Открытия I квартала: новые и ожившие каналы

ОЖИВШИЕ

@gorodaN -- подробный и часто обновляемый канал о провинции. Темы от самых серьёзных до приколов

@burrowingowl -- записки Юрия Васильева, самого авторитетного мастера репортажа из регионов

НОВЫЕ

@nealbin -- слухи, инсайды и просто новости Санкт-Петербурга

@popCrim -- популярный журнал для любителей судебно-медицинских экспертиз

@obznam -- познавательные и весёлые разговоры о математике, а иногда и физике

--- @digitalfan

Глава из будущей книги Александра Богачева "Графики, которые убеждают всех". Об адекватности интерпретации и подводных камнях стат. диаграмм
http://visualthink.ru/book/all/pogruzhenie-v-temu-i-kontekst/

Любой канал можно считать базой данных — благо тексты и картинки в базах и хранятся. Подход полезен, если помнить о таких требованиях к базам, как актуальность, полнота и достоверность. Из всех каналов, за которыми я наблюдаю, в этом смысле выделяется @gorodaN — его шеф Игорь Мальцев методично пополняет свою базу краткими, но крайне любопытными сведениями о российских городах и весях. Мы поговорили о том, как он сам всё это видит
https://telegra.ph/Intervyu-redaktora-kanala-Gorod-N-Igorya-Malceva-04-07

TgStat приглашает всех поучаствовать в исследовании аудитории Телеграма. Дело хорошее, как нам каж
https://tgstat.ru/research

Любопытная инфографика про длину кода известных программ. Хорош графический приём, когда миллион строк кода сначала показывается огромным, а потом становится самым маленьким. Ну и собственно контент тоже интересен. Летаем на боингах, а и не знаем, что в них зашито по 6,5 млн строк кода -- примерно как в браузере Google Chrome. Адронный коллайдер -- это 50 млн строк кода, а все сервисы Google в сумме -- 2 млрд
https://www.visualcapitalist.com/millions-lines-of-code/

The Washington Post выпустила шикарный иллюстрированный гид по всем 2339 смертям в прошедших семи сезонах "Игры престолов". Вот же люди делом занимаются, а
https://www.washingtonpost.com/graphics/entertainment/game-of-thrones/

Европейский центр журналистики недавно открыл свой портал по журналистике данных, так что добро пожаловать. Правда, там пока стоит пометка бета-версии, но читать тексты уже можно, я проверял
http://datajournalism.com/

А вот и пиршество. На Data Journalism Awards выложили список работ, поступивших на конкурс 2019 года — 608 проектов из 62 стран/местностей. Смотреть их не пересмотреть. Шортлист обещают в мае, итоги — в июне
https://datajournalismawards.org/projects/

Что думают о базе данных ФССП сами судебные приставы? Как сделать её удобнее? На эти и другие вопросы @ruarbitr отвечает редактор канала @pristavy
https://telegra.ph/Intervyu-s-pristavom-04-14

The Bell ответил на ключевые вопросы о «суверенном рунете», которыми задаются пользователи и российские компании.

http://amp.gs/RiOs

Опыт справки без конкретных замеров данных. Чем выдумывать сложную методику — в любом случае тоже субъективную — мы решили просто поделиться собственными наблюдениями + агрегированными мнениями других СМИ. И теперь уже это справка "по нашим данным" )
https://b1.mskagency.ru/c/429921.jpg

По техническим причинам в нашем рейтинге была пропущена одна из компаний - казанская ПЖКХ, входящая в группу «РТ-Инвест». По итогам 2017 г. она занимает 14-е место с выручкой в 1,004 млрд руб. Родственная ей УК ПЖКХ, ставшая региональным оператором в Казанской зоне республики, находится за пределами ТОП-35 (ее выручка в 2017 г. составила всего 325 млн руб.).

Приносим свои извинения (новый список – в файле).

Начинаем обозревать проекты, присланные на конкурс Data Journalism Awards 2019. С работы, которая, как очень хочется надеяться, никаких призов не получит. Как за избитую и банальную, но якобы всё ещё проходную в призы тематику — контакты людей Трампа с русскими — так и за графическое исполнение. Номинация "как не надо", в общем
https://www.nytimes.com/interactive/2019/01/26/us/politics/trump-contacts-russians-wikileaks.html

Что для юриста хорошо, то и судебному журналисту пригодится. В данном случае это бот, который мониторит картотеку арбитражных дел, избавляя от скучного занятия хозяина. Если бы он еще суды общей юрисдикции так мониторил, то для судебных репортеров был бы вообще чудом. Но там база кривовато ведется, так что быстро это не будет. Но хоть арбитражи есть. Интервью взял канал @ruarbitr

https://telegra.ph/Intervyu-s-odnim-iz-osnovatelej-timecourt-bot-04-19

Итальянский фонд Fondazione Cineteca di Bologna, который ранее занимался реставрацией фильмографии Чарли Чаплина, сообщил об окончании оцифровки его архива: более 30 000 фотографий и документов легенды мирового кинематографа – начиная с первых ролей Чаплина на английской сцене, до его последних дней в Швейцарии – теперь доступны онлайн
http://www.charliechaplinarchive.org/en/

#чтопьем #статистика #толькоцифры Интересный отчет глобальной организации вина и винограда OIV о производстве и потреблении в 2018 г. В целом цифры растут, но лишь потому, что за год до того было их заметное падение. Продолжает восхождение Китай - и по производству, и по потреблению и по приросту виноградников. По площади посадок он догоняет Испанию (875 тыс. га против 969).
На душу населения больше всего уходит вина в Португалии - 60 литров, на втором месте Франция - 52 литра на человека.
Лидер производства - Италия. Она делает практически каждый пятый литр в мире. Самый большой выпивоха - США, где потребляют 13 процентов мировых запасов вина.
Любопытный вывод из цифр сделала винный критик Ангелина Таран. Франция больше всего покупает чужого вина, перепродавая его как свое. Причем покупает дёшево, а продает дорого, пользуясь репутацией. Потому не всегда, приобретая бутылку французского, знаешь, что именно берешь.
Детали: wine-and-spirits.md/oiv-o-mirovom-proizvodstve-i-potreblenii-vina-v-2018-g/

Прогнозная модель для "Игры престолов" — кто из героев умрёт следующим? Исходные данные для модели: 5 книг Мартина; 6 сезонов ИП; база данных по сериалам с GitHub. В итоге получается, конечно, не спойлер, хотя всякое может быть) Штука полезна прежде всего в методическом смысле, похожим образом можно строить политические прогнозы
https://medium.com/@monita.ramirezb/valar-morghulis-a-game-of-thrones-death-predictor-345aaa845ad

Шведский портал для временных работников AppJobs выпустил рейтинг городов по удобству для студентов. Учтена достиупность обучения, временной работы, аренды жилья, концертов и шоу, а также пива, Москва заняла в списке второе, уступив только Праге (понятно, там пиво). Приятно, что приведена не только инфографика, но есть и ссылка на эксельку с исходными данными
https://www.appjobs.com/best-cities-for-students

Банальный, но, кажется, небесполезный совет журналистам: когда вам кто-то говорит, что он хозяин некоего телеграм-канала, попросите:

а дай мне админский доступ на пару минут здесь и сейчас?

Дата-специалист Малайка Ханда изучила обложки 228 номеров Vogue за 19 лет на предмет цвета кожи 262 попавших на них моделей. Используя программы распознавания образов, она выделила участки фото, которые изображают кожу и буквально по пикселю составила усредненный цвет кожи каждой модели.

Самой светлой оказалась американская актриса Энн Хэтэуэй, самой тёмной — кенийско-мексиканская актриса Лупита Нионго. Обе в разные годы получали Оскар за лучшую женскую роль второго плана.

Как установила автор материала, с 2000 по 2005 год разница между самыми светлыми и тёмными моделями была не слишком велика, но затем диапазон увеличился. Дело не только в большем внимании редакции к моделям к тёмной кожей, но и, к примеру, в технологиях фотографирования. Значительный вклад в тренд внесла лично Лупита — она за последние годы появилась на обложке Vogue четырежды
https://pudding.cool/2019/04/vogue/