По данным WSJ, Claude от Anthropic был задействован в январской операции американских военных по захвату бывшего президента Венесуэлы Николаса Мадуро. Операция включала бомбардировку объектов в Каракасе и завершилась арестом Мадуро и его жены.
Модель использовалась через партнёрство Anthropic с Palantir Technologies, компанией, чьи инструменты Министерство обороны США применяет регулярно.
Модель использовалась через партнёрство Anthropic с Palantir Technologies, компанией, чьи инструменты Министерство обороны США применяет регулярно.
❤1
Сам пользуюсь Claude и Claude Code и это реально крутые нейросети.
Sonnet 4.6 и Opus 4.6 делают глубокий анализ, пишут код, собирают презентации в ppt прямо из чата. Качество материала выше, чем у ChatGPT, особенно в сложных задачах.
Но есть один большой минус, который портит всё удовольствие: лимиты на токены заканчиваются быстро.
Sonnet 4.6 и Opus 4.6 делают глубокий анализ, пишут код, собирают презентации в ppt прямо из чата. Качество материала выше, чем у ChatGPT, особенно в сложных задачах.
Но есть один большой минус, который портит всё удовольствие: лимиты на токены заканчиваются быстро.
❤3
Где-то в Азии стоят сотни ферм и на каждой по 150+ аккаунтов 24/7 штампуют ИИ-контент: акулы в кроссовках, летающие коты, бесконечные «вау, как это сделано?».
Схема простая: конвейер заливает сотни роликов в день, чтобы выстрелил хотя бы 1%.
Этого уже хватает, чтобы ферма приносила владельцам десятки тысяч долларов в месяц.
Человек там не автор. Он администратор.
Параллельно другая нейросеть крутит реакции, пишет комменты, отвечает в личке, подогревает вовлечённость, чтобы алгоритм заметил и раздал дальше.
Интересно, куда это приведёт? Чем закончится?
Схема простая: конвейер заливает сотни роликов в день, чтобы выстрелил хотя бы 1%.
Этого уже хватает, чтобы ферма приносила владельцам десятки тысяч долларов в месяц.
Человек там не автор. Он администратор.
Параллельно другая нейросеть крутит реакции, пишет комменты, отвечает в личке, подогревает вовлечённость, чтобы алгоритм заметил и раздал дальше.
Интересно, куда это приведёт? Чем закончится?
🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мужчины, поздравляюс с 23 февраля! 💪🤝Желаю здоровья, удачи и позитивного настроения!
❤7
В Gemini вышла Nano Banana 2.
Она работает быстрее, чем Nano Banano Pro: нажал и почти сразу готово. Русский текст на картинках стал нормальным: буквы читаются, слова не ломаются. Стоит 0,08$ на fal.ai.
Пока это самая топовая нейросеть по генерации изображений!
Она работает быстрее, чем Nano Banano Pro: нажал и почти сразу готово. Русский текст на картинках стал нормальным: буквы читаются, слова не ломаются. Стоит 0,08$ на fal.ai.
Пока это самая топовая нейросеть по генерации изображений!
❤1
Есть такой сервис Яндекса - Wordstat. Он показывает, как люди ищут что-либо в интернете и сколько раз в месяц. Грубо говоря, можно зайти и посмотреть: запрос «настройка CRM» ищут 15 000 раз в месяц, а «внедрение amoCRM для малого бизнеса» - 800. Это важно когда запускаешь рекламу, чтобы использовать те слова, которые люди реально вводят, а не те, которые кажутся правильными тебе.
Я поставил задачу Claude Code: проанализировать мой сайт и выделить ключевые слова. Он прошёлся по страницам, понял о чём сайт, какие услуги и для кого и вернул список из 81 ключевого слова.
Дальше через MCP-сервер Wordstat эти слова ушли в Яндекс. MCP - это способ дать нейросети возможность самой обращаться к внешним сервисам. Не копировать вручную, не открывать браузер она сама отправила запросы и получила статистику частотности по каждому слову.
В итоге я увидел реальную картину: что ищут люди, как часто, какие формулировки работают. Это стало основой для настройки рекламных кампаний уже не на ощущениях, а на данных.
Где это пригодится:
— Яндекс Директ: собрать точную семантику
— SEO: понять, под какие запросы оптимизировать страницы
— Авито: вписать в объявление слова, по которым вас найдут
— Контент: писать под то, что люди реально ищут
Я поставил задачу Claude Code: проанализировать мой сайт и выделить ключевые слова. Он прошёлся по страницам, понял о чём сайт, какие услуги и для кого и вернул список из 81 ключевого слова.
Дальше через MCP-сервер Wordstat эти слова ушли в Яндекс. MCP - это способ дать нейросети возможность самой обращаться к внешним сервисам. Не копировать вручную, не открывать браузер она сама отправила запросы и получила статистику частотности по каждому слову.
В итоге я увидел реальную картину: что ищут люди, как часто, какие формулировки работают. Это стало основой для настройки рекламных кампаний уже не на ощущениях, а на данных.
Где это пригодится:
— Яндекс Директ: собрать точную семантику
— SEO: понять, под какие запросы оптимизировать страницы
— Авито: вписать в объявление слова, по которым вас найдут
— Контент: писать под то, что люди реально ищут
👍3
OpenAI выпустила обновление ChatGPT, GPT-5.3 Instant
Обновление доступно всем пользователям ChatGPT. OpenAI обещает, что модель стала отвечать естественнее, без лишних оговорок и отказов, которые были в предыдущей версии. Также заявлено, что модель реже выдаёт придуманную информацию и точнее работает с поиском в интернете прямо из чата.
Я решил проверить на практике и попросил ChatGPT транскрибировать аудиофайл. Модель уверенно ответила, что умеет это делать (скрин 1). Загрузил файл и получил: «не смог запустить распознавание речи». Стал разбираться, оказалось, в системе ноль установленных моделей для распознавания (скрин 2). То есть модель пообещала то, чего физически не могла выполнить.
Дальше веселее 😅 Модель заявила, что «интернет отключён» (скрин 3). Спрашиваю: если интернета нет, как мы тогда с тобой общаемся? (скрин 4). Тут ChatGPT задумался и признал, что надо было сразу сказать, а не водить за нос (скрин 5).
Модель отвечает быстрее, разговорный стиль стал приятнее, это правда. Но галюцинаций пока хватает 🙃
Сегодня же вышла версия 5.4. Посмотрим, научится ли она говорить «не знаю» сразу, а не после пяти сообщений 😁
Обновление доступно всем пользователям ChatGPT. OpenAI обещает, что модель стала отвечать естественнее, без лишних оговорок и отказов, которые были в предыдущей версии. Также заявлено, что модель реже выдаёт придуманную информацию и точнее работает с поиском в интернете прямо из чата.
Я решил проверить на практике и попросил ChatGPT транскрибировать аудиофайл. Модель уверенно ответила, что умеет это делать (скрин 1). Загрузил файл и получил: «не смог запустить распознавание речи». Стал разбираться, оказалось, в системе ноль установленных моделей для распознавания (скрин 2). То есть модель пообещала то, чего физически не могла выполнить.
Дальше веселее 😅 Модель заявила, что «интернет отключён» (скрин 3). Спрашиваю: если интернета нет, как мы тогда с тобой общаемся? (скрин 4). Тут ChatGPT задумался и признал, что надо было сразу сказать, а не водить за нос (скрин 5).
Модель отвечает быстрее, разговорный стиль стал приятнее, это правда. Но галюцинаций пока хватает 🙃
Сегодня же вышла версия 5.4. Посмотрим, научится ли она говорить «не знаю» сразу, а не после пяти сообщений 😁
👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дорогие дамы! 🌺 Поздравляю вас с 8 Марта!
Желаю вам крепкого здоровья, душевного тепла, спокойствия и как можно больше радостных моментов.
В этом быстром мире пусть у вас всегда будет время для отдыха, вдохновения и себя.
Вы восхищаете, вдохновляете и делаете этот мир лучше. С праздником! 🌹🌹🌹
Желаю вам крепкого здоровья, душевного тепла, спокойствия и как можно больше радостных моментов.
В этом быстром мире пусть у вас всегда будет время для отдыха, вдохновения и себя.
Вы восхищаете, вдохновляете и делаете этот мир лучше. С праздником! 🌹🌹🌹
❤7