😸 Друзья, спешим поделиться с вами материалами спикеров! 🎁

➡️ Тренды в области ИИ. Куда движется рынок GenAl - Дмитрий Трофимов, управляющий директор Департамента корпоративного бизнеса, ПАО Сбербанк

➡️ GigaChat для бизнеса. Платформа возможностей - Александр Савиных, ООО «Салют для Бизнеса»

➡️ Кейсы применения GigaChat: от идеи к результату - Павел Мажарцев, ООО «Эвотор»

➡️Генерация ИИ: практический эффект для бизнеса на примерах реализованных кейсов - Артём Кострикин, ООО «СберБизнесСофт»

➡️GigaARPA. Al-роботизация бизнес-процессов - Дмитрий Антипенко, ООО «Сбербанк-Сервис»


файлы в комментариях 👇

🎁 И ещё один подарок для вас, друзья! 🥰

Фотографии с Цифрового акселератора «ГигаЧат для Бизнеса: Стратегии роста и практическое внедрение»
Воронеж, 11.03.2026

https://disk.yandex.ru/d/2Z7bL4tMeoxHcg

📰 GenAI в АПК: как и где искать эффекты от цифровизации 🧠

Генеративный искусственный интеллект в АПК перестал быть абстрактной технологией и превратился в инструмент прямой монетизации

Сегодня это уже про «зарабатывать», а не про «попробовать»

🤖 Разбираем три направления, где GenAI уже сейчас дает бизнесу ощутимые результаты:

➡️ Точное планирование в условиях турбулентности

Рынки меняются быстро, полагаться на интуицию рискованно. GenAI-модели анализируют массивы данных: от погодных сводок до цен на ГСМ. Результат — прогнозы по производству и запасам с высокой точностью, позволяющие избежать кассовых разрывов и затоваривания складов

➡️ Управление процессами

В животноводстве и растениеводстве критически важно вовремя заметить отклонения. ИИ-ассистенты (или «копилоты») помогают зоотехникам и агрономам принимать решения на основе данных: управление воспроизводством стада, прогнозирование продуктивности, выявление болезней на ранней стадии. Это снижает падеж и повышает выход продукции.

➡️ Оптимизация закупок и логистики

Потери на стыке «заказал — привез — распределил» — одна из главных статей расходов. Генеративные модели просчитывают оптимальные маршруты, объемы закупок и графики поставок, экономя до 15–20% логистических затрат

Что мешает внедрению?

Основные барьеры сегодня — не технические, а организационные:

⚠️ Страх экспериментов

Руководители часто предпочитают работать по старинке, потому что «так надежнее»

⚠️ Дефицит компетенций

Для масштабирования нужны команды, умеющие работать с ИИ

⚠️ Разочарование в прошлых IT-проектах

Многие уже обжигались на сложных внедрениях, которые не дали быстрого эффекта, и теперь скептически смотрят на новые технологии

Несмотря на сложности, те, кто преодолевает барьеры и внедряет GenAI в ключевые процессы, выигрывают гонку. Потенциал, который видят сами участники рынка, — рост прибыли не менее 10% за счет более эффективных решений и сокращения потерь

🔥 Главное — не пытаться объять необъятное, а сфокусироваться на прикладных задачах и быстрой проверке гипотез

🎁 Прикладываем небольшой материал про GenAI в АПК👇

У нас готова вторая часть фотографий!🙀
Если не нашли себя, смотрите по ссылке: https://disk.yandex.ru/d/HWw1P4odLA9iQQ