1. "Успех - это способность идти от одной неудачи к другой без потери энтузиазма." - Уинстон Черчилль

2. "Важно не только двигаться вперед, но и не останавливаться на месте." - Роберт Фрост

3. "Не сдавайтесь, даже если вам кажется, что вы достигли своего предела. Часто границы нашей выносливости определяются только нашим умом." - Артур Бланк

4. "Мотивация приходит и уходит, но привычка остается." - Зиг Зиглар

5. "Чтобы сохранять мотивацию, нужно поставить перед собой цель и регулярно ее переоценивать." - Тони Роббинс

6. "Не ждите мотивации, чтобы начать действовать. Начните действовать, и мотивация придет." - Джон Максвелл

7. "Важно помнить, что трудности временны, а успех - постоянен." - Роберт Шуллер

Практические методы для сохранения мотивации:

1. Поставьте перед собой конкретную цель и разбейте ее на небольшие задачи.

2. Найдите поддержку в своем окружении: общайтесь с людьми, которые поддержат вас и помогут сохранить мотивацию.

3. Отмечайте свои достижения, даже самые маленькие.

4. Не бойтесь ошибаться и делать шаги назад, это нормально.

5. Изучайте техники самомотивации, такие как аффирмации, визуализация и медитация.

6. Не забывайте про отдых и заботу о своем физическом и эмоциональном здоровье.

7. Ищите вдохновение в книгах, фильмах, музыке или других источниках, которые вас вдохновляют и мотивируют.

Chat GPT (конкретно из телеги и с русским интерфейсом рекомендую использовать @GPT4Telegrambot) - это мощный и универсальный инструмент, который может использоваться для широкого спектра целей. От создания творческого контента до ответа на сложные вопросы.

Chat GPT может предоставлять быстрые и точные ответы. Однако важно помнить, что качество выходных данных зависит от качества запроса! Старинное правило управления информацией - GIGO - Garbage in, Garbage Out «мусор на входе — мусор на выходе» - в случае с языковыми моделями работает на 146%

Хорошо составленный запрос приведет к хорошо составленному ответу, поэтому важно уделить время написанию хорошего запроса, чтобы раскрыть полный потенциал Chat GPT. Я его для себя назвал Говорилкой

С правильным запросом возможности бесконечны, а результаты могут быть действительно замечательными.

ДЕСЯТЬ принципов для создания правильного запроса (говорят еще промта :) PROMPT) для ChatGPT
1. Определите цель запроса. Лучше ее выразить в первом или последнем предложении запроса.
2. Делайте запрос кратким и по существу. Лучше уточнить запрос после получения первого ответа, чем писать вежливые сложносочененные предлложения.
3. Используйте естественный язык. Говорилка лучше понимает английский язык, но при этом прекрасно работает на живом великорусском.
4. Избегайте неоднозначности. Если это случилось - просто сделайте уточнение, что вы реально хотели в последующем запросе, Говорилка отлично работает в диалоге.
5. Предоставьте контекст. Это супер важно! Можно Говорилке закинуть текст Про то что Кошки - лучшие домашние питомцы, а потом предложить обосновать почему Собаки - лучше кошек :)
6. Избегайте открытых вопросов. Помните правило GIGO выше ☝️. Вместе с тем если Говорилка вас с первого раза не поняла - смело уточняйте. Это может быть даже лучше чем долго выдумывать точный-преточный запрос. Говорилка чудно поддерживает диалог.
7. Используйте ключевые слова. Если вы их вдруг не знаете (бывает и такое :) попросите говорилку, к примеру: дай ключевые понятия для области знаний управление энергетикой
8. Будьте конкретны. Смотри п.1. Четко укажите - что вы желаете получить. Вместо : сделай перевод, пишите сделай перевод на русский язык. Вместо : расскажи причины поражения французов в отечественной войне, спрашивайте - причины поражения Наполеона в войне 1812г с Россией
9. Уточняйте свои запросы. Если на первый запрос полоучили не полный ответ - уточняйте, Если видите ошибки в ответе - прямо говорите об ошибке, давайте дополнительную информацию - говорилка поправит ответ. Говорилка умеет признавать свои ошибки.
10. Проверяйте что ваши запросы просты, однозначны и легко понятны.

🚀И самое главное - смело пробуйте! И не доверяйте слепо ответам - говорилка мощно правдоподобно фантазирует.... Но чаще всего это происходит потому что не выполнены 10 заповедей выше :)))

Пример фантазий....

Задал изначально вопрос:
перечисли великих полководцев начиная с времен александра македонского, укажи их ключевые победы и самые большие поражения

потом попросил продолжить русскими полководцами....

Зацепился глазами за Куликово поле.... Решил может чего не знаю.... Ан, нет - говорилка нафантазировала, но при уточнении запроса честно оправдалась 🙂

К чему я это - общее образование и начитанность, а также критическое мышление становятся ЕЩЁ более актуальными в эпоху, когда контент будет генериться ТОННАМИ (точнее для информации - ПетаБайтами) с помощью Генеративных Языковых Предобученых Нейросетей

А почему чат называется GPT 3.5?

Это наш чат?🤔

Сегодня во вторник 21 марта в 19:00 будет интересный вебинар. Я там модератором :)

Зарегистрироваться можно по ссылке

https://4cio.ru/meets/935/register

Ну или ближе к 19:00 сюда брошу ссылку для прямого подключения

Вебинар обещает быть интересным. Дмитрий и Владимир расскажут как прикрутили GPT к реальным задачам бизнеса в своих компаниях

Материалы вчерашнего вебинара по практичным РОССИЙСКИМ кейсам применения GPT инструмента

Прилагаю центральную презентацию. В ней общий план встречи, результаты опросов и ссылки на запись на Ютубе, и отдельные презентации выступающих:
- Дмитрий Гуреев
- Владимир Определенов
- Алёна Дробышевская

Все ссылки и QR-коды в презентации - кликабельные

Владимир Определенов вчера показывал как он сделал за 2 часа с перерывами на нарезку презентации для вебинара - сделал Аватара учебника 4CDTO

см. выше в блоке Владимира и в его презентации

а вот вам СНЕЖАНА ТУМАНОВА
🇷🇺В Ставрополье начали показывать прогноз погоды, в котором ведущая, ее голос и оформление полностью сгенерированы нейросетями, - СМИ.

Пускать нейропрогноз будут 5 раз в день, и если эксперимент удастся — ею полностью заменят людей

"Человеки если промокают, то могут простудиться" (с) 🔥

«Когда мне было четырнадцать лет, мой отец был так глуп, что я с трудом переносил его. Когда мне исполнился двадцать один, я был изумлён, как поумнел старик за эти семь лет!», -- заметил как-то Марк Твен. Со мной была похожая история. Когда я учился в школе, нам запрещали приносить на уроки калькуляторы. Мы возмущались и считали учителей ископаемыми, не принимающими прогресс, но сейчас я вижу, как поумнели эти люди за прошедшие годы.

Процесс превращения крохотного несмышленыша в высококлассного специалиста занимает десятки лет обучения: начиная от умения ходить, и нигде не заканчивая, потому что настоящий спец учится всю жизнь. Конечная цель обучения всегда одна – найти свое место в жизни, занятие по душе, и заниматься им. К сожалению, это слишком общая цель и она декомпозируется на многие подцели. Поэтому в процессе обучения эта цель часто теряется, поскольку заменяется теми, что уводят от основной. Это происходит по массе причин: из-за неспособности родителей понять и принять увлечения ребенка и развить их, из-за опасений, что занятие по душе не принесет достойного дохода, из-за несовершенства системы обучения, из-за некомпетентности педагогов и т.д.

Человек учится ходить не для пятерок по «хождению», и если кто-то назовет это бесполезным умением, «ведь уже изобретены автомобили», то мы только покрутим пальцем у виска. Умение считать не перечеркивается калькулятором, как и умение писать – текстовым редактором. Студенты пишут эссе, курсовые и дипломы не для преподов, а для того, чтобы уметь формулировать и доказывать свои мысли. И процесс формулирования и доказывания играет важную роль, потому что часто сама мысль рождается в нем, уточняется, меняется, выплавляется.

Технологии призваны освободить человека от рутины, чтобы он мог свободно заниматься творчеством. И Chat GPT, как и другие боты, со все большей легкостью смогут помогать человеку формулировать мысль, оформлять ее, подкреплять примерами. Но не заменит формирование собственно мысли, потому что это и есть творчество человека, которому боты и призваны помогать. Бот, занимающийся творчеством вместо человека, это как те бравые молодцы из мультика: «А вы за меня и есть будете?! – Ага!».

К сожалению, в современном мире, где достижение результата мотивируется призом, человек склонен путать результат и приз. Геймер, гордящийся тем, что прошел игру, но забывающий, что сделал это с помощью читов, имеет много общего с выпускником, защитившим диплом, написанный кем-то другим, но гордящийся, что «закончил вуз», или с политиком, гордящимся выигранными выборами, на которых ему большинство голосов нарисовали. Но думаю, надеюсь, что все это временные явления. Ведь когда дело доходит до решения реальных проблем, технологии не заменят человека: человек с калькулятором не заменит инженера, от которого потребуется создать и рассчитать проект сооружения; человек с Google-поиском симптомов не заменит врача, который должен понять, что происходит с организмом и выдать рекомендации по лечению; человек с дипломом педагога не заменит учителя, который должен суметь научить учеников мыслить; человек с корочкой депутата не заменит политика, чья задача состоит в том, чтобы путем предложения компромиссов принести мир в общество, разделенное разными взглядами; человек с чатботом не заменит творца.

Для разогрева встречи некоторые материалы буду тут публиковать.

Это моя беседа с ИИ о справедливости, провел ее вчера утром в воскресенье. Много думал потом

Много букв. Получилось. Из моего там вопросы, форматирование и картинок добавил по контексту.

Можете читать наискосок. Чтобы составить общее впечатление. Ну и вы поймете как и о чем можно беседовать с ИИ (короткое резюме - свободно и обо всём!!)

Общий мой вывод - в Калифорнии среди разрабочткиов OpenAI коммунизм уж наступил.

Кто дочитает до конца, немедленно получит - приз 🏆 улыбочку

Ставьте любую реакцию под этим сообщением, если прочитали Беседу с ИИ о справедливости.

Понедельничное утро!
Прочитали тут интереснейший документ – перевод доклада китайских спецов про команду, которая создавала ChatGPT – и доклад этот обязательно следует прочитать всем, кто хоть немного думает про создание прорывных технологий.

Предыстория у доклада – как у шпионского фильма времен Холодной Войны. Как утверждают люди, которые это все выкладывают, для китайского правительства успех команды OpenAI стал моментом «мгновенного прозрения своего очевидного технологического отставания», после которой начались судорожные попытки понять, почему у Америки получилось, а у Китая – пока нет, несмотря на паритет с США (и даже перевес Китая) в научных статьях и патентах по AI.

Подробности мы оставим гурманам (вот тут можно почитать про версии, почему), но одна из наиболее обсуждаемых версий – в том, что в Китае просто нет необходимой плотности талантов нужного уровня.
Сам по себе этот факт – тоже повод для холивара (в самом докладе не только нет прямого подтверждения тому, но даже есть утверждения, которые можно воспринять как опровержение). Но для нас тут самое главное, что в ходе проработки этой версии китайцы проанализировали состав команды, делавшей ChatGPT, и вот что нашли.

Из 87 людей, которые делали ChatGPT – 77 человек (88%) - это технари и исследователи, 5 – продакты, а профессию шестерых определить не удалось. Поскольку здесь анализируют именно команду ChatGPT, а не всю OpenAI, то вряд ли оставшиеся шестеро – это эйчары и финансисты. В общем, получается пропорция примерно «1 продакт на 20 технарей».

Средний возраст людей, которые делали ChatGPT – 32 года, но большинство из них (почти половина) – это люди от 30 до 40 лет (именно тут доклад говорит, что в Китае нет недостатка в молодых ученых этого возраста).
Только четыре человека в команде старше сорока лет (одному из них – за 60). И это интересно, потому что контринтуитивно – кажется, что для подобные прорывов требуются знания и опыт людей именно что «за 40», но нет.

Стандартная карьера участника команды выглядела так: закончил бакалавриат в первой пятерке технологических вузов США (Стенфорд, Беркли, MIT, вот это все) или приехал доучиваться туда в магистратуру. Потом ушел работать в компанию из первой десятки техгигантов США (FAANG, Nvidia, Intel и прочие), проработал там несколько лет, заскучал от отсутствия крутых задачек, квартального планирования и соответствующей отчетности – и ушел в OpenAI.
Отдельно стоит заметить, что 10 человек в команде – китайцы, что, наверное, обидно китайскому правительству, но что ж поделать.

Авторы доклада особо подчеркивают, что работа в бигтехе – уже не свет в окне для топовых талантов, как это было десять и пятнадцать лет назад. Теперь их привлекают организации, в которых можно не ублажать клиентов ради годового плана, а делать фундаментальные исследования без гарантий этого самого результата. Например, период «кормежки» и обучения модели типа GPT-3 – три года, и далеко не каждая коммерческая компания способна три года кормить команду из сотни переплаченных инженеров без гарантий успеха. Такое может только государство – или созданная вскладчину на деньги бигтеха некоммерческая организация. Но это, как говорится, уже совсем другая история.

Хороший недели!

Любопытные заключения от трех авторитетов в области ИИ:
- ванильное свежее от реального Билла Гейтса - владельца OpenAI и следственно ChatGPT. Ну ясно почему оно ванильное.
- Все умрут - старенькое (10 лет назад - 2014г) высказывание реального Стивена Хокинга об апокалипсисе после прихода Универсального ИИ (американцы говорят True AI)
- и виртуальное интервью с Элизером Юдковским - СОВРЕМЕННЫМ супер гуру в области ИИ

Еще одна беседа на тему - мы все умрем состоялась более 100 лет назад когда фотоаппарат пошел в широкое использование

Страница 10A The Daily Item - Bumnter, 8.C. Baturday, 5 апреля 1985 г.

плакат ЗАПРЕТ 🚫 КАЛЬКУЛЯТОРОВ ДО СТАРШИХ КЛАССОВ
Фото AP

Учителя начальной школы пикетируют против использования калькуляторов в начальной школе Учителя считают, что если ученики будут использовать калькуляторы слишком рано, они не усвоят математические понятия
Учителя математики протестуют против использования калькулятора
Автор: ДЖИЛЛ ЛОУРЕНС

Чем то эти события напоминают текущую ситуацию с ChatGPT, который вызывает опасения - потому что дети разучатся думать 🤔

В дополнение и разъяснение советам выше продолжаю показывать примеры правильного использования ChatGPT

Эссе на 3000 символов (полторы странички текста) написано за 2 минуты и со второго запроса.... По первому запросу я понял что мысль можно раскрыть интереснее - в историю.

В результате во втором запросе допустил описку (много ) в слове предыстория "расскажи отпредистнии " и.... о чудо - говорилка все равно поняла и выполнила задачу

https://www.evernote.com/shard/s54/sh/a97b5858-d2fa-41ae-ae22-8e3b1320c0ec/EcTcvO6TRJN4poOFZ0xSR-aXga8hWr8KcK11oFMOUfRke6Q6A_dNacBI-g

Сегодня 4 апреля в 16:00
будет закрытый вебинар:

Время нейронных сетей. Как приручить GPT? Виталий Гречачин

По длительности это 90 мин. Будет интересно. Записи в DigitalEDU доступно не будет

Члены клуба DigitalEDU - подключайтесь