OpenClaw - продвинутый ИИ-помощник, которого можно поставить у себя на Макбук, либо VPS сервер.

Смысл работы простой: ты пишешь ему в Telegram (или в другой подключённый канал), кидаешь текст/голосовое/файл и он отвечает так, как ты задумал. Его можно заточить под конкретные бытовые и рабочие сценарии: разобрать голосовое, сделать короткое резюме, собрать список задач, подготовить черновик письма, разложить мысли по пунктам.

Почему вокруг него столько шума: он даёт ощущение “личного ассистента”, который живёт не где-то в чужом интерфейсе, а рядом на твоём устройстве или на твоём сервере. И его можно подстроить под себя без ощущения, что ты собираешь ракету.

Я собирал этого помощника на VPS сервере, столкнулся со следующими особенностями:

1. Не все умеют работать с VPS серверами, туда надо уметь подключаться, развертывать окружение и т.д.

2. Нужен оперативный сервер
На VPS с 2 гигабайтами RAM всё регулярно “умирало”: сервис падал, начинались перезапуски. Оказалось, это не “баги OpenClaw”, а банально нехватка памяти

3. Транскрибация голосовых из Telegram - не «взял и работает».
Telegram может прислать файл с расширением .m4a, а внутри он оказывается другим форматом. Из-за этого конвертация и распознавание ломались, пока мы не сделали обработку более аккуратной.

4. Подключение к OpenRouter оказалось чувствительным к деталям.
Много ошибок было не из-за модели, а из-за того, как именно формируется запрос: режимы, формат передачи аудио, требования к параметрам. Чуть ошибся и получаешь странные отказы.

5. Штатные “скиллы” не всегда готовы к жизни. Их надо допиливать.
Например, чтение файлов: в теории “умеет”, на практике часто нужно адаптировать под свои форматы, ограничения и ожидаемое поведение. То же самое с медиа: без правок под свой сценарий стабильности не будет.

Итог простой: OpenClaw - мощная основа, но старт обычно не про “пользу за 10 минут”. Сначала придётся пройти этап “заставить работать стабильно”: память, голосовые, подключение к провайдерам, и доработка стандартных функций под себя.

Экономика вялая, вакансий меньше, конкуренция выше. И в такой рынок резюме перестаёт быть формальностью: рекрутер смотрит 20–30 секунд и решает, звать дальше или закрыть вкладку.

Если хотите трезво оценить своё резюме прогоните его через промпт. Он сначала разберёт слабые места, потом перепишет формулировки, проверит, хочется ли звать на интервью далее подгонит под конкретную вакансию.

ПРОМПТ 👇

Ты — опытный рекрутер и hiring manager. Смотри на моё резюме глазами человека, который ежедневно отсматривает десятки откликов и ищет пользу для бизнеса, а не список обязанностей.
Действуй строго по шагам и с чёткими подзаголовками:

Честный разбор без переписывания.
Укажи:
— какие формулировки звучат слабо/размыто и почему
— где я не доношу свою реальную ценность
— что мешает ответить на вопрос “зачем мне звать этого человека дальше?”

Перевод на язык рекрутера (перепиши резюме).
Правила:
— фокус на результатах и влиянии, а не процессе
— конкретика вместо общих слов
— каждый пункт отвечает: какую пользу я приношу компании
— ничего не выдумывай и не добавляй опыт, которого нет
Меняй только формулировки и акценты, сохраняя смысл.

Проверка “хочу позвать на интервью”.
Ответь:
— какие 3 сильные стороны кандидата сразу видны
— на какую роль он выглядит наиболее убедительно
— хочется ли позвать на интервью и почему
Если нет — что именно мешает и как исправить (коротко и по делу).

Адаптация под вакансию (если я вставлю текст).
Если ниже есть блок “ВАКАНСИЯ”, адаптируй резюме под неё:
— подсвети релевантное в первую очередь
— ослабь/убери то, что не усиливает отклик
— сделай так, чтобы за 20–30 секунд было понятно “подходит”
В конце напиши:
— на какие требования вакансии резюме теперь отвечает лучше всего
— где остаётся разрыв и как его закрыть без выдумок (портфолио, цифры, кейсы, формулировки).

Вот моё резюме:
[ВСТАВЬ РЕЗЮМЕ]

ВАКАНСИЯ (опционально):
[ВСТАВЬ ТЕКСТ ВАКАНСИИ]

Я на днях тестировал OpenClaw и писал о нём, а сегодня новость: создатель OpenClaw Питер Стайнбергер официально присоединился к OpenAI. Анонс сделал Сэм Альтман.

Питер возглавит направление агентских продуктов, которые работают с личными задачами и данными.

При этом: OpenClaw не "закрывают". Проект остаётся open source и переходит под управление отдельного фонда, а OpenAI продолжит поддерживать.

Если коротко, это выглядит как сигнал: начинается новая эра агентов, которые живут рядом с пользователем и делают работу каждый день. Внедряйте ИИ-агентов, это будущее, они сильно ускоряют работу.

Друзья, масштабирую сервис контроля качества звонков. На практике показывает высокую эффективность. Он актуален для компаний, где есть телефонные переговоры с клиентами. Чаще всего деньги теряются именно в звонках: не уточнили, не дожали, не зафиксировали следующий шаг. Клиент ушёл, а рекламный бюджет уже потрачен.

Что делает сервис?
Он разбирает каждый звонок и превращает аудио в управляемую систему:
- делает транскрипцию
- даёт оценку качества
- отмечает, где было сильное и где провал
- пишет, что исправить
- фиксирует следующий шаг по клиенту.

Важный момент: речь не о тотальном контроле, а про обучение и рост команды. Сервис помогает быстро находить повторяющиеся ошибки и подтягивать слабые места.

Сервис интегрируется в amoCRM и Битрикс24.

Более подробно в ролике и презентации. Если интересно, пишите в личку.

По данным WSJ, Claude от Anthropic был задействован в январской операции американских военных по захвату бывшего президента Венесуэлы Николаса Мадуро. Операция включала бомбардировку объектов в Каракасе и завершилась арестом Мадуро и его жены.

Модель использовалась через партнёрство Anthropic с Palantir Technologies, компанией, чьи инструменты Министерство обороны США применяет регулярно.

Сам пользуюсь Claude и Claude Code и это реально крутые нейросети.
Sonnet 4.6 и Opus 4.6 делают глубокий анализ, пишут код, собирают презентации в ppt прямо из чата. Качество материала выше, чем у ChatGPT, особенно в сложных задачах.
Но есть один большой минус, который портит всё удовольствие: лимиты на токены заканчиваются быстро.

Мужчины, поздравляюс с 23 февраля! 💪🤝Желаю здоровья, удачи и позитивного настроения!

В Gemini вышла Nano Banana 2.

Она работает быстрее, чем Nano Banano Pro: нажал и почти сразу готово. Русский текст на картинках стал нормальным: буквы читаются, слова не ломаются. Стоит 0,08$ на fal.ai.

Пока это самая топовая нейросеть по генерации изображений!

Есть такой сервис Яндекса - Wordstat. Он показывает, как люди ищут что-либо в интернете и сколько раз в месяц. Грубо говоря, можно зайти и посмотреть: запрос «настройка CRM» ищут 15 000 раз в месяц, а «внедрение amoCRM для малого бизнеса» - 800. Это важно когда запускаешь рекламу, чтобы использовать те слова, которые люди реально вводят, а не те, которые кажутся правильными тебе.

Я поставил задачу Claude Code: проанализировать мой сайт и выделить ключевые слова. Он прошёлся по страницам, понял о чём сайт, какие услуги и для кого и вернул список из 81 ключевого слова.

Дальше через MCP-сервер Wordstat эти слова ушли в Яндекс. MCP - это способ дать нейросети возможность самой обращаться к внешним сервисам. Не копировать вручную, не открывать браузер она сама отправила запросы и получила статистику частотности по каждому слову.

В итоге я увидел реальную картину: что ищут люди, как часто, какие формулировки работают. Это стало основой для настройки рекламных кампаний уже не на ощущениях, а на данных.

Где это пригодится:
— Яндекс Директ: собрать точную семантику
— SEO: понять, под какие запросы оптимизировать страницы
— Авито: вписать в объявление слова, по которым вас найдут
— Контент: писать под то, что люди реально ищут