Привет!

Идея этого канала возникла у меня на фестивале Архитектон в конце 2025. Там я рассказывал в формате TED о роли архитектора в создании IT продукта. Во время выступления я понял, что мне хотелось бы делиться своим опытом больше, потому что это реально интересно

В названии этого канала - аналогия с городской средой, которую формирует архитектор (в широком смысле этого слова). Моя команда тоже формирует городскую среду, но только в цифровом формате, в некой новой виртуальной плоскости, через которую сегодня проходят любые проекты, прежде чем стать реализованными

Этот канал - о принципах, инструментах и процессах построения этого нового цифрового пространства. Здесь я буду делиться повседневными интересностями, с которыми сталкиваюсь сам в роли продуктового менеджера и аналитика

Еще я учусь в аспирантуре ИТМО, благодаря чему все больше погружаюсь в мир IT, но оставаясь при этом в своей излюбленной сфере городского планирования. Область моего исследования - оптимизационные модели для управления городским редевелопментом, об этом тоже буду писать в канале

А еще о разных новостях и полезных материалах из мира технологий для всех, кто связан с развитием городов и территорий 😉

Ну что же, вот и первая неделя после праздников позади. Дорожная карта приведена в порядок, бэклог разобран, проснувшиеся и заряженные, начинаем новый рабочий год✨

Пока мы с командой запускаем новое большое исследование рынка цифровых продуктов для генеративного дизайна (обязательно расскажу о нем позже), делюсь с вами результатами нашего недавнего исследования, посвященного нейросетевым сервисам для архитектурных визуализаций⬇️

Мы в своей работе используем нейросети для генерации фотореалистичных изображений на основе моделей массинга, преимущественно это сцены с высоты птичьего полета. Однако, данные сервисы можно использовать и для других сцен

Итак, что мы протестировали и какие результаты получили:

1️⃣Mnml.ai
Позволяет управлять освещением, материалами, цветовой палитрой и даже элементами композиции благодаря сложным текстовым промптам. Хорошо сохраняет геометрию исходной модели. Бесплатно доступно только 3 генерации, после чего требуется подписка

2️⃣Visoid
Создает высокодетализированные фотореалистичные визуализации, управляется текстовыми запросами и референсами. Работает на продвинутой модели Nano Banana Pro от Google (кстати, картинку выше мы получили при помощи этой же модели). Бесплатно дает 30 генераций, но сохранить результат можно только по подписке

3️⃣Archivinci
В целом позволяет сохранить исходную геометрию модели, дополняя ее деталями в зависимости от запроса, но иногда допускает ошибки в распознавании элементов. В бесплатной версии оставляет водяные знаки

4️⃣Stable Diffusion + ControlNet
Самая продвинутая нейросеть для генерации изображений с открытым исходным кодом. Обеспечивает гибкость настройки через промпты, но часто игнорирует исходную геометрию модели, добавляя случайные элементы. Поэтому лучше использовать с плагином ControlNet, он позволяет регулировать дополнительные параметры

5️⃣Veras
Генерирует эстетичные изображения с атмосферными эффектами, но может искажать геометрию. Бесплатно предлагает 30 генераций, однако в этой версии доступны только квадратные форматы изображений

6️⃣NishAI
Специализируется на улучшении качества (апскейлинге) изображений. Позволяет выполнять постобработку рендеров, менять время года, добавлять реалистичное озеленение и многое другое. Есть бесплатная версия с ограничениями генерации

🔣Более подробный разбор каждого сервиса с исходными и получившимися картинками доступен здесь