Вторые по популярности языки в районах станций лондонского метро. Русский не встречается. Но всё равно красиво

https://tubecreature.com/#/tongues/current/same/*/*/FFTFTF/13/-0.1000/51.5200/

Банк данных о евреях
https://www.jewishdatabank.org/databank

Для тех кто интересуется как исследуют госзакупки в других странах, европейский проект TheyBuyForYou.eu [1] финансируется в рамках исследовательской программы Horizon 2020 и нацелен на построение Knowledge Graph (графа знаний) на данных о закупках в Евросоюзе с использованием онтологий OCDS и euBusinessGraph.

В том числе исследователи проекта занимаются поиском типовых шаблонов и аномалий [2], правда, если честно и на мой взгляд, то они это делают довольно наивно. Для глубокого анализа и выявления разного рода "аномалий" не обойтись без работы с данными которые относятся к персональным, выявления конфликтов интересов, аффиляции участвующих поставщиков и многое другое.

Ссылки:
[1] https://theybuyforyou.eu/
[2] https://theybuyforyou.eu/detecting-patterns-and-anomalies-in-spending-data/

#opendata #procurement #eu

Визуализация геоданных от Uber. Шик
https://eng.uber.com/keplergl/

3664 набора данных о переписях населения
https://data.world/datasets/census

Визуальные и мультимедийные журналисты могут зарегистрироваться для участия
в конференции Adobe MAX—The Creativity Conference. Темы — соцсети, иллюстрации, видео, фото, 3D-дизайн и др.

Даты проведения: 20—22 октября. Для регистрации требуется Adobe ID. Участие бесплатное.

max.adobe.com/

Один час полёта активных спутников вокруг Земли за 15 секунд
https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/j7pj62/oc_one_hour_of_active_satellites_orbiting_earth/

Еда в литературных произведениях — с указанием химического состава и энергетической ценности. "Великий Гэтсби", например — просто склад свинины, индейки и ветчины
https://www.behance.net/gallery/40989463/Literary-meals

Опять нет времени писать, так что отделаюсь картинками:
* вверху слева — история цветового распределения постеров к кинофильмам за 100 лет;
* внизу слева — история объёма продаваемых LEGO-деталек по цветам за 50 лет;
* вверху справа — цвета автомобилей по годам производства за 30 лет (на данных польских сайтов по продаже авто);
* внизу справа — основные цвета на картинах за период в 200 лет (на данных архива BBC).

Эволюция творчества Эшера — от экспрессионизма через сюрреализм к иллюзиям и геометрии
https://public.tableau.com/profile/wendy.shijia#!/vizhome/MCEschersGallery_15982882031370/Gallery

Заражение ковидом в зависимости от "партийности" штатов
https://dangoodspeed.com/covid/total-cases-since-june

Журналистам может быть полезен набор технических инструментов Google Journalist Studio, облегчающий работу с большим количеством данных и поиск информации, а также упрощающий процесс создания диаграмм с использованием огромного количества источников данных.

Подробнее — https://journaliststudio.google.com/

Полярная ледяная шапка всё меньше — завораживающая картинка из блога Data Is Beautiful

https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/jad2fm/daily_polar_sea_ice_area_with_monthly_ice_extent/

Лонгрид о глобальных последствиях эпидемии коронавируса. Много данных и внятной графики
https://ig.ft.com/coronavirus-global-data/

Улица Ленина — самая популярная в России среди названных в честь исторического персонажа. Однако в общем зачете — только 14-я. Эти и другие данные в исследовании Бориса Ги

О разнице между бизнес-разведкой и дата-наукой. Простенько, зато по полочкам
https://medium.com/@DanielAKeane/differences-between-business-intelligence-and-data-science-ad143a393a81

Новая работа агентства "Москва" — лонгрид по раздельному сбору мусора в Москве. Приводятся разные любопытные данные. Для развлечения — лёгкая игрушка
https://garbage.mskagency.ru/

Простенько, но наглядно. Где энергия добывается и куда уходит. Правый рыжий столбик без подписи — это атом
http://jsfiddle.net/highcharts/j6pz6ywy/show/

Что происходит в интернете за минуту

Вариант визуализации данных о случаях так называемого «иностранного вмешательства» в президентские выборы в США — https://interference2020.org/

Для выбора дат предусмотрен горизонтальный таймлайн. Ниже него расположена карта мира. Эпизоды вмешательств вынесены над осью времени и их представление напоминает воздушные шары. Фильтры — по национальному признаку, по платформами сервисам, по странам, по методам и т. д.

Выглядит, конечно же, зрелищно. Отметим, что работа над этим проектом была завершена накануне выборов в США. Подробнее о процессе ее создания можно прочитать здесь — https://medium.com/nightingale/dear-america-here-is-an-in-depth-foreign-interference-tool-using-data-visualization-666b18bb0215

🇺🇸Москва за Трампа: столичные пользователи соцсетей поддерживают действующего президента США

Как выяснили «Московские новости», кандидата-республиканца поддержали 70,66% опрошенных москвичей. Больше всего Трампа любят в ЦАО — там его поддержали 76,45% опрошенных, а сторонники Байдена живут в основном в Новой Москве.

О том, кого поддерживает рунет в целом — в нашем материале: mn.ru/articles/moskva-za-trampa-stolichnye-polzovateli-soczsetej-podderzhivayut-dejstvuyushhego-prezidenta-ssha