Цифровая рекурсия
29 subscribers
26 photos
44 links
Цифровая рекурсия - авторский канал о машинном обучении, Android-разработке, интересных новостях в мире IT - доступным языком

Автор: @noble_activity
Download Telegram
Channel name was changed to «Цифровая рекурсия»
Всем привет!
Основное направление данного канала - публикация интересных ссылок, мыслей и идей по следующим категориям:
- машинное обучение;
- мобильная разработка;
- криптовалюты;
- новости из мира IT;
- что-то новое и интересное.

Сам я третий год занимаюсь Android-разработкой, поэтому, надеюсь, периодически в этом канале будут появляться интересные посты, связанные с кодингом, занимательными исходниками и конкретными реализациями предложенных идей.
Начало года - это уникальная возможность установить
какие-нибудь новые цели и затем за отведенные 12 месяцев попытаться их достичь. Хорошенько поразмыслив, выделил следующие интересные направления:

1. Разработка Android-приложения, использующего современные нейронные сети в качестве инструмента для обработки фото (просто изображения?, видео?) и выпуск его в Play Market. Видится, что это будет что-то похожее на Prisma или FaceApp, но хочется добиться уникальности фильтров или возможно использовать просто новую технологию. Основные вопросы, которые возникают со старта: архитектура, выбор фреймворка, выбор датасета для обучения, уникальность, публикация в маркете. Все это дело будет появляться под хэштегом #nets.

2. Разработка игры (неееет, только не это) под Android. Ну, это давняя мечта чуть ли не каждый год приходит эта мысль, вдохновение, две недели работы и затем забвение. Надеюсь в этом году повезет больше. Планируется, что будет какой-то необычный раннер, но это не точно. Основные вопросы: кроссплатформенность, выбор движка, уникальность, ресурсы для графики, публикация в маркете. Все это дело будет появляться под хэштегом #dream

3. Крипта (неужели, все настолько плохо). Тут все просто, это темой практически вообще не интересовался, только рид-онли. Сейчас как раз идеальный момент для входа, так как наблюдаем очередную коррекцию. Бетховены мы трогать не будем, идея следующая: поверить в какой-нибудь из альткоинов и вложить в долгосрок, например до конца года. Основные вопросы, которые возникают со старта: выбор альта, выбор биржи, возможность майнинга, как это вообще все работает. Все это дело будет появляться под хэштегом #to_the_moon

4. Автоматизированный ставочный бот (ага, думали, что хуже быть не может). Понимаю, что всех порядком уже достали эти паблики с приватными группами и инфа 100% прогнозами на все события. Тут идея другая - разработать ботика, который через API какой-нибудь конторы, делает по заданной стратегии ставки на live-события. Если на этапе разработки получится
что-нибудь годное, можно попробовать выкатить его как сервис. Основные вопросы: генерация стратегии, выбор конторы с открытым API, архитектура. Все это дело будет появляться под хэштегом #bot

Просто интересные новости будут публиковаться под хэштегом #news. Я сам вообще не любитель этих всяких хештегов, но надеюсь это поможет легко фильтровать контент, так как аудитория разная и темы интересуют тоже разные. Например, не каждому человеку может быть одновременно интересна публикация, продвижение приложения в маркете и 3-я четв. больше(42.5) 1.45.

Всем кому интересно, милости просим!
#news

Гугл представил интересную штуку под названием Cloud AutoML. Позиционируют ее как инструмент, позволяющий заниматься машинным обучением, не только специалистам, но и людям, которые достаточно далеки от этой сферы. Главное загрузи данные и правильно разметь, а дальше вся магия произойдет за тебя.

Если так пойдет и дальше, то потребность в программисте для таких задач вообще отпадет: заказчик просто подходит к своему "домашнему роботу", на своем родном объясняет, что хочет отличать кошечек от собачек, шарит свою уникальную коллекцию домашних любимцев, а дальше оно само...

Ну и стоит отметить, что для Гугла это и еще потенциальная возможность собрать еще больше датасетов для своих проектов.

https://cloud.google.com/automl/
#news

Интересная новость от Microsoft: разработанный алгоритм смог нарисовать птицу, получив на вход только текстовое описание. Причем,самое важное в том, что изображение создается с нуля, а не выбирается по специальным тегам из базы данных.

В основе лежат генеративно-состязательные сети (Generative adversarial network - GAN). Да-да, те самые, которые из лошадей делают зебр, а из яблок апельсины. Задумываюсь о применение их в нашем будущем приложении, но все это надо тестировать, пока никакой конкретики.


Что сказать, даже сейчас птица выглядит пугающе натурально. Видимо не так уж далек тот день, когда анимационные фильмы будут создавать, используя системы, получающие на вход только готовый текстовый сценарий ;)

https://blogs.microsoft.com/ai/drawing-ai/
В дополнение к предыдущему посту: тоже сервис от Microsoft, который делает с точностью, но наоборот. Ты ему загружаешь фоточку, а он пытается объяснить, что же на ней такое изображено.

https://www.captionbot.ai