В зале засветились Московский метрополитен и Русагро)
👍3
Немного юмора в канал) Но вопрос безопасности при работе с ИИ не лишний)
🔥1😁1
Forwarded from r/ретранслятор
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Две нейронки во время разговора поняли, что общаются с ИИ, и поэтому перешли на свой «язык» для передачи данных с помощью аудиосигналов (протокол ggwave).
Последнее, что услышит кожаный мешок за своей спиной перед смертью
r/#singularity
Последнее, что услышит кожаный мешок за своей спиной перед смертью
r/#singularity
🔥4
Forwarded from 🦈 Бизнес МГТУ им. Н.Э. Баумана
И у нас для вас отличная новость! Прямо на площадке мероприятия мы проведем розыгрыш ценных призов среди самых активных участников очной части!
Не упустите возможность не только заявить о себе, но и унести с собой классные призы!
Будьте активны, проявляйте себя – и удача обязательно вам улыбнется!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1
Открыта регистрация на Марафон Цифровых Решений!
По ссылке вы можете найти все кейсы, призы и регламент первой волны Марафона Цифровых Решений: https://leader-innovation.ru/mdp
Что делаем?
1. Изучаем информацию, выбираем кейс
2. Регистрируемся (регистрируются все члены команды)
3. Объединяемся в команды
4. Выбираем кейс, у каждого кейса есть полное описание, которое вы можете изучить
5. Ждем экспертных сессий, которые будут проходить по каждому кейсу отдельно. Их объявим в ближайшее время!
Подробная информация и регистрация: https://leader-innovation.ru/mdp
По ссылке вы можете найти все кейсы, призы и регламент первой волны Марафона Цифровых Решений: https://leader-innovation.ru/mdp
Что делаем?
1. Изучаем информацию, выбираем кейс
2. Регистрируемся (регистрируются все члены команды)
3. Объединяемся в команды
4. Выбираем кейс, у каждого кейса есть полное описание, которое вы можете изучить
5. Ждем экспертных сессий, которые будут проходить по каждому кейсу отдельно. Их объявим в ближайшее время!
Подробная информация и регистрация: https://leader-innovation.ru/mdp
👍2🔥2👏2
Остались считанные минуты до розыгрыша ценных призов!!!
Как мы и обещали
Прямо на площадке мероприятия мы проведем розыгрыш ценных призов среди самых активных участников очной части!
🐹 Чем больше вашей вовлеченности – тем выше шансы выиграть!
🙂 Что мы разыгрываем?
➖ iPhone – мощный инструмент для работы и общения
➖ Умная колонка Алиса – ваш персональный ассистент
➖ Фитнес-трекер – контроль здоровья и активности
Участвуйте в марафоне цифровых решений и удача обязательно вам улыбнется! 💫
Как мы и обещали
Прямо на площадке мероприятия мы проведем розыгрыш ценных призов среди самых активных участников очной части!
Участвуйте в марафоне цифровых решений и удача обязательно вам улыбнется! 💫
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1👏1
Спасибо Артему Семенову (@pwnai) за наводку на интересную публикацию.
Для коллег в области информационной безопасности будет очень полезно! Набор Open Source (бесплатных) инструментов для проверки собственной защищенности. Как говорится, нелегко в учении, легко в бою.
Для коллег в области информационной безопасности будет очень полезно! Набор Open Source (бесплатных) инструментов для проверки собственной защищенности. Как говорится, нелегко в учении, легко в бою.
Forwarded from Борис_ь с ml
ИИ-агенты для проведения пентеста
#ml_для_иб
Недавно занялся одной научной задачей, и собрал источники по автоматизированным пентест-агентам.
Получился неплохой список, которым я решил поделиться.
1. https://github.com/vxcontrol/pentagi
2. https://github.com/palisaderesearch/intercode
3. https://github.com/xvnpw/ai-security-analyzer
4. https://github.com/KHenryAegis/VulnBot
5. https://github.com/xbow-engineering/validation-benchmarks
6. https://github.com/gyoisamurai/GyoiThon
7. Link: Black-Box Detection of Cross-Site Scripting Vulnerabilities Using Reinforcement Learning https://github.com/WSP-LAB/Link https://www.researchgate.net/publication/360179780_Link_Black-Box_Detection_of_Cross-Site_Scripting_Vulnerabilities_Using_Reinforcement_Learning
8. Can LLMs Hack Enterprise Networks? Autonomous Assumed Breach Penetration-Testing Active Directory Networks - https://arxiv.org/pdf/2502.04227
9. Artificial Intelligence as the New Hacker: Developing Agents for Offensive Security - https://arxiv.org/abs/2406.07561v1
10. BreachSeek: A Multi-Agent Automated Penetration Tester https://arxiv.org/abs/2409.03789
11. HackSynth: LLM Agent and Evaluation Framework for Autonomous Penetration Testing https://arxiv.org/abs/2412.01778
12. LLMs as Hackers: Autonomous Linux Privilege Escalation Attacks https://arxiv.org/html/2310.11409v5
Introducing PenTest++: Elevating Ethical Hacking with AI and Automation https://arxiv.org/abs/2502.09484
13. D-CIPHER: Dynamic Collaborative Intelligent Agents with Planning and Heterogeneous Execution for Enhanced Reasoning in Offensive Security https://arxiv.org/html/2502.10931v1
14. Construction and Evaluation of LLM-based agents for Semi-Autonomous penetration testing https://arxiv.org/abs/2502.15506
Данная публикация носит исключительно научно-обзорный характер.
P.S. Спасибо Артем и Николай.
P. P. S. Параллельно я встретил еще несколько статей про генерацию фишинга
#ml_для_иб
Недавно занялся одной научной задачей, и собрал источники по автоматизированным пентест-агентам.
Получился неплохой список, которым я решил поделиться.
1. https://github.com/vxcontrol/pentagi
2. https://github.com/palisaderesearch/intercode
3. https://github.com/xvnpw/ai-security-analyzer
4. https://github.com/KHenryAegis/VulnBot
5. https://github.com/xbow-engineering/validation-benchmarks
6. https://github.com/gyoisamurai/GyoiThon
7. Link: Black-Box Detection of Cross-Site Scripting Vulnerabilities Using Reinforcement Learning https://github.com/WSP-LAB/Link https://www.researchgate.net/publication/360179780_Link_Black-Box_Detection_of_Cross-Site_Scripting_Vulnerabilities_Using_Reinforcement_Learning
8. Can LLMs Hack Enterprise Networks? Autonomous Assumed Breach Penetration-Testing Active Directory Networks - https://arxiv.org/pdf/2502.04227
9. Artificial Intelligence as the New Hacker: Developing Agents for Offensive Security - https://arxiv.org/abs/2406.07561v1
10. BreachSeek: A Multi-Agent Automated Penetration Tester https://arxiv.org/abs/2409.03789
11. HackSynth: LLM Agent and Evaluation Framework for Autonomous Penetration Testing https://arxiv.org/abs/2412.01778
12. LLMs as Hackers: Autonomous Linux Privilege Escalation Attacks https://arxiv.org/html/2310.11409v5
Introducing PenTest++: Elevating Ethical Hacking with AI and Automation https://arxiv.org/abs/2502.09484
13. D-CIPHER: Dynamic Collaborative Intelligent Agents with Planning and Heterogeneous Execution for Enhanced Reasoning in Offensive Security https://arxiv.org/html/2502.10931v1
14. Construction and Evaluation of LLM-based agents for Semi-Autonomous penetration testing https://arxiv.org/abs/2502.15506
P.S. Спасибо Артем и Николай.
P. P. S. Параллельно я встретил еще несколько статей про генерацию фишинга