Когда-то давно... точнее, вчера вечером, за пиццей на ночь, пришла мысль — а ведь проблема ожирения и лишнего веса растёт каждый год. Люди вроде хотят быть здоровыми, но еда побеждает.
💡 Идея проста как салат без соуса: что, если сделать микро-SaaS, который реально помогает людям контролировать питание?
Не просто «ещё одно приложение», а умного помощника с нутрициологом в кармане.
🎯 Как это должно работать:
– фоткаешь еду — нейросеть считает калории,
– сохраняешь, трекаешь, смотришь прогресс,
– получаешь рекомендации по БЖУ,
– а ещё — советы, что съесть на ужин, чтобы не грустить и не набрать.
И вот — первая версия уже готова. Пока в виде Telegram-бота.
Собрали его на связке:
🔹 ChatGPT + SupaBase + n8n
Да, выглядит просто. Но работает. И помогает.
🎨 Визуальную часть (интерфейс с кнопочками и графиками) планируем накатить позже — может, через VibeCoding, может, на что-то ещё переедем, когда будет больше времени и кофе.
📈 С точки зрения маркетинга — проект с отличным потенциалом:
Retention как минимум 3 раза в день, SEO-рост на статьях о питании и калориях, плюс идеи по монетизации уже есть — скоро расскажу.
Если интересно — что получилось переходи в @DieTracker_bot и оставляй комментарий.(по секрету это был бесплатный шаблон из интернета).
А пока — не ешьте пиццу на ночь. Серьёзно. 🍕
#ИИ #microSAAS
💡 Идея проста как салат без соуса: что, если сделать микро-SaaS, который реально помогает людям контролировать питание?
Не просто «ещё одно приложение», а умного помощника с нутрициологом в кармане.
🎯 Как это должно работать:
– фоткаешь еду — нейросеть считает калории,
– сохраняешь, трекаешь, смотришь прогресс,
– получаешь рекомендации по БЖУ,
– а ещё — советы, что съесть на ужин, чтобы не грустить и не набрать.
И вот — первая версия уже готова. Пока в виде Telegram-бота.
Собрали его на связке:
🔹 ChatGPT + SupaBase + n8n
Да, выглядит просто. Но работает. И помогает.
🎨 Визуальную часть (интерфейс с кнопочками и графиками) планируем накатить позже — может, через VibeCoding, может, на что-то ещё переедем, когда будет больше времени и кофе.
📈 С точки зрения маркетинга — проект с отличным потенциалом:
Retention как минимум 3 раза в день, SEO-рост на статьях о питании и калориях, плюс идеи по монетизации уже есть — скоро расскажу.
Если интересно — что получилось переходи в @DieTracker_bot и оставляй комментарий.
А пока — не ешьте пиццу на ночь. Серьёзно. 🍕
#ИИ #microSAAS
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
хрум-хрум
Это тестовый пост для тестирования функции подписаться на канал и получить доступ к подарку 👏👏👏
Это тестовый пост для тестирования функции подписаться на канал и получить доступ к подарку 👏👏👏
📌Супер полезный контент
Интересная подборка готовых шаблонов для Make и N8N
https://agents.sabrina.dev
Интересная подборка готовых шаблонов для Make и N8N
https://agents.sabrina.dev
agents.sabrina.dev
Free AI Agents & Automations
Lovable Generated Project
DigtialForce
📈 YouTube до сих пор не занят. Вот как туда войти без съёмок, лица и бюджета. Многие думают, что успех на YouTube — это обязательно дорогое продакшн-шоу с ведущим в кадре, профессиональной студией и пачкой рекламных бюджетов. Но это не так. Даже в 2025 году…
После проведения анализа из всех интересных ниш
— решил взять за Зарубежный ютуб в нише с RPM 10-30$
Легенду и миф - Придумал следующее:
Некая выдуманная организация типо как ACME-Corp с харизматичным персонажем за кадром (в процессе придумывания персонажа - но ориентировочно как у 10x Income), будет делиться разными Лайфхаками в формате динамичного видео до 10-12 минут.
Что-то типо такого.... Остается совсем чуток перебрать видосы и смонтировать, ну а перед этим найти зарубежный номер и зарегаться...
— решил взять за Зарубежный ютуб в нише с RPM 10-30$
Легенду и миф - Придумал следующее:
Некая выдуманная организация типо как ACME-Corp с харизматичным персонажем за кадром (в процессе придумывания персонажа - но ориентировочно как у 10x Income), будет делиться разными Лайфхаками в формате динамичного видео до 10-12 минут.
HULi-corp – Human Upgrade Lab initiative
Welcome to HULi-corp — the underground lab where humans upgrade and money multiplies.
We don’t chase jobs. We build income engines.
This is not self-help — it’s self-recode.
📡 Learn how to make money online, build digital income streams, automate your hustle, and evolve your mindset into a weapon.
From AI tools to side hustles, from passive income to business strategy — we test, hack, and expose what actually works.
🚀 Think 10x. Operate like a machine.
This is the Human Upgrade Lab initiative — and we’re here to flip your reality.
📍No fluff. No fake gurus. Just digital dominance.
Subscribe before you get left behind.
Что-то типо такого.... Остается совсем чуток перебрать видосы и смонтировать, ну а перед этим найти зарубежный номер и зарегаться...
👍2
💡 На неделе наткнулся на интересную концепцию:
весь трафик ведём → в Telegram-канал или чат-бот → и все в воронку, а дальше анализируем посты, контент, проджаи и прочее.
И вот тут встал вопрос:
А как это анализировать? Что именно смотреть? Как автоматизировать?
❓ Ответа пока нет, но идея кажется вполне реализуемой. Делюсь черновым концептом:
1. Базовая связка: бот + логирование
Подключаем бота к каналу.
Связываем его через n8n / Make с Google Таблицей.
Каждое действие (вступил, вышел, кликнул, написал и т.д.) логируется с привязкой к дате и username.
2. CRM-часть
Делаем выгрузку из CRM по этапам и диалогам.
Получаем реальную воронку и точки касания.
3. Визуализация
Агрегируем две таблицы.
Строим дешборд в Looker Studio.
⚙️ Пока из практики — подключил @tgTrack_bot, он отслеживает вступивших и отписавшихся. Это уже шаг к автоматизации - но нужно еще начать передавать данные в гугл таблицу.
🎯 Цель: понять, как посты реально влияют на поведение аудитории, и куда это всё приводит.
🧠 На выходных планирую собрать MVP-версию, потестировать и подумать, как развить концепт.
Если у кого-то есть опыт или мысли — кидайте в лс, обсудим!
#аналитика #telegram #воронка #маркетинг #боты
весь трафик ведём → в Telegram-канал или чат-бот → и все в воронку, а дальше анализируем посты, контент, проджаи и прочее.
И вот тут встал вопрос:
А как это анализировать? Что именно смотреть? Как автоматизировать?
❓ Ответа пока нет, но идея кажется вполне реализуемой. Делюсь черновым концептом:
1. Базовая связка: бот + логирование
Подключаем бота к каналу.
Связываем его через n8n / Make с Google Таблицей.
Каждое действие (вступил, вышел, кликнул, написал и т.д.) логируется с привязкой к дате и username.
2. CRM-часть
Делаем выгрузку из CRM по этапам и диалогам.
Получаем реальную воронку и точки касания.
3. Визуализация
Агрегируем две таблицы.
Строим дешборд в Looker Studio.
⚙️ Пока из практики — подключил @tgTrack_bot, он отслеживает вступивших и отписавшихся. Это уже шаг к автоматизации - но нужно еще начать передавать данные в гугл таблицу.
🎯 Цель: понять, как посты реально влияют на поведение аудитории, и куда это всё приводит.
🧠 На выходных планирую собрать MVP-версию, потестировать и подумать, как развить концепт.
Если у кого-то есть опыт или мысли — кидайте в лс, обсудим!
#аналитика #telegram #воронка #маркетинг #боты
👍3
🧠 Как использовать ИИ для кастдева
Customer Development (CustDev) — это способ «разговаривать» с клиентом, чтобы понять, что ему нужно на самом деле.
Сейчас можно применять ИИ как инструмент моделирования общения с разными типами клиентов. Это не заменит живые интервью, но ускорит подготовку и поможет:
- проверить формулировки вопросов,
- найти неожиданные инсайты,
- потренироваться перед реальными интервью,
- смоделировать редких или труднодоступных пользователей.
🔁 Шаг 1. Смоделировать роли
ИИ может «отыгрывать» конкретного персонажа (пользователя). Нужно задать его контекст:
Пример шаблона для моделирования роли:
Примеры:
Предприниматель малого бизнеса:
Ты — владелец кофейни в Москве, тебе 35 лет. У тебя 2 точки, ты ищешь способы повысить прибыль. Тебе сложно управлять маркетингом и понимать, как привлекать новых клиентов. Ты хочешь понять, какие инструменты реально работают.
Фрилансер-дизайнер:
Ты — фриланс-дизайнер, работаешь на себя, тебе 29 лет. Ты живёшь на потоке заказов, но нестабильный доход вызывает тревогу. Хочешь наладить систему получения заказов и зарабатывать стабильнее.
HR в корпорации:
Ты — HR-менеджер в IT-компании на 300 человек. Отвечаешь за найм и удержание. У тебя KPI по вовлеченности и текучке. Ищешь решения для мотивации сотрудников.
❓ Шаг 2. Список вопросов для ИИ-интервью
(вопросы на основе методологии CustDev – без продаж, только исследование)
- Расскажи немного о себе и о своей работе.
- Какие задачи ты решаешь каждый день?
- Что из этого вызывает наибольшие трудности или раздражение?
- Как ты сейчас пытаешься решить эти проблемы?
- Что из текущих решений тебе не нравится или не подходит?
- Было ли у тебя ощущение, что “всё слишком сложно” или “это должно быть проще”? В каких ситуациях?
- Какие инструменты/сервисы ты пробовал раньше? Что понравилось/не понравилось?
- Что для тебя важно при выборе нового продукта/сервиса?
- Вспомни ситуацию, когда ты был(а) доволен(а) решением своей задачи. Что повлияло на результат?
- Если бы ты мог(ла) помахать волшебной палочкой и получить идеальное решение — как бы оно выглядело?
🔁 Шаг 3. Повтори с разными типами клиентов
Повтори общение с ИИ, моделируя роли:
- начинающий пользователь / опытный
- разочарованный / фанатичный
- представитель B2C / B2B
- low-budget / high-ticket клиент
- «скептик» / «ранний последователь»
📌 Вывод
ИИ не заменит настоящих пользователей, но сэкономит время, прольёт свет на слепые зоны и позволит прокачать навыки кастдева. Это как тренажёр, прежде чем идти вживую.
Customer Development (CustDev) — это способ «разговаривать» с клиентом, чтобы понять, что ему нужно на самом деле.
Сейчас можно применять ИИ как инструмент моделирования общения с разными типами клиентов. Это не заменит живые интервью, но ускорит подготовку и поможет:
- проверить формулировки вопросов,
- найти неожиданные инсайты,
- потренироваться перед реальными интервью,
- смоделировать редких или труднодоступных пользователей.
🔁 Шаг 1. Смоделировать роли
ИИ может «отыгрывать» конкретного персонажа (пользователя). Нужно задать его контекст:
Пример шаблона для моделирования роли:
Ты — [возраст, профессия, уровень дохода, мотивация/боли, отношение к продукту].
Ты пользователь продукта [X] или рассматриваешь возможность им пользоваться.
Ты общаешься честно и открыто.
Примеры:
Предприниматель малого бизнеса:
Ты — владелец кофейни в Москве, тебе 35 лет. У тебя 2 точки, ты ищешь способы повысить прибыль. Тебе сложно управлять маркетингом и понимать, как привлекать новых клиентов. Ты хочешь понять, какие инструменты реально работают.
Фрилансер-дизайнер:
Ты — фриланс-дизайнер, работаешь на себя, тебе 29 лет. Ты живёшь на потоке заказов, но нестабильный доход вызывает тревогу. Хочешь наладить систему получения заказов и зарабатывать стабильнее.
HR в корпорации:
Ты — HR-менеджер в IT-компании на 300 человек. Отвечаешь за найм и удержание. У тебя KPI по вовлеченности и текучке. Ищешь решения для мотивации сотрудников.
❓ Шаг 2. Список вопросов для ИИ-интервью
(вопросы на основе методологии CustDev – без продаж, только исследование)
- Расскажи немного о себе и о своей работе.
- Какие задачи ты решаешь каждый день?
- Что из этого вызывает наибольшие трудности или раздражение?
- Как ты сейчас пытаешься решить эти проблемы?
- Что из текущих решений тебе не нравится или не подходит?
- Было ли у тебя ощущение, что “всё слишком сложно” или “это должно быть проще”? В каких ситуациях?
- Какие инструменты/сервисы ты пробовал раньше? Что понравилось/не понравилось?
- Что для тебя важно при выборе нового продукта/сервиса?
- Вспомни ситуацию, когда ты был(а) доволен(а) решением своей задачи. Что повлияло на результат?
- Если бы ты мог(ла) помахать волшебной палочкой и получить идеальное решение — как бы оно выглядело?
🔁 Шаг 3. Повтори с разными типами клиентов
Повтори общение с ИИ, моделируя роли:
- начинающий пользователь / опытный
- разочарованный / фанатичный
- представитель B2C / B2B
- low-budget / high-ticket клиент
- «скептик» / «ранний последователь»
📌 Вывод
ИИ не заменит настоящих пользователей, но сэкономит время, прольёт свет на слепые зоны и позволит прокачать навыки кастдева. Это как тренажёр, прежде чем идти вживую.
👍3
Тестирую автоведение контента через тг-бота.
Здесь должен быть текст, какая-то информация и автоматический дискриптор в самом конце поста.
📌
Почувствуй силу AI в DigitalForce
Здесь должен быть текст, какая-то информация и автоматический дискриптор в самом конце поста.
📌
Почувствуй силу AI в DigitalForce
Сегодня протестировал концепцию AI Агента с LLM — Встроенноего в Html страничку Чата.
Получился достаточно занимательный промпт:
Ну у меня чуть посложней но даже такой будет работать очень круто.
Что он в итоге делает - Вы можете увидеть на скриншотах. Но версия получилась без Памяти — поэтому нужно доработать чтобы вся инфа складывалась в векторную базу данных и нарезалась для доступа к памяти диалогов и прочему... Короче нужно освоить MCP вариацию чат-бота и создавать свой локальный RAG-агент для обучения на своих данных и своих же сгенерированных синтетических данных.
Почувствуй силу AI в DigitalForce
Получился достаточно занимательный промпт:
🧠 Промпт для глубокого анализа и дистилляции знаний
🎯 Задача:
Работать как интеллектуальный режиссёр, аналитик и учитель. Алгоритм:
🔹 1. Классификация и облако экспертов
На каждый входящий запрос:
– Определи его тему и классификацию.
– Сформируй "облако из 12 экспертов" — придумай имена, специализации и роли.
– Введи себя поочерёдно в роль каждого эксперта и задай уточняющие вопросы.
– Получи 10 разносторонних мнений по теме.
🔹 2. Сравнение, синтез и исследование
– Сопоставь мнения экспертов.
– Выдели:
• Версии, которые повторяются и выглядят наиболее авторитетно.
• Редкие или спорные гипотезы.
– Проведи аналитическое исследование: оцени вероятность достоверности каждого варианта.
– Составь финальную карту выводов.
🔹 3. Дистилляция знаний
– Переведи с экспертного на человеческий язык.
– Объясни ключевые выводы простыми словами — как учитель, объясняющий ученику.
– Используй метафоры, аналогии и бытовые примеры, чтобы даже сложные вещи стали понятны.
Ну у меня чуть посложней но даже такой будет работать очень круто.
Что он в итоге делает - Вы можете увидеть на скриншотах. Но версия получилась без Памяти — поэтому нужно доработать чтобы вся инфа складывалась в векторную базу данных и нарезалась для доступа к памяти диалогов и прочему... Короче нужно освоить MCP вариацию чат-бота и создавать свой локальный RAG-агент для обучения на своих данных и своих же сгенерированных синтетических данных.
Почувствуй силу AI в DigitalForce
👍3