ТИМ помогает московскому метрополитену проводить виртуальное строительство, чтобы избегать коллизий.

🚇 Передовые цифровые технологии стали важной частью процесса создания объектов метрополитена.

💬 «Так, с помощью трехмерных моделей – практически «цифровых двойников» станций, пристанционных сооружений и перегонов – проводится план-фактный анализ хода строительно-монтажных работ. Информационное моделирование позволяет проводить так называемое виртуальное строительство, чтобы избежать коллизий, которые могут возникнуть при реальном возведении объекта», — сказал Андрей Бочкарёв, заместитель мэра Москвы по вопросам градостроительной политики строительства.

📊 3D-модели с атрибутивной информацией по элементам объекта применялись при создании станций на востоке Большой кольцевой линии метро. Сейчас эта практика продолжена при строительстве станций новых радиальных линий.

🚇 Технологии информационного моделирования (ТИМ) — это фактически новый подход к организации процесса создания объекта.

💬 «Проектировщики и строители работают в среде общих данных, которую можно назвать ядром ТИМ. Так, прямо в информационной модели готовится и выпускается проектная и рабочая документация по станциям будущей Рублёво-Архангельской линии. Причем специалисты компании «Мосинжпроект» используют среду общих данных, созданную на программном обеспечении российского производства», — подчеркнул Юрий Кравцов, генеральный директор «Мосинжпроекта».

🚋 Кроме того, с помощью российского ПО впервые в стране целиком проектируются крупный инфраструктурный транспортный объект метрополитена – электродепо «Бирюлёвское».

@digitalbuild

#ТИМ #транспорт #москва

Как нейросети управляют дорожным движением в России.

🛣️ На подмосковной Центральной кольцевой автомобильной дороге (ЦКАД) работает автоматизированная система управления дорожным движением нового поколения.

👁 Она на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей с помощью видеоаналитики может автоматически обнаруживать множество самых разных инцидентов — ДТП, выпавший груз, машину, остановившуюся в неположенном месте, пешеходов или животных на проезжей части, пробку и прочее.

🦌 Такие системы нужны и для других дорог России, которые зачастую проходят сквозь лесные массивы. Например, важно своевременно детектировать животных на проезжей части и заранее оповещать водителей с помощью информационных табло, что в итоге может сохранить жизнь и здоровье как людям, так и животным.

🚧 Нейронные сети используются для автоматического распознавания номерных знаков, определения марки, модели и класса транспортного средства. Это снижает вероятность возникновения заторов и аварий на дорогах, так как автомобили могут свободно проезжать через пункты оплаты, не снижая скорости движения и не перестраиваясь.

Подробности

#транспорт #нейросети #московскаяобласть