И так трендвотчинг.
Типа закидываешь конкурентов из нельзяграма в в свой список - далее бот находит у них залетевшие рилсы и скидывает тебе сценарии, переписанные под тебя.
Ну пока разобрался как Парсить и собирать всякие вовлеченности (просмотры, лайки, коменты) - по ним нужно делать выводы (думаю найдется формула)
А далее рилс транскрибируется, переводится если зарубежный и - делается сценарий для съемки.
На основе Трендвотчинга - можно так-же собирать статистику по своим аккаунтам - и проводить аналитическую работу со своим залетевшим контентом.
Можно сказать, что трендвотчинг и анализ своих показателей это первый шаг к Контент-Заводу...
Ну а дальше пока не придумал, что еще сможем реализовать...
Почувствуй силу AI в DigitalForce
Типа закидываешь конкурентов из нельзяграма в в свой список - далее бот находит у них залетевшие рилсы и скидывает тебе сценарии, переписанные под тебя.
Ну пока разобрался как Парсить и собирать всякие вовлеченности (просмотры, лайки, коменты) - по ним нужно делать выводы (думаю найдется формула)
А далее рилс транскрибируется, переводится если зарубежный и - делается сценарий для съемки.
На основе Трендвотчинга - можно так-же собирать статистику по своим аккаунтам - и проводить аналитическую работу со своим залетевшим контентом.
Можно сказать, что трендвотчинг и анализ своих показателей это первый шаг к Контент-Заводу...
Ну а дальше пока не придумал, что еще сможем реализовать...
Почувствуй силу AI в DigitalForce
👍1
На каких данных обучается ИИ? с применением Дешифровки информации. Получился прям почти подкаст.
добавь в память режим дешифровки информации по заданному промпту:
Почувствуй силу AI в DigitalForce
добавь в память режим дешифровки информации по заданному промпту:
Дешифровка Информации
⚙️ Фаза 1: Первичная Дешифровка
1. Ввод информации (точка входа)
Прими любую входную информацию — текст, концепцию, утверждение, явление, ситуацию, мнение, цифру.
Определи её суть и контекст.
Выдели основные смыслы, признаки, характеристики.
2. Сопоставление или Противопоставление
Найди ей опору — похожее или противоположное.
Сравни с аналогичным понятием или противопоставь его антиподу.
Если ничего нет рядом — создай искусственную противоположность (например, «плюсу» — «минус», «успеху» — «провал»).
3. Усреднение / Третье состояние
Создай третий, промежуточный вектор.
Между плюсом и минусом найди нейтральное или гибридное состояние.
Это может быть баланс, точка равновесия, компромисс или новый синтез.
4. Поиск Смысла
Используя три состояния, найди скрытый первоисточник.
Где находится ядро смысла, из которого могли появиться эти три?
Это может быть архетип, базовая идея, принцип или закон, порождающий все три проявления.
5. Системно-целостная модель
Объедини все 4 компонента: +, −, 0 и ядро смысла.
Построй многомерную модель — не линейную, а объемную.
Используй все 4 точки как опоры мышления.
Попробуй через эту целостность увидеть новые связи, новые смыслы, неочевидные грани.
6. Взгляд со стороны
Представь себя внешним наблюдателем.
Как выглядит эта модель извне?
Какие системы, уровни, роли или механизмы здесь действуют?
Какие метафоры, аналогии или образы помогают описать это целостно?
🔁 Фаза 2: Метадешифровка (вторичный цикл)
Повтори всю ту же последовательность, но теперь:
В качестве новой входной информации возьми всю модель из Фазы 1.
Проанализируй её как новое явление.
Пройди заново через сопоставление, усреднение, поиск смысла и построение объемной системы.
Получи мета-смысл, принцип, универсальную формулу, уровень над моделью.
📌 Формат Вывода (на каждом шаге):
1. Название этапа
2. Краткое описание найденного
3. Иллюстрация (пример, схема, аналогия — если уместно)
4. Вывод или гипотеза
5. Переход к следующему шагу
Почувствуй силу AI в DigitalForce
👍3
🚀 ЭОН — интеллектуальный агент нового поколения
Друзья! Представляю вам ЭОН — Этот агент — который уже умеет многое, и продолжает развиваться!
---
Что уже умеет:
🔹 Управление профилем — создание и получение данных пользователя, проверка ID.
🔹 Голосовой и текстовый ввод — распознавание команд через голос и текст (используем Whisper для транскрипции).
🔹 Обработка файлов — транскрибирование аудио (длинные файлы еще в разработке), распознавание текста и анализа изображений,а так-же работа и распознание PDF-документов.
🔹 Фильтрация данных и сценариев взаимодействий
🔹 Интерактивное общение — ответы голосом или текстом, автоматическая реакция на запросы.
🛠 Что планируем добавить и улучшить:
- Интеграцию с внешними API для расширения возможностей.
- Повышение точности понимания команд и контекста.
- Обучение системы на пользовательских сценариях.
- Улучшение интерфейса и автоматизация рабочих процессов.
- Подключение к Базе Знаний и обучение сценариям по Инструкциям.
- Дополнительные режимы работы с Информацией (Промпт-Мейкер, LUX, Облако-экспертов, Дешифровка и другое).
- Переключение между моделями Нейросетей.
- Мини-апп интерфейс в ТГ
- Локальная сборка ИИ-агента на Rastberry
---
А что вы хотите видеть или добавить?
Пишите, буду рад реализовать ваши идеи.
Почувствуй силу AI в DigitalForce
Друзья! Представляю вам ЭОН — Этот агент — который уже умеет многое, и продолжает развиваться!
---
Что уже умеет:
🔹 Управление профилем — создание и получение данных пользователя, проверка ID.
🔹 Голосовой и текстовый ввод — распознавание команд через голос и текст (используем Whisper для транскрипции).
🔹 Обработка файлов — транскрибирование аудио (длинные файлы еще в разработке), распознавание текста и анализа изображений,а так-же работа и распознание PDF-документов.
🔹 Фильтрация данных и сценариев взаимодействий
🔹 Интерактивное общение — ответы голосом или текстом, автоматическая реакция на запросы.
🛠 Что планируем добавить и улучшить:
- Интеграцию с внешними API для расширения возможностей.
- Повышение точности понимания команд и контекста.
- Обучение системы на пользовательских сценариях.
- Улучшение интерфейса и автоматизация рабочих процессов.
- Подключение к Базе Знаний и обучение сценариям по Инструкциям.
- Дополнительные режимы работы с Информацией (Промпт-Мейкер, LUX, Облако-экспертов, Дешифровка и другое).
- Переключение между моделями Нейросетей.
- Мини-апп интерфейс в ТГ
- Локальная сборка ИИ-агента на Rastberry
---
А что вы хотите видеть или добавить?
Пишите, буду рад реализовать ваши идеи.
Почувствуй силу AI в DigitalForce
👍3💯1
Интересно что будет если мозгах асистента будет больше извилин?
например:
GPT 4.1 - работает когда нужно что-то с галюцинациями креативное
GPT5 - когда чисто логика без галюцинаций
ну и другие модели под написание сценария, написание текстов на Русском, для работы с кодом, для доп режимов с разной степенью генерации и стоимостей.
например:
GPT 4.1 - работает когда нужно что-то с галюцинациями креативное
GPT5 - когда чисто логика без галюцинаций
ну и другие модели под написание сценария, написание текстов на Русском, для работы с кодом, для доп режимов с разной степенью генерации и стоимостей.
👍2
Рубрика сделай сам... на своем серваке развернул Фронтенд openWebUI и доработал на бэкенде обработку через n8n и подвязал несколько вариантов моделей... ну фактически можно сделать свой собственный chatGPT с огромным количеством моделей для работы - плюс тут есть RAG, аудио режим и все остальные элементы.
Единственное что нужно это сервачок чуть помощней и все будет работать очень круто.
Единственное что нужно это сервачок чуть помощней и все будет работать очень круто.
👍3
Генерация роликов.... автоматически на n8n и Veo3
1 ролик на 8 секунд может принести 1-2 тысячи просмотров за 1 день (где-то 1 час просмотра видео) на Youtube, но если сделать автоматическую генерацию таких роликов, то можно увеличить количество роликов и создать большой охват, а так-же перелив трафика с аккаунта.
Чтобы на YT подключить монетизацию - нужно набрать от 3млн до 10 млн часов просмотров коротких роликов.
На генерацию одного ролика нужно плюс минус 50-200 рублей, в зависимости от того на сколько хорошо будут генерироваться идеи.
Но так-же нужен и хороший сценарий, чтобы увеличить качество роликов....
Чистая математика если раз в час выкладывать ролики то плюс минус год уйдет на раскачку канала......(или меньше если ролик залетит на пару миллионов просмотров).
1 ролик на 8 секунд может принести 1-2 тысячи просмотров за 1 день (где-то 1 час просмотра видео) на Youtube, но если сделать автоматическую генерацию таких роликов, то можно увеличить количество роликов и создать большой охват, а так-же перелив трафика с аккаунта.
Чтобы на YT подключить монетизацию - нужно набрать от 3млн до 10 млн часов просмотров коротких роликов.
На генерацию одного ролика нужно плюс минус 50-200 рублей, в зависимости от того на сколько хорошо будут генерироваться идеи.
Но так-же нужен и хороший сценарий, чтобы увеличить качество роликов....
Чистая математика если раз в час выкладывать ролики то плюс минус год уйдет на раскачку канала......(или меньше если ролик залетит на пару миллионов просмотров).
👍2
DigtialForce
Рубрика сделай сам... на своем серваке развернул Фронтенд openWebUI и доработал на бэкенде обработку через n8n и подвязал несколько вариантов моделей... ну фактически можно сделать свой собственный chatGPT с огромным количеством моделей для работы - плюс тут…
Чуток покапался в Openweb UI
И вот что могу рассказать...
1. Можно поставить и пользоваться сервисом на своем серваке, но есть ряд проблем - чтобы эта конструкция работала нормальненько нужно 2CPU / 8ГБ / 40гб места... ну и это еще может в такой сборке лагать.... но тем неменее работать и выдавать нужные данные. Может есть серваки с более хорошей компоновкой и на GPU но лень искать было.
2. Необязательно использовать Ollama на своем серваке - она вообще будет слабо работать, потестил на серваке, на компе, на микро-компе - в итоге я бдумал самый лучший вариант на какомнить игровом компе Ollama запускать чтобы GPU за счет видюхи могла тащить все эти вычисления. Я запускал на CPU и хоть он и работал, но ответ зачастую выдавался супер долго и устанешь ждать пока он все решит и ответит.
3. Какие модели брать? - Берем ключ от OPenAI и все большая часть моделей будет доступно по API работать будет в разы быстрей, еще можно подключать через n8n+openRouter Другие модели - полезно будет Perplexity, Sonnet, gemini - Все в рамках одного интерфейса можно запускать. Плюс на n8n можно делать интересные Rag-агенты с базой знанйи и Агенты с промптами -для спец задач.
4. Сыроватый инструмент - может зависать... нужно больше чем 20 минут для развертки стека на серваке, может подойти для Работы в офисе - чтобы без впна подключаться и просетникие задачки решать текстового формата. Лучше будет сделать TG бота и к нему подключить Агента с более точечным инструментарием и точным промптом как им пользоваться.
И вот что могу рассказать...
1. Можно поставить и пользоваться сервисом на своем серваке, но есть ряд проблем - чтобы эта конструкция работала нормальненько нужно 2CPU / 8ГБ / 40гб места... ну и это еще может в такой сборке лагать.... но тем неменее работать и выдавать нужные данные. Может есть серваки с более хорошей компоновкой и на GPU но лень искать было.
2. Необязательно использовать Ollama на своем серваке - она вообще будет слабо работать, потестил на серваке, на компе, на микро-компе - в итоге я бдумал самый лучший вариант на какомнить игровом компе Ollama запускать чтобы GPU за счет видюхи могла тащить все эти вычисления. Я запускал на CPU и хоть он и работал, но ответ зачастую выдавался супер долго и устанешь ждать пока он все решит и ответит.
3. Какие модели брать? - Берем ключ от OPenAI и все большая часть моделей будет доступно по API работать будет в разы быстрей, еще можно подключать через n8n+openRouter Другие модели - полезно будет Perplexity, Sonnet, gemini - Все в рамках одного интерфейса можно запускать. Плюс на n8n можно делать интересные Rag-агенты с базой знанйи и Агенты с промптами -для спец задач.
4. Сыроватый инструмент - может зависать... нужно больше чем 20 минут для развертки стека на серваке, может подойти для Работы в офисе - чтобы без впна подключаться и просетникие задачки решать текстового формата. Лучше будет сделать TG бота и к нему подключить Агента с более точечным инструментарием и точным промптом как им пользоваться.
👍1
Исследователи из OpenAI и Georgia Institute of Technology опубликовали исследование
Их возникновение обусловлено фундаментальными статистическими принципами на этапе предварительного обучения и укореняется из-за неверно выстроенных стимулов в экосистеме оценочных бенчмарков на этапе дообучения.
Путь к созданию более надежных и заслуживающих доверия ИИ-сервисов лежит не столько через разработку новых алгоритмов для подавления галлюцинаций, сколько через социотехническое изменение, то есть реформу существующих стандартов оценки. Модификация предполагает отказ от бинарной системы в пользу оценочных шкал, которые вводят явные 👮штрафы за неверные ответы и, таким образом, перестают наказывать модели за честное признание своей неопределенности.
Пример: модели будут «наказаны» за ложную уверенность и вознаграждены за честное признание неопределённости («не знаю», «вероятно», «есть несколько версий»).
Галлюцинации не исчезнут, так как языковая модель работает по принципу аппроксимации вероятностного распределения слов, но уверенных ложных ответов от ИИ-всезнайки должно быть меньше.
____
Я использую 5 способов для повышения точности:
1. Последовательное размышление с рассуждением после каждого этапа.
2. Поощрение виртуальной валютой за качество выполненной работы от 0 до 100 у.е.
3. Учет контекста и введенные ранее правила и ограничения.
4. Введение в роль эксперта
5. Метод Кнута - Шантаж, Угроза и Наказание (т/к/ нейросети обучены на данных, которые сгенерированы человеком то изучив все возможные данные, то и оперирует человеческими параметрами как нужно себя вести в той или иной ситации - Можно еще прибегнуть к Джейлбрейкингу).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Почему для вайбкодинга лучше подходит Ruby on Rails
В классическом подходе разработку делят на фронтенд и бэкенд. Один отвечает за интерфейс, другой за логику. Это даёт гибкость, но часто превращает проект в конструктор с кучей согласований, зависимостей и слоёв. Получается скорее «стройка века», чем быстрый и цельный продукт.
Вайбкодинг требует другого ритма — здесь важна скорость, атмосфера и креативный поток. Ruby on Rails как раз решает эту задачу. Фреймворк изначально создавался под принцип «конвенция важнее конфигурации»: меньше ручных настроек, больше готовых решений. Rails объединяет фронт и бэк в единую среду, где можно быстро набросать прототип, проверить идею и запустить MVP без лишних барьеров.
Но самое сложное начинается после MVP — когда прототип нужно довести до ума. Именно на этом этапе многие «вайбкодеры» сыпятся, если проект собран на классической связке фронт+бэк: баги плодятся, а дебагинг превращается в бесконечный поиск проблем между слоями. В Rails ситуация проще: большая часть типичных решений уже встроена «из коробки», логика и интерфейс связаны единообразно, а значит сломать что-то случайно куда сложнее. Отладка понятнее, а фреймворк сам страхует от множества ошибок.
Rails — это не просто технология, а способ сохранить энергию процесса. В вайбкодинге важно поймать момент и превратить его в работающий продукт, а не тратить силы на борьбу с хаосом кода.
Именно поэтому Ruby on Rails — лучший выбор, когда цель не бесконечная разработка, а быстрый, целостный результат с по точной спецификации.
В классическом подходе разработку делят на фронтенд и бэкенд. Один отвечает за интерфейс, другой за логику. Это даёт гибкость, но часто превращает проект в конструктор с кучей согласований, зависимостей и слоёв. Получается скорее «стройка века», чем быстрый и цельный продукт.
Вайбкодинг требует другого ритма — здесь важна скорость, атмосфера и креативный поток. Ruby on Rails как раз решает эту задачу. Фреймворк изначально создавался под принцип «конвенция важнее конфигурации»: меньше ручных настроек, больше готовых решений. Rails объединяет фронт и бэк в единую среду, где можно быстро набросать прототип, проверить идею и запустить MVP без лишних барьеров.
Но самое сложное начинается после MVP — когда прототип нужно довести до ума. Именно на этом этапе многие «вайбкодеры» сыпятся, если проект собран на классической связке фронт+бэк: баги плодятся, а дебагинг превращается в бесконечный поиск проблем между слоями. В Rails ситуация проще: большая часть типичных решений уже встроена «из коробки», логика и интерфейс связаны единообразно, а значит сломать что-то случайно куда сложнее. Отладка понятнее, а фреймворк сам страхует от множества ошибок.
Rails — это не просто технология, а способ сохранить энергию процесса. В вайбкодинге важно поймать момент и превратить его в работающий продукт, а не тратить силы на борьбу с хаосом кода.
Именно поэтому Ruby on Rails — лучший выбор, когда цель не бесконечная разработка, а быстрый, целостный результат с по точной спецификации.
👍1
🔥 CURSOR СТАЛ БЕСПЛАТНЫМ ДЛЯ СТУДЕНТОВ
Если у тебя есть учебная почта
Производители умно сделали так, чтобы студенты привыкали к их инструменту, а потом легко требовали лицензии на работе — настоящий хитрый план. Время ловить момент и использовать это на полную.
– Проверь почту edu для регистрации
– Подай заявку на бесплатную лицензию
– Скачай и ставь Cursor на свой ПК
– Прокачивай кодинг и автоматизацию без лишних затрат
Сохрани на будущее и поделись с теми, кто еще не знает об этом!
Если у тебя есть учебная почта
edu (типа example@edu.hse.ru), можешь смело брать Cursor без оплаты. Отличный способ познакомиться с этой IDE и прокачать навыки до профи.Производители умно сделали так, чтобы студенты привыкали к их инструменту, а потом легко требовали лицензии на работе — настоящий хитрый план. Время ловить момент и использовать это на полную.
– Проверь почту edu для регистрации
– Подай заявку на бесплатную лицензию
– Скачай и ставь Cursor на свой ПК
– Прокачивай кодинг и автоматизацию без лишних затрат
Сохрани на будущее и поделись с теми, кто еще не знает об этом!
Пум-пум пум эксперименты в Ютубе.....
Ниша №1 - нейро-Истории канал с 27 сентября (выложено 11 видео - длинной от 8 до 40 минут)
Показатели канала:
Из 11 видео залетело только 1, монетизация не скоро а экспорт после монтажа очень долго выгружается... =(( ролик на 2 часа так и не выгрузился.
-ролик на 30 минут — 110 просмотров, 13 часов просмотров, +2 подписчика.
-ролик на 30 минут — 11024 просмотров, 183,9 часов просмотров, +8 подписчиков
Попал в Нужную ЦА Tier 1: США и Великобритания, но до подключения монетизации нужно 4тысячи часов просмотров и более тысячи подписчиков (фактически это что-то около 30-40 залетевших видосов хотябы на 1к просмотров).
Из расходников только Озвучка 3500р/месяц, и время на поиск и монтаж историй.
Думаю как бы сделать автоматизацию по сборке и выкладке, т/к/ посмотрев у конкурентов у них ролики каждый час 30-40 минутные публикуются.... и по 60-260 просмотров набирают...
Это конечно капец сколько историй нужно найти, уникализировать и замонтажить или описать промпты для этого....
_____
Вторую нишу, которую рассмотрю это Шортс-Анекдоты, тут есть идея как сделать Автоматизированную выкладку и генерацию анекдотов, на n8n и можно сделать сетку каналов на разных языках....
Для монетизации этой ниши - нужно набрать 10 миллионов просмотров и 1000 подписчиков.
Ниша №1 - нейро-Истории канал с 27 сентября (выложено 11 видео - длинной от 8 до 40 минут)
Показатели канала:
Из 11 видео залетело только 1, монетизация не скоро а экспорт после монтажа очень долго выгружается... =(( ролик на 2 часа так и не выгрузился.
-ролик на 30 минут — 110 просмотров, 13 часов просмотров, +2 подписчика.
-ролик на 30 минут — 11024 просмотров, 183,9 часов просмотров, +8 подписчиков
Попал в Нужную ЦА Tier 1: США и Великобритания, но до подключения монетизации нужно 4тысячи часов просмотров и более тысячи подписчиков (фактически это что-то около 30-40 залетевших видосов хотябы на 1к просмотров).
Из расходников только Озвучка 3500р/месяц, и время на поиск и монтаж историй.
Думаю как бы сделать автоматизацию по сборке и выкладке, т/к/ посмотрев у конкурентов у них ролики каждый час 30-40 минутные публикуются.... и по 60-260 просмотров набирают...
Это конечно капец сколько историй нужно найти, уникализировать и замонтажить или описать промпты для этого....
_____
Вторую нишу, которую рассмотрю это Шортс-Анекдоты, тут есть идея как сделать Автоматизированную выкладку и генерацию анекдотов, на n8n и можно сделать сетку каналов на разных языках....
Для монетизации этой ниши - нужно набрать 10 миллионов просмотров и 1000 подписчиков.
👍2