Здесь показан пример, как собрать готовый баннер с нуля.
Важно: породу собаки и текст на картинке можно менять под свою задачу (хоть бульдог, шпиц или ваша собака; хоть “акция”, “поздравление”, “новинка”).

Ниже — промпт для Создать (формат 9×16, модель Nano Banano Pro).
Замените слова в квадратных скобках на свои: [порода], [заголовок], [подзаголовок], [подпись].

ПРОМПТ (копируйте целиком):

Вертикальный баннер 9×16. Яркая, уютная домашняя сцена, реалистичный стиль, тёплый свет.

Уютная гостиная: цветной диван, яркие подушки (красные, синие, жёлтые), плед, растения. На стенах постеры в стиле современной иллюстрации с чистой абстрактной графикой, БЕЗ любых букв, слов и цифр — только пятна и формы, никакого текста.

В центре кадра толстая, смешная собака породы [порода]. Собака сидит на диване, чуть откинувшись назад на спинку, лапы вытянуты вперёд. Морда добротная, улыбчивая.

В лапах собака держит большой планшет. Планшет развёрнут экраном к зрителю и расположен максимально низко:
- верхняя кромка планшета примерно на уровне груди собаки
- нижняя кромка планшета опущена ниже колен собаки

Ниже нижней кромки планшета НЕ ДОЛЖНО БЫТЬ ВИДНО НИ ШЕРСТИ, НИ ЖИВОТА, НИ ЛАП, НИ КАКИХ ЧАСТЕЙ ТЕЛА СОБАКИ. Ниже планшета видно только диван, подушки, плед и фон. Можно добавить, что нижняя часть собаки накрыта пледом, но планшет всё равно полностью перекрывает тело ниже своей нижней кромки.

На экране планшета — та же сцена: эта же собака в этой гостиной держит планшет. Внутри экрана ещё один такой же кадр, и так несколько раз — эффект рекурсивного бесконечного изображения. Экран планшета чёткий, без артефактов.

Текст на изображении (без кавычек, без ошибок и искажений, чёткий, читаемый, чёрный шрифт):
В верхней части крупно:
[заголовок]
Под ним меньшим:
[подзаголовок]
Внизу по центру:
[подпись]

Кроме этих трёх надписей никакого другого текста на картинке быть не должно: ни на постерах, ни на кружках, книгах и т.д. Не добавляй логотипы других брендов и водяные знаки.

Ко мне регулярно приходят с одной и той же задачей: "Нужен ИИ-агент".

И дальше начинается главный момент: одно и то же "нужен ИИ-агент" можно реализовать по-разному, и от выбора подхода зависит срок, бюджет и то, придётся ли потом всё переделывать.

Чтобы было понятнее, приведу два примера задач.
Мои сервисы - @ClientVoiceBot и @neurostudio_ai_bot - написаны на Python и работают на сервере.

- Контроль диалогов - когда нужно превращать звонки/переписки в понятные выводы и задачи: что было сказано, где просели, что улучшить, кому что сделать.
- Нейростудия - когда нужно быстро получать изображения под конкретные бизнес-задачи: обложки, креативы, карточки, иллюстрации.

Снаружи это выглядит одинаково: "сделайте". А внутри обычно есть развилка.

1) Готовые платформы (no-code)
Это когда ИИ-агент собирается из готовых блоков: шаги, кнопки, формы, сообщения, таблицы, простые условия.
Примеры: n8n, Make, ProTalk.

Сильная сторона: быстро стартовать и проверить сценарий на реальных пользователях.
Слабая сторона: если появляется много нестандартной логики, интеграций и требований к стабильности - начинаются ограничения и "обходные решения".

2) Отдельный сервис на сервере (разработка, часто на Python)
Это когда делается своё приложение, которое живёт на сервере и умеет всё нужное бизнесу:
работать по API с CRM/телефонией/нейросетями, хранить данные, выполнять правила, выдерживать нагрузку.

Сильная сторона: гибкость, контроль, стабильность, масштабирование.
Слабая сторона: дольше старт и нужно сопровождение - это уже продукт, а не просто настройка.

Соль: одна и та же задача может стоить "быстро и просто" или "дорого и долго" - и это не про жадность, а про сложность и требования внутри.

Дальше я буду показывать на реальных примерах:
- как собираются ИИ-агенты на no-code
- и как собираются ИИ-агенты на Python на сервере - когда нужен полный контроль и нет права на "оно иногда падает".

Продолжаю тему про "ИИ-агента": на каких подходах его можно собрать.

Чтобы не звучало абстрактно, вот реальный пример no-code из жизни.

На моем сайте https://digital-base.ru/ в правом нижнем углу стоит виджет с ИИ-агентом (чат-окно). Он реализован на ProTalk. Для пользователя всё выглядит просто: открыл чат, задал вопрос, получил ответ, оставил контакты.

Почему это нормальный пример no-code:
- есть готовый интерфейс (виджет) и базовая логика диалога
- можно быстро запустить сценарий "консультация -> сбор контакта -> запись"
- ветки и тексты меняются без разработки

Но важный нюанс, о котором обычно узнают уже в процессе.

Сам по себе виджет может "красиво общаться", но когда понадобилось, чтобы клиентские данные автоматически передавались в CRM (amoCRM), без кода не обошлось.
Пришлось дописывать Google Apps Script, чтобы связать сбор данных с передачей в CRM.

То есть получается честная картина:
- no-code отлично закрывает "быстро сделать работающий фронт и сценарий"
- а как только нужны особенности под бизнес (интеграции, правила, контроль данных) - появляется код, хотя бы в виде скриптов

История о практике работы с no-code платформой.

Мы делали ипотечного консультанта на сервисе ProTalk. Бот для примера - @My_Test_Bot_3_bot.
Пошли по типичному пути: "всё поведение опишем в одном большом промте". В промт улетели правила, сценарии, исключения, формулы, подсказки.

Что в итоге произошло?
1. Скорость стала неприемлемой
Бот каждый раз вынужден "прочитать и осмыслить" весь промт, даже когда пользователь задаёт простой вопрос. В итоге ответы приходят слишком долго, а для консультационного бота это критично.

2. Простые операции выполнялись через нейросеть
Типовые вещи вроде "калькулятора платежа" считались не кодом, а через модель.

Отсюда два эффекта:
• стоимость ответа растёт (платим за токены там, где должен быть обычный расчет)
• результат менее стабильный, чем у обычной формулы

3. При одновременной нагрузке начинались зависания
Когда подключалось несколько пользователей, появлялись зависания и "пробки". В демо вроде работает, а в реальном использовании - начинает сыпаться.

Вывод простой: LLM в no-code отлично подходит для диалога и объяснений, но если нужна сложная архитектура, то получается медленно, дорого и плохо масштабируется.

#ииагент #чатбот #автоматизация

Когда проект становится "серьезным", no-code платформа часто уже не тянет. Тут важны три вещи: скорость, стоимость ответа и стабильность при одновременных пользователях.

Если это не учесть, получится ровно то, о чем был прошлый пост - медленно, дорого и зависает.

И вот здесь появляется то, о чем многие забывают: в сложных проектах нужно заранее обдумывать архитектуру. Не "собрать хоть как-то", а разложить систему на узлы, понять где нагрузка, где хранение данных, где очереди, где интеграции, где контроль ошибок.

Чтобы объяснить без технарщины, представьте BMW X5. У авто есть нормальные узлы - двигатель, коробка, электроника, подвеска. Каждый отвечает за свое. Если все смешать в одну кучу, не продумать - машина просто не поедет.

С серьезными ИИ-сервисами та же логика. Чтобы они работали стабильно, проект тоже делается "из узлов".

На примере моего сервиса Нейростудия: @neurostudio_ai_bot
Это серверный проект на Python: нейросеть делает генерацию, а за скорость и стабильность отвечает система.

Стек, из которого "собран" сервис:
- Python
- FastAPI (сервер)
- Telegram bot (интерфейс)
- Redis + task queue (нагрузка и параллельная обработка)
- PostgreSQL (пользователи, история, результаты)
- Docker Compose (развертывание и масштабирование)
- API integrations (модели генерации изображений)

Смысл простой: no-code хорош, чтобы быстро стартовать и проверить идею. Но если нужен сервис "как машина" - быстрый, предсказуемый и не падающий при нагрузке - нужен серверный подход и продуманная архитектура.

#python #fastapi #redis #postgresql #docker #telegrambot #разработка #архитектура

Я родился в СССР, а сейчас этот стиль снова в тренде — поэтому сделал новогоднее поздравление в духе советских открыток 1950–1960-х 🎄

Хочу запустить мини-челлендж: сделайте свой вариант и покажите его в комментариях / ответом на пост 👇

Как повторить в @neurostudio_ai_bot (там есть бесплатные генерации для теста):
Нажимаете «Изменить» → выбираете модель Nano Banana Pro (edit) → размер 9×16 → загружаете своё фото (референс) → вставляете промпт (ниже) → запускаете.

Если у вас есть ChatGPT, то модель генерации изображений GPT Image 1.5 тоже справляется.

Промпт ниже ⬇️

ВИНТАЖНАЯ СОВЕТСКАЯ НОВОГОДНЯЯ ОТКРЫТКА 1950–1960-х (EDIT)

КРИТИЧЕСКОЕ ПЕРЕОПРЕДЕЛЕНИЕ СТИЛЯ: это НЕ мультфильм, НЕ детская иллюстрация, НЕ стилизованный персонаж. Стиль: печатная советская новогодняя открытка 1950–1960-х годов. Реалистичная книжная иллюстрация СССР с фотографической точностью лица. Фактура: сухая типографская печать, заметное зерно бумаги, неровное впитывание краски, лёгкие потёртости по краям, приглушённые слегка выцветшие цвета. Свет мягкий, плоский, «печатный», без киношного контраста и студийных эффектов.

ЛИЦО (АБСОЛЮТНЫЙ ПРИОРИТЕТ №1): лицо мужчины взять строго с референсного фото и сохранить 1:1. Запрет: не расширять лицо и голову, не менять ширину головы, не менять линию челюсти и щёк, не менять форму носа, губ, подбородка, не округлять черты, не смягчать контуры, не искажать лицо перспективой. Очки: форма, размер и посадка строго как на референсе, реалистичный металл без стилизации. Финиш лица: матовый «печатный», слегка зернистый; без блеска/глянца/хайлайтов; без ретуши, омоложения и сглаживания кожи; без студийного света.

КОМПОЗИЦИЯ: вертикальный формат 9:16. Мужчина по пояс, в центре кадра. Взгляд прямо в зрителя. Лёгкая доброжелательная сдержанная улыбка как на референсе. Тонкая винтажная рамка по периметру.

ПРАВАЯ РУКА (ТОСТ): правая рука слегка вытянута к зрителю. В руке бокал шампанского эпохи СССР (фужер/кубок). Бокал ближе к камере, лёгкая перспектива без искажения лица. Напиток светлый, мелкие пузырьки. Стекло реалистичной толщины, минимальные блики. Запрет: гламурные отражения, ощущение фотостудии, киношный контраст.

ОДЕЖДА: советская зимняя одежда — дублёнка или пальто с меховым воротником, меховая шапка (ушанка). Без современных деталей, логотипов, молний и брендов.

ЛЕВАЯ РУКА И МЕДВЕЖОНОК (КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО): медвежонок — ЖИВОЙ дикий детёныш медведя. Поза: медвежонок гармонично сидит на левой руке мужчины; его вес опирается на предплечье и локоть мужчины; тело медвежонка прижато к груди мужчины; одна лапа лежит на груди мужчины; вторая лапа мягко обнимает мужчину за плечо или воротник; поза устойчивая, с ощущением веса и гравитации; медвежонок НЕ висит в воздухе. Стиль медвежонка: зоологический реализм, правильная анатомия, реалистичная шерсть (плотность и направление), спокойное доверительное выражение, естественные пропорции. Запрет: игрушечность, плюшевость, «милый мультяшный» образ, большие детские глаза, агрессия/оскал/клыки/когти, ощущение невесомости. Доп.якорь: The bear’s pose follows realistic gravity and weight distribution.

ФОН: зимний городской пейзаж СССР, мягкий снегопад, силуэты зданий на дальнем плане. Справа — украшенная новогодняя ёлка с игрушками и красной звездой.

ЗАПРЕТ НА ТЕКСТ В ФОНЕ (КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО): на зданиях, крышах и фасадах НЕТ никакого текста. НЕТ букв. НЕТ вывесок. НЕТ псевдошрифта. НЕТ кракозябр. Крыши и стены полностью чистые, без любых символов.

ТЕКСТ (ЕДИНСТВЕННЫЙ): сверху красной каллиграфией: С Новым 2026 Годом! Без кавычек. Без дополнительного текста. Без английских слов.

NEGATIVE PROMPT (одной строкой): мультфильм, детская иллюстрация, сказка, милота, плюшевый, игрушка, округлые формы, аниме, дисней, пиксар, глянец, блеск кожи, пластик, ретушь, омоложение, сглаженная кожа, студийный свет, киношный контраст, цифровая живопись, лишний текст, случайные буквы, водяной знак, логотип, text on buildings, letters on roofs, signage, pseudo text, gibberish letters, random symbols, aggressive bear, snarling, teeth, claws, attack pose, floating bear, weightless pose

Продолжаю тему советских фото, но уже в семейном формате. Более серьёзное сейчас сложно воспринимать 😁

Как повторить в @neurostudio_ai_bot:
Нажимаете «Изменить» → выбираете модель Nano Banana Pro (edit) → размер 9×16 → загружаете фото референсных изображений → вставляете промпт (ниже) → запускаете.

Промпт ниже ⬇️

Винтажная советская новогодняя открытка 1950–1960-х годов.

ИСПОЛЬЗОВАТЬ ТЕКУЩЕЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ КАК ОСНОВУ.
Лица мужчины, женщины и ребёнка СОХРАНИТЬ МАКСИМАЛЬНО ПОХОЖИМИ, портретное сходство 1:1.
НЕ менять форму головы, пропорции, черты лица.
НЕ стилизовать лица под рисунок.
НЕ сглаживать кожу и не применять ретушь.

ЭМОЦИЯ (ВАЖНО):
Всем трём добавить ЛЁГКУЮ, естественную, сдержанную улыбку.
Улыбка мягкая, спокойная, праздничная, без «открытого рта», без мультяшной мимики.
Только небольшое поднятие уголков губ и тёплый взгляд.

ГОЛОВНЫЕ УБОРЫ (ВАЖНО):
У ВСЕХ трёх должны быть зимние головные уборы эпохи СССР:
— мужчина — меховая шапка или ушанка
— женщина — тёплая шапка или платок
— ребёнок — вязаная зимняя шапка
Головные уборы простые, без декора, реалистичные, не привлекающие лишнего внимания.

ЖИВОТНЫЕ (ФОНОВО, ВТОРИЧНО):
Добавить вокруг или на заднем плане лесных животных в спокойных позах:
олень, заяц, белки, снегири на ветках, возможно медвежонок на дальнем плане.
Животные НЕ мультяшные, НЕ крупные, НЕ агрессивные.
Они создают атмосферу праздника и сказки, но не отвлекают от семьи.

КОМПОЗИЦИЯ:
Семья остаётся в центре кадра.
Животные и дополнительные элементы размещены позади или по краям, как часть окружения.

СТИЛЬ И АТМОСФЕРА:
Общее ощущение — ТЁПЛЫЙ ПРАЗДНИК.
Снег мягкий, живой.
Ёлка нарядная, но сдержанная: стеклянные игрушки, немного гирлянд, красная звезда.
Цвета тёплые, ностальгические, слегка выцветшие.
Печатная текстура сохранена.

НАДПИСИ ОСТАЮТСЯ БЕЗ ИЗМЕНЕНИЙ:
Сверху: С Новым годом!
Снизу: Счастья и крепкого здоровья!

NEGATIVE PROMPT:
перерисованные лица, потеря сходства, мультфильм, аниме, кукольные лица, чрезмерная улыбка, открытый рот, exaggerated smile, big eyes, детская стилизация, глянец, beauty-ретушь, студийный свет, киношный контраст, крупные животные на переднем плане, агрессивные животные, современная одежда.

Как не потерять деньги в Яндекс Директ.

Мне позвонили из Директа и предложили акцию с бонусом 30 000 руб. В разговоре выяснили: мой сайт уже продвигается, "по акции не проходит".

Дальше предложили вариант — продвигать соцсети. Я согласился, пополнил счёт, закрепили директолога. Он настроил и запустил кампанию в автоматическом режиме.

Тут новогодние праздники, не до рекламы:)) В общем далее обнаружил, что бонусы исчезли. И вместе с ними — большая часть моих средств.

Поддержка ответила: "условия нарушены, Вы продвигали соцсети". То есть ровно то, что мне предложили, настроили и запустили.

Написал претензию на действия сотрудников — обещали провести проверку/расследование.

Мораль: читай условия, которые написаны "мелким шрифтом".

Друзья добрый вечер! Кто желает усилить свой телеграм канал, ниже ссылка для участия в марафоне

Хочу прокачать свой канал 🚀, поэтому присоединился к ДвижON.

Это не курс и не марафон, а короткое событие:
5 дней — простые действия — фокус на росте аудитории.
Без перегруза теорией и без сложного маркетинга.

Организаторы изначально делают акцент на том, чтобы каждый участник получил новую аудиторию.
Ориентир — около +200 подписчиков за 5 дней, без гарантий и «волшебных кнопок».

Для меня это нормальный повод зайти и посмотреть, что получится.

Организует всё команда Hub — ребята, которые раньше делали масштабные движухи и онлайн-конференции по трафику, онлайн-образованию и ИИ с лидерами рынка.
В партнёрах у них были официальные сервисы Telegram, поэтому механики не из воздуха.

Если у тебя есть канал — присоединяйся! Сейчас вход бесплатный для всех (пока не ужесточился).
Просто переходи в чат сбора — там уже +2100 участников, все детали в закрепе.

Ссылка на Чат 👇
https://t.me/+tDGJtbMwj2I4NDky

ИИ постепенно перестаёт быть "чатом для вопросов" и начинает встраиваться в реальные медицинские процессы.

В США появляются системы, которые берут на себя типовые действия, на которые у врачей уходит много времени: например, продление рецептов для пациентов с хроническими заболеваниями. Сценарий простой: система поднимает историю, сверяет препараты, смотрит возможные риски и несовместимости. Если что-то выглядит подозрительно или выходит за рамки нормы, подключается врач.

Почему это важный шаг:
- ИИ становится не "советом из интернета", а частью процесса с понятными правилами
- появляется контроль: что можно делать автоматически, а где нужен врач
- пациенту проще и быстрее получить результат в предсказуемых случаях
- врачам остаётся больше времени на сложные ситуации, где нужен опыт и ответственность

И да, обычные ИИ-чатботы всё ещё могут ошибаться в медицинских темах — поэтому "поговорить с ботом" и "специализированная медицинская система с проверками" — это разные вещи.

Министр обороны США заявил, что модели Grok (xAI) и Gemini (Google) встраивают в единую военную платформу — закрытую версию ИИ, доступную только персоналу ведомства. По его словам, эти модели получат доступ к "соответствующим данным" военных IT-систем, включая данные из разведывательных контуров.

Это уже не история про "бот красиво отвечает". Это про то, что ИИ становится частью инфраструктуры.

Что здесь реально меняется:

1) ИИ подключают к данным
Когда модель видит документы, сводки и базы, она помогает делать главное: быстрее находить связи, противоречия, повторяющиеся сигналы, отклонения. То, что человек в одиночку физически не успевает просмотреть.

2) Важнее всего — порядок и контроль
В таких системах не бывает "просто поставили модель и пусть работает". Нужны уровни доступа, правила, журналы действий, ограничения, проверка результатов и понятный момент, когда подключается человек.

3) Побеждает скорость превращения информации в решение
Кто быстрее понимает ситуацию и действует — получает преимущество. ИИ здесь не "воюет", он ускоряет цикл "собрали данные → разобрали → приняли решение".

Когда ИИ появляется в медицине и в армии, это не про "модную штуку" и не про развлечения.

Это сигнал, что технология заходит в сферы, где:
- высокая цена ошибки
- много правил и ответственности
- огромные объёмы информации
- важна скорость принятия решений

ИИ перестаёт быть отдельным инструментом "для продвинутых" и становится инфраструктурой. Как когда-то интернет: сначала "баловство", потом — обязательная часть любой системы.

И главный вывод для обычных людей и бизнеса:
если вы до сих пор не используете ИИ в работе, вы начинаете проигрывать по скорости. Не завтра. Уже сейчас.

Не нужно сразу строить сложные сервисы или писать код. Достаточно начать с простого:
- готовить тексты и документы быстрее
- разбирать информацию и делать выводы
- упаковывать мысли, планы, инструкции
- автоматизировать мелкие задачи, которые съедают время

Те, кто привыкнет работать с ИИ каждый день, будут делать больше за то же время. А разрыв между "использую" и "не использую" будет только расти.

Ко мне периодически обращаются компании из крупного бизнеса с вопросом:
«Мы слышали про ИИ, ChatGPT, нейросети — а что с этим делать на практике?»

И вот тут происходит развилка.
Кто-то остаётся на уровне интереса и разговоров. Начинает собирать Комитеты, обсуждать стратегию внедрения и т.д.

А кто-то реально встраивает ИИ в работу. Ребята из Папа Джонс, Harats, Tehnikum и других ресторанов — как раз из второй категории.

Они уже используют нейросети в повседневных процессах:
• ChatGPT — для текстов, идей, инструкций, ответов
• транскрибацию аудио — для разбора звонков и встреч
• генерацию изображений — для маркетинга и креатива
• ИИ-контроль качества звонков — чтобы видеть реальные проблемы сервиса, а не гадать.

ИИ - это просто инструмент в руках талантливых людей, именно поэтому такие компании стабильно развиваются и растут. Они быстрее принимают решения, быстрее учатся и меньше тратят времени впустую. ИИ сам по себе ничего не решает. Но бизнес, который научился им пользоваться, начинает двигаться заметно быстрее.

Один в толпе. Не про одиночество. Про внутреннюю устойчивость в шуме города.

Промт: Черно-белый уличный портрет. Мужчина находится внутри плотной толпы, люди движутся вокруг и частично перекрывают его силуэт. Камера на уровне груди, средний или дальний план. Главный герой резко в фокусе, толпа размыта в движении. Используется эффект radial motion blur / zoom blur от центра кадра, создающий ощущение давления и динамики города.

Мужчина в спортивном пуховике, руки в карманах, капюшон надет. Поза статичная, выражение лица спокойное и уверенное. Контраст между неподвижностью героя и хаотичным движением окружающих.

Свет — мягкий рассеянный дневной, без жёстких теней. Высокий контраст, глубокие чёрные, чистые светлые. Кинематографичное плёночное зерно.
Композиция — центр кадра, лёгкая симметрия, толпа полностью заполняет фон, без пустых зон.

Стиль: urban cinematic photography, editorial street portrait, документальный фотореализм.
Настроение: концентрация, внутренняя устойчивость, точка покоя внутри шума.

NEGATIVE PROMPT:
мультяшность, CGI, иллюстрация, аниме, студийный свет, пустая улица, глянец, пластик, искажение лица, изменение черт, лишние конечности, артефакты, текст, логотипы, водяные знаки.