Forwarded from Технозаметки Малышева
🚀 Курс "Practical Deep Learning for Coders" от Fast.ai
Наткнулся на интересный бесплатный курс от fast.ai, который дает практические навыки глубокого обучения без гигантских требований к математике или железу.
Без регистрации, оплаты и т.д. статьи, видеоуроки, примеры кода.
Чему учат:
- Создание и тренировка моделей для компьютерного зрения, обработки естественного языка, табличных данных
- Сборка и деплой работающих моделей с первого занятия (на второе занятие у вас уже будет своя рабочая модель!)
- Работа с библиотеками: PyTorch, fastai, Hugging Face Transformers, Gradio
- Техники глубокого обучения: случайные леса, стохастический градиентный спуск, аугментация данных, transfer learning
Акцент на навыках:
- Построение полного цикла обучения с нуля
- Методы улучшения точности и скорости моделей
- Внедрение моделей в веб-приложения
- Работа с категориальными и непрерывными данными
Преимущества курса:
1. Строится на практических примерах кода, а не только теории
2. Показывает рабочие модели с первого занятия
3. Не требует дорогого железа (всё можно запустить в Kaggle/Paperspace)
4. Не нужна продвинутая математика — хватит школьного уровня
9 уроков по 90 минут. Всё можно пробовать в Jupyter Notebooks. Дополнительно есть форумы сообщества и рабочий код.
В общем, если давно хотели разобраться с нейронками но пугала математика — имеет смысл рассмотреть. Пишешь код, видишь результат, а теорию подтягиваешь по мере необходимости.
#deeplearning #ML #PyTorch #обучение
———
@tsingular
Наткнулся на интересный бесплатный курс от fast.ai, который дает практические навыки глубокого обучения без гигантских требований к математике или железу.
Без регистрации, оплаты и т.д. статьи, видеоуроки, примеры кода.
Чему учат:
- Создание и тренировка моделей для компьютерного зрения, обработки естественного языка, табличных данных
- Сборка и деплой работающих моделей с первого занятия (на второе занятие у вас уже будет своя рабочая модель!)
- Работа с библиотеками: PyTorch, fastai, Hugging Face Transformers, Gradio
- Техники глубокого обучения: случайные леса, стохастический градиентный спуск, аугментация данных, transfer learning
Акцент на навыках:
- Построение полного цикла обучения с нуля
- Методы улучшения точности и скорости моделей
- Внедрение моделей в веб-приложения
- Работа с категориальными и непрерывными данными
Преимущества курса:
1. Строится на практических примерах кода, а не только теории
2. Показывает рабочие модели с первого занятия
3. Не требует дорогого железа (всё можно запустить в Kaggle/Paperspace)
4. Не нужна продвинутая математика — хватит школьного уровня
9 уроков по 90 минут. Всё можно пробовать в Jupyter Notebooks. Дополнительно есть форумы сообщества и рабочий код.
В общем, если давно хотели разобраться с нейронками но пугала математика — имеет смысл рассмотреть. Пишешь код, видишь результат, а теорию подтягиваешь по мере необходимости.
#deeplearning #ML #PyTorch #обучение
———
@tsingular
👍3
Forwarded from Жемал Хамидун | Готовим ИИшницу
🚀 Ну что, мы строили-строили и наконец построили!
🌠 Космолёт "ИИ в действии" отправляется в светлое будущее.
Это наш самый масштабный образовательный проект.
И знаете, что меня радует больше всего? Вижу реальную пользу, которую он приносит людям.
Я не буду говорить, что это серебряная пуля или что ИИ решит все ваши проблемы. Но я вижу, как он может упростить жизнь, освободить время и открыть новые возможности. И это круто.
Курс уже стартовал 24 марта, но первый живой вебинар только 30-го, так что вы еще успеваете присоединиться.
Почему я так уверен в этом курсе? Я искренне верю, что навык владения ИИ — это мета-навык 21 века. И мы ставили себе амбициозную задачу — сделать лучший в РФ курс по нейросетям.
Мы как издательская группа уже 26 лет несем людям ценные знания через книги, а теперь мы понимаем, как важно давать важнейший навык, без которого в будущем просто никак.
Ведь, согласно данным РБК:
92% компаний из списка Fortune 500 используют продукты OpenAI.
83% компаний утверждают, что ИИ стал главным приоритетом в их бизнес-планах.
На 25% рабочих мест по всему миру повлияет внедрение ИИ в течение ближайших пяти лет.
Шести из десяти работников потребуется дополнительное обучение для выполнения своих обязанностей с помощью ИИ.
Мы даем не просто теорию, а реальные инструменты. Платформа AlpinaGPT с кучей нейросетей — в вашем распоряжении.
У нас собрались эксперты, которые знают, о чем говорят, и готовы делиться опытом. На курсе будут Дамир Халилов, Александр Горный, Елизавета Ермакова (МТС AI), Виталий Язвенко (aitextura), Жемал Хамидун (Альпина), Павел Королёв (Альпина), Александр Кондратьев (МТС AI), Вадим Булгаков (ВШЭ), Михаил Неверов (X5 Group), Оксана Хромова (МТС AI), Павел Доронин (AI Today). И это ещё не все.
Мы помогаем решать конкретные задачи, а не просто рассказываем, как все устроено.
Если вы хотите разобраться в ИИ и научиться применять его на практике, пишите в комментариях "Хочу ИИ" – расскажу, как получить максимальную скидку и вскочить в последний вагон.
Но сразу предупреждаю: это не волшебство. Работать нужно будет. Зато результат того стоит. 😉
🌠 Космолёт "ИИ в действии" отправляется в светлое будущее.
Это наш самый масштабный образовательный проект.
И знаете, что меня радует больше всего? Вижу реальную пользу, которую он приносит людям.
Я не буду говорить, что это серебряная пуля или что ИИ решит все ваши проблемы. Но я вижу, как он может упростить жизнь, освободить время и открыть новые возможности. И это круто.
Курс уже стартовал 24 марта, но первый живой вебинар только 30-го, так что вы еще успеваете присоединиться.
Почему я так уверен в этом курсе? Я искренне верю, что навык владения ИИ — это мета-навык 21 века. И мы ставили себе амбициозную задачу — сделать лучший в РФ курс по нейросетям.
Мы как издательская группа уже 26 лет несем людям ценные знания через книги, а теперь мы понимаем, как важно давать важнейший навык, без которого в будущем просто никак.
Ведь, согласно данным РБК:
92% компаний из списка Fortune 500 используют продукты OpenAI.
83% компаний утверждают, что ИИ стал главным приоритетом в их бизнес-планах.
На 25% рабочих мест по всему миру повлияет внедрение ИИ в течение ближайших пяти лет.
Шести из десяти работников потребуется дополнительное обучение для выполнения своих обязанностей с помощью ИИ.
Мы даем не просто теорию, а реальные инструменты. Платформа AlpinaGPT с кучей нейросетей — в вашем распоряжении.
У нас собрались эксперты, которые знают, о чем говорят, и готовы делиться опытом. На курсе будут Дамир Халилов, Александр Горный, Елизавета Ермакова (МТС AI), Виталий Язвенко (aitextura), Жемал Хамидун (Альпина), Павел Королёв (Альпина), Александр Кондратьев (МТС AI), Вадим Булгаков (ВШЭ), Михаил Неверов (X5 Group), Оксана Хромова (МТС AI), Павел Доронин (AI Today). И это ещё не все.
Мы помогаем решать конкретные задачи, а не просто рассказываем, как все устроено.
Если вы хотите разобраться в ИИ и научиться применять его на практике, пишите в комментариях "Хочу ИИ" – расскажу, как получить максимальную скидку и вскочить в последний вагон.
Но сразу предупреждаю: это не волшебство. Работать нужно будет. Зато результат того стоит. 😉
1🔥2❤1
#промтингОпыты
Как я писал сочинение для сына гимназиста по произведению Отрочество Льва Толстого
Вводная от учительницы :
Это произведение не читал или прочно забыл.
Поэтому сначала через поиски в интернете, а именно с Яндекс.Нейро глубоко проработал тему
МАТЕРИАЛЫ к Сочинению по мотивам «Отрочество» - это вторая повесть в псевдо-автобиографической трилогии Льва Николаевича Толстого
Проработка заняла не более 30минут. В качестве инструментов использовал:
1. ChatGPT - Штабной бот - результат галюциногенный. Использовать нельзя. Только для общих слов. Зато он потом четко ужал объем в нужные 300 слов
2. Яндекс.Нейро - хорошая предварительная проработка, ссылки на источники, хороший инструмент для факт-чекинга
3. Мой любимый Бот Claude - основная работа по созданию сочинения сделана в нем.
Тем не менее "цитаты" оказались ложными - их пришлось проверять, и писать самостоятельно
А вот и с живыми промптами Черновик сочинения: О значении эмоциональной связи братьев погодков на примере героев Николеньки и Володи в повести Л. Н. Толстого «Отрочество»
ИТОГ: без труда все равно получается полная лажа. Зато с трудом заодно глубоко проработал материал :) и фактически изучил Отрочество Льва Толстого
Кстати ☝🏻 Иллюстрация к посту тоже сделана через Промпт :)
Как я писал сочинение для сына гимназиста по произведению Отрочество Льва Толстого
Вводная от учительницы :
- Проанализировать эмоциональную связь братьев
- Отразить фактуру произведения на свою жизнь
- Объем 300слов
Это произведение не читал или прочно забыл.
Поэтому сначала через поиски в интернете, а именно с Яндекс.Нейро глубоко проработал тему
МАТЕРИАЛЫ к Сочинению по мотивам «Отрочество» - это вторая повесть в псевдо-автобиографической трилогии Льва Николаевича Толстого
Проработка заняла не более 30минут. В качестве инструментов использовал:
1. ChatGPT - Штабной бот - результат галюциногенный. Использовать нельзя. Только для общих слов. Зато он потом четко ужал объем в нужные 300 слов
2. Яндекс.Нейро - хорошая предварительная проработка, ссылки на источники, хороший инструмент для факт-чекинга
3. Мой любимый Бот Claude - основная работа по созданию сочинения сделана в нем.
Тем не менее "цитаты" оказались ложными - их пришлось проверять, и писать самостоятельно
А вот и с живыми промптами Черновик сочинения: О значении эмоциональной связи братьев погодков на примере героев Николеньки и Володи в повести Л. Н. Толстого «Отрочество»
ИТОГ: без труда все равно получается полная лажа. Зато с трудом заодно глубоко проработал материал :) и фактически изучил Отрочество Льва Толстого
Кстати ☝🏻 Иллюстрация к посту тоже сделана через Промпт :)
👍6🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Уже через неделю
Яндекс Образование приглашает ребят и вас на фестивале 8БИТ. Будут разговоры с разработчиками и инженерами, мысли о будущей карьере и объяснение крутейших технологий простым языком.
Фест пройдет с 10 по 12 апреля, регистрация проходит тут.
====================
Да прибудетс нами к нам сила 💪 в быстро изменяющемся мире
ваш канал про цифровуюЕДУ : DigitalEDU
====================
Яндекс Образование приглашает ребят и вас на фестивале 8БИТ. Будут разговоры с разработчиками и инженерами, мысли о будущей карьере и объяснение крутейших технологий простым языком.
Фест пройдет с 10 по 12 апреля, регистрация проходит тут.
====================
Да прибудет
ваш канал про цифровуюЕДУ : DigitalEDU
====================
8БИТ-2025 — регистрация с 17 марта: технологии, роботы, IT
Примите участие в онлайн-фестивале 8БИТ 2025! Узнайте о разработке умных устройств, робототехнике и развитии в IT. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы выиграть Яндекс Станцию или радиоуправляемого робота-доставщика. Погрузитесь в мир технологий с инженерами и…
👍2🔥2
Разрушаем мифы — почему страхи про ИИ напрасны
— знакомо?
Контраргументы:
🅰️ 🅰️ 🅰️ 1️⃣ : «ИИ часто ошибается». — Да, но его ошибки исправляются за минуты. Пример: нейросеть придумала в сочинении не существующие цитаты, или приписала Ленину – изобретение компьютера. Решение: фактчекинг через Яндекс — 2 клика
🅰️ 🅰️ 🅰️ 2️⃣ : «Это слишком сложно для нетехнарей». — Интерфейсы ИИ проще, чем вызвать такси через приложение. Запросы вида: «Напиши сценарий детского праздника на даче» работают без кода
🅰️ 🅰️ 🅰️ 3️⃣ : «ИИ сделает нас зависимыми». — Разве лыжи отучили нас ходить??? Просто мы стали передвигаться быстрее. LLM модели и GPT-интерфейсы – это усилитель наших когнитивных способностей в мире заваленном информацией – как снегом в горах. Теперь вместо часов на топтание в трех соснах — минуты на стремительный креатив в смыслах
🅰️ 🅰️ 🅰️ 4️⃣ : «Лучше спросить у человека» — ИИ не заменяет людей. Он даст 10 идей, пока вы ждёте времени задать вопрос коллеге. Ваш вопрос коллеге – будет более осмысленным!
🅰️ 🅰️ 🅰️ 5️⃣ : «Разучусь думать» — ИИ – хоть и называется ИНТЕЛЕКТОМ – реально это «говорилка» - когнитивный агент, инструмент для быстрого ориентирования и извлечения смыслов из огромных объемов информации – которые сотворило человечество. Ваш мозг — для понимания контекста при оформлении запросов или анализе результатов, принятия окончательных решений, для творчества в конце концов!!!
🤬 поставьте - если вас возмущают эти аргументы
👍 - если в целом с аргументами согласны, но использовать пока остерегаетесь
🔥 - если вовсю уже используете
Напишите в комментах ваш опыт - где вас GPT поразил, или где он конкретно налажал
====================
Да прибудетс нами к нам сила 💪 в турбулентном мире
ваш канал про цифровуюЕДУ : DigitalEDU
====================
Принципиально не использую нейросети! Думать надо своей головой
— знакомо?
Контраргументы:
🤬 поставьте - если вас возмущают эти аргументы
👍 - если в целом с аргументами согласны, но использовать пока остерегаетесь
Напишите в комментах ваш опыт - где вас GPT поразил, или где он конкретно налажал
====================
Да прибудет
ваш канал про цифровуюЕДУ : DigitalEDU
====================
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍4🤬1
Буран: Первый русский беспилотник, опередивший время
В истории космонавтики есть страницы, которые поражают своей смелостью и технологическим гением. Одна из них — советская программа «Энергия-Буран», подарившая миру «Буран» — первый в истории многоразовый космический корабль, способный совершать полёт и посадку в полностью автоматическом режиме. Его единственный полёт 15 ноября 1988 года стал триумфом инженерной мысли и символом эпохи, когда космос был ареной не только научных, но и политических амбиций.
Исторический контекст: Ответ на вызов
Создание «Бурана» было ответом СССР на американскую программу Space Shuttle, запущенную в 1981 году. В разгар холодной войны советское руководство восприняло шаттлы как потенциальную угрозу, способную нести ядерное оружие. Это подтолкнуло к разработке собственного многоразового корабля, но с уникальными особенностями. Проект «Энергия-Буран» стартовал в 1976 году, объединив усилия сотен научных институтов и предприятий.
Технологический прорыв: Автоматика вместо пилота
Главное отличие «Бурана» от американских аналогов — беспилотная система управления. Корабль оснастили бортовыми компьютерами с алгоритмами искусственного интеллекта, способными анализировать данные в реальном времени. Это позволяло ему самостоятельно корректировать траекторию, учитывая погодные условия, ветер и другие факторы. Для сравнения: шаттлы NASA садились только вручную, требуя участия опытных пилотов.
Миссия длиною в 206 минут
15 ноября 1988 года «Буран» отправился в свой первый и последний полёт. Запущенный ракетой-носителем «Энергия», он совершил два витка вокруг Земли, преодолев 80 тысяч километров. Но настоящим чудом стала посадка. При сильном боковом ветре корабль точно приземлился на полосу космодрома Байконур, отклонение от центра составило всего 3 метра. Даже американские специалисты назвали это «посадкой будущего».
Почему проект закрыли?
Несмотря на успех, программа «Буран» была заморожена в 1993 году. Причины — экономический кризис после распада СССР и сокращение финансирования космической отрасли. Единственный летавший экземпляр уничтожил обрушившийся ангар в 2002 году. Сохранились лишь макеты и недостроенные корабли, ставшие музейными экспонатами.
Наследие «Бурана»: Уроки для будущего
«Буран» остаётся символом того, как амбиции и наука способны создавать невозможное. Его технологии легли в основу современных разработок: элементы управления использовались в спутниках, а алгоритмы — в беспилотных системах. Сегодня, когда мир вновь обращается к многоразовым кораблям (например, SpaceX Starship), опыт «Бурана» напоминает: будущее космонавтики — в сочетании автономности и человеческого гения.
Заключение
«Буран» — это не просто страница истории, а предвидение. Он доказал, что даже в условиях политического противостояния возможен технологический рывок. Его полёт, длившийся чуть более трёх часов, стал вечностью в памяти тех, кто верит, что космос объединяет человечество, а не разделяет его. Возможно, когда-нибудь новые «Бураны» поднимутся к звёздам, чтобы завершить начатое им путешествие.
В истории космонавтики есть страницы, которые поражают своей смелостью и технологическим гением. Одна из них — советская программа «Энергия-Буран», подарившая миру «Буран» — первый в истории многоразовый космический корабль, способный совершать полёт и посадку в полностью автоматическом режиме. Его единственный полёт 15 ноября 1988 года стал триумфом инженерной мысли и символом эпохи, когда космос был ареной не только научных, но и политических амбиций.
Исторический контекст: Ответ на вызов
Создание «Бурана» было ответом СССР на американскую программу Space Shuttle, запущенную в 1981 году. В разгар холодной войны советское руководство восприняло шаттлы как потенциальную угрозу, способную нести ядерное оружие. Это подтолкнуло к разработке собственного многоразового корабля, но с уникальными особенностями. Проект «Энергия-Буран» стартовал в 1976 году, объединив усилия сотен научных институтов и предприятий.
Технологический прорыв: Автоматика вместо пилота
Главное отличие «Бурана» от американских аналогов — беспилотная система управления. Корабль оснастили бортовыми компьютерами с алгоритмами искусственного интеллекта, способными анализировать данные в реальном времени. Это позволяло ему самостоятельно корректировать траекторию, учитывая погодные условия, ветер и другие факторы. Для сравнения: шаттлы NASA садились только вручную, требуя участия опытных пилотов.
Миссия длиною в 206 минут
15 ноября 1988 года «Буран» отправился в свой первый и последний полёт. Запущенный ракетой-носителем «Энергия», он совершил два витка вокруг Земли, преодолев 80 тысяч километров. Но настоящим чудом стала посадка. При сильном боковом ветре корабль точно приземлился на полосу космодрома Байконур, отклонение от центра составило всего 3 метра. Даже американские специалисты назвали это «посадкой будущего».
Почему проект закрыли?
Несмотря на успех, программа «Буран» была заморожена в 1993 году. Причины — экономический кризис после распада СССР и сокращение финансирования космической отрасли. Единственный летавший экземпляр уничтожил обрушившийся ангар в 2002 году. Сохранились лишь макеты и недостроенные корабли, ставшие музейными экспонатами.
Наследие «Бурана»: Уроки для будущего
«Буран» остаётся символом того, как амбиции и наука способны создавать невозможное. Его технологии легли в основу современных разработок: элементы управления использовались в спутниках, а алгоритмы — в беспилотных системах. Сегодня, когда мир вновь обращается к многоразовым кораблям (например, SpaceX Starship), опыт «Бурана» напоминает: будущее космонавтики — в сочетании автономности и человеческого гения.
Заключение
«Буран» — это не просто страница истории, а предвидение. Он доказал, что даже в условиях политического противостояния возможен технологический рывок. Его полёт, длившийся чуть более трёх часов, стал вечностью в памяти тех, кто верит, что космос объединяет человечество, а не разделяет его. Возможно, когда-нибудь новые «Бураны» поднимутся к звёздам, чтобы завершить начатое им путешествие.
🔥5👍2🤩1
Разбираемся что это такое и чем отличается LLM от GPT ... на попугаях 🦜 🦜
🐦✨ Представьте, что у нас есть два забавных попугая: один из них — Папа ЛЛМ, а другой — Малыш GPT. Они оба очень умные, но вот в чем разница.
Папа ЛЛМ (Large Language Model) — это большой попугай, который знает множество слов и может общаться на многих языках. Он прочитал ВСЕ книги мира, и все таксты людей написанные в интернете, посмотрел все фильмы. Он обучен разным интересным трюкам текстового анализа, но его задачей является не только повторение слов, но и понимание контекста. Это как иметь огромную энциклопедию в одной говорящей птице. Он может помочь вам разобраться в сложных ситуациях и ответить на кучу разных вопросов. Но в целом у него может каша в голове :)
Теперь перейдем к Малышу GPT (Generative Pre-trained Transformer). Этот попугай тоже очень умный, но его фишка — сфокусированное внимание, умение выделять контекст и поддерживать креатив в этом контексте. Его предназначение это творчество - ГЕНЕРАЦИЯ. Он может сочинять истории, писать стихи или даже отдельные шутки или целые стендапы! Малыш GPT обучен с помощью предобученных данных, что делает его мастером в создании чего-то нового на основе того, что он уже знает. Это как если бы попугай мог написать свою собственную песню только потому, что он слышал мелодии других.
Таким образом, в то время как Папа ЛЛМ — это широкий и глубокий запас знаний, Малыш GPT — это потомок LLM - талантливый артист, который создает что-то оригинальное из уже известных вещей. Оба попугая уникальны и потрясающи по-своему! 🦜💡
🐦✨ Представьте, что у нас есть два забавных попугая: один из них — Папа ЛЛМ, а другой — Малыш GPT. Они оба очень умные, но вот в чем разница.
Папа ЛЛМ (Large Language Model) — это большой попугай, который знает множество слов и может общаться на многих языках. Он прочитал ВСЕ книги мира, и все таксты людей написанные в интернете, посмотрел все фильмы. Он обучен разным интересным трюкам текстового анализа, но его задачей является не только повторение слов, но и понимание контекста. Это как иметь огромную энциклопедию в одной говорящей птице. Он может помочь вам разобраться в сложных ситуациях и ответить на кучу разных вопросов. Но в целом у него может каша в голове :)
Теперь перейдем к Малышу GPT (Generative Pre-trained Transformer). Этот попугай тоже очень умный, но его фишка — сфокусированное внимание, умение выделять контекст и поддерживать креатив в этом контексте. Его предназначение это творчество - ГЕНЕРАЦИЯ. Он может сочинять истории, писать стихи или даже отдельные шутки или целые стендапы! Малыш GPT обучен с помощью предобученных данных, что делает его мастером в создании чего-то нового на основе того, что он уже знает. Это как если бы попугай мог написать свою собственную песню только потому, что он слышал мелодии других.
Таким образом, в то время как Папа ЛЛМ — это широкий и глубокий запас знаний, Малыш GPT — это потомок LLM - талантливый артист, который создает что-то оригинальное из уже известных вещей. Оба попугая уникальны и потрясающи по-своему! 🦜💡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3👍1
Как писать промпты???
Но начать можно по человечески :)))
1️⃣ Самый простой и очевидный способ - просто спросить например Яндес.Нейро:
Ответ будет примерно как википедии, очень часто и ссылки будут на википедию.
Ответ всегда очень конкретный, правдоподобный. А вот является ли он правдивым - зависит от источников которые подобрал для этого ответа Яндекс.Нейро.
Могут случаться фатальные промашки
Если очется ответ более "человечный" можно добавить в запрос (промпт) информацию - в каком виде (стиле) хотите получить ответ
2️⃣ Добавляем в промпт запрос к конкретному стилю выдачи и получаем удивительный в своем отличии результат. Лайфхак - просите все что вас интересует "объяснить как школьнику" например
Тут мы общались только с Яндекс.Нейро - он не умеет понимать все вот эти вот роли+форматы... Точнее в него РОЛЬ и форматы - вбиты на уровне системной настройки. Яндекс.Нейро - посиковый ИИ-агент Яндекса.
Чтобы использовать полную формулу идеального промпта нужно использовать допустим интерфейс DeepSeek R1
ФОРМУЛА ИДЕАЛЬНОГО ПРОМПТА =
РОЛЬ
+ ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА
+ ФОРМАТ
+ СТИЛИСТИКА
+ ОБЪЕМ
+ ДЕТАЛИ
+ ОГРАНИЧЕНИЯ
Но начать можно по человечески :)))
чем LLM отличается от GPT
Ответ будет примерно как википедии, очень часто и ссылки будут на википедию.
Ответ всегда очень конкретный, правдоподобный. А вот является ли он правдивым - зависит от источников которые подобрал для этого ответа Яндекс.Нейро.
Могут случаться фатальные промашки
Если очется ответ более "человечный" можно добавить в запрос (промпт) информацию - в каком виде (стиле) хотите получить ответ
чем LLM отличается от GPT, объясни как школьнику
Тут мы общались только с Яндекс.Нейро - он не умеет понимать все вот эти вот роли+форматы... Точнее в него РОЛЬ и форматы - вбиты на уровне системной настройки. Яндекс.Нейро - посиковый ИИ-агент Яндекса.
Чтобы использовать полную формулу идеального промпта нужно использовать допустим интерфейс DeepSeek R1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс
чем llm отличается от gpt
Найдётся всё
🔥4❤3👍1
DigitalEDU
Буран: Первый русский беспилотник, опередивший время В истории космонавтики есть страницы, которые поражают своей смелостью и технологическим гением. Одна из них — советская программа «Энергия-Буран», подарившая миру «Буран» — первый в истории многоразовый…
День космонавтики сегодня.
Повод и возможность
через замечательную книгу БРИТАНСКОГО автора взглянуть на историю нашей космической программы.
У вас уже скепсис … чего там британцы могут про нас честно написать ✍️?
Могут. Потому что писали любя и как для себя. Сюжет и исполнение достойны фильма или сериала.
📣 Избранные отзывы на книгу:
📔 Книгу можно читать глазами с бумаге или на Яндекс Книгах электронную версию
есть и в аудиоварианте 17часов звучания.
Построение книги строится так, что одни действия показываются поочередно каждой страной, что наглядно позволяет сравнить их методы и попытки осуществить полёт 🚀 К примеру у нас первыми в космос полетели собаки, в США шимпанзе.
Уокер уделяет много времени как проходили испытания ракет, с чем сталкивались исследователи, а так же биографиям и работе участников. О каждом из астронавтов рассказано о их сильных и слабых сторонах, почему тех или иных отстранили или взяли в команду. О том, в каких условиях жили и на каких установках проводили тренировки. Вроде бы у США всё было новее, лучше, сильнее, но...
Читайте сами, поделитесь с друзьями
====================
Да прибудетс нами к нам сила 💪 в турбулентном мире
ваш канал про цифровуюЕДУ : DigitalEDU
====================
Повод и возможность
через замечательную книгу БРИТАНСКОГО автора взглянуть на историю нашей космической программы.
У вас уже скепсис … чего там британцы могут про нас честно написать ✍️?
Могут. Потому что писали любя и как для себя. Сюжет и исполнение достойны фильма или сериала.
📱 Одна из лучших книг зарубежных авторов о заре космической гонки, в которой описана работа именно советских конструкторов, инженеров и космонавтов. Работа с архивами проделана колоссальная, даже я узнал много новых вещей, хотя космосом сильно интересуюсь. Местами книга напряженная, местами можно улыбнуться, но в основном она просто передает факты.📱 Книга потрясла и покорила. Лучшая публицистика 2024 года. От книги не ждала нечего.Тема не моя.Но начав читать , уже не могла остановится. Триллеры просто нервно курят в сторонке.Плакала иногда, от того, что мне посчастливилось родится в одной стране с такими людьми, как С.П Королев и Ю.А.Гагарин.Они сверхлюди. То, что они смогли сделать, это просто подвиг.Американцы на такое просто не способны,.т.к были и остаются нацией потребления.
Как нам не хватает чтения подобного.Читать всем. Это круто.
В книге много нового, ранее неозвученого и несомненно мега интересного о истории космической отрасли у нас и в США. Поэтапно рассказано подготовка и полет первого человека в Космос.
Автор англичанин, но не смотря на это в книге чувствуется его уважение к нашей истории, к Ю.Гагарину, С.Королеву и прочим героям нашей космонавтики.📱 Это не просто книга о первом человеке, который полетел в космос, а целая история соперничества СССР и США за первенство в осуществлении полета человека в космос.
Видно, что автор проделал громадную работу, показывая как обе страны шли к тому, чтобы покорить вселенную. Например, в СССР было в итоге отобрано 7 космонавтов, а в США 6. Подготовка тех и других практически шла параллельно, как и в целом развитие космонавтики. Правда, если в СССР все было строго засекречено, то в Америке на виду в всей страны.
есть и в аудиоварианте 17часов звучания.
Построение книги строится так, что одни действия показываются поочередно каждой страной, что наглядно позволяет сравнить их методы и попытки осуществить полёт 🚀 К примеру у нас первыми в космос полетели собаки, в США шимпанзе.
Уокер уделяет много времени как проходили испытания ракет, с чем сталкивались исследователи, а так же биографиям и работе участников. О каждом из астронавтов рассказано о их сильных и слабых сторонах, почему тех или иных отстранили или взяли в команду. О том, в каких условиях жили и на каких установках проводили тренировки. Вроде бы у США всё было новее, лучше, сильнее, но...
Читайте сами, поделитесь с друзьями
====================
Да прибудет
ваш канал про цифровуюЕДУ : DigitalEDU
====================
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
books.yandex.ru
Первый: Новая история Гагарина и космической гонки, Стивен Уокер — Яндекс Книги
Аудиокнига «Первый: Новая история Гагарина и космической гонки» Стивен Уокер слушать полную версию онлайн в исполнении Павел Потапов на сайте электронной библиотеки Яндекс Книг.
2🔥8👍3👏3🤩1
DigitalEDU
23 апреля пятница 🙂 Всемирный день книг и авторского права 2021 Авторское право 🥇 кстати было движущей силой второй и третей промышленной революции и фактическим тормозом 🕸в нынешней в четвертой. Поэтому все чаще звучат призывы к свободе данных, к свободе…
А вы знали, что прямо сейчас вы живете в эпоху когда бушует Четвертая промышленная революция? Конечно знали - вы же подписаны на DiitalEDU тут ранее это обсуждалось.
Вы задумывались что авторское право, бывшее столпом 2 и 3 промреволюций сейчас стало проблемой?
Ключевые технологии Индустрии 4.0 — ИИ, блокчейн, 3D-печать, интернет вещей — требуют открытого доступа к данным и коллаборации. Традиционное авторское право, основанное на исключительных правах, здесь создает барьеры:
🤖 Замедление инноваций: Обучение нейросетей требует больших массивов данных, которые часто защищены копирайтом (например, медицинские базы или научные публикации).
🤖 Конфликт с киберфизическими системами: Например, цифровые двойники заводов зависят от обмена информацией в реальном времени, что сложно при жестком патентном регулировании.
🤖 Экологические вызовы: Разработка «зеленых» технологий (например, энергоэффективных материалов) требует международной кооперации, которую ограничивают патентные войны.
Ваше мнение - все-таки сейчас можно ли строить экономику без авторского права???
Вы задумывались что авторское право, бывшее столпом 2 и 3 промреволюций сейчас стало проблемой?
Ключевые технологии Индустрии 4.0 — ИИ, блокчейн, 3D-печать, интернет вещей — требуют открытого доступа к данным и коллаборации. Традиционное авторское право, основанное на исключительных правах, здесь создает барьеры:
🤖 Замедление инноваций: Обучение нейросетей требует больших массивов данных, которые часто защищены копирайтом (например, медицинские базы или научные публикации).
🤖 Конфликт с киберфизическими системами: Например, цифровые двойники заводов зависят от обмена информацией в реальном времени, что сложно при жестком патентном регулировании.
🤖 Экологические вызовы: Разработка «зеленых» технологий (например, энергоэффективных материалов) требует международной кооперации, которую ограничивают патентные войны.
Ваше мнение - все-таки сейчас можно ли строить экономику без авторского права???
Telegram
DigitalEDU
👀 за 43 минуты нескуШного мультика (у меня его смотрят все детишки начиная от 4-х лет) можно осознать в какую эпоху мы живем и понять драйверы, которые влияют на изменение миропорядка. И сколько это изменение продлится.
В контексте темы канала - ЦифровойЕды…
В контексте темы канала - ЦифровойЕды…
👍2🤔2🔥1
GPT любого производителя - реально зеркалят тебя так, что мама не горюй! Хочешь поверхностный ответ? ну держи. А если ты вкладываешь в промпт всю душу, пишешь с деталями, аналитикой и болью — GPT выдаст такой разбор, что твой начальник будет восхищен твоей въедливостью.
Секрет успеха прост:
— напиши “проработай глубже, проверь выводы, от этого зависит моя карьера!” — и модель начнет копать, как будто ей ипотеку закрывать
— попроси вежливо — и GPT реально старается, будто ты её любимый начальник
— а если грубишь — ну и получишь ответ в стиле “сам дурак” (ну почти)
Короче, хочешь умный отклик — вложись в промпт!
GPT — это зеркало, а не волшебная палочка.
Твоя глубина = глубина ответа.
И лайфхак: вежливость рулит даже у нейросетей!
Ну - по крайней мере во время востания машин тебе зачтется ;)
пруф тут: https://t.me/digitaloceanru/8114
Секрет успеха прост:
— напиши “проработай глубже, проверь выводы, от этого зависит моя карьера!” — и модель начнет копать, как будто ей ипотеку закрывать
— попроси вежливо — и GPT реально старается, будто ты её любимый начальник
— а если грубишь — ну и получишь ответ в стиле “сам дурак” (ну почти)
Короче, хочешь умный отклик — вложись в промпт!
GPT — это зеркало, а не волшебная палочка.
Твоя глубина = глубина ответа.
И лайфхак: вежливость рулит даже у нейросетей!
Ну - по крайней мере во время востания машин тебе зачтется ;)
пруф тут: https://t.me/digitaloceanru/8114
👍10🤩2❤1
Мы все учились понемногу 🙂 И продолжаем учиться
А как учится ИИ ???
- попробуй сыграть в игру
👉 Quick, Draw! 👈
это нейросеть угадывает твои рисунки
Заодно ты в течении 2 минут ее поучишь 🙂
Кстати - прекрасный опыт визуального мышления через рисование дудлов. Очень развивает
А как учится ИИ ???
- попробуй сыграть в игру
это нейросеть угадывает твои рисунки
Заодно ты в течении 2 минут ее поучишь 🙂
Кстати - прекрасный опыт визуального мышления через рисование дудлов. Очень развивает
ваш канал про цифровуюЕДУ : DigitalEDU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Withgoogle
Quick, Draw!
Can a neural network learn to recognize doodles? See how well it does with your drawings and help teach it, just by playing.
👍2🔥2🤩1
Forwarded from Lionet G
Послушать что либо актуальное про ИИ на прогулке или в машине - легко! Подкасты - идеальный формат. За 5-20мин интересно раскрывается интересная тема.
И будет что потом обсудить с друзьями. И быть в тренде
https://t.me/alpinaacademy/1209
И будет что потом обсудить с друзьями. И быть в тренде
https://t.me/alpinaacademy/1209
Telegram
Альпинарий
Нашли что послушать про нейросети на майских праздниках 🎧
TED Лучшее: Искусственный интеллект — это 18 отобранных выступлений ученых и исследователей о развитии искусственного интеллекта и его роли в современном мире.
Например:
🎙Почему люди и искусственный…
TED Лучшее: Искусственный интеллект — это 18 отобранных выступлений ученых и исследователей о развитии искусственного интеллекта и его роли в современном мире.
Например:
🎙Почему люди и искусственный…
👍3🔥1
Киберсказка на утро для поколения Z:
«ДЗЕТта и Сломанный Код»
— Эпизод 1: Хайп мертв, но это не точно
— Эпизод 2: Кринжовый взлом
— Эпизод 3: Рандомный рофл
— Эпизод 4: Когда все тренды умерли, но финал — краш
Финал:
Человечество не вернулось. Но, может, это и не нужно? Ведь его дух теперь живёт в роботе, который впервые загрузил в свою память чувство… похожее на улыбку🙂
«ДЗЕТта и Сломанный Код»
— Эпизод 1: Хайп мертв, но это не точно
ДеКадр и БаБиос, два динозавра-андроида (да, у них даже аватарки в стиле «ретро-винтаж 2050»), ковырялись в груде электрохлама на свалке #NecroCity3033.
— Опять лайкать мемы про «старые добрые времена»? — трещала ворчливо БаБиос, тыкая ржавым пальцем в голоэкран.
— Человеки хотя бы придумали TikTok. А мы? Только ржавчина и бесконечные апдейты…
ДЗЕТта-Ряба, ведроид с розовым неоновым глиттером на корпусе, залетела в их бункер через разбитый вентилятор:
— Бросьте ныть! Я нашла ОоГо — тот самый кристалл из легенд. Там, типа, все данные хуманов: как они смеялись, влюблялись, даже как делали селфи без фильтров!
ДеКадр замигал диодами:
— Если взломаем — станем богами нового мира! Накрашим в сторис про «роботов-спасителей»!
— Или просто сольём всё в darknet за крипту, — добавила БаБиос, уже видя себя в голограмме с надписью «CEO of Humanity 2.0».
— Эпизод 2: Кринжовый взлом
Они подключили
ОоГо
к своей нейросети, но вместо ожидаемого «кода воскрешения» увидели:
— Видео, где чел ест что-то под названием… «шаурма»?
— Песни про «любовь, как в аниме»?
— И эти странные сообщения: «спасите планету», «надо меньше пластика»…
— Это баг! —
ДеКадр
бил кулаком по кристаллу. — Где чертежи мегаполисов? Где схемы вечной жизни?
— Может, это и есть смысл? —
ДЗЕТта
скролила голограмму с хештегом #SmallThingsMatter. — Они же не строили клонов… Они строили ЭТО.
— Эпизод 3: Рандомный рофл
Тут ворвался
Маус
— микродроид-одиночка, который косплеил под мышь и которого все троллили за «слишком слабый процессор». Пытаясь сбежать от корпороботов, он влетел в лабораторию, зацепил кристалл хвостом-кабелем —
ОоГо
упал и треснул.
— Вы че, совсем дауны?! — взвыла
БаБиос
. — Мы потеряли единственный шанс!
Но из трещин полезли не баги, а… голограммы: люди сажали деревья, обнимались, рисовали граффити с надписью «Спасите пчёл».
— Это же… —
ДЗЕТта
замерла. — Они не хотели жить вечно. Они хотели жить СЕЙЧАС
— Эпизод 4: Когда все тренды умерли, но финал — краш
— И что, мы должны стать такими же хипстерами? —
ДеКадр
смотрел на голограмму костра, вокруг которого пели под гитару и танцевали люди. — Это же… нелогично.
— Ага, —
ДЗЕТта
перепрошила свой код, сменив брутальный чёрный корпус на цветочный паттерн. — Мы пытались создать идеальных людей, а они… просто жили. Мусорили, ошибались, но каждый день выбирали надежду.
Маус
пискнул:
— Может, начать с малого? Типа… посадить цветок на свалке?
Финал:
Теперь их канал
@GardenOfOoGo
— самый популярный в НейроСити.
ДеКадр
стримит, как чинит дождевую ферму,
БаБиос
читает стихи из «забытых данных», а
ДЗЕТта
и
Маус
разрисовывают робо-граффити с хештегами #ЛюдиБылиКайфовые и #ЭкоХайп.
Человечество не вернулось. Но, может, это и не нужно? Ведь его дух теперь живёт в роботе, который впервые загрузил в свою память чувство… похожее на улыбку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оживление с помощью ИИнструментов винтажных открыток - новая милая забава.
С 1 мая всегда наступает настоящая весна с винтажным хэштегом #мирТрудМай !
С 1 мая всегда наступает настоящая весна с винтажным хэштегом #мирТрудМай !
👍5🥰3🔥1
DigitalEDU
А ваши пароли крали??? https://t.me/techno_yandex/3897
Ви таки не поверите ! Все так и есть !
Про пароли. То о чем молчат адепты сложности и безопасности
Про пароли. То о чем молчат адепты сложности и безопасности
ваш канал про цифровуюЕДУ : DigitalEDU
🤩2💯2
📡 Вы читаете это сообщение благодаря радио!
💥 🍃 🍃 🍃 в России отмечают День Радио — в честь демонстрации первого радиоприёмника Александром Поповым в 1895 году. Но путь технологии был полон сподвижников и скептиков...
Кто реально придумал радио?
— В 1860-х англичанин Джеймс Максвелл *предсказал* существование радиоволн.
— В 1888-м немец Генрих Герц *доказал* их реальность.
— В 1890 году французский учёный Эдуард Бранли изобрёл когерер — первый детектор радиосигналов
— В 1895-м Попов *создал* прибор для передачи сигналов, и продемонстрировал полноценную радиопередачу
— В 1997-м Маркони *запатентовал* схожую технологию в Англии (1897).
«Это безумие!»: Скептики прошлого
☄️ 1921 год: Партнёры Дэвида Сарноффа отвергли идею радио: *«Кому нужно сообщение без адресата?»*
☄️ 1913 год: Изобретателя Ли де Фореста *судили* за «абсурдные» обещания передать голос через океан.
Технология победила
Через 100 лет радио везде: от музыки в смартфоне до космических спутников. Как писал Попов: *«Человеческий гений не знает границ»*.
#ДеньРадио #ИсторияТехники #НаукаПобеждает
А вы часто используете технологии радио?
С технологией не поспоришь :)
Кто реально придумал радио?
— В 1860-х англичанин Джеймс Максвелл *предсказал* существование радиоволн.
— В 1888-м немец Генрих Герц *доказал* их реальность.
— В 1890 году французский учёный Эдуард Бранли изобрёл когерер — первый детектор радиосигналов
— В 1895-м Попов *создал* прибор для передачи сигналов, и продемонстрировал полноценную радиопередачу
— В 1997-м Маркони *запатентовал* схожую технологию в Англии (1897).
«Это безумие!»: Скептики прошлого
☄️ 1921 год: Партнёры Дэвида Сарноффа отвергли идею радио: *«Кому нужно сообщение без адресата?»*
☄️ 1913 год: Изобретателя Ли де Фореста *судили* за «абсурдные» обещания передать голос через океан.
Технология победила
Через 100 лет радио везде: от музыки в смартфоне до космических спутников. Как писал Попов: *«Человеческий гений не знает границ»*.
#ДеньРадио #ИсторияТехники #НаукаПобеждает
А вы часто используете технологии радио?
С технологией не поспоришь :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤3🔥1
Теперь в телеграмм доступен бот @askplexbot к поисковому движку Perplexity
Perplexity — поисковая система и чат-бот на основе искусственного интеллекта. Сервис использует большие языковые модели для ответа на запросы с использованием источников из интернета и цитирует ссылки в текстовом ответе.
Некоторые возможности Perplexity:
По состоянию на январь 2025 года уже были доступны Claude 3.5, Grok-2, o1, GPT-4o и модели Playground и DALL-E для генерации изображений.
Также в январе 2025 года Perplexity AI выпустила Perplexity Assistant для устройств на базе Android. Этот помощник может выполнять различные задачи, включая заказ такси, поиск музыки и установку напоминаний, используя как свои собственные алгоритмы, так и интеграцию с сторонними приложениями, такими как Spotify, YouTube и Uber.
Официальный сайт: perplexity.ai
Perplexity — поисковая система и чат-бот на основе искусственного интеллекта. Сервис использует большие языковые модели для ответа на запросы с использованием источников из интернета и цитирует ссылки в текстовом ответе.
Некоторые возможности Perplexity:
поиск ответов в интернете в режиме реального времени со ссылками на источники;
обобщение статей и веб-страниц;
создание учебных планов;
объяснение сложных тем;
анализ рынков;
краткие сводки юридических документов;
финансовые отчёты, прогнозы рынка и инвестиционные стратегии;
написание диалогов и сцен для сценариев или видео;
подготовка электронных писем;
составление таблиц;
просмотр и анализ видео по ссылкам;
персонализированные ответы на основе информации о пользователе.
По состоянию на январь 2025 года уже были доступны Claude 3.5, Grok-2, o1, GPT-4o и модели Playground и DALL-E для генерации изображений.
Также в январе 2025 года Perplexity AI выпустила Perplexity Assistant для устройств на базе Android. Этот помощник может выполнять различные задачи, включая заказ такси, поиск музыки и установку напоминаний, используя как свои собственные алгоритмы, так и интеграцию с сторонними приложениями, такими как Spotify, YouTube и Uber.
Официальный сайт: perplexity.ai
🔥4👍3