И продолжая тему доступных ресурсов и проверенных для экспериментов с GPT разных моделей

На you.com подключили GPT 4o

Для тех, у кого нет VPN - очень полезно.
+поиск

#chatGPT
———
@tsingular

Бесценный и доступный онлайн учебник-тренинг по Бережливому производству Kaizen TPS

Всем, кто встал на путь перемен и хочет освоить азы систем управления 21 века, рекомендую этот электронный тренинг-курс.

Электронный тренинг-курс разработан специалистами АНО «Японский центр «Кайдзен» в Краснодарском крае», учредителем которого является благотворительный фонд Олега Дерипаска «Вольное Дело».

Это краткое пособие для широкого круга пользователей, в котором синтезирована теория и современный опыт применения одной из наиболее эффективных систем управления бизнесом в 21 веке.

Курс в простой и доступной форме познакомит Вас с производственной системой компании Тойота - одной из наиболее эффективных компаний мира.

Именно этой японской компании удалось потеснить на американском рынке лидеров большой тройки (Ford, Daimler Chrysler, General Motors) и добиться одних из самых высоких показателей в мире, которые она удерживает до сих пор.

Система организации производства, созданная на автомобильных заводах Тойота, легла в основу бережливого производства.
Крупнейшие компании мирового уровня используют технологии управления Тойота.С каждым годом растет и число российских предприятий, которые по достоинству оценили преимущества производственной системы Тойота, особенно в кризисные времена.

В тренинг-курсе Вы найдёте краткое описание сути производственной системы Тойоты и ключевых инструментов бережливого подхода, которые сопровождаются примерами и иллюстрациями, в том числе и анимированными.

В конце каждой главы Вы включены тесты, которые помогут Вам самостоятельно проконтролировать освоение ключевых терминов и разобраться в сути производственной системы.

Да прибудет с нами сила трансформации 💪 ваш канал про цифровую ЕДУ : DigitalEDU в быстро изменяющемся мире

Мы строили, строили и наконец-то построили :) Книга «Охота на электроовец: большая книга искусственного интеллекта» вышла из печати и доступна к заказу. Полные электронные версии книги (epub, docx, pdf) можно скачать с сайта бесплатно: http://markoff.science#book

«Мифы и заблуждения об искусственном интеллекте, страхи, насущные проблемы, перспективные направления исследований — обо всём этом вы узнаете из «Большой книги искусственного интеллекта»

Карпатый готовит большой курс по LLM – LLM101n: Let's build a Storyteller

Андрей будет учить с нуля и буквально всему - архитектуре, подготовке датасетов, тюнингу, оптимизации, фреймворкам (PyTorch+Jax), CUDA. На выходе у студентов получится что-то похожее на ChatGPT, только написанное абсолютно с нуля.

Такое ему не впервой, он вместе со своим профом Ли Фей-Фей создал и вёл легендарный курс CS231 по глубокому обучению в Стенфорде (имхо этот курс – база, всем советую), да и обучающие видео у него выходят отличные.

В публичном доступе есть репа с содержанием курса, но самих лекций пока нету

Список туториалов Карпатого про LLM:
- Строим GPT с нуля, с разбором кода в ноутбуке (2ч)
- Как тренировали ChatGPT (large scale)
- Интро в большие языковые модели (LLM), тоже от Карпатого. (1ч)
- Токенизация в GPT и как ее закодить (2ч)
- Как воспроизвести и натренировать GPT-2 (124M) с нуля (4ч)

#ликбез
@ai_newz

Да. Критическое мышление - наше всё. Стоимость книгоиздания критически снизилась лет 10 назад и магазины офлайновые и особенно онлайн заполнились самиздатом.

Для себя принял решение :
- либо приобретать-читать книги изданные до 2015г
- либо приобретать-читать книги авторов ставшими популярными-издававшимися до 2015г
- либо очень внимательно изучать отзывы
- либо выбирать книги по личным рекомендациям друзей

Почему????

Если ранее снизилась стоимость верстки-полиграфии, но контент нужно еще было как то создавать, то начиная с 2023г благодаря большим языковым моделям еще раз критически снизилась стоимость и повысилась скорость производства контента - собственно текстов книг.

Теперь можно быстро и дешево шлепать книги 📚которые будут выглядеть вполне серьезно.

Главное - относиться к таким книгам - не серьезно

https://t.me/digitaloceanru/7412

Quivr: фреймворк для создания ИИ-ассистентов нового поколения

Quivr - интересный open-source проект для создания персональных ассистентов на базе генИИ.

Фреймворк реализует RAG-технологию для работы с документами (Text, Markdown, PDF, Powerpoint, Excel, CSV, Word, Audio, Video) и приложениями.

Позволяет интегрировать OpenAI, Anthropic, VertexAI, Ollama, Groq и др. и вести общения с ИИ на базе загруженных документов и данных.

Что важно, - проект можно развернуть локально. Т.е. все ваши данные останутся у вас.
Установка и настройка за 60 секунд 💽
Видеоинструкция

GitHub

#Quivr #RAG #OpenSource
-------
@tsingular

Зацените интресного бота от @pimenov_ru:

@ailifto_transcribe_bot

Чистый перевод голоса в текст. Ничего лишнего. Может быть удобно для разных задач.

запустили бота, который преобразует аудиозапись встречи или разговора в подробное резюме. Выглядит просто, работает быстро, внутри самые современные технологии и сотни часов тестов.

Как это работает?

Вы отправляете аудиофайл в любом из поддерживаемых форматов. Бот с профессионально обученным ИИ обрабатывает его и присылает вам результат. Обработка файла занимает до 10 минут для двухчасовой аудиозаписи.

✅ Вы получаете:

📄 Текстовый файл с полной расшифровкой
📝 Подробное резюме записи
🎛 Поддерживаемые форматы: MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus, WebM.

При первом запуске на балансе бота уже будет 300₽, и вы сможете попробовать расшифровать любой разговор.

Идеально подходит для совещаний, переговоров, интервью, деловых встреч, длинных непонятных голосовых. Уже через несколько минут вы получите самую суть обсуждения, резюме и список задач.

Волшебный бонус: бот умеет делать всё то же самое с видео с Youtube на любом языке! Просто отправьте ему ссылку на длинную лекцию, вебинар, что угодно — и получите полный текст и самое важное в резюме на русском.

Попробуйте бесплатно

#боты
------
@tsingular

Отличный пример.

GPT умеет фокусироваться на сути.

#диалоги #приёмы
------
@tsingular

​​Начался турбонаддув интеллекта Homo sapiens.
Мудрый прогноз Франциско Торо о том, какими в 2043 станут врачи, адвокаты, инженеры и сценаристы.
Среди многих прогнозов последствий GPT-революции, самый мудрый, имхо, сделал контент-директор G50 Франциско Торо.
Мудрость прогноза в том, что:
• Торо даже не пытается предсказывать, что именно – пропасть или взлет, - ждет человечество в результате GPT-революции, ибо и то, и другое возможно, а оценки вероятностей обоих исходов спекулятивны;
• вместо этого, прогноз Торо основан на уже имеющемся у человечества весьма похожем прецеденте, и на этом подобии строится вполне правдоподобное предсказание.

В качестве прецедента Торо предложил рассматривать революцию Deep Blue в мае 1997, когда машина (сеперкомпьютер IBM) впервые обыграла в матче чемпиона мира по шахматам.

1-м ключевым результатом этого стал пересмотр топографии границ возможностей человеческого и машинного интеллекта.
Люди, привыкшие думать о шахматах элитного уровня, как о своего рода исключительной области нашего совершенства — вершине интеллекта люлей, — были вынуждены смириться, признав превосходство машин.

2-й ключевой результат – за прошедшие с тех пор 26 лет, элитные шахматы изменились до неузнаваемости, а уровень игры лучших шахматистов стал намного выше, чем кто-либо был за 500 лет существования шахмат. Оценка исторических игроков с помощью суперкомпьютерного анализа показывает, что самые выдающиеся имена из шахмат прошлых лет — Ласкер, Алехин, Морфи … — сегодня не были бы конкурентоспособны в игре на высшем уровне.

Причина обоих результатов одна. Сегодняшние лучшие шахматисты уже не люди, а кентавры - гибриды людей и машин.
У них может не быть доступа к компьютерам, когда они играют матчи, но у них есть то, что сводится к тому же самому: идеи и стратегии, которые они могли получить только от сверхчеловеческой шахматной мощи машины. Они переносят эти идеи в матчи, и в результате, хотя это все еще игра в шахматы, но на гораздо более высоком уровне, чем когда-либо прежде.

Т.о. ИИ расширил человеческие возможности, отодвинув границы между тем, что возможно, и тем, что невозможно для человека.

А теперь главный вывод.
То, что Deep Blue сделал с шахматами, революция GPT сделает со всеми интеллектуальными профессиями. И также как в шахматах, люди не будут замещены машинами, а произойдет турбонаддув интеллекта людей.

И поэтому через поколение:
• в суде все еще будут выступать адвокаты, но они не осмелятся появиться там без тщательной подготовки с помощью ИИ;
• лечить, по-прежнему, будут врачи; но будет считаться дремучим непрофессионализмом, если врач постоянно не консультируется с личным ИИ;
• по-прежнему, инженеры будут проектировать мосты и самолеты, но каждый этап проектирования будет включать в себя идеи, оценки и рекомендации ИИ;
• по-прежнему, писать тексты будут романисты и сценаристы, но будет считаться само собой разумеющимся, что без участия ИИ создать хороший роман или сценарий может разве что гений …, и то вряд ли.

Самое главное здесь в 2х решающих моментах
1. Юристы 2043 года будут гораздо лучшими юристами, чем сегодняшние (как и врачи, инженеры, писатели…)
2. Представления и том, что значит быть хорошим в этих профессиях, кардинально изменятся: мастерство для следующего поколения будет зависеть от способности человека получить максимальную отдачу от ИИ.
3. Чтобы достичь вершины в любой области, потребуется что-то похожее на процесс гибридизации человека и машины, подобный тому, как это уже произошло с шахматными мастерами.
4. Само творчество, которое всегда считалось прерогативой людей, также будет преобразовано этим процессом гибридизации.

Главным итогом революции GPT станет превращение людей в интеллектуальных кентавров (о чем я неоднократно писал за годы до революции GPT, а интересующиеся могут просто задать в Телеграм-поиске интеллект кентавра).
#ИИ #РынокТруда

Веселое или важное видео? Решайте сами. Возможно эти 15 мин дадут ответы на важнейший вопрос - куда и как утекает время…

Инвестируйте эти 15 мин в личное развитие:
- понаблюдайте за эффективной презентацией
- задумаетесь о личном отличном управлении временем
- и просто улыбнитесь.

Всего 15 мин. Внимания

Это один из популярнейших роликов TED на YouTube

Специально нашел для вас вариант на русском: https://rutube.ru/video/df8ab36912e084f5c0b3caef21b96f44

Кто давно мечтал себя попробовать в композиторстве и сочинении песен - вот время прямо пришло

https://teletype.in/@gpt4telegrambot/suno

Наджинг (англ. nudge — «подталкивать»)— это способ привести человека к решению, используя подсказки, сигналы и стимулы, оставляющие свободу выбора. //ссылка в этом предложении - пример наджинга :))) 🥳нужнинга🤭

Наджинг — это концепция из области поведенческой экономики и психологии, которая подразумевает использование тонких подсказок или изменений в окружении для влияния на поведение людей без ограничения их свободы выбора. Основная идея наджинга заключается в том, чтобы помочь людям принимать более выгодные для них решения, не прибегая к принуждению.

Термин был введён поведенческими экономистами Ричардом Талером и Кассом Санстейном в 2008 году

Примеры наджинга включают:

1. Изменение порядка вариантов: В меню ресторанов более здоровые блюда могут быть размещены на верхних позициях, чтобы увеличить вероятность их выбора.

2. Предустановленные настройки: В системах подписки можно установить автоматическую подписку на новости или услуги, что может повысить вероятность того, что люди останутся подписанными.

3. Визуальные подсказки: Использование ярких знаков или маркеров для привлечения внимания к определенным продуктам или услугам.

В коллективе наджинг используют для организации бизнес-пространства и мягкого «воспитания» сотрудников. Например, многие организации вводят программу «чистые столы», стремясь подтолкнуть своих сотрудников к поддержанию порядка на рабочем месте.

Чрезмерное и постоянное подталкивание через принципы наджинга может быть вредным, так как человек может почувствовать себя заложником ситуации и не будет прикладывать усилий для исправления текущего положения.

🤯 викторинаDigitalEDU