На портале открытых данных Москвы появилась карта летних кафе — 2931 объект. Год назад было 2575, то есть рост составил 13,8%. Конкуренция обостряется. Впереди бесчисленные рейтинги типа "Топ-30 лучших летних кафе Москвы" на тематических сайтах. Ну а что — спрос есть
https://data.mos.ru/opendata/7710878000-sezonnye-kafe-pri-statsionarnyh-predpriyatiyah-obshchestvennogo-pitaniya2

Разработка новых бизнес-моделей для новостных изданий, работа с данными, возрождение локальных новостей, работа с соцсетями как с самостоятельными платформами — таковы ключевые специализации, которым должны обучать студентов современные журфаки (StoryBench).

via @mediamediame
https://t.me/mediamediame/4219

Топ-10 корпораций — технологических лидеров в области искусственного интеллекта. Все молодцы, но где же Apple?

Карты природных катаклизмов в США. Сделано Wahington Post
https://www.washingtonpost.com/graphics/2019/national/mapping-disasters/

Это график количества случаев изъятого героина в зависимости от массы вещества (via фб Konstantin Rupasov). Автор аналитической статьи Алексей Кнорре ( http://enforce.spb.ru/images/Knorre_Drug_crimes_in_Russia.pdf ) предполагает, что он свидетельствует о манипуляциях полиции — ну правда, как-то странно же, что большинство задержанных имеют при себе на чуть-чуть больше вещества, чем определено в статье УК. Всё так, базовое соображение такое, но нужно иметь в виду, что при интерпретации статистики легко перепутать причину и следствие. Давайте представим, что норм УК нет и мы собрали статистику по носителям веществ и вдруг оказалось, что на графике две моды (которые могут объясняться особенностями приема веществ и ценовой политикой дилеров, например). Какие мы тогда введем нормы УК? Да вот такие же, и график останется примерно тем же. Это не означает, что автор статьи не прав, просто возможны нюансы

Море нагревается и поднимается, льды тают, а вода всё больше напоминает кислоту. Весь этот аларм — в скромной, но очень внятной инфографике от National Geographic
https://www.nationalgeographic.com/environment/2019/06/see-the-drastic-toll-climate-change-is-taking-on-our-oceans/

Ну что всё инфографика, да инфографика, подумали в BBC, и решили массивы данных озвучить. Получилось: можете послушать, как звучит в динамике миграция из Мексики в США. Но так-то, конечно, баловство
https://www.bbc.co.uk/sounds/play/p04dyfg9

45 дата-журналистских работ по европейским выборам
https://airtable.com/shrMU0TzaWyZGc8Op/tblQa1SKdwavV4qnl?blocks=hide

Материал с этой графикой РБК номинировал на приз зрительских симпатий на Data Journalism Awards

Инструментарий для верификации источников открытых данных от Джейн Литвиненко из Buzzfeed
https://docs.google.com/document/d/1VRd3xhujh4hiQm0JYxqq6rhi7M8g5W2Z9vwRyqnjHuc/edit

База данных по погибшим в советско-финской войне
http://winterwar.karelia.ru/

Пользователям Telegram после обновления доступна функция передачи прав на канал или группу.

Полезно при смене работы — или если Вы просто не хотите больше заниматься группой, которую однажды создали.

Полный список обновлений:
https://telegram.org/blog/contacts-local-groups

Живая инфографика от Robin Hood — организации по борьбе с бедностью в Нью-Йорке — воплощает принцип "если твой материал не пытается общаться с пользователем, то, считай, и материала нет"
http://povertytracker.robinhood.org/#fall2016

Космический мусор на инфографике BBC Science Focus — очередная работа Федерики Фрагапане. Там же ссылки на её аккаунты в соцсетях
https://www.behance.net/gallery/81688575/Space-Junk-BBC-Science-Focus

Одна из опасностей, подстерегающая дата-журналиста — чрезмерное доверие к массивам данных, в том числе официально заверенным. Все мы привыкли, что к словам живых спикеров относиться следует с осторожностью и желательно перепроверять, а вот проштампованные эксель-таблицы — разве могут быть фейковыми? Могут. Стоит обратить внимание на опыт правительственных структур, которые собирают статистику "с мест" — им иметь дело с причесанными данными не привыкать. Вот, например, как описывает BBC кейс по сбору информации от фирм по разнице в оплате труда мужчин и женщин
https://www.bbc.com/news/uk-england-42611365

Сто лет назад я выискивал прикольные закупки на федеральном сайте и постил их в ЖЖ. Это было весело -- пока не стало ясно, что это не то, что нужно для счастья

Пример первый. Закупка пива и водки учреждением ФСИН -- сибирской колонией. У жж-юзеров бугага -- зэки закупают бухла на НГ, ну явно будет веселый праздник! Когда выяснили у живых людей, в чем дело -- оказалось, что для бугага вообще нет оснований. Просто колонии разрешили перепродавать бухло и тратить прибыль на покупку продуктов для зэков -- бюджетных денег даже на картошку не хватало.

Пример второй. Закупка презервативов для санатория одной важной госструктуры. В ЖЖ опять бугага -- ну ясно же теперь, чем чинуши занимаются в санаториях! Выясняешь -- оказывается, изделия нужны для аппаратов для ректальных и вагинальных исследований. Рабочий орган аппарата, который вводят, закрывают презервативом сугубо для гигиены. Все прозаично и никаких жареных фактов.

Вывод -- данные из баз еще не делают story. Более того, если писать историю только по базам, выйдет неадекват. Данные из баз это еще не история, это только наводка, чтобы задать людям, которые в теме, нужные вопросы. И уже на их рассказах строить story.Уж не говоря о том, что никакая база данных не покажет нюансов человеческих отношений, блеска в глазах, дрогнувших век и желваков на щеках

В ВМФ России с 1992 года - 8 случаев гибели личного состава (официально объявленных, без учета катастроф на лодках отстоя и пр.), 154 погибших
https://tass.ru/info/6622496
В зарубежных ВМС с 2000 года - 5 случаев, 134 погибших
https://tass.ru/info/6623656

Новая работа агентства Москва — лонгрид про московские марафоны. Смотреть надо на десктопе, некоторые штуки пока "нетелефонные". В том числе главная фишка — визуализация марафона Абсолют прошлого года, построенная на реальных данных о забеге 2000+ человек. В этом демо-видео они бегут в масштабе времени примерно 1:800, в самом материале масштабом можно управлять, а также посмотреть отдельно забеги мужчин и женщин. Ссылка на лонгрид — https://42.mskagency.ru/

В продолжение темы про то, что в дата-журналистике не нужно спешить с выводами, хотел бы сказать про данные о госзакупках. Если товар куплен по высокой цене, если он куплен без тендера у единственного поставщика, если куплено не то количество, что заявлено в документации или куплено до того, как объявлены торги, если, наконец, куплен другой товар — всё это еще не свидетельствует о коррупции.

Просто встаньте на место покупателя. Разве мы сами, отправляясь на рынок или в магазин, всегда покупаем самое дешевое? Нет, скорее мы ориентируемся на соотношение цена/качество. Ну а зачем заставлять госзакупщиков брать самое дешевое, рискуя тем, что это самое дешевое окажется плохим или поставщик в последний момент не потянет такую низкую цену, какую он, не подумав, обещал.

При закупках техники важно не только цена/качество, но и стоимость обладания — если вы подешевке купите ненадежные компы, они вам станут намного дороже из-за частых ремонтов. А если мы хотим гарантий надежности и долговечности, то как тут не подумать о проверенном дружественном поставщике — пусть и единственном. Ведь мы же и на базаре годами берем солёные огурчики у одной и той же баб-Клавы, зная, что она не подведет.

Если сроки или товары не такие, как прописано в документации — всё это, конечно же, бардак, но факта коррупции и воровства он не доказывает. Выделение денег в гос конторах порой сильно не совпадает с потребностями по срокам и номенклатуре. Компы вам нужны прямо сейчас, а очередное планирование закупок будет через полгода — и что делать? Или вам позарез нужны компы, но из-за каких-то внутренних правил пришла очередь заказывать стулья и только стулья.

Так что при обнаружении сомнительных закупок я бы не торопился с выводами и приговорами. Коррупция в этой сфере, безусловно, имеется, но откаты и хищения необходимо доказывать — в базе закупок доказательств нет. Есть только основания для вопросов, которые, конечно, нужно задавать
https://t.me/digitalfan/724

Федерика Фрагапане продолжает радовать нас своими визуализациями для BBC. На сей раз это инфографика с условным названием "Вещества в опасности", которая показывает, сколько какого элемента таблицы Менделеева осталось, почем его продают и даже — где он используется в смартфоне. Заодно полезно таблицу повторить
https://www.behance.net/gallery/81225833/Periodic-Table-Elements-in-Danger-BBC-Science-Focus