Задачи компьютерного зрения!

Продолжаем интенсивный курс «Глубокого погружения» и проводим второй вебинар из серии. Сегодня мы будем вспоминать с вами задачи компьютерного зрения, которые работают в тесной связке со сверточными нейросетями и их архитектурами, которые обсуждали в прошлой серии.

ССЫЛКА НА ВЕБИНАР в 11:00 по Мск или доступ к записи по ссылке.

На втором занятии мы с вами вспомним, что такое "компьютерное зрение", на теории и практике познакомимся со всеми основными задачами этой ветки развития искусственного интеллекта и пообщаемся вживую со спикером и наставником, Артёмом Тимофеевым-Каракозовым!

P.S. После этого поста выйдет расписание остальных вебинаров интенсива и организационная информация.

Расписание праздничных вебинаров.

Теперь можете планировать свое время, друзья. Раскрываем вам время и даты всех наших вебинаров. Ссылки будем публиковать в нашем канале за час до начала и напоминать прямо во время старта. Записи везде также будут доступны.

Решаем соревнование по компьютерному зрению!

Предлагаем вам повторить сразу несколько важнейших тем:

👉 Как работать с архитектурами нейросетей?
👉Что такое компьютерное зрение? Как к нему подступиться?
👉Как участвовать в соревнованиях по ИИ?

Кроме обобщения и разбора реального соревнования спикер, Артем Покрой, расскажет об интересных практических фишках для решения соревнований по машинному обучению и осветит не только практические, но и теоретические моменты прямо в коде.

ССЫЛКА НА ВЕБИНАР В 21:00 ПО Мск или доступ к записи по ссылке.

Приходите общаться, соревноваться и задавать вопросы в прямом эфире!

НАЧИНАЕМ!

Используем обученные модели!

Артём Тимофеев-Каракозов сегодня расскажет о том, как использовать в своих проектах уже обученные модели. Еще этот процесс называется transfer leaning. Будем ему учиться на практике!

ССЫЛКА НА ВЕБИНАР В 11:00 по Мск или доступ к записи по ссылке

Задавайте вопросы в прямом эфире! Будем ждать через час!

НАЧИНАЕМ!

Рекуррентные нейронные сети!

Мы примерно понимаем, как работают полносвязные и сверточные нейросети. Но как работают рекуррентные? Что это вообще такое, для чего они нужны? Приглашаем вас разобраться через 1 час вместе с Тимофеем Коржебиным.

ССЫЛКА НА ВЕБИНАР в 21:00 по Мск или доступ к записи по ссылке.

Будет много математики. Мы предупредили :)

Задачи NLP!

NLP - та сфера, которая очень неожиданно понадобилась в текущем сезоне НТО. На этом занятии мы попробуем систематизировать ваши знания и расскажем про основные понятия и применимые технологии.

ССЫЛКА НА ВЕБИНАР в 11:00 по Мск или доступ к записи по ссылке.

Будем ждать ваших вопросов. В том числе и чтобы подготовиться к НТО :)

НАЧИНАЕМ!

НАЧИНАЕМ!

НАЧИНАЕМ через 10 минут!

По техническим причинам занятие по генеративным нейросетям поменялось местами с уроком по решению NLP соревнований.

Эволюционные алгоритмы!

Одна из важнейших тем для НТО текущего сезона. Артём Покрой познакомит вас с этой темой, где будет достаточно много теории и несложная практика. Расскажем эту сложную тему так, чтобы понять ее основы без тяжелой математики, которая всегда сопровождает эволюционные алгоритмы.

ССЫЛКА НА ВЕБИНАР в 11:00 по Мск или для доступа к записи.

Можете рассказать о своих сложностях на НТО по этой теме, а мы попробуем ответить на вопросы. Это предпоследний вебинар из нашей серии.

НАЧИНАЕМ!

Хакатон от Академии искусственного интеллекта уже идёт! Но ты ещё можешь записаться и побороться за призы и получить баллы проекта Другое Дело.

💡 В чём суть

Надо решить интересную задачу: научить компьютер понимать химические формулы. Придумать способ, который поможет компьютеру узнавать и переводить на понятный ему язык формулы органических молекул, которые обычно рисуют на картинках.

🎁 Что можно получить

3️⃣ 100 000 рублей за 3 место

2️⃣ 150 000 рублей за 2 место

1️⃣ 250 000 рублей за 1 место

❔ А ещё

За регистрацию на хакатон и призовое место в любом из треков ты получишь баллы проекта Другое Дело. Переходи по ссылкам и забирай их!

За регистрацию — https://vk.cc/ctRJ5K.

За призовое место — https://vk.cc/ctRJht.

Решить задачу хакатона можно по ссылке

Всем привет и хороших выходных! А у нас классные новости: в понедельник стартует новый сезон буткемпа, который включает:

▫️Трек Junior (17.06 - 5.07) - для всех начинающих программистов

- знакомство со средами разработки;
- структуры данных Python и визуализация в Matplotlib;
- методы понижения размерности PCA, SNA и MDS;
- задачи машинного обучения и линейные модели;
- введение в искусственный интеллект и общение с чат-ботами.

▫️ Трек Middle (1.07 - 19.07)

- обработка данных и основы статистики при помощи библиотеки Pandas;
- решение задач машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn;
- реализация линейной и логистической регрессии;
- обзор метрик машинного обучения.

Трек Senior и хакатон - terra incognita, и появятся позже :)

❕ На сайте есть раздел ЗНАКОМСТВО С ПРОГРАММИРОВАНИЕМ, в котором можно найти полезные курсы. Они помогут самостоятельное погрузиться в тему программирования и искусственного интеллекта.

Ссылка на сайт: https://ai-arrow-camp.com

Узнать подробности можно на открытии, которое пройдет в youtube: https://www.youtube.com/live/tQFwlHUXod0

Все треки абсолютно БЕСПЛАТНЫЕ, и на них вы сможете:
- разобраться, как работает ИТ-индустрия;
- получить практический опыт в программировании за короткое время
- пополнить портфолио новыми проектами;
- получите сертификаты и сможете выиграть призы.

📍Ждем всех 10 июня в 16:00 по Мск
Ссылка на сайт: https://ai-arrow-camp.com

Регистрация на треки будет открыта в понедельник 10.06