Так оказалось что в мире цифровой экономики, цифровых отраслей, предприятий, цифровых двойников математика, статистика, вероятностный анализ начинают занимать то место которого достойны. Если раньше это был удел высоколобых ученых рассчитывающих орбиты спутников и гидродинамику плотин, то сейчас эти знания и навыки нужны в каждой компании при выборе и использовании алгоритмов, методов и матмоделей под задачи машинного обучения для целей оптимизации ремонтов вагонного парка, или сценарнаного анализа использования своего или привлеченного парка на новых направлениях.

Кто знает про замену переменной ? Пишите в комментариях

https://youtube.com/watch?v=eIleNDB0id0&feature=share

Хочешь начать работать с Python? Присоединяйся к бесплатным занятиям по #ML - machine learning и научись создавать программы искусственного интеллекта своими собственными силами.
Создай «умного» чат-бота на онлайн-интенсиве: https://clc.am/x4VQAA.
Что будет?
— Основы #Python-разработки.
— Знакомство с #Anaconda.
— Технологии машинного обучения.
— Работа с датасетами.
— Создание чат-бота и его подключение к Telegram.
— Подарки участникам интенсива!
Ждём тебя в прямом эфире 21–23 декабря в 21:00 по московскому времени! Все занятия бесплатные!

Человек не может даже оценить степень своего невежества.

«В современном мире, глупые слишком самоуверенны, в то время как умные полны сомнений». – Бертран Рассел

Эффект Да́ннинга—Крю́гера — метакогнитивное искажение, которое заключается в том, что люди, имеющие низкий уровень квалификации, делают ошибочные выводы, принимают неудачные решения и при этом неспособны осознавать свои ошибки в силу низкого уровня своей квалификации.

https://www.evernote.com/shard/s54/sh/215d809b-efdc-214d-4431-86b22ebaa97f/5f45e659b475958c2b9c8208685ec208

3-5 февраля 2021г лучшее место чтобы понять КАК уже ВЕЛИКА вселенная ИИ в Росии

OpenTalks.AI – ведущая независимая открытая конференция по искусственному интеллекту в России.

Лучшие российские докладчики со всех топовых международных конференций по ML/DL на одной площадке.

3 дня, 4 трека:
Natural Language Processing, Computer vision, Predictive analytics, Reinforcement learning & AGI.

В каждом треке - доклады по науке, бизнесу и разработке. И по каждой теме - большая пленарная сессия с обзором главных работ и результатов 2020 года.

Первый день - образовательный, целый день tutorials от ведущих специалистов и воркшопов от компаний.

Возможен доступ к однакомительному обучаеющему треку по бесплатной регистрации

https://opentalks.ai/

Очень важная концепция (я запоминаю ее как #СУХАРИ) отражена в слайде в отношении принципов #Lean и #Agile - сначала изучи и следуй правилам! Потом пойми их применимость к каждому конкретному контексту и научись гибко обходить правила (точнее использовать только те, что сиюминутно полезны), и только потому двигай свои правила…. Эти максимы изучения работают в любой новой области.

Сначала учим букварь и слова, потом правила стихосложения, потом складываем стихи по правилам, потом придумываем новый стиль стихов %)

Критическое мышление и информатизация

Какое из этих определений вам нравится?

- Информатизация - организационный,  социально-экономический  и  научно-технический процесс, обеспечивающий условия для формирования и использования информационных ресурсов и реализации информационных отношений.

- термин «информатизация» переносит акцент с создания отдельной ИКТ-системы (ИКТ-информационно-коммуникационные технологии) для автоматизации каких-либо функций или отдельных процессов – к комплексному построению информационной системы предприятия, направленной на эффективное управление бизнесом в целом. По сути информатизация – это автоматизация, только в более «комплексном» масштабе – предприятия или отрасли.

- Информатизация - процессы систематизированного создания, обработки, передачи и хранения информации (теперь говорят еще и представления) безотносительно средств и технологий (вспоминаем про шумеров с их клинописными глиняными табличками).

По форме и сути определения все правильные и отражают контекст в котором их используют.
На этом примере наглядно видно и можно почувствовать. осознать важность критического мышления. Правильно то - что здесь и сейчас помогает, помогает именно вам объяснить или понять мысль.

IoT может быть определен как концепция вычислительной сети физических объектов («вещей»), оснащённых встроенными датчиками (сенсорами), актуаторами (исполнительными механизмами) и технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой. Организация таких сетей рассматривается как явление, способное перестроить экономические и общественные процессы и исключить человека из части действий и операций.


Термин «Интернет вещей» (Internet of Things, IoT) породил различные «производные». Зачастую они предлагаются вместо терминов, существовавших многие годы, правда, при этом описываемые ими решения и процессы наполняются новыми содержанием и возможностями. Так, вместо ИЗ (интеллектуальное здание) все чаще встречается аббревиатура BIoT (Building Internet of Things) — «Интернет вещей в здании». А взамен АСУ ТП (автоматизированная система управления технологическим процессом) некоторые «филологи-технократы» предлагают термин IIoT (Industrial Internet of Things). На русский язык его можно перевести как «Промышленный интернет вещей» или просто «Промышленный интернет».

Подробнее https://www.evernote.com/shard/s54/sh/43437e1b-baa3-851d-457f-5133bfea3328/17a2d2a1cf673ca3a7bb4efb574486cd