Журналистика данных
4.38K subscribers
1K photos
32 videos
16 files
1.29K links
Инструменты современных медиа, массивы информации, наблюдения и тренды
Download Telegram
Симпатичная мультяшная визуализация на тему, чем занимаются мужчины и женщины в течение суток. Непонятно только, к какому направлению отнесено занятие сексом — personal care или household care
https://flowingdata.com/2019/03/06/women-men-timeuse/
Для желающих разбираться в факторах, определяющих стоимость жилья и его аренды, ну и вообще в урбанистике — блог профессора из Амстердама. В последней по времени заметке — анализ влияния Airbnb на краткосрочную аренду
https://www.urbaneconomics.nl/articles/
Книгу Альберто Кейро "Как врут диаграммы" можно уже предзаказать. С текстом я пока не знаком, но автор специалист грамотный. Да и отзывы по ссылке внушают
http://www.thefunctionalart.com/2019/02/new-book-and-new-public-lecture.html?m=1
Forwarded from Журналистика
Коротко о том, какими инструментами для автоматической работы с большим количеством данных используют в редакциях мировых СМИ, чтобы разгрузить журналистов от рутины.

Bloomberg: система Cyborg — мгновенное выявление изменений в доходах компаний и представление данных в нужном контексте.

Tamedia: бот Tobi — выпуск 40 тысяч новостей о результатах ноябрьских выборов 2018 года в Швейцарии за 5 минут.

Washington Post: программа Heliograf — ежедневный охват новостей спорта, бизнеса и политики, начиная с 2014 года.

Associated Press: программа для автоматизации обработки ежеквартальных отчетов о прибылях около 3 тысяч компаний.

Reuters: Lynx Insight — выявление тенденций и рекомендация тем для журналистов.

Источник: Yahoo News, AFP.
Сегодня 3.14 -- день числа "пи". По ссылке -- база данных рекордсменов-запоминателей. В первой десятке каждый знает более чем по 20 тыс. цифр. Зачем это им нужно, не знаю -- подозреваю, что это Аспергер такой
@digitalfan

http://pi-world-ranking-list.com/index.php?page=lists&category=pi&sort=digits
Фича для озвучивания данных. Зачем это нужно -- слушать, к примеру, как звучит график производства мёда в США, толком непонятно, но вдруг кому-то такое понравится либо удастся извлечь пользу. Пока польза очевидна только для ситуаций, когда сами данные изначально "звучащие" -- например, это могут быть данные о стрельбе или сигналах транспортных средств
https://twotone.io/
Forwarded from Журналистика
Сервис TGStat серьезно переработал функцию поиска по публикациям в Telegram — https://tgstat.ru/search

Поиск можно осуществлять, например, исключая репосты и минус-слова. Выдача теперь содержит графики упоминаний искомых запросов, охвата упоминаний и каналы, в которых они встречаются. И, главное, функция остается бесплатной.

Полный список изменений: https://t.me/tg_analytics/226
Визуализация данных о корзине потребления британских хипстеров. И кто, как вы думаете, сделал этот красочный лонгрид? Не СМИ и не консалтеры, а сам британский Госкомстат, если так можно выразиться. Причем помимо интересных данных, реализован любопытный визуальный эффект с подсветкой основной фотки при вращении колёсика мыши. Вот так чиновники становятся конкурентами дата-журналистам
@digitalfan
https://www.ons.gov.uk/visualisations/dvc399/shorthand/index.html
Мощный портал данных о беженцах
https://data2.unhcr.org/en/situations

И чтобы два раза не вставать еще один — о мигрантах
https://missingmigrants.iom.int/
Визуализация данных о нефтяных запасах стран мира. Для интересующихся есть также краткое объяснение, что счастье не только в запасах, но и в стоимости их извлечения
https://www.visualcapitalist.com/map-countries-most-oil-reserves/
Писк дата-журналистской моды -- гонки столбиков диаграммы. Совсем недавно, к примеру, всю сеть обошел ролик с "забегом" топовых брендов. В статье по ссылке рассказывается, как быстро сделать такую диаграмму, не используя программирование
https://flourish.studio/2019/03/21/bar-chart-race/
Признайтесь, а не начали ли вы в последнее время снова регулярно захаживать в ЖЖ? Даже если не начали и не собираетесь, полезно помнить о тех хранилищах информации, которые там есть -- вдруг пригодятся.

Вот, например, сообщество Russian Towns -- это сотни постов с фоторепортажами и историями уже практически обо всех более менее значимых городах страны. Причем все они заботливо рассортированы по регионам и собраны в один каталог, ссылку на который мы тут и приводим. При этом сообщество продолжает жить и архив продолжает активно пополняться
@digitalfan

https://rutowns-bedeker.livejournal.com/tag/guide
Прикольная визуализация частот слов в речах американских демократов и республиканцев. Технология тут — https://kanoki.org/2019/03/17/text-data-visualization-in-python
Шикарная визуализация от Блумберга, как 737-е летали, а потом их после известных событий всех приземлили, а потом они снова начали летать. Блумберг вообще делает вещи , прямо как Нью-Йорк Таймс почти
@digitalfan

https://www.bloomberg.com/graphics/2019-boeing-737-max-map-where-planes-went-after-grounded/
Нужно уважать себя как The Economist, чтобы на своих же страницах честно рассказывать о своих ошибках и работе над ними. Сотрудница издания Сара Лео пишет, что каждую неделю журнал выпускает -- в принте, на сайте и в приложениях -- около 40 диаграмм. Конечно, редакция изо всех сил старается, чтобы графики были наглядными и адекватными, но иногда косяки все-таки случаются. Бывают неудачные шкалы или их взаимное расположение, неправильные масштабы и так далее. Тогда полезно перерисовать -- Лео показывает, как
https://medium.economist.com/mistakes-weve-drawn-a-few-8cdd8a42d368
Открытия I квартала: новые и ожившие каналы

ОЖИВШИЕ

@gorodaN -- подробный и часто обновляемый канал о провинции. Темы от самых серьёзных до приколов

@burrowingowl -- записки Юрия Васильева, самого авторитетного мастера репортажа из регионов

НОВЫЕ

@nealbin -- слухи, инсайды и просто новости Санкт-Петербурга

@popCrim -- популярный журнал для любителей судебно-медицинских экспертиз

@obznam -- познавательные и весёлые разговоры о математике, а иногда и физике

--- @digitalfan
Глава из будущей книги Александра Богачева "Графики, которые убеждают всех". Об адекватности интерпретации и подводных камнях стат. диаграмм
http://visualthink.ru/book/all/pogruzhenie-v-temu-i-kontekst/
Любой канал можно считать базой данных — благо тексты и картинки в базах и хранятся. Подход полезен, если помнить о таких требованиях к базам, как актуальность, полнота и достоверность. Из всех каналов, за которыми я наблюдаю, в этом смысле выделяется @gorodaN — его шеф Игорь Мальцев методично пополняет свою базу краткими, но крайне любопытными сведениями о российских городах и весях. Мы поговорили о том, как он сам всё это видит
https://telegra.ph/Intervyu-redaktora-kanala-Gorod-N-Igorya-Malceva-04-07
TgStat приглашает всех поучаствовать в исследовании аудитории Телеграма. Дело хорошее, как нам каж
https://tgstat.ru/research