Полезная штуковина, если работаете над благоустройством в SketchUp

Проектирование через чат: TestFit добавил поддержку MCP

Сервис для генерации застройки TestFit анонсировал интеграцию через открытый протокол MCP (Model Context Protocol). Теперь управлять генерацией застройки и расчетами ТЭП можно прямо в чате с ИИ-ассистентом Claude, ChatGPT или Cursor.

Про TestFit я уже подробно рассказывал в этом посте

А что же такое MCP и почему о нем все говорят?

По сути, MCP - это мостик между нейросетевой моделью и профессиональным софтом или базой данных. Если раньше такой мостик был уникальным для каждого ПО, что требовало много времени на разработку, то MCP ввел единый стандарт обмена контекстом между нейросетью и сторонним софтом.

Обычная языковая модель изолирована в рамках своего обучающего датасета: она умеет генерировать текст, но не имеет прямого доступа к файлам на компьютере, закрытым корпоративным базам или профессиональному ПО.

MCP решает две ключевые задачи:

Дает актуальный контекст - нейросеть в реальном времени читает нужный чертеж, таблицу или нормативный акт.

Позволяет действовать - вместо абстрактных советов ИИ вызывает реальные алгоритмы внутри специализированного софта.

Приведу простой пример, если вы создаете проект в TestFit:

Без протокола: вам нужно вручную внести все значения параметров в интерфейсе TestFit, сгенерировать сценарии, выгрузить таблицы и проектные слои, самим оформить PDF-альбом.

С настроенным MCP: вам достаточно простыми словами написать запрос в чате: "Возьми участок из базы данных, создай на нем жилую застройку максимальной плотности и оформи в PDF-альбом со сравнением 3 сценариев".

ИИ-ассистент сам обращается к TestFit MCP, передает параметры в платформу, дожидается расчетов и возвращает структурированный ответ или готовый PDF-альбом.

Почему это важно для индустрии?

Такой подход отлично укладывается в концепцию BYOAI (Bring Your Own AI) - "Принеси свой ИИ": благодаря открытым стандартам сотрудник или команда могут подключить своего привычного ИИ-ассистента напрямую к рабочим сервисам (например, TestFit, QGIS или базе проектов), не привязываясь к закрытой экосистеме одного разработчика. Хочешь работать в своем любимом ассистенте - подключай его к рабочим сервисам и используй как полноценного помощника.

Ролик взят из аккаунта testfit в запрещенной соц. сети

Вайб-архитектуринг: кто здесь автор?

Почти все в предыдущем опросе ответили, что уже готовы проектировать текстом через чат. Но что касается реальной практики?

Действительно ли профессия трансформируется настолько, что мастерство архитектора будет измеряться способностью укладывать свои мысли в промт, или же место для ручных эскизов все еще остается? Тонкие нюансы композиции текстом не передать. Лично мне до сих пор удобнее начинать концепцию карандашом на бумаге.

Появление все более мощных ИИ-моделей заставляет задуматься о том, где проходит эта граница между автоматизацией (вайб-моделированием, вайб-архитектурингом - назовите, как хотите) и человеком, как автором и творцом.

На прошлой неделе OpenAI представила новую модель GPT-6 Astra, которую уже называют шагом к настоящему AGI (общий искусственный интеллект). Если предыдущие модели быстро теряли нить рассуждения и могли запутаться после 3-5 операций, то Astra намного лучше удерживает контекст и способна выполнять длинные цепочки действий, буквально работая за вас в вашем софте. Это впечатляет. И одновременно немного тревожит.

Один из примеров применения новой модели GPT: предприниматель Мэтт Шумер создал в Unreal Engine целый мир и наполнил его персонажами-агентами, которые должны были кооперироваться, чтобы выжить. Посмотрите, что у него получилось - это просто восторг! По такому же принципу можно строить целые агентные модели городов, и кстати, попытки уже есть

Главный вопрос здесь: готовы ли мы отдать на откуп моделям весь процесс проектирования или все же берем на себя ответственность и остаемся активными участниками?

Новая роль архитектора

Я убежден, что архитектор останется источником любой концепции. Нейросети уже сегодня стали мощными помощниками, но дирижером всего процесса по‑прежнему будет человек - тот, кто чувствует контекст города и людей, задает направление.

Поэтому сегодня главная задача архитектора - свободно ориентироваться в цифровых инструментах и понимать, где уместно довериться ИИ, а где нужно вмешаться лично.

Именно этому будет посвящен мой курс в школе "Города", к которой я присоединился в этом году в качестве преподавателя.

На курсе я расскажу про цифровые инструменты в городском планировании: от анализа данных до генеративного проектирования. Отдельный блок будет посвящен вайб-моделированию. Старт курса - в октябре.

✍🏻Предзапись уже открыта, оставить свою заявку можно по ссылке