Архитектура как образ мышления

В феврале друзья из Апельсина (школы неформального образования в Петербурге) позвали выступить перед студентами на "Космосе профессий". Да, учеников здесь называют студентами, а вместо классных руководителей - друзья класса (кроме шуток, это официальное название позиции)

Мероприятие в Апельсине организуют уже третий год и каждый раз ребята сами выбирают, кого хотят послушать. В этом году были и банкир, и художник по костюмам, и продюсер и даже судмедэксперт 👀 Профессия архитектора неизменно присутствует в списке уже третий год

От Витрувия к урбанистике

Я решил рассказать студентам, что архитектура на самом деле - очень широкое понятие, здесь можно найти себя и в роли дизайнера интерьера, и ландшафтного архитектора, и даже планировщика городов. Показал проекты, над которыми работал сам

Готовясь к лекции, освежил в памяти истоки. Вспомнил, что Витрувий еще в I веке до н.э. писал, насколько важно при проектировании здания обращать внимание на климат, потоки ветра и расположение относительно других построек города, как должны размещаться в городе форумы и храмы. Эту мысль я и постарался донести ребятам. Как вывод: архитектура на самом деле - образ мышления. Неважно, в какой из ее плоскостей вы работаете, главное, что вы создаете благо для человека, организуя пространства

Отдельно хочется отметить живой интерес у ребят и искреннее желание узнать все о профессии в мельчайших подробностях. Кстати, самыми популярными вопросами были, как прийти к профессии и сколько платят (все-таки альфы - практичные ребята)

Как алгоритмы помогают проектировать городскую среду

Именно на этот вопрос мы искали ответ в архитектурном лектории международной выставки Mosbuild, прошедшей на прошлой неделе.

Получилась насыщенная дискуссия, в которой чаще всего (не без боли в голосе) звучало слово данные. Тон задал мой рассказ о цифровых двойниках и о том, как городам агрегировать информацию, чтобы эффективнее управлять территориями и помогать инвесторам в реализации проектов.

Какими бы продвинутыми ни были современные решения, без оцифрованной информации они не будут работать. Прежде чем покорять амбициозные вершины по внедрению ИИ, городам нужно навести порядок в данных. Даже в Москве, где сегодня уже есть полноценный цифровой двойник, архитекторы до сих пор вынуждены проектировать в условиях изоляции проекта от окружения. Так, Ион Когутяк (Master's plan) назвал точками роста ИИ в град. проектировании автоматический учет внешнего контекста и возможность балансировки соц. инфраструктуры всего города.

На самом деле, часть этих задач сегодня уже решена. Сергей Митягин (ИДУ ИТМО) рассказал про алгоритмы, разработанные институтом, которые позволяют не только балансировать социалку, но даже учитывать шумовое и ветровое воздействие на территории. Одна проблема - снова необходимы данные, чтобы все это работало и решало свои задачи.

Иногда вообще доходит до абсурда: данные вроде бы есть, но заказчик говорит не верить им, потому что у него есть "более проверенный" источник. Надежда Грязнова (Новая Земля) поделилась реальным кейсом из практики, как отсутствие открытой информации в регионе привело к затягиванию сроков по небольшому проекту на целый месяц. Все же, пожелания заказчика - это одно, но ответственность проектировщиков за соблюдение законодательства никто не отменял (а с марта она еще и стала персональной для ГАПов и ГИПов). И такие истории не редкость, в своей практике мы тоже сталкиваемся с подобными ситуациями.

Обсудили также тему транспорта. Руслан Тимашев (Аффинум) поделился интересным проектом (который вполне можно назвать научным исследованием) по категоризации улиц на основе тяготения к разным сервисам. Строгая иерархия улиц по СП уже давно не отвечает реалиям современного проектирования и сильно сужает сценарии использования пространств, а подобные методы позволяют проектировать мастер-план, как полноценный продукт

Продолжаю знакомить вас с генеративными инструментами для проектирования. В прошлый раз рассказал про платформу TestFit для быстрой оценки потенциала участка

Теперь же хочу уделить внимание сервису, который подойдет для более тонкой архитектурной проработки на стадии концепции, если ваша задача - уже не просто оценка пятна застройки, СПП и продаваемой площади

Spacio - инструмент для генерации архитектурных концепций высокой детализации родом из Норвегии. В нем вы получаете не только массинг, но также можете сразу настроить размещение окон и балконов на фасадах, ориентацию входных групп, конфигурацию лестнично-лифтовых узлов и даже форму крыши! Можно получить как стандартную многоквартирную морфологию, так и индивидуальные или блокированные дома со скатными крышами. Все фасадные элементы сразу же рассчитываются и заносятся в спецификации

Помимо генерации квартирографии, алгоритм сам оценит инсоляцию, КЕО и видовые характеристики исходя из размещения окон на фасадах. Можно генерировать урбан-блоки из готовых модулей-секций или же отрисовать объемы вручную и задать им нужные характеристики (например, по типологии или высоте потолка) - это подойдет для уникальных объектов

В целом инструмент очень приятен в использовании. Механика функционала отражает логику действий архитектора, и это делает ее интуитивно понятной. Протестировать под свои задачи можно в бесплатной демо-версии после регистрации на сайте

*Видео взяты из аккаунта компании в запрещенной соц. сети

Раньше часто любил выбираться в какой-нибудь неизведанный район города, чтобы погулять по новым местам и поснимать архитектуру

Вначале даже думал, что я один такой "со странностью", хожу и фотографирую дома, а потом нашел себе соратников в этом деле и понял, что на самом деле это базовая потребность архитектора. Такой исследовательский процесс очень важен, потому что он формирует насмотренность

Отдельным удовольствием всегда было пробираться на территорию новых ЖК, здесь еще и элемент квеста: найди калитку, выследи местного жителя, собирающегося войти во двор и прошмыгни за ним, не привлекая внимания

Недавно я решил возобновить подобные шпионские архитектурные вылазки, тем более что в Петербурге за последнее время появились достойные внимания проекты (кажется, что про феномен питерского девелопмента я когда-нибудь расскажу отдельно)

Начать решил с нового ЖК "Малоохтинский 68" на Новочеркасской. Проект приятно удивил тем, насколько проработаны внутренние дворовые пространства, масштаб и детали. Попадаешь внутрь, и хочется остаться

В основном комплекс представлен 9-ти этажными одноподъездными секциями-точками (они могли бы быть урбан-виллами, но все-таки чуть больше, чем принято), расставленными под разными углами, благодаря чему двор получился живым и с разными интересными ракурсами. Периметр сформирован секционной рядовой застройкой, так что во дворе полное ощущение приватности

Очень интересное решение с приподнятым 1 этажом в жилых точках. Вокруг домов выполнена обваловка, которая позволила приподнять террасы 1 этажей и тем самым сделать их более приватными (фото 3). При этом входы в секции все равно сделаны на уровне земли, что, несомненно, является плюсом

Во дворе разные зоны грамотно разнесены так, что в любом уголке есть свое "особенное" местечко: здесь тебе столики для шахмат под навесом, а здесь - сад для уединения. Детское оборудование, в лучших традициях - ненавязчивое и функциональное. Хочется самому за все подержаться, покрутить и подвигать - считаю, что это признак качественной и продуманной детской площадки. Ну и, конечно, материалы: дерево, металл, бетон, песок, древесная щепа. Никакой резины и пластика

Кстати, можно сравнить это благоустройство с муниципальным, на участке встроенного детского сада (последнее фото). Игровые площадки садика тоже оказались в этом дворе, но за забором. Вот такой двор контрастов

Фото были сделаны в апреле, поэтому еще не видно зелени. Теперь очень хочется вернуться в этот двор летом! Конечно, чтобы строить дамбы и крутить винт Архимеда, когда на детской площадке запустят воду

Space Syntax - один из моих любимых инструментов для исследования городской структуры

Я часто использую этот метод в работе, когда нужно быстро оценить связность территории и выделить центры притяжения. В прошлом посте рассказал про свое исследование, в котором использовал Space Syntax для анализа территории Петербурга.

Что мне особенно нравится в этом методе:
(1) в его основе лежат строгие математические зависимости, которые при этом с высокой точностью предсказывают фактическую ситуацию "на земле".
(2) все, что нужно для такого анализа - это граф улично-дорожной сети и плагин в QGIS. Дальше дело за настройкой параметров, визуализацией и интерпретацией результатов.

Метод помогает увидеть, какие улицы будут самыми проходимыми, где формируются подцентры, как устроена система связей, и все это на разных масштабах, от пешеходного до автомобильного.

А еще со Space Syntax получаются до невозможности красивые схемы, ну вот хоть распечатывай и на стену вешай! Прикладываю картинки, которые получились у меня в ходе исследования центральных мест Петербурга для секции "Полицентричный Петербург" на Архитектоне.

Если вы еще не знакомы с методом Space Syntax, то делюсь лекцией, которую провел студентам летней архитектурной школы ulab в прошлом году (кстати, скоро ребята анонсируют новый набор на летнюю школу этого года). В лекции я по шагам разбираю, как подготовить данные, произвести настройку алгоритма и наглядно визуализировать результаты.