редакторе Cursor.
Решение нашлось: использование Claude Code через CLI с правильной настройкой. Это даёт недорогой доступ к мощной модели именно для задач разработки, и этот же аккаунт можно использовать в Cursor.
Один инструмент для всех этапов — от написания команд деплоя до генерации кода в IDE. Экономия денег и времени.
А если использовать китайский сервис z.ai Можно установить и пользоваться cloud code за 3$ вместо 20$ за Pro подписку.
___
Процесс установки:
1. На сайте claude.com указан процесс установки Claud Code.
2. Покупка тарифа подписки и доработка конфига в GLM
3. При запуске Claude Code в Терминале будет под заголовком отображаться GLM -4.6 вместо модели Антропик.
С появлением вайбкодинга многие специалисты по автоматизации переходят от услуг к созданию своих микро-продуктов (micro-SaaS).
Проблема: Вы работаете с клиентами, например, в n8n. Каждый новый проект — это бесконечные правки и доработки «под себя». Теряется время и рост ограничен количеством часов в сутках.
Решение: Унифицировать процесс. Взять типовую задачу, которую вы решаете постоянно, и упаковать её в готовый микро-сервис.
Итог: Вы создаете продукт один раз, а затем фокусируетесь на его масштабировании и развитии. Это путь от «продажи времени» к «продаже ценности».
Инструменты и лайфхаки
Когда начинаешь создавать сервисы без большого бюджета, приходится искать агентные и экономные решения.
Для меня неожиданным открытием стало активное использование нейросети прямо в терминале (CLI).
Зачем? Это позволяет мгновенно получать помощь в коде, командах и скриптах, не переключаясь между окнами.
Я искал связку, которая будет дешёвой в использовании и при этом удобной. Например, чтобы можно было пользоваться той же моделью и в терминале, и в редакторе Cursor.
Решение нашлось: использование Claude Code через CLI с правильной настройкой. Это даёт недорогой доступ к мощной модели именно для задач разработки, и этот же аккаунт можно использовать в Cursor.
Один инструмент для всех этапов — от написания команд деплоя до генерации кода в IDE. Экономия денег и времени.
А если использовать китайский сервис z.ai Можно установить и пользоваться cloud code за 3$ вместо 20$ за Pro подписку.
___
Процесс установки:
1. На сайте claude.com указан процесс установки Claud Code.
2. Покупка тарифа подписки и доработка конфига в GLM
3. При запуске Claude Code в Терминале будет под заголовком отображаться GLM -4.6 вместо модели Антропик.
👍2
Вышел n8n 2.0. Изменения под капотом:
🎨 1. Новый интерфейс
• Чище и минималистичнее.
• Узлы теперь без 3D-эффекта, выглядят частью рабочего пространства.
• Красная анимация выполнения у любого узла (раньше — только у AI).
• Соединения между узлами ярче подсвечиваются.
⚡ 2. Улучшенный UX
• Боковую панель можно растягивать.
• Настройки стали доступнее.
• Сохранение workflows почти мгновенное.
• Вместо «active/inactive» — «publish/unpublish», и контроль версий.
🔄 3. Сквозная передача данных в подпроцессах (главное!)
Раньше подпроцесс (например, ожидание одобрения в Slack) не мог вернуть данные в основной процесс. Теперь — может. AI-агент получит ответ «approved: true» и продолжит работу.
🔒 4. Фокус на производительность и безопасность
Невидимые, но важные улучшения «фундамента» для стабильности и скорости.
💬 5. В бете чат с разными ии моделями и агентами, как в гпт только свои фишечки.
💡 Скрытые фишки для продуктивности
• Focus Panel — редактируйте параметры узла в боковой панели, не теряя контекст.
• Быстрое переключение между узлами без закрытия вкладок.
Какое из этих обновлений будете тестировать первым?
—
Почувствуй силу AI в DigitalForce
🎨 1. Новый интерфейс
• Чище и минималистичнее.
• Узлы теперь без 3D-эффекта, выглядят частью рабочего пространства.
• Красная анимация выполнения у любого узла (раньше — только у AI).
• Соединения между узлами ярче подсвечиваются.
⚡ 2. Улучшенный UX
• Боковую панель можно растягивать.
• Настройки стали доступнее.
• Сохранение workflows почти мгновенное.
• Вместо «active/inactive» — «publish/unpublish», и контроль версий.
🔄 3. Сквозная передача данных в подпроцессах (главное!)
Раньше подпроцесс (например, ожидание одобрения в Slack) не мог вернуть данные в основной процесс. Теперь — может. AI-агент получит ответ «approved: true» и продолжит работу.
🔒 4. Фокус на производительность и безопасность
Невидимые, но важные улучшения «фундамента» для стабильности и скорости.
💬 5. В бете чат с разными ии моделями и агентами, как в гпт только свои фишечки.
💡 Скрытые фишки для продуктивности
• Focus Panel — редактируйте параметры узла в боковой панели, не теряя контекст.
• Быстрое переключение между узлами без закрытия вкладок.
Какое из этих обновлений будете тестировать первым?
—
Почувствуй силу AI в DigitalForce
👍3
Полезный стек под vibecode и LLM на MacBook Pro (Intel)
Долгое время после замены батареи ноутбук грелся до 110°C.
Из-за этого macOS начинала лагать, хотя не должна. Пару раз Mac просто вырубался — доходило до того, что остужал его в морозилке.
В итоге решил разобрать ноутбук, почистить от пыли и параллельно настроить стек сервисов под максимальный vibe для работы с LLM.
Заодно через appstorrent подобрал несколько реально полезных программ.
Регулировка охлаждения
1. Macs Fan Control
Сделал несколько профилей на основе температуры датчика CPU Core (Average):
- с 65°C — повышаем обороты
- с 88°C — максимум
Результат — стабильнее температура и меньше троттлинга.
2. Отключение Turbo Boost
При обычных задачах Turbo Boost выключен.
Включаю только при рендеринге, работе с Docker или Figma.
Снижение температуры — на 7–10°C без заметной потери комфорта.
Голосовой ввод на macOS
3. SuperWhisper
Нажал хоткей — надиктовал мысли — сразу получил текст.
Голосовой ввод реально лучше помогает структурировать идеи, чем печать.
Отдельный плюс:
можно говорить на русском, а приложение автоматически переводит в английский — экономит токены и время при работе с LLM.
CLI-интерфейсы
4. Terminal + Termius
Удобная связка:
работа с Claude Code через CLI
прямой SSH-доступ к серверам
Минимум лишнего, максимум контроля.
IDE и рабочая среда
5. Claude Desktop
Удобно: не нужно держать браузер, быстрый доступ к модели, кнопки под рукой.
6. Docker Desktop
Без комментариев. Docker — база.
7. Cursor
С набором плагинов под CLI Claude, GLM и Gemini.
Фактически — центр всей работы с кодом и LLM.
Долгое время после замены батареи ноутбук грелся до 110°C.
Из-за этого macOS начинала лагать, хотя не должна. Пару раз Mac просто вырубался — доходило до того, что остужал его в морозилке.
В итоге решил разобрать ноутбук, почистить от пыли и параллельно настроить стек сервисов под максимальный vibe для работы с LLM.
Заодно через appstorrent подобрал несколько реально полезных программ.
Регулировка охлаждения
1. Macs Fan Control
Сделал несколько профилей на основе температуры датчика CPU Core (Average):
- с 65°C — повышаем обороты
- с 88°C — максимум
Результат — стабильнее температура и меньше троттлинга.
2. Отключение Turbo Boost
При обычных задачах Turbo Boost выключен.
Включаю только при рендеринге, работе с Docker или Figma.
Снижение температуры — на 7–10°C без заметной потери комфорта.
Голосовой ввод на macOS
3. SuperWhisper
Нажал хоткей — надиктовал мысли — сразу получил текст.
Голосовой ввод реально лучше помогает структурировать идеи, чем печать.
Отдельный плюс:
можно говорить на русском, а приложение автоматически переводит в английский — экономит токены и время при работе с LLM.
CLI-интерфейсы
4. Terminal + Termius
Удобная связка:
работа с Claude Code через CLI
прямой SSH-доступ к серверам
Минимум лишнего, максимум контроля.
IDE и рабочая среда
5. Claude Desktop
Удобно: не нужно держать браузер, быстрый доступ к модели, кнопки под рукой.
6. Docker Desktop
Без комментариев. Docker — база.
7. Cursor
С набором плагинов под CLI Claude, GLM и Gemini.
Фактически — центр всей работы с кодом и LLM.
🚀 Новинка в мире автоматизации: ContentForce.ru появился благодаря Claude Code!
Привет, уважаемые подписчики DigitalForce! Сегодня я рад поделиться захватывающей новостью, которая откроет новые горизонты в автоматизации публикаций в телеграм-каналах.
👨💻 Что такое ContentForce.ru?
ContentForce.ru - это уникальный сервис, разработанный мной с использованием инновационного инструмента Claude Code. Этот сервис предназначен для упрощения и автоматизации процесса публикации контента в телеграм-каналах, делая его более эффективным и менее времязатратным.
🔧 Особенности и Преимущества
ContentForce.ru обеспечивает высокий уровень автоматизации, позволяя вам сосредоточиться на создании качественного контента, в то время как рутина по его распространению берет на себя наш сервис. Основные функции включают:
- Автоматическую публикацию по расписанию.
- Интеграцию с различными платформами и инструментами.
- Простой и интуитивно понятный интерфейс.
🔬 Тестовый режим
На данный момент ContentForce.ru работает в тестовом режиме, что позволяет нам собирать обратную связь от пользователей и дополнительно улучшать функционал сервиса. Ваше мнение и предложения крайне важны для нас!
🙌 Присоединяйтесь к тестированию!
Не упустите возможность стать одним из первых тестировщиков ContentForce.ru и оценить все преимущества автоматизированной публикации в телеграм-каналах. Мы приглашаем вас принять участие и поделиться своими впечатлениями и идеями.
🔗 Ссылка на сервис и регистрация: ContentForce.ru
Мы верим, что технологии должны работать на человека, упрощая рутинные задачи и освобождая время для творчества и развития. Присоединяйтесь к нам и вместе мы сделаем вашу работу еще более продуктивной!
Почувствуй DigitalForce 🌟
Привет, уважаемые подписчики DigitalForce! Сегодня я рад поделиться захватывающей новостью, которая откроет новые горизонты в автоматизации публикаций в телеграм-каналах.
👨💻 Что такое ContentForce.ru?
ContentForce.ru - это уникальный сервис, разработанный мной с использованием инновационного инструмента Claude Code. Этот сервис предназначен для упрощения и автоматизации процесса публикации контента в телеграм-каналах, делая его более эффективным и менее времязатратным.
🔧 Особенности и Преимущества
ContentForce.ru обеспечивает высокий уровень автоматизации, позволяя вам сосредоточиться на создании качественного контента, в то время как рутина по его распространению берет на себя наш сервис. Основные функции включают:
- Автоматическую публикацию по расписанию.
- Интеграцию с различными платформами и инструментами.
- Простой и интуитивно понятный интерфейс.
🔬 Тестовый режим
На данный момент ContentForce.ru работает в тестовом режиме, что позволяет нам собирать обратную связь от пользователей и дополнительно улучшать функционал сервиса. Ваше мнение и предложения крайне важны для нас!
🙌 Присоединяйтесь к тестированию!
Не упустите возможность стать одним из первых тестировщиков ContentForce.ru и оценить все преимущества автоматизированной публикации в телеграм-каналах. Мы приглашаем вас принять участие и поделиться своими впечатлениями и идеями.
🔗 Ссылка на сервис и регистрация: ContentForce.ru
Мы верим, что технологии должны работать на человека, упрощая рутинные задачи и освобождая время для творчества и развития. Присоединяйтесь к нам и вместе мы сделаем вашу работу еще более продуктивной!
Почувствуй DigitalForce 🌟
Telegram
DigtialForce
AI, автоматизация, no-code:
• Практические гайды по ChatGPT, Claude и другим нейросетям
• Секреты эффективной автоматизации n8n, make
• Кейсы, лайфхаки и обзоры новых AI-инструментов
• Разработка приложений на no-code
• Практические гайды по ChatGPT, Claude и другим нейросетям
• Секреты эффективной автоматизации n8n, make
• Кейсы, лайфхаки и обзоры новых AI-инструментов
• Разработка приложений на no-code
И так, что получилось....
Недавно с помощью CloudCode сделал микро-Saas для управления контентом.
Сервис делался примерно неделю и функционал уже работает, тот который я хотел. (ведение тг-канала, с помощью AI-редактора с моим ton of voice), есть еще пару идей как его докрутить до лучшей версии...
Пришлось немного разобраться с DevOPS, Coolify, Github и все получилось очень классно.
Докручиваю тарифы, админку и токеномику...
и эта MVP уже работает... это прям очень круто, т/к/ раньше чтобы сделать такого плана сервис нужно было бы в районе 200-500 тысяч и месяц работы целой команды разработчиков.
А тут такое в соло в рамках тарифа за 20$ с упиранием в лимиты... это даже проще чем настраивать n8n чтобы автоматизировать свои задачи, чтобы решить повторяемую задачу проще сделать свой сервис на кодовой базе и он будет работать так как ты опишешь... еще случайно получилось что из ТГ-канала идет кросспост в Сетку и в Дзен...
Недавно с помощью CloudCode сделал микро-Saas для управления контентом.
Сервис делался примерно неделю и функционал уже работает, тот который я хотел. (ведение тг-канала, с помощью AI-редактора с моим ton of voice), есть еще пару идей как его докрутить до лучшей версии...
Пришлось немного разобраться с DevOPS, Coolify, Github и все получилось очень классно.
Докручиваю тарифы, админку и токеномику...
и эта MVP уже работает... это прям очень круто, т/к/ раньше чтобы сделать такого плана сервис нужно было бы в районе 200-500 тысяч и месяц работы целой команды разработчиков.
А тут такое в соло в рамках тарифа за 20$ с упиранием в лимиты... это даже проще чем настраивать n8n чтобы автоматизировать свои задачи, чтобы решить повторяемую задачу проще сделать свой сервис на кодовой базе и он будет работать так как ты опишешь... еще случайно получилось что из ТГ-канала идет кросспост в Сетку и в Дзен...