Максим Говорушкин, первый заместитель министра строительства и ЖКХ Красноярского края о цифровизации отрасли строительства:

🗣️«Мы одни из первых субъектов, кто создал Центр компетенций, это отдельное бюджетное учреждение. Сейчас в ИСУП около 500 объектов, активных 200. Если говорить по показателям рейтинга внедрения цифровизации в строительной отрасли,
регион занимает 5 место.

Особое внимание мы уделяем разработке новых инструментов анализа проектов, таких как система прогнозирования стоимости и сроков реализации объектов.

Для повышения прозрачности процессов региональное управление капстроительства внедрит инновационную систему с элементами искусственного интеллекта, способствующую автоматической оценке ресурсов и оптимизации графиков строительных работ».

@digitalbuild

#умныйгород
#стратсессия

Дайджест «Цифрового Строительства»

🔘Минимум 10% инспекций в России планируется проводить при помощи беспилотников
🔘На маркетплейсах стартовали продажи готовых комплектов для оснащения квартир системами умного дома
🔘В Китае автобусы сканируют дороги для поиска дефектов на дорогах
🔘Какие высокотехнологичные решения задействованы на стройке нового комплекса НИИ имени Склифосовского
🔘Британским строителям не хватает цифровых навыков

@digitalbuild

#дайджест

Искусственный интеллект меняет занятость в российских компаниях

✅️ Новое исследование Ларисы Смирных, профессора НИУ ВШЭ, показало, что влияние искусственного интеллекта на занятость в компаниях зависит от их размера. Малые и крупные предприятия после внедрения ИИ сократили число сотрудников, а вот компании среднего размера, наоборот, увеличили штат.

📈 В среднем предприятия, которые начали использовать ИИ, уменьшили численность персонала примерно на 0,79 процентного пункта по сравнению с предыдущим годом. Но картина оказалась разной для разных типов бизнеса: малый и крупный бизнес действительно сократили работников, тогда как средний бизнес нанял больше людей. Эти различия связаны с особенностями структуры компаний и их финансовыми возможностями.

👥 Например, на крупных предприятиях с численностью более 250 человек (часто это капиталоемкие и зрелые отрасли промышленности) внедрение ИИ сопровождалось изменениями в организационной структуре и оптимизацией процессов. Из-за этого занятость в таких компаниях снизилась сильнее всего — на 2,08 процентного пункта.

📝 «В строительной отрасли много персонала, работающего на объектах. Текущие возможности ИИ и роботизации, а также стоимость их внедрения сейчас не позволяет заменить людской труд. Автоматизация будет постепенной, поэтому переход людей из одних профессий в другие пройдет плавно», — прокомментировал отраслевую специфику Александр Опрышко, сооснователь и управляющий партнер KTS.

👤 Экономическая ситуация не улучшается, поэтому любой бизнес должен задумываться о том, как быть эффективнее. ИИ — это хороший инструмент оптимизации, полагает Александр Баталов, коммерческий директор KTS.

📝 ИИ способен помочь в ускорении работы с информацией, анализом, базовой поддержкой. Поэтому сейчас ИИ может заменить только специалистов, которые работают преимущественно на операционном уровне сопровождения бизнеса.

В работе руководящего состава присутствует нелинейный фактор, и цена ошибки куда выше. ИИ может подсказывать в принятии решения, но конечное слово тут остается за человеком.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект

Исследователи из ИТМО разработали ИИ-платформу для стройки

✅️ Решение ConstrAct использует ИИ-инструменты и автоматизирует расчет смет и контроль ремонта от дизайн-проекта.

🤖 Система работает на базе ИИ-агентов. Специалистам не нужно размечать и дорабатывать решение под каждого подрядчика. ConstrAct может оценить среднее количество материала по рынку и рекомендации ремонта на основе действующих норм.

⏲ Чтобы сформировать точную смету за две минуты, инструменту нужны чертежи, планы, дизайн-проекты. Также система оказывает помощь в контроле этапов отделки.

⏲ Как результат, добавили в ИТМО, строительные и ремонтные организации могут сэкономить до 25% времени на управлении проектами и сократить перерасход бюджета на 20%.

🏗️ Некоторые задачи при строительстве российские девелоперы уже делегируют ИИ-ассистентам ввиду дефицита кадров, высокой стоимости ошибок и задержек.

👥 У отрасли сформировался запрос на использование больших языковых моделей, в том числе для ускорения анализа проектной документации, поиска информации в сметах, ассистирования в разработке смет, указывают эксперты.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект

В Венеции материалы для мебели и зданий печатают на 3D-принтере

🌳 На Венецианской биеннале архитектуры 2025 Команда Университета Цинциннати представила проект Inosculae.

🪨 Инсталляция высотой три метра показывает, как робототехника и ИИ могут применяться для изготовления архитектурных компонентов из биоматериалов.

🤖 Объект создан методом роботизированной 3D-печати. Такой подход позволяет получать легкие конструкции с точным контролем толщины и пористости.

♻️ Материал представляет собой древесную пену растительного происхождения — недорогую и полностью биоразлагаемую. Она обладает высокой прочностью на сжатие и растяжение, что делает ее подходящей для архитектурных элементов временного или регулируемого жизненного цикла.

@digitalbuild

#3Dпечать

ИИ поможет создавать метеопрогнозы для коммунальщиков

✅️ Так считают в Институте искусственного интеллекта МФТИ. Здесь создали платформу, которая предсказывает погоду для отдельного жилого комплекса или дома.

🤖 Система базируется на искусственном интеллекте (ИИ) и позволяет прогнозировать аномалии — ураганные ветра, мощные ливни и т. д. Такие явления нередко приводят к чрезвычайным ситуациям. Технология будет полезна коммунальным службам: те вовремя могут подготовится к потенциальной опасности, объяснили разработчики.

💨 Сервисы для прогноза погоды могут запросто спрогнозировать ветер со скоростью 10 м/с. Ураганные ветры бывают редко, но могут привести к неприятностям. Система работает над предотвращением ЧП.

🏙 Многие прогнозы рассчитаны на несколько десятков километров, объяснили в МФТИ. Однако в городе погода меняется сильно: от островков тепла в центре, где может быть на 10 градусов теплее, чем на окраинах, до «уличных каньонах» ветра, усиливающих потоки воздуха.

🌧 Такие отличия, например, способны привести к подтоплениям или ураганным ветрам в определенных локациях, усилить нагрузку на транспорт, ливневую канализацию, энергосистему и т. д.

📊 Новая технология учитывает многие факторы, формируя прогноз точно до улиц. Так, стандартные модели прогнозируют погоду для участков с шагом 25–30 км, а разработка МФТИ — с шагом до 30–50 м.

Платформа ученых показывает на цифровой карте возможные угрозы, а застройщикам помогает просчитать, как возведение зданий повлияет на климат конкретного района.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#наука

В Крыму построят комплекс апартаментов бизнес-класса с умными технологиями

🌴 В Гурзуфе в проекте More Yuva появятся интеллектуальные сервисы с виртуальным ассистентом для постояльцев. Так, голосовым помощником можно будет настроить:
🔘освещение, в том числе за счет управления шторами
🔘подогрев полов в санузле
🔘климат

🌊 Гости смогут узнать у умного помощника о прогнозе погоды или температуре воды в море, о ближайших достопримечательностях и ресторанах.

🏭 Также реализуют и комплексное умное решение для управления инфраструктурой объектов.

📊 Здесь основой станет «Умный дом Sber» и программно-аппаратный комплекс (ПАК) «Андромеда». ПАК способен создать единую систему управления всем инженерным оборудованием. Часть процессов эксплуатации планируется автоматизировать.

Из ожидаемых результатов:
🔘предупреждение аварий
🔘эффективное управление ресурсами
🔘более зрелые процессы управления эксплуатацией объекта и территории, оптимизация операционных затраты.

@digitalbuild

#умныездания
#крым

Девелопер с помощью АРМ ГИП значительно реже нарушает сроки сдачи строительной документации

✅️Автоматизированное рабочее место главного инженера (АРМ ГИП) помогло вдвое сократить сроки передачи документации.

Среди основных эффектов:
🔘стабильный выход проектов на этапы в плановые даты
🔘снижение рисков штрафов
🔘минимизация потери выручки

Как устроен процесс

В АРМ ГИП, интегрированное в Sarex, проектировщик инициирует проверку, а главный инженер утверждает документ или возвращает его на доработку.

Комментарии и поручения фиксируются в системе через протоколы встреч или в реестрах документации.

На основании этих данных АРМ ГИП дает быструю картину со всеми изменениями на одной странице.

📈 Сейчас, как правило, проблемы устраняются до оказания какого-либо влияния на график строительства. К тому же стало проще контролировать качество договорных обязательств. А аналитика позволяет оптимально распределять ресурсы.

📝 «При масштабах строительства в 1 млн кв. м необходимо тщательно контролировать процессы разработки проектной документации. Чтобы оптимизировать процессы и сократить трудозатраты на операционный контроль, нам необходимо было цифровое рабочее место ГИПа», — сказал Всеволод Нечитайленко, ИТ-директор Level.

🔘АРМ ГИП разработано KTS совместно с Level.

@digitalbuild

#цифровизация
#цифровыесервисы

В Уэльсе открылась школа с нулевым углеродным следом

🏫 Кампус Mynydd Isa — здание площадью 10,5 тыс. кв.м. для 1,3 тыс. учеников. Объект спроектирован с использованием информационного моделирования.

📑 Цифровая модель помогла спрогнозировать энергетическую эффективность. Для проекта установили более 1 тыс. солнечных панелей, генерирующих около 500 тыс. кВт·ч в год.

💨 Из цифровой модели для эксплуатации управляется система перекрестной вентиляции, чтобы регулировать воздушные потоки в системах для управления микроклиматом в помещениях.

💡 Специальный индикатор в каждом классе подсказывает преподавателям, когда следует открывать или закрывать окна. Для этого датчики анализируют качество воздуха и передают информацию на индикатор.

📱 Другие IoT-устройства автоматически управляют освещением и снижают энергопотребление.

@digitalbuild

#интернетвещей
#эксплуатация
#великоборитания

ДИТ Москвы рассказал о российских трендах в умных городах

📁 Столичный департамент информационных технологий (ДИТ) представил «Мониторинг международных смарт-практик за III квартал 2025 года».


✅Среди значимых российских трендов:

🔘В России продолжается работа по формированию законодательной базы для беспилотного транспорта. Минтранс РФ подготовил законопроект, регулирующий правила эксплуатации и зоны ответственности в сфере беспилотных технологий.

🔘Наблюдается повышение роли ИИ в госуправлении. Правительство России внедрило ИИ в систему мониторинга и управления нацпроектами и госпрограммами. Нейросеть анализирует все проводимые мероприятия и показатели нацпроектов и госпрограмм России.

Кроме того, Минцифры РФ запланировало провести эксперимент по внедрению генеративного ИИ в госуправление. Также ИИ продолжают активно внедрять на региональных порталах госуслуг и цифровых отраслевых платформах.


✅ Из интересных событий:

🔘Правительство РФ утвердило Концепцию цифровизации многоквартирных домов до 2030 года. В результате ее реализации увеличится доля умных домов, снизится потребление коммунальных ресурсов, а также увеличится доля отечественного ПО и устройств для умных домов.

🔘В Ханты-Мансийске начал работать нейросетевой патруль за состоянием дорожной инфраструктуры. Затем нейросеть анализирует качество покрытия, разметки, уборки снега и работы дорожных служб. Все данные автоматически поступают в региональную ГИС «Дороги Югры».

🔘В Московской области запущен проект по выявлению нарушений землепользования. Автомобили государственных земельных инспекторов оснащены умными камерами с технологией ИИ. Во время движения система автоматически фиксирует нарушения


✅Рейтинги в сфере умных городов:

1️⃣Индекс цифровизации городского хозяйства «IQ городов». Москва седьмой раз подряд возглавила российский индекс «IQ городов», набрав максимальные 260 баллов по итогам года.

2️⃣Рейтинг умных городов 2025. Москва в тройке лидеров умных городов от консалтинговой компании Kept.

3️⃣Индекс цифровой экосистемы регионов России. Москва возглавила индекс цифровой экосистемы российских регионов. Столица набрала 96,76 баллов из 100. На втором месте рейтинга — Республика Татарстан с 89,72 баллами.

@digitalbuild

#цифровыегорода
#москва

Главные глобальные тренды smart city — ИИ, автономный транспорт и дроны

✔️Завершаем изучать «Мониторинг международных смарт-практик за III квартал 2025 года». Расскажем про зарубежные тренды и кейсы.


✅️Среди глобальных трендов:

🔘В городах продолжается тестирование беспилотных технологий.

В сфере транспорта и логистики в отчетном периоде чаще всего применялись беспилотные технологии, поскольку они повышают безопасность дорожного движения и оптимизируют управление транспортными потоками.

Так, внедрение автономного общественного транспорта успешно реализовано в Сеуле (ночные и утренние автономные шаттлы, беспилотные такси и пр.).

Умные города мира также развивают экономику малых высот. Так, в августе в Шэньчжэне запустили платформу для планирования маршрутов дронов и беспилотных такси.

🔘Интерес умных городов к внедрению робототехники продолжает расти.
Массовое автономное производство становится одним из трендов в умных городах. Всего, по оценкам аналитиков, к 2030 году в мире будет около 750 млн роботов.


✅️ Среди интересных зарубежных кейсов:

1️⃣В Дубае завершился первый этап по обновлению централизованной системы управления дорожным движением.
2️⃣В Хельсинки запущен пилотный проект по использованию дронов для мониторинга дорожного движения.
3️⃣В Миннеаполисе запущен публичный дашборд мэра города.
4️⃣В Абу-Даби ИИ помогает отслеживать состояние окружающей среды и прогнозировать климатические изменения.


✅️ Про строительство

🔘В проектах строительства и ЖКХ, экологии и безопасности использовались технологии ИИ, обеспечивающие анализ больших массивов данных и повышение эффективности эксплуатации инфраструктуры.

Так, в Лондоне создали единую базу городских датасетов. На платформе собраны данные, полученные от отраслевых городских структур. База включает более 5 тыс. наборов данных о качестве окружающей среды, энергоэффективности зданий и демографии. Также в нее поступают данные от городских датчиков Интернета вещей.


✅️ Значимым событием авторы документа назвали планируемый запуск международной платформы BRICS+ AI Success Hub для обмена реальными кейсами внедрения ИИ.

@digitalbuild

#цифровыегорода

Цифровой двойник Земли поможет прогнозировать катастрофы

👥 Исследователи из немецкого Института Макса Планка создали цифровой двойник Земли. Модель способна моделировать климатические изменения с разрешением около 1 км. Такая точность позволяет отслеживать атмосферные явления.

🌐 Система основана на модели ICON (ICOsahedral Nonhydrostatic), которая делит планету на 672 млн ячеек, рассчитывая температуру, влажность, ветер и энергетические процессы в каждой из них.

💻 Для вычислений в проекте использовались суперкомпьютеры, оснащенные более чем 20 тыс. чипами Nvidia GH200 Grace Hopper.

🗓️ Эта инфраструктура позволила смоделировать 145 дней глобального климата за 24 часа, выполнив порядка триллиона вычислений.

☁️ Разрешение в 1 км позволяет анализировать экстремальные погодные явления, ранее выпадавшие из глобальных моделей с масштабом 40–50 км.

⚡ Новая модель обеспечит более точные прогнозы штормов, наводнений, лесных пожаров и других опасных процессов, влияющих на города и инфраструктуру.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#цифровыедвойники

Исследователи из Новгородского университета создали цифровую 3D-карту Старой Руссы образца 1600-х годов

💻 Геоинформационная система (ГИС) «Историческая топография Старой Руссы в раннемодерную эпоху» — это практический инструмент, который помогает развивать город, защищая его прошлое.

🗺 Карта помогает строить новые объекты в историческом городе, чтобы еще не извлеченные археологические ценности (фундаменты древних домов, старые кладбища) под землей были не тронуты.

✅️ В основе ГИС — письменные источники из Старой Руссы: дозорная книга 1611 года и
писцовая книга 1624 года.

Документы содержали сведения:
🔘о количестве и размере дворов
🔘собственниках земельных участков
🔘именах живущих там людей
🔘сословной и профессиональной принадлежности
🔘о количестве выплачиваемых налогов

📊 Информацию из книг совместили с картографическими источниками XVII-XIX вв.

👥 В результате получилась точная компьютерная модель города той эпохи: видно, где проходили улицы, где были границы города в разное время и где располагались конкретные владения.

ГИС может быть полезна:
🔘городским властям
🔘девелоперам за счет удешевления стройки (не приходится останавливать работы, если спецтехника внезапно наткнется на древний артефакт)

🏙 ГИС активно используется при планировании строительства в черте города.

@digitalbuild

#цифровыекопии
#цифровыесервисы
#великийновгород