Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дорогие дамы! 🌺 Поздравляю вас с 8 Марта!
Желаю вам крепкого здоровья, душевного тепла, спокойствия и как можно больше радостных моментов.
В этом быстром мире пусть у вас всегда будет время для отдыха, вдохновения и себя.
Вы восхищаете, вдохновляете и делаете этот мир лучше. С праздником! 🌹🌹🌹
Желаю вам крепкого здоровья, душевного тепла, спокойствия и как можно больше радостных моментов.
В этом быстром мире пусть у вас всегда будет время для отдыха, вдохновения и себя.
Вы восхищаете, вдохновляете и делаете этот мир лучше. С праздником! 🌹🌹🌹
❤7
ИИ уже может заменить большинство офисных работников. Но почему-то не заменяет.
Anthropic (создатели Claude) выпустили большое исследование о влиянии ИИ на рынок труда. Проанализировали миллион реальных диалогов и сравнили: что ИИ может в теории и что делает на практике.
На графике синий контур показывает теоретический потенциал ИИ по профессиям. Красный: реальное использование. Разница огромная 👀
Несколько цифр:
- IT и математика: потенциал автоматизации 94% задач, реально используется 33%
- Юристы, финансисты, инженеры: потенциал высокий, реальное использование минимальное
- 30% работников вообще не затронуты: повара, механики, строители
Массовых сокращений с 2022 года не случилось (старт активного развития ИИ). Но один тренд уже подтверждён: найм молодых специалистов 22-25 лет в уязвимых профессиях упал на 14%. Компании не увольняют, но перестают нанимать на стартовые позиции 📉
Я вижу это и в своей практике. Бизнес охотно обсуждает ИИ на встречах, но реально внедряет единицы. Между «ИИ может» и «мы встроили это в процесс» лежит огромная работа: интеграция, обучение людей, перестройка процессов.
Что из этого следует:
1. Окно возможностей открыто. Кто внедряет сейчас, получает реальное преимущество
2. Стартовые позиции под ударом. В начале карьеры стоит наращивать экспертизу быстрее
3. Физический труд пока в безопасности. Ни одна нейросеть не заменит электрика
4. Учитесь работать с ИИ как с инструментом. Не вместо вас, а вместе с вами
Через год красный контур на этом графике заметно вырастет. Вопрос: будете ли вы к этому готовы? 📈
Anthropic (создатели Claude) выпустили большое исследование о влиянии ИИ на рынок труда. Проанализировали миллион реальных диалогов и сравнили: что ИИ может в теории и что делает на практике.
На графике синий контур показывает теоретический потенциал ИИ по профессиям. Красный: реальное использование. Разница огромная 👀
Несколько цифр:
- IT и математика: потенциал автоматизации 94% задач, реально используется 33%
- Юристы, финансисты, инженеры: потенциал высокий, реальное использование минимальное
- 30% работников вообще не затронуты: повара, механики, строители
Массовых сокращений с 2022 года не случилось (старт активного развития ИИ). Но один тренд уже подтверждён: найм молодых специалистов 22-25 лет в уязвимых профессиях упал на 14%. Компании не увольняют, но перестают нанимать на стартовые позиции 📉
Я вижу это и в своей практике. Бизнес охотно обсуждает ИИ на встречах, но реально внедряет единицы. Между «ИИ может» и «мы встроили это в процесс» лежит огромная работа: интеграция, обучение людей, перестройка процессов.
Что из этого следует:
1. Окно возможностей открыто. Кто внедряет сейчас, получает реальное преимущество
2. Стартовые позиции под ударом. В начале карьеры стоит наращивать экспертизу быстрее
3. Физический труд пока в безопасности. Ни одна нейросеть не заменит электрика
4. Учитесь работать с ИИ как с инструментом. Не вместо вас, а вместе с вами
Через год красный контур на этом графике заметно вырастет. Вопрос: будете ли вы к этому готовы? 📈
❤7
Наткнулся на термин Cargo Cult Prompting. Суть: большинство популярных советов по промтингу работают как заклинания. Люди копируют чужие формулировки, добавляют «ты лучший специалист в мире», и верят, что нейросеть от этого станет умнее.
Не станет. Вот что говорят исследования:
- Просьба «притвориться экспертом» почти не влияет на точность ответов. Модель не меняет свои знания от ролевых игр
- Промты жёстко привязаны к конкретным версиям нейросетей. Трюк из старого GPT может сломать логику в свежем Claude
- Исследование MBZUAI проверило 26 популярных техник промтинга: эффект скачет от модели к модели, универсальных приёмов нет
Купленный набор «уникальных промтов» протухнет после ближайшего обновления модели. А обновляются они каждые пару месяцев 🙃
Что реально работает:
1. Чёткий контекст: не «ты маркетолог», а вот мои данные, вот задача, вот ограничения
2. Примеры: покажите нейросети 2-3 образца нужного результата
3. Формат вывода: опишите, как должен выглядеть ответ
4. Разбивка на шаги: сложную задачу разделить на простые части
Промтинг это не психология и не магия. Это умение чётко формулировать задачу. Навык полезный, но точно не тот, за который стоит платить «гуру» 💡
Не станет. Вот что говорят исследования:
- Просьба «притвориться экспертом» почти не влияет на точность ответов. Модель не меняет свои знания от ролевых игр
- Промты жёстко привязаны к конкретным версиям нейросетей. Трюк из старого GPT может сломать логику в свежем Claude
- Исследование MBZUAI проверило 26 популярных техник промтинга: эффект скачет от модели к модели, универсальных приёмов нет
Купленный набор «уникальных промтов» протухнет после ближайшего обновления модели. А обновляются они каждые пару месяцев 🙃
Что реально работает:
1. Чёткий контекст: не «ты маркетолог», а вот мои данные, вот задача, вот ограничения
2. Примеры: покажите нейросети 2-3 образца нужного результата
3. Формат вывода: опишите, как должен выглядеть ответ
4. Разбивка на шаги: сложную задачу разделить на простые части
Промтинг это не психология и не магия. Это умение чётко формулировать задачу. Навык полезный, но точно не тот, за который стоит платить «гуру» 💡
❤3
Чат-бот отвечает на вопросы. ИИ-агент выполняет задачи. Разница принципиальная.
Когда я искал решение для автоматизации повторяющихся задач, мне не нужен был ещё один "умный чат". Мне нужен был агент, который сам создаст сделку в CRM, сам напомнит о задачах утром, сам разберёт голосовое и выдаст план действий. Без моих дополнительных команд.
OpenClaw, это готовый движок для таких агентов. Ставится на свой сервер, подключается к Телеграму, работает с нейросетями через OpenRouter.
Что мой агент Василиса делает каждый день:
- получает голосовое, транскрибирует, выдаёт суть и список шагов
- в 9:00 сама присылает задачи на сегодня и ближайшие три дня
- по команде собирает данные клиента из нескольких сообщений и сама создаёт сделку в amoCRM с файлами
- по воскресеньям напоминает спланировать неделю
Ключевое: агент не ждёт, пока я всё разжую. Он получает вводные и действует. Сам вызывает скрипты, сам пишет в CRM, сам форматирует результат.
Это не коробочный сервис с подпиской. Сервер мой, данные мои, логику меняю как хочу. VPS за 600 рублей в месяц, нейросеть Gemini 2.5 Flash через OpenRouter, стоимость запросов копеечная.
В следующих постах: как агент устроен внутри, как добавлять ему новые навыки и где проходит граница между "ассистентом" и "агентом" на практике 🔜
Когда я искал решение для автоматизации повторяющихся задач, мне не нужен был ещё один "умный чат". Мне нужен был агент, который сам создаст сделку в CRM, сам напомнит о задачах утром, сам разберёт голосовое и выдаст план действий. Без моих дополнительных команд.
OpenClaw, это готовый движок для таких агентов. Ставится на свой сервер, подключается к Телеграму, работает с нейросетями через OpenRouter.
Что мой агент Василиса делает каждый день:
- получает голосовое, транскрибирует, выдаёт суть и список шагов
- в 9:00 сама присылает задачи на сегодня и ближайшие три дня
- по команде собирает данные клиента из нескольких сообщений и сама создаёт сделку в amoCRM с файлами
- по воскресеньям напоминает спланировать неделю
Ключевое: агент не ждёт, пока я всё разжую. Он получает вводные и действует. Сам вызывает скрипты, сам пишет в CRM, сам форматирует результат.
Это не коробочный сервис с подпиской. Сервер мой, данные мои, логику меняю как хочу. VPS за 600 рублей в месяц, нейросеть Gemini 2.5 Flash через OpenRouter, стоимость запросов копеечная.
В следующих постах: как агент устроен внутри, как добавлять ему новые навыки и где проходит граница между "ассистентом" и "агентом" на практике 🔜
👍5❤2
Когда я впервые настраивал OpenClaw, ожидал неделю ковыряния в коде. На деле первая рабочая версия агента запустилась за вечер. Потому что вся архитектура построена на трёх уровнях и все три описываются обычным текстом.
Первый: конфигурация. Какая нейросеть, к какому Телеграму подключён, кому разрешён доступ, какие команды в меню, расписание напоминаний. Двадцать строк, всё читаемо.
Второй: личность и правила поведения. Набор текстовых файлов, промптов. Имя, характер, язык. Но главное: сценарии. "Получила голосовое, сразу выдай суть и план действий. Не спрашивай, что делать с текстом." "Пользователь отправляет данные клиента серией сообщений. Молчи, пока не увидишь слово Готово. После этого собери всё и действуй."
Это именно то, что отличает агента от чат-бота. Чат-бот ждёт вопрос и отвечает. Агент знает сценарий и выполняет его до конца.
Третий: навыки. Папка с инструкцией и скриптом. Инструкция говорит агенту, когда и как действовать. Скрипт делает работу: пишет в CRM, отправляет данные в таблицу, вызывает внешний сервис.
Хочешь изменить сценарий? Правишь текстовый файл, перезапускаешь сервис. Изменения подхватываются за минуту.
По сути, ты описываешь поведение агента так же, как объяснял бы задачу живому ассистенту. Только этот ассистент не забывает, не путает и работает круглосуточно
Первый: конфигурация. Какая нейросеть, к какому Телеграму подключён, кому разрешён доступ, какие команды в меню, расписание напоминаний. Двадцать строк, всё читаемо.
Второй: личность и правила поведения. Набор текстовых файлов, промптов. Имя, характер, язык. Но главное: сценарии. "Получила голосовое, сразу выдай суть и план действий. Не спрашивай, что делать с текстом." "Пользователь отправляет данные клиента серией сообщений. Молчи, пока не увидишь слово Готово. После этого собери всё и действуй."
Это именно то, что отличает агента от чат-бота. Чат-бот ждёт вопрос и отвечает. Агент знает сценарий и выполняет его до конца.
Третий: навыки. Папка с инструкцией и скриптом. Инструкция говорит агенту, когда и как действовать. Скрипт делает работу: пишет в CRM, отправляет данные в таблицу, вызывает внешний сервис.
Хочешь изменить сценарий? Правишь текстовый файл, перезапускаешь сервис. Изменения подхватываются за минуту.
По сути, ты описываешь поведение агента так же, как объяснял бы задачу живому ассистенту. Только этот ассистент не забывает, не путает и работает круглосуточно
❤4
Навык "Лид": как ИИ-агент сам создаёт сделку в CRM
Клиент позвонил на мобильный, вы поговорили, положили трубку. Куда ушли данные? Обычно в голову. Потом "запишу позже". Потом забыл.
Я научил агента делать это за меня.
Нажимаю кнопку "Лид" в Телеграме. Агент отвечает одной фразой: "Отправьте данные клиента. Когда закончите, напишите Готово." Дальше скидываю всё, что есть: имя, телефон, суть запроса, скриншоты переписки, визитку, PDF. Можно несколькими сообщениями, можно голосом, можно вперемешку.
Агент молчит. Не торопит, не переспрашивает, не пытается "помочь" после первого сообщения. Просто копит контекст.
Пишу "Готово". Агент:
- собирает данные из всех сообщений
- извлекает имя, телефон, задачу
- создаёт контакт и сделку в amoCRM
- загружает файлы в хранилище CRM
- ставит задачу "Связаться с клиентом"
- возвращает ссылку на сделку
30 секунд. Без открытия CRM, без заполнения форм🙈
Клиент позвонил на мобильный, вы поговорили, положили трубку. Куда ушли данные? Обычно в голову. Потом "запишу позже". Потом забыл.
Я научил агента делать это за меня.
Нажимаю кнопку "Лид" в Телеграме. Агент отвечает одной фразой: "Отправьте данные клиента. Когда закончите, напишите Готово." Дальше скидываю всё, что есть: имя, телефон, суть запроса, скриншоты переписки, визитку, PDF. Можно несколькими сообщениями, можно голосом, можно вперемешку.
Агент молчит. Не торопит, не переспрашивает, не пытается "помочь" после первого сообщения. Просто копит контекст.
Пишу "Готово". Агент:
- собирает данные из всех сообщений
- извлекает имя, телефон, задачу
- создаёт контакт и сделку в amoCRM
- загружает файлы в хранилище CRM
- ставит задачу "Связаться с клиентом"
- возвращает ссылку на сделку
30 секунд. Без открытия CRM, без заполнения форм🙈
❤6
Минцифры собрало пакет мер против VPN. Три направления, каждое бьёт по-своему.
1 апреля: отключено пополнение Apple ID со счёта мобильного. Цель: усложнить покупку VPN-приложений. Apple в ответ упростила смену региона в магазине приложений.
15 апреля: предполагаемый дедлайн для IT-платформ. По данным СМИ, глава Минцифры Максут Шадаев провёл совещания с VK, Яндексом, Ozon, Avito, банками и ритейлом. Задача: ограничить доступ к своим сервисам для пользователей с включённым VPN. За невыполнение, по имеющейся информации, грозит потеря аккредитации, налоговых льгот и права на предустановку в RuStore.
1 мая: операторы связи могут ввести плату за международный трафик свыше 15 ГБ в месяц. 150 рублей за гигабайт, потенциально до 10 000 в месяц. Проблема в том, что операторы не могут отличить VPN от обычного захода на зарубежный сайт. Платить будут все.
Штрафы за рекламу VPN уже действуют с сентября 2025: от 50 до 500 тысяч рублей. В январе ФАС впервые применила эту норму на практике. При этом глава ведомства подчеркнул: административная ответственность за использование VPN – это "решение в лоб", которое ведомству "категорически не нравится" 📌
Как думаете, дедлайн 15 апреля для платформ и плата за трафик с 1 мая дойдут до реализации? И что будете делать, если каждый гигабайт свыше 15 ГБ станет платным?
1 апреля: отключено пополнение Apple ID со счёта мобильного. Цель: усложнить покупку VPN-приложений. Apple в ответ упростила смену региона в магазине приложений.
15 апреля: предполагаемый дедлайн для IT-платформ. По данным СМИ, глава Минцифры Максут Шадаев провёл совещания с VK, Яндексом, Ozon, Avito, банками и ритейлом. Задача: ограничить доступ к своим сервисам для пользователей с включённым VPN. За невыполнение, по имеющейся информации, грозит потеря аккредитации, налоговых льгот и права на предустановку в RuStore.
1 мая: операторы связи могут ввести плату за международный трафик свыше 15 ГБ в месяц. 150 рублей за гигабайт, потенциально до 10 000 в месяц. Проблема в том, что операторы не могут отличить VPN от обычного захода на зарубежный сайт. Платить будут все.
Штрафы за рекламу VPN уже действуют с сентября 2025: от 50 до 500 тысяч рублей. В январе ФАС впервые применила эту норму на практике. При этом глава ведомства подчеркнул: административная ответственность за использование VPN – это "решение в лоб", которое ведомству "категорически не нравится" 📌
Как думаете, дедлайн 15 апреля для платформ и плата за трафик с 1 мая дойдут до реализации? И что будете делать, если каждый гигабайт свыше 15 ГБ станет платным?
❤2
Ранее я писал про три удара Минцифры по VPN. Один из них - дедлайн 15 апреля для IT-платформ. Не верилось, что дойдёт до реализации... Дошло 📌
Сегодня Wildberries, Ozon, Авито и другие приложения начали показывать предупреждения пользователям с VPN. Формулировки разные: «Доступ ограничен», «Похоже, вы используете VPN», «Отключите VPN, без него приложение работает лучше». Процесс пока неравномерный: у кого-то приложения блокируются полностью, у кого-то работают как обычно. Но механизм запущен.
По данным RKS Global, 22 из 30 самых популярных Android-приложений уже умеют определять VPN. Среди них Сбер, Яндекс, ВКонтакте, WB, Ozon. На iPhone ситуация другая: iOS не даёт приложениям доступ к сетевым настройкам, так что определить VPN на уровне приложения технически сложнее. Минцифры это знает, но требование выставило для всех.
Параллельно замечаю, что платные VPN-сервисы в последние дни стали работать заметно хуже. Соединение рвётся, скорость падает. Похоже, DPI-фильтры продолжают подкручивать.
Итого за полтора месяца: Apple ID нельзя пополнить с мобильного, приложения начали реагировать на VPN, платные сервисы нестабильны. Осталась последняя точка: 1 мая и возможная плата за международный трафик свыше 15 ГБ. Всё, что казалось слухами, планомерно становится реальностью.
Но если история нас чему-то и учит, то одному: чем сложнее ограничения, тем изобретательнее способы их обхода. VPN на роутере, свой сервер, SSH-туннели. Решения есть, и их больше, чем запретов.
Сегодня Wildberries, Ozon, Авито и другие приложения начали показывать предупреждения пользователям с VPN. Формулировки разные: «Доступ ограничен», «Похоже, вы используете VPN», «Отключите VPN, без него приложение работает лучше». Процесс пока неравномерный: у кого-то приложения блокируются полностью, у кого-то работают как обычно. Но механизм запущен.
По данным RKS Global, 22 из 30 самых популярных Android-приложений уже умеют определять VPN. Среди них Сбер, Яндекс, ВКонтакте, WB, Ozon. На iPhone ситуация другая: iOS не даёт приложениям доступ к сетевым настройкам, так что определить VPN на уровне приложения технически сложнее. Минцифры это знает, но требование выставило для всех.
Параллельно замечаю, что платные VPN-сервисы в последние дни стали работать заметно хуже. Соединение рвётся, скорость падает. Похоже, DPI-фильтры продолжают подкручивать.
Итого за полтора месяца: Apple ID нельзя пополнить с мобильного, приложения начали реагировать на VPN, платные сервисы нестабильны. Осталась последняя точка: 1 мая и возможная плата за международный трафик свыше 15 ГБ. Всё, что казалось слухами, планомерно становится реальностью.
Но если история нас чему-то и учит, то одному: чем сложнее ограничения, тем изобретательнее способы их обхода. VPN на роутере, свой сервер, SSH-туннели. Решения есть, и их больше, чем запретов.
❤5👍2
Все мы значем, как пчёлы объединяются и летают роями 🐝 Похоже, у природы больше нет монополии на эту идею – рой пришёл в ИИ :)
Ещё полгода назад термин «ИИ-агент» с трудом входил в обиход. Объясняли его на пальцах: умный помощник, который не просто отвечает, а сам что-то делает. А сегодня они работают пачками. Параллельно, автономно, без вашего участия.
Свежий пример – Борис Чёрни, создатель Claude Code в Anthropic. На AI Ascent 2026 он рассказал, как устроена его рабочая практика:
- с ноября 2025 он не написал ни одной строки кода руками
- днём держит 5–10 параллельных сессий с агентами
- ночью раздаёт задачи примерно двум тысячам агентов и идёт спать
- утром открывает телефон и одобряет результаты
То есть человек больше не «сидит и кодит». Он раздаёт задачи и проверяет, что вернул рой.
Основные выводы Бориса:
- узкое место в разработке больше не «как написать код», а «что строить»
- продуктивность команды Anthropic выросла на 200%
- строить надо под модель через полгода, не под сегодняшнюю
- и главное: не считайте каждый запрос ИИ как расход, считайте как работника на час
Как это применить в малом и среднем бизнесе?
Сразу оговорюсь – две тысячи агентов на ночь вам не нужны и вряд ли получится. Это история про большие квоты и серьёзные лимиты, которые есть у крупных разработчиков. Но десятки агентов параллельно – вполне посильная и осязаемая реальность.
Что они могут делать, пока вы спите:
- парсить 500 объявлений конкурентов и обновлять таблицу цен
- разбирать все звонки за неделю с оценкой по каждому
- проверять лиды на пропуски в данных и собирать список «дозвонить»
- мониторить показатели и слать алерт, если что-то просело
В моих агентах OpenClaw и Клод я как раз перевожу повторяющиеся задачи на этот режим. Раньше предприниматель думал «как ускорить себя». Теперь стоит думать иначе: как пустить рой агентов на ночь, чтобы утром получить готовое.
Ещё полгода назад термин «ИИ-агент» с трудом входил в обиход. Объясняли его на пальцах: умный помощник, который не просто отвечает, а сам что-то делает. А сегодня они работают пачками. Параллельно, автономно, без вашего участия.
Свежий пример – Борис Чёрни, создатель Claude Code в Anthropic. На AI Ascent 2026 он рассказал, как устроена его рабочая практика:
- с ноября 2025 он не написал ни одной строки кода руками
- днём держит 5–10 параллельных сессий с агентами
- ночью раздаёт задачи примерно двум тысячам агентов и идёт спать
- утром открывает телефон и одобряет результаты
То есть человек больше не «сидит и кодит». Он раздаёт задачи и проверяет, что вернул рой.
Основные выводы Бориса:
- узкое место в разработке больше не «как написать код», а «что строить»
- продуктивность команды Anthropic выросла на 200%
- строить надо под модель через полгода, не под сегодняшнюю
- и главное: не считайте каждый запрос ИИ как расход, считайте как работника на час
Как это применить в малом и среднем бизнесе?
Сразу оговорюсь – две тысячи агентов на ночь вам не нужны и вряд ли получится. Это история про большие квоты и серьёзные лимиты, которые есть у крупных разработчиков. Но десятки агентов параллельно – вполне посильная и осязаемая реальность.
Что они могут делать, пока вы спите:
- парсить 500 объявлений конкурентов и обновлять таблицу цен
- разбирать все звонки за неделю с оценкой по каждому
- проверять лиды на пропуски в данных и собирать список «дозвонить»
- мониторить показатели и слать алерт, если что-то просело
В моих агентах OpenClaw и Клод я как раз перевожу повторяющиеся задачи на этот режим. Раньше предприниматель думал «как ускорить себя». Теперь стоит думать иначе: как пустить рой агентов на ночь, чтобы утром получить готовое.
❤3❤🔥2
Вчера говорил про рой ИИ-агентов 🐝 Логичный следующий вопрос: как им управлять, чтобы рой не превратился в хаос?
У Бориса Черни, создателя Claude Code в Anthropic, на AI Ascent 2026 ответ оказался простым: три инструмента, которые уже встроены в сам Claude Code. На них держится его практика «днём 5-10 сессий, ночью две тысячи агентов».
1. Параллельные сессии
Открываешь несколько окон Claude Code, в каждом своя задача. Одно правит CRM, другое разбирает звонки, третье собирает отчёт. Переключаешься между ними, как между разговорами с коллегами. Черни на сцене показал экран, у него таких вкладок десятки.
Самое простое, с чего можно начать сегодня вечером. Никаких настроек: запусти Claude Code дважды, дай разные задачи.
2. /loop – повторяй сам
Команда внутри Claude Code, которая ставит задачу на повтор с заданным интервалом. Прямо на твоём ноутбуке.
Например: `/loop 30m проверь новые отклики на Авито и собери список тех, кому не ответили`. Каждые полчаса Claude сам берёт задачу, делает работу, отчитывается. Пока ноут включён, цикл идёт.
3. /schedule – Routine на сервере
То же самое, только задача уезжает на удалённый сервер. Ноут можно закрыть, уйти спать, улететь в командировку, задача всё равно отработает.
Именно это даёт Черни ночной рой. Сам спит, сервер крутит сборку, проверки, ревью.
Главный сдвиг не в количестве агентов, а в роли: ты больше не «делаешь работу», ты её раздаёшь и проверяешь, что вернулось. Все три инструмента бесплатны, если у тебя уже есть Claude Code. И это самый низкий порог входа в автоматизацию из всего, что я пробовал за год.
У Бориса Черни, создателя Claude Code в Anthropic, на AI Ascent 2026 ответ оказался простым: три инструмента, которые уже встроены в сам Claude Code. На них держится его практика «днём 5-10 сессий, ночью две тысячи агентов».
1. Параллельные сессии
Открываешь несколько окон Claude Code, в каждом своя задача. Одно правит CRM, другое разбирает звонки, третье собирает отчёт. Переключаешься между ними, как между разговорами с коллегами. Черни на сцене показал экран, у него таких вкладок десятки.
Самое простое, с чего можно начать сегодня вечером. Никаких настроек: запусти Claude Code дважды, дай разные задачи.
2. /loop – повторяй сам
Команда внутри Claude Code, которая ставит задачу на повтор с заданным интервалом. Прямо на твоём ноутбуке.
Например: `/loop 30m проверь новые отклики на Авито и собери список тех, кому не ответили`. Каждые полчаса Claude сам берёт задачу, делает работу, отчитывается. Пока ноут включён, цикл идёт.
3. /schedule – Routine на сервере
То же самое, только задача уезжает на удалённый сервер. Ноут можно закрыть, уйти спать, улететь в командировку, задача всё равно отработает.
Именно это даёт Черни ночной рой. Сам спит, сервер крутит сборку, проверки, ревью.
Главный сдвиг не в количестве агентов, а в роли: ты больше не «делаешь работу», ты её раздаёшь и проверяешь, что вернулось. Все три инструмента бесплатны, если у тебя уже есть Claude Code. И это самый низкий порог входа в автоматизацию из всего, что я пробовал за год.
🔥3
Прошлый пост про три инструмента Claude Code показал алгоритм «как управлять роем агентов». Логичный следующий вопрос – а куда его, собственно, направлять?
Правило первое: туда, где одна и та же операция повторяется десятки раз в неделю. Не «решить творческую задачу», а закрыть точку утечки. Интернет-магазину – «ответить покупателю про размер, наличие и доставку». Автосервису – «согласовать запись с клиентом». Агентству – «собрать недельный отчёт для рекламодателя». Если повторений нет, агент не нужен, нужен человек.
Правило второе: туда, где физически не хватает рук. У одного клиента отдел продаж делает 80 звонков в день, руководитель прослушивает десять «для галочки». Поставили агента: размечает все 80 по чек-листу. У другого 300 откликов на двух менеджеров – агент-квалификатор отделяет горячие от мусора.
Это работает не только в бизнесе. Знакомая за неделю сходила на шесть собеседований, половина приглашений пришла с hh, где агент подбирал вакансии и правил резюме под каждую.
У меня в OpenClaw и Claude Code под каждую такую задачу стоит ровно один агент с /loop или /schedule из прошлого поста, но обязательно с конкретной формулировкой и понятным результатом. Без этого инструменты простаивают.
Список болезненных мест собственник называет за двадцать минут, без всяких ИИ и презентаций. Из пяти-семи пунктов один-два решаются агентом за выходные. С них и стоит начать – остальные одна тысяча девятьсот девяносто восемь агентов могут подождать.
Правило первое: туда, где одна и та же операция повторяется десятки раз в неделю. Не «решить творческую задачу», а закрыть точку утечки. Интернет-магазину – «ответить покупателю про размер, наличие и доставку». Автосервису – «согласовать запись с клиентом». Агентству – «собрать недельный отчёт для рекламодателя». Если повторений нет, агент не нужен, нужен человек.
Правило второе: туда, где физически не хватает рук. У одного клиента отдел продаж делает 80 звонков в день, руководитель прослушивает десять «для галочки». Поставили агента: размечает все 80 по чек-листу. У другого 300 откликов на двух менеджеров – агент-квалификатор отделяет горячие от мусора.
Это работает не только в бизнесе. Знакомая за неделю сходила на шесть собеседований, половина приглашений пришла с hh, где агент подбирал вакансии и правил резюме под каждую.
У меня в OpenClaw и Claude Code под каждую такую задачу стоит ровно один агент с /loop или /schedule из прошлого поста, но обязательно с конкретной формулировкой и понятным результатом. Без этого инструменты простаивают.
Список болезненных мест собственник называет за двадцать минут, без всяких ИИ и презентаций. Из пяти-семи пунктов один-два решаются агентом за выходные. С них и стоит начать – остальные одна тысяча девятьсот девяносто восемь агентов могут подождать.
👍4
Картина утра делового человека. Телефон с открытыми вкладками, мессенджеры с пересланными статьями, заметки на экране блокировки, голосовые в избранном. Рядом ноутбук с десятком файлов и вкладок Google Sheets. Дома второй ноутбук с копией всего этого. Это надо где-то хранить, синхронизировать и через месяц находить.
Несколько месяцев назад я пошёл по рекомендации Андрея Карпаты, одного из нынешних амбассадоров OpenAI. Он давно живёт в Obsidian и публично об этом рассказывает. Я попробовал, прижилось.
Obsidian, если по-простому, это папка с текстовыми файлами и приложение, которое умеет их связывать между собой. Папку называют vault, хранилище. Лежит локально, можно положить в облако, и сразу появляется на всех устройствах. У меня два ноутбука, vault на обоих, правки на одном через минуту видны на втором.
Дальше начинается интересное. Сырьё в vault попадает не руками. Услышал что-то в дороге, написал одной строкой телеграм-боту Василисе. Она кладёт это в Google Sheets. Ночью на ноутбуке просыпается Claude Code, забирает свежие записи, раскладывает их по нужным wiki-страницам, проставляет двусторонние ссылки. Утром открываю Obsidian и вижу: вчерашняя мысль про маркетинг уже прилипла к странице проекта, рядом с заметкой двухнедельной давности.
Что меняется в голове. Раньше я держал в ней огромную карту, где что лежит. Сейчас осталось одно правило: всё, что не надо забыть, отправляется Василисе. Дальше система разбирает сама. Освободился целый этаж мозга, на котором раньше стояли подписи «не забыть», «вернуться к этому», «спросить у клиента про …».
Самое странное ощущение приходит через месяц. Заходишь в vault за одной заметкой, а вокруг уже всё связано. Узлы по клиентам, кластеры по проектам, граф своих же решений за полгода. Будто всё это время кто-то прибирал, пока ты занимался делом :)
Несколько месяцев назад я пошёл по рекомендации Андрея Карпаты, одного из нынешних амбассадоров OpenAI. Он давно живёт в Obsidian и публично об этом рассказывает. Я попробовал, прижилось.
Obsidian, если по-простому, это папка с текстовыми файлами и приложение, которое умеет их связывать между собой. Папку называют vault, хранилище. Лежит локально, можно положить в облако, и сразу появляется на всех устройствах. У меня два ноутбука, vault на обоих, правки на одном через минуту видны на втором.
Дальше начинается интересное. Сырьё в vault попадает не руками. Услышал что-то в дороге, написал одной строкой телеграм-боту Василисе. Она кладёт это в Google Sheets. Ночью на ноутбуке просыпается Claude Code, забирает свежие записи, раскладывает их по нужным wiki-страницам, проставляет двусторонние ссылки. Утром открываю Obsidian и вижу: вчерашняя мысль про маркетинг уже прилипла к странице проекта, рядом с заметкой двухнедельной давности.
Что меняется в голове. Раньше я держал в ней огромную карту, где что лежит. Сейчас осталось одно правило: всё, что не надо забыть, отправляется Василисе. Дальше система разбирает сама. Освободился целый этаж мозга, на котором раньше стояли подписи «не забыть», «вернуться к этому», «спросить у клиента про …».
Самое странное ощущение приходит через месяц. Заходишь в vault за одной заметкой, а вокруг уже всё связано. Узлы по клиентам, кластеры по проектам, граф своих же решений за полгода. Будто всё это время кто-то прибирал, пока ты занимался делом :)
👍4
Любой длинный текст почти невозможно вычитать самому. Перечитываешь три раза, и всё кажется гладким. Даёшь почитать коллеге, и он за пять минут находит три опечатки, кривую формулировку и потерянную мысль из середины. Глаз замыливается.
С ИИ ровно то же самое.
Сейчас Claude или ChatGPT спокойно ведут длинный документ (ТЗ, договор, регламент) через десятки правок. Но когда одна и та же модель долго возится с одним файлом, она начинает терять детали, противоречить самой себе и оставлять в клиентском тексте свой же технический жаргон.
Поймал я это на ТЗ по Битриксу. После двадцати правок в Claude документ выглядел нормально, а на деле уехал от изначальной задачи. Тогда я подключил рецензента отдельным агентом: другой моделью, в новой сессии, без памяти всех этих правок. Сначала Codex от OpenAI. Он вернул 13 замечаний. Потом тот же файл отдал второму агенту-рецензенту, уже на Opus. Это снова Claude, но другая сессия, не та, что вела правки. Ещё 15 замечаний, частично пересекающихся, частично новых. То, что одна замыленная модель уже не видит, свежая ловит за минуту.
Теперь у меня прямо в настройках: каждые 5 правок длинного документа обязательно вызвать отдельного агента-рецензента. Не «по желанию», а как этап. Чередую: один раз агент на Codex (он смотрит на логику и полноту), другой раз агент на Opus (этот смотрит на подачу и аудиторию).
Если ваш сотрудник или подрядчик долго пишет коммерческое или ТЗ через ChatGPT, попросите прогнать готовый текст через Claude. Или наоборот. Промпт простой: «прочитай документ, найди противоречия, потерянные детали и неудачные формулировки, верни до 15 пунктов».
Длинные документы я в одиночку с одним ИИ больше не делаю. Сначала черновик, потом разворот, потом обязательно другая модель в роли приёмщика. Две лишних команды, пять минут – и текст уже не стыдно отдавать клиенту.
С ИИ ровно то же самое.
Сейчас Claude или ChatGPT спокойно ведут длинный документ (ТЗ, договор, регламент) через десятки правок. Но когда одна и та же модель долго возится с одним файлом, она начинает терять детали, противоречить самой себе и оставлять в клиентском тексте свой же технический жаргон.
Поймал я это на ТЗ по Битриксу. После двадцати правок в Claude документ выглядел нормально, а на деле уехал от изначальной задачи. Тогда я подключил рецензента отдельным агентом: другой моделью, в новой сессии, без памяти всех этих правок. Сначала Codex от OpenAI. Он вернул 13 замечаний. Потом тот же файл отдал второму агенту-рецензенту, уже на Opus. Это снова Claude, но другая сессия, не та, что вела правки. Ещё 15 замечаний, частично пересекающихся, частично новых. То, что одна замыленная модель уже не видит, свежая ловит за минуту.
Теперь у меня прямо в настройках: каждые 5 правок длинного документа обязательно вызвать отдельного агента-рецензента. Не «по желанию», а как этап. Чередую: один раз агент на Codex (он смотрит на логику и полноту), другой раз агент на Opus (этот смотрит на подачу и аудиторию).
Если ваш сотрудник или подрядчик долго пишет коммерческое или ТЗ через ChatGPT, попросите прогнать готовый текст через Claude. Или наоборот. Промпт простой: «прочитай документ, найди противоречия, потерянные детали и неудачные формулировки, верни до 15 пунктов».
Длинные документы я в одиночку с одним ИИ больше не делаю. Сначала черновик, потом разворот, потом обязательно другая модель в роли приёмщика. Две лишних команды, пять минут – и текст уже не стыдно отдавать клиенту.
❤2🔥1
Вышел Claude Opus 4.8. Умный, но быстро жрёт лимит.
Оптимизировал работу модели следующим образом:
1. Дорогую модель поставил руководить, а не работать руками.
Opus держит цель и принимает решения, а простые задачи делегирует. Код уходит в Codex, чтение и поиск в Gemini. Самому Opus остаётся только самое сложное.
2. Длинные технические ответы свернул в короткую сводку.
Поставил плагин context-mode: вместо простыней служебного текста он отдаёт только суть.
3. Фоновые задачи перевёл на дешёвую модель.
Ежедневные отчёты и сводки гоняю на Sonnet вместо Opus. Разницы в результате нет, а расход в разы меньше.
4. Не веду один бесконечный диалог.
Чем длиннее переписка, тем дороже каждый запрос: модели пересылается вся история целиком. Новая задача значит новый чат. Эта привычка вернула больше всего.
5. Не включаю самый прожорливый режим без нужды.
Это режим workflows (многоагентная оркестрация): он запускает десятки помощников параллельно. Расход кратный, поэтому держу его выключенным и достаю только под крупную задачу.
Оптимизировал работу модели следующим образом:
1. Дорогую модель поставил руководить, а не работать руками.
Opus держит цель и принимает решения, а простые задачи делегирует. Код уходит в Codex, чтение и поиск в Gemini. Самому Opus остаётся только самое сложное.
2. Длинные технические ответы свернул в короткую сводку.
Поставил плагин context-mode: вместо простыней служебного текста он отдаёт только суть.
3. Фоновые задачи перевёл на дешёвую модель.
Ежедневные отчёты и сводки гоняю на Sonnet вместо Opus. Разницы в результате нет, а расход в разы меньше.
4. Не веду один бесконечный диалог.
Чем длиннее переписка, тем дороже каждый запрос: модели пересылается вся история целиком. Новая задача значит новый чат. Эта привычка вернула больше всего.
5. Не включаю самый прожорливый режим без нужды.
Это режим workflows (многоагентная оркестрация): он запускает десятки помощников параллельно. Расход кратный, поэтому держу его выключенным и достаю только под крупную задачу.
🔥2
Есть простой образ. Бочка с водой, а сбоку, на середине высоты, трещина. Можно лить сверху сколько угодно, уровень всё равно не поднимется выше трещины. Всё, что налито поверх, тихо уходит в стену.
Отдел продаж устроен так же. Сверху льют рекламный бюджет, заявки, звонки. А где-то в середине воронки есть щель, через которую утекает большая часть. Только увидеть её глазами нельзя: в CRM лежат тысячи сделок, и картина целиком в голову не помещается.
Ещё пару лет назад собственник смотрел на это так: раз в неделю выгрузка в таблицу, две сводные цифры, ощущение «вроде работаем». Где именно теряются деньги, оставалось на интуиции.
На неделе собирал живую панель показателей. Устроена она так: скрипт ходит в amoCRM по API, забирает сделки, этапы, события и звонки, считает шесть вещей (где сделки застревают, скорость ответа, причины отказов, кто из менеджеров вывозит, доходят ли звонки, сколько заявок пришло) и собирает из этого страницу. Страница живёт на сервере, под HTTPS и паролем, а таймер пересобирает её каждые два часа. Никаких ручных выгрузок: руководитель открывает ссылку, как обычный сайт, и видит воронку на текущий момент.
И панель сразу показала трещину. Семьдесят восемь процентов заявок теряются на одном переходе воронки. Не размазано по всей цепочке, а в одной точке. То есть дело было не в том, что мало лидов или слабая реклама. Сверху лили достаточно. Просто почти всё уходило в одну щель, которую раньше никто не видел.
В малом бизнесе не нужна дорогая система аналитики за десятки тысяч в месяц. Чаще всего хватает одного: увидеть, на каком шаге уходит больше всего людей, и заняться именно им. Остальные графики красивы, но второстепенны.
Собирал я её в паре с Claude Code. Он писал код: подключение к API, расчёт метрик, вёрстку страницы, настройку сервера. Моя часть была другой, и без неё ничего бы не взлетело: решить, какие шесть метрик вообще смотреть, сверить каждую цифру с тем, что реально лежит в CRM, и несколько раз переделать логику, когда выяснялось, что этапы воронки у клиента ведутся не так, как написано в их регламенте. Дальше панель живёт сама и обновляется без меня.
Отдел продаж устроен так же. Сверху льют рекламный бюджет, заявки, звонки. А где-то в середине воронки есть щель, через которую утекает большая часть. Только увидеть её глазами нельзя: в CRM лежат тысячи сделок, и картина целиком в голову не помещается.
Ещё пару лет назад собственник смотрел на это так: раз в неделю выгрузка в таблицу, две сводные цифры, ощущение «вроде работаем». Где именно теряются деньги, оставалось на интуиции.
На неделе собирал живую панель показателей. Устроена она так: скрипт ходит в amoCRM по API, забирает сделки, этапы, события и звонки, считает шесть вещей (где сделки застревают, скорость ответа, причины отказов, кто из менеджеров вывозит, доходят ли звонки, сколько заявок пришло) и собирает из этого страницу. Страница живёт на сервере, под HTTPS и паролем, а таймер пересобирает её каждые два часа. Никаких ручных выгрузок: руководитель открывает ссылку, как обычный сайт, и видит воронку на текущий момент.
И панель сразу показала трещину. Семьдесят восемь процентов заявок теряются на одном переходе воронки. Не размазано по всей цепочке, а в одной точке. То есть дело было не в том, что мало лидов или слабая реклама. Сверху лили достаточно. Просто почти всё уходило в одну щель, которую раньше никто не видел.
В малом бизнесе не нужна дорогая система аналитики за десятки тысяч в месяц. Чаще всего хватает одного: увидеть, на каком шаге уходит больше всего людей, и заняться именно им. Остальные графики красивы, но второстепенны.
Собирал я её в паре с Claude Code. Он писал код: подключение к API, расчёт метрик, вёрстку страницы, настройку сервера. Моя часть была другой, и без неё ничего бы не взлетело: решить, какие шесть метрик вообще смотреть, сверить каждую цифру с тем, что реально лежит в CRM, и несколько раз переделать логику, когда выяснялось, что этапы воронки у клиента ведутся не так, как написано в их регламенте. Дальше панель живёт сама и обновляется без меня.
🔥1