❤️Росатом раскрыл участникам Всероссийского молодёжного форума «Территория смыслов», кто проектирует цифровой ландшафт будущего
Экспертами выступили:
👍🏻директор по информационным технологиям Росатома Евгений Абакумов,
👍🏻директор по цифровизации АО «ТВЭЛ» Евгений Гаранин,
👍🏻вице-президент по цифровизации и информационным технологиям АО «Атомстройэкспорт» Ольга Толстунова,
👍🏻директор департамента цифровизации и информационных технологий АО «Атомэнергомаш» Роман Токаренко.
С участниками они говорили о цифровом инжиниринге, применении российских решений в IT-ландшафте Росатома и ключевых цифровых проектах Госкорпорации.
Для решения задач по части информационных технологий Росатому потребуется привлечь более 5000 IТ-специалистов до 2025 года. Для этого Госкорпорация проводит профориентационную работу в школах, привлекает абитуриентов в опорные вузы страны, создает на базе университетов профильные программы подготовки для будущих специалистов отрасли, а также приглашает студентов на стажировки и работу в Росатом.
Экспертами выступили:
👍🏻директор по информационным технологиям Росатома Евгений Абакумов,
👍🏻директор по цифровизации АО «ТВЭЛ» Евгений Гаранин,
👍🏻вице-президент по цифровизации и информационным технологиям АО «Атомстройэкспорт» Ольга Толстунова,
👍🏻директор департамента цифровизации и информационных технологий АО «Атомэнергомаш» Роман Токаренко.
С участниками они говорили о цифровом инжиниринге, применении российских решений в IT-ландшафте Росатома и ключевых цифровых проектах Госкорпорации.
Для решения задач по части информационных технологий Росатому потребуется привлечь более 5000 IТ-специалистов до 2025 года. Для этого Госкорпорация проводит профориентационную работу в школах, привлекает абитуриентов в опорные вузы страны, создает на базе университетов профильные программы подготовки для будущих специалистов отрасли, а также приглашает студентов на стажировки и работу в Росатом.
👍4❤3
👍🏻 Евгений Абакумов, директор по информационным технологиям Госкорпорации «Росатом», о том, что все ведущие направления Росатома требуют IT-решений: «Происходит небывалый технологический сдвиг. Это новые возможности и новые вызовы. Чтобы с ними справиться, мы должны, помимо развития высоких технологий, производить свой высококачественный продукт».
В портфеле собственных решений Госкорпорации – комплексные системы по управлению сооружением объектов капитального строительства, система математического моделирования, комплексные решения вычислительной ИТ-инфраструктуры, типовое автоматизированное рабочее место и другие разработки.
В портфеле собственных решений Госкорпорации – комплексные системы по управлению сооружением объектов капитального строительства, система математического моделирования, комплексные решения вычислительной ИТ-инфраструктуры, типовое автоматизированное рабочее место и другие разработки.
👍8
🔹Евгений Гаранин о цифровой стратегии ТВЭЛ до 2030 г: «Мы нацелены на переход от систем, поддерживающих принятие решений, к системам, которые делают это самостоятельно. Подобная цифровая трансформация частично освободит человека от рутины и позволит ему выполнять более творческие задачи. В перспективе это значительно ускорит ряд производственных процессов в компании».
🔹Ольга Толстунова: «Нужно стараться не только импортозамещать, но и делать всё возможное для создания новых высокотехнологичных решений. Наша цифровая платформа Multi-D и цифровые модули, созданные на ее основе для обеспечения поддержки всех бизнес-процессов, как раз являются такими примерами, ведь это — цифровой мозг сооружения АЭС».
🔹Роман Токаренко о процессах цифровизации на местах: «Все люди по-разному относятся к цифровизации. Кто-то её опасается. Как только людей начинаешь вовлекать в этот процесс, то они начинают понимать, как цифровые технологии помогают в производстве: разрабатывать новые материалы, следить за безопасностью и экологией, прогнозировать отказы оборудования, предотвращать брак, оптимизировать рабочее время и ресурсы».
🔹Ольга Толстунова: «Нужно стараться не только импортозамещать, но и делать всё возможное для создания новых высокотехнологичных решений. Наша цифровая платформа Multi-D и цифровые модули, созданные на ее основе для обеспечения поддержки всех бизнес-процессов, как раз являются такими примерами, ведь это — цифровой мозг сооружения АЭС».
🔹Роман Токаренко о процессах цифровизации на местах: «Все люди по-разному относятся к цифровизации. Кто-то её опасается. Как только людей начинаешь вовлекать в этот процесс, то они начинают понимать, как цифровые технологии помогают в производстве: разрабатывать новые материалы, следить за безопасностью и экологией, прогнозировать отказы оборудования, предотвращать брак, оптимизировать рабочее время и ресурсы».
❤7👍3
🔥Александр Вибе, генеральный директор «Русатом Цифровые решения» (Росатом), о планах по расширению цифровых разработок:
«На сегодняшний день в цифровом портфеле Росатома более 70 продуктов. Действительно, портфель сложился из решений, созданных для обеспечения производственных процессов в различных дивизионах атомной отрасли. Мы должным образом упаковываем эти решения, обеспечиваем клиентское сопровождение. Но модели, по которой атомная отрасль что-то разрабатывает, потом мы это упаковываем и выводим на рынок, сейчас недостаточно. Дальнейшее развитие цифровых продуктов определяется клиентоцентричностью: цифровые разработки должны опираться на реальные запросы промышленного заказчика – как внутри отрасли, так и внешнего…»
🔹Читать мини-интервью
«На сегодняшний день в цифровом портфеле Росатома более 70 продуктов. Действительно, портфель сложился из решений, созданных для обеспечения производственных процессов в различных дивизионах атомной отрасли. Мы должным образом упаковываем эти решения, обеспечиваем клиентское сопровождение. Но модели, по которой атомная отрасль что-то разрабатывает, потом мы это упаковываем и выводим на рынок, сейчас недостаточно. Дальнейшее развитие цифровых продуктов определяется клиентоцентричностью: цифровые разработки должны опираться на реальные запросы промышленного заказчика – как внутри отрасли, так и внешнего…»
🔹Читать мини-интервью
Innoprom
INNOPROM TALKS: три вопроса Александру Вибе, генеральному директору "Русатом Цифровые решения"
🔥12
Forwarded from ИННОПРОМ / INNOPROM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дмитрий Фомичев, директор по математическому моделированию Госкорпорации «Росатом», на полях ИННОПРОМ рассказал о российской национальной вычислительной платформе и создании большой линейки ПО для математического моделирования и анализа.
В «Росатом» планируют работу платформы в формате маркет-плейса и вывод продуктов на международный рынок, а к 2030 году (или даже быстрее) - полное импортозамещение и обеспечение предприятий российским ПО на 100%.
➡️ На нашем сайте - полная версия интервью
В «Росатом» планируют работу платформы в формате маркет-плейса и вывод продуктов на международный рынок, а к 2030 году (или даже быстрее) - полное импортозамещение и обеспечение предприятий российским ПО на 100%.
➡️ На нашем сайте - полная версия интервью
👍17
👍🏻Александр Синепольский, руководитель проектного офиса по работе с органами государственной власти компании «Цифрум» (Росатом), принял участие в онлайн-конференции «Цифровая трансформация и актуальные меры господдержки разработки и внедрения отечественных цифровых решений».
В ходе дискуссии были представлены тренды цифровой трансформации бизнеса, обзор ключевых программ господдержки цифровой трансформации, существующие практики реализации проектов и программ в рамках льготного финансирования.
С 2019 года усилиями проектного офиса по работе с органами государственной власти компании «Цифрум» (Росатом) было привлечено финансирование для реализации 15 крупных проектов по разработке и внедрению цифровых продуктов, в том числе проектов Госкорпорации «Росатом». Если в 2019 году средний процент одобрения заявок по проектам Росатома составлял порядка 10%, то в 2021 этот показатель достиг 80%. При этом при реализации проектов используется вся экосистема господдержки, созданная Минцифры России - разработка, апробация и дальнейшее тиражирование проекта.
В ходе дискуссии были представлены тренды цифровой трансформации бизнеса, обзор ключевых программ господдержки цифровой трансформации, существующие практики реализации проектов и программ в рамках льготного финансирования.
С 2019 года усилиями проектного офиса по работе с органами государственной власти компании «Цифрум» (Росатом) было привлечено финансирование для реализации 15 крупных проектов по разработке и внедрению цифровых продуктов, в том числе проектов Госкорпорации «Росатом». Если в 2019 году средний процент одобрения заявок по проектам Росатома составлял порядка 10%, то в 2021 этот показатель достиг 80%. При этом при реализации проектов используется вся экосистема господдержки, созданная Минцифры России - разработка, апробация и дальнейшее тиражирование проекта.
👍14
💙В Екатеринбурге, на площадке «Екатеринбург-Экспо», проходит Отраслевой чемпионат профессионального мастерства Госкорпорации «Росатом» AtomSkills-2022.
Интересно, восемь из более чем 30 конкурсных компетенций направлены на цифровые технологии и ИТ: «Корпоративная защита от внутренних угроз информационной безопасности», «Сетевое и системное администрирование», «Информационная безопасность», «Программные решения для бизнеса», «Машинное обучение и большие данные», «Цифровое ПСР-предприятие», «Аддитивные технологии» и «Квантовые технологии».
В рамках деловой программы проходят панельные дискуссии, стартап-конференции, мастер-классы, аналитические и проектные сессии по трем ключевым направлениям:
👍🏻«Миссия: Таланты» (экосистема развития среды, благоприятной для раскрытия и применения кадрового потенциала от школьников до суперпрофессионалов: новые кадры; развитие экспертного сообщества; юниоры);
👍🏻«Профессионалитет» (развитие системы профессиональной подготовки кадров. Образовательные практики атомной отрасли для «Профессионалитета»);
👍🏻Отраслевые центры компетенций (передовые технологии в развитии рабочих и инженерных кадров. Комплексное предложение отраслевых центров компетенций Росатома).
Росатом стал первой отечественной промышленной компанией, которая адаптировала методики чемпионатов WorldSkills под специфику атомной отрасли. Первый корпоративный чемпионат AtomSkills был проведен в 2016 году. В настоящее время AtomSkills является крупнейшим в мире чемпионатом, организуемым промышленными компаниями. По итогам соревновательной части AtomSkills-2022 сильнейшие получат шанс войти в состав отраслевой сборной для участия в ежегодном Национальном чемпионате высокотехнологичных отраслей промышленности WorldSkills Hi-Tech.
🔹Онлайн-трансляция
Интересно, восемь из более чем 30 конкурсных компетенций направлены на цифровые технологии и ИТ: «Корпоративная защита от внутренних угроз информационной безопасности», «Сетевое и системное администрирование», «Информационная безопасность», «Программные решения для бизнеса», «Машинное обучение и большие данные», «Цифровое ПСР-предприятие», «Аддитивные технологии» и «Квантовые технологии».
В рамках деловой программы проходят панельные дискуссии, стартап-конференции, мастер-классы, аналитические и проектные сессии по трем ключевым направлениям:
👍🏻«Миссия: Таланты» (экосистема развития среды, благоприятной для раскрытия и применения кадрового потенциала от школьников до суперпрофессионалов: новые кадры; развитие экспертного сообщества; юниоры);
👍🏻«Профессионалитет» (развитие системы профессиональной подготовки кадров. Образовательные практики атомной отрасли для «Профессионалитета»);
👍🏻Отраслевые центры компетенций (передовые технологии в развитии рабочих и инженерных кадров. Комплексное предложение отраслевых центров компетенций Росатома).
Росатом стал первой отечественной промышленной компанией, которая адаптировала методики чемпионатов WorldSkills под специфику атомной отрасли. Первый корпоративный чемпионат AtomSkills был проведен в 2016 году. В настоящее время AtomSkills является крупнейшим в мире чемпионатом, организуемым промышленными компаниями. По итогам соревновательной части AtomSkills-2022 сильнейшие получат шанс войти в состав отраслевой сборной для участия в ежегодном Национальном чемпионате высокотехнологичных отраслей промышленности WorldSkills Hi-Tech.
🔹Онлайн-трансляция
👍7
💙Компетенция «Машинное обучение и большие данные» на #AtomSkills
Технологии машинного обучения и больших данных помогают компаниям использовать накопленный массив информации для эффективного управления и быстрого принятия решений. От специалистов в этой области требуются навыки корректной обработки, анализа и поиска закономерностей в больших и сложных источниках информации.
Участники решают задачи через поиск и внедрение наиболее эффективных алгоритмов машинного обучения и обработки больших данных для создания прикладных программных продуктов.
Машинное обучение в последнее десятилетие укоренилось в нашей повседневной жизни, благодаря беспилотным автомобилям, системам поиска, распознаванию речи и изображений в мобильных устройствах, умным интернет-вещам и системам поддержки принятия.
Конкурсное задание содержит модули:
✔️подготовка репозитария хранения данных;
✔️предобработка больших данных;
✔️подготовка обучающей и тестовой выборки;
✔️разработка математического аппарата;
✔️разработка прикладного решения;
✔️документирование.
Компанию «Цирфум» в соревнованиях представляет Андрей Буйновский, инженер данных Группы подготовки данных компании «Цифрум» (Росатом). Желаем удачи на Чемпионате❤️
🔹Распопов Дмитрий, заместитель главного эксперта компетенции «Машинное обучение и большие данные» на Чемпионате: «Компетенция "Машинное обучение и большие данные" является интересной, поскольку с помощью разработанных методов и алгоритмов автоматизируются реальные задачи и процессы. За этой компетенцией будущее, как и за самим искусственным интеллектом, как в промышленности, так и в обычной жизни».
Технологии машинного обучения и больших данных помогают компаниям использовать накопленный массив информации для эффективного управления и быстрого принятия решений. От специалистов в этой области требуются навыки корректной обработки, анализа и поиска закономерностей в больших и сложных источниках информации.
Участники решают задачи через поиск и внедрение наиболее эффективных алгоритмов машинного обучения и обработки больших данных для создания прикладных программных продуктов.
Машинное обучение в последнее десятилетие укоренилось в нашей повседневной жизни, благодаря беспилотным автомобилям, системам поиска, распознаванию речи и изображений в мобильных устройствах, умным интернет-вещам и системам поддержки принятия.
Конкурсное задание содержит модули:
✔️подготовка репозитария хранения данных;
✔️предобработка больших данных;
✔️подготовка обучающей и тестовой выборки;
✔️разработка математического аппарата;
✔️разработка прикладного решения;
✔️документирование.
Компанию «Цирфум» в соревнованиях представляет Андрей Буйновский, инженер данных Группы подготовки данных компании «Цифрум» (Росатом). Желаем удачи на Чемпионате❤️
🔹Распопов Дмитрий, заместитель главного эксперта компетенции «Машинное обучение и большие данные» на Чемпионате: «Компетенция "Машинное обучение и большие данные" является интересной, поскольку с помощью разработанных методов и алгоритмов автоматизируются реальные задачи и процессы. За этой компетенцией будущее, как и за самим искусственным интеллектом, как в промышленности, так и в обычной жизни».
👍9❤1
💙Компетенция «Технологии композитов» на #AtomSkills
Дмитрий Мурашов, ведущий специалист программы Логос ООО «Русатом – Цифровые решения» (Росатом), на компетенции «Технологии композитов» демонстрирует участникам Чемпионата возможности проведения численного моделирования композитов в пакете программ Логос.
Технологии композитов – это набор инженерных, производственных, технологических и организационных приемов, инструментов и навыков, задействованных в проектировании, технологической подготовке и изготовлении изделия из полимерных композиционных материалов.
Дмитрий Мурашов, ведущий специалист программы Логос ООО «Русатом – Цифровые решения» (Росатом), на компетенции «Технологии композитов» демонстрирует участникам Чемпионата возможности проведения численного моделирования композитов в пакете программ Логос.
Технологии композитов – это набор инженерных, производственных, технологических и организационных приемов, инструментов и навыков, задействованных в проектировании, технологической подготовке и изготовлении изделия из полимерных композиционных материалов.
👍8🔥6👏1
💙 Педагогический хакатон «Мастер технологий-2022» в рамках педагогического полигона на #AtomSkills
Юрий Кацер, руководитель направления по предиктивной аналитике Управления по проектированию и разработке ИИ компании «Цифрум» (Росатом), рассказал о применении ИИ в атомной отрасли и поделился опытом проведения школы ИИ Росатома, разобрал реальные реализованные кейсы.
Из выступления:
👍🏻Хорошие наборы данных – это большое конкурентное преимущество современных компаний, ими очень дорожат и крайне редко их раскрывают.
👍🏻В жизни моделей машинного обучения различают
два этапа: обучение (training) и применение (inference).
👍🏻На этапе обучения при помощи данных, признаков
и алгоритмов создаются (обучаются) модели машинного обучения. На этапе применения обученные модели сталкиваются с новыми данными, по которым они формируют предсказания.
На этапе применения модели деградируют со временем. Классическим ответом на эту проблему является использование систем мониторинга качества работы моделей и отправка деградирующих моделей на повторный этап обучения.
🔥И несколько слайдов из презентации спикера – делимся с вами😉
Юрий Кацер, руководитель направления по предиктивной аналитике Управления по проектированию и разработке ИИ компании «Цифрум» (Росатом), рассказал о применении ИИ в атомной отрасли и поделился опытом проведения школы ИИ Росатома, разобрал реальные реализованные кейсы.
Из выступления:
👍🏻Хорошие наборы данных – это большое конкурентное преимущество современных компаний, ими очень дорожат и крайне редко их раскрывают.
👍🏻В жизни моделей машинного обучения различают
два этапа: обучение (training) и применение (inference).
👍🏻На этапе обучения при помощи данных, признаков
и алгоритмов создаются (обучаются) модели машинного обучения. На этапе применения обученные модели сталкиваются с новыми данными, по которым они формируют предсказания.
На этапе применения модели деградируют со временем. Классическим ответом на эту проблему является использование систем мониторинга качества работы моделей и отправка деградирующих моделей на повторный этап обучения.
🔥И несколько слайдов из презентации спикера – делимся с вами😉
👍7🔥1
🔥 На AtomSkills впервые проходят соревнования по квантовым технологиям
В конкурсе по квантовой криптографии и программированию на квантовом компьютере принимают участие команды из 11 российских университетов.
В числе вузов-участников:
университет атомной отрасли НИЯУ МИФИ, СПбГУ, Казанский и Южный федеральные университеты, Южно-Уральский, Новосибирский, Томский и Алтайский госуниверситеты, Московский технический университет связи и информатики, Государственный университет аэрокосмического приборостроения и Московский энергетический университет.
В ходе соревновательного марафона команды выполняют конкурсные задания, состоящие из нескольких модулей. Студентам предстоит самостоятельно запустить системы квантового распределения ключей, изготовить волоконно-оптический канал связи для их передачи, обнаружить и устранить неисправности в установке, а также осуществить первичную обработку квантового ключа. Помимо этого, специалисты решают задачи по программированию на квантовом компьютере и запускают адаптированные алгоритмы программ на реальных квантовых процессорах.
📌Молодые профессионалы войдут в кадровый пул для решения задач дорожной карты развития высокотехнологичной области «Квантовые вычисления», за реализацию которой отвечает Росатом.
Актуальность включения компетенции в программу соревнований AtomSkills связана с возросшей ролью квантовых технологий в индустрии 4.0, а также формированием в России и за рубежом квантовой отрасли как важного компонента современной экономики.
В конкурсе по квантовой криптографии и программированию на квантовом компьютере принимают участие команды из 11 российских университетов.
В числе вузов-участников:
университет атомной отрасли НИЯУ МИФИ, СПбГУ, Казанский и Южный федеральные университеты, Южно-Уральский, Новосибирский, Томский и Алтайский госуниверситеты, Московский технический университет связи и информатики, Государственный университет аэрокосмического приборостроения и Московский энергетический университет.
В ходе соревновательного марафона команды выполняют конкурсные задания, состоящие из нескольких модулей. Студентам предстоит самостоятельно запустить системы квантового распределения ключей, изготовить волоконно-оптический канал связи для их передачи, обнаружить и устранить неисправности в установке, а также осуществить первичную обработку квантового ключа. Помимо этого, специалисты решают задачи по программированию на квантовом компьютере и запускают адаптированные алгоритмы программ на реальных квантовых процессорах.
📌Молодые профессионалы войдут в кадровый пул для решения задач дорожной карты развития высокотехнологичной области «Квантовые вычисления», за реализацию которой отвечает Росатом.
Актуальность включения компетенции в программу соревнований AtomSkills связана с возросшей ролью квантовых технологий в индустрии 4.0, а также формированием в России и за рубежом квантовой отрасли как важного компонента современной экономики.
👍8❤1
🔥Молодцы-ребята! Поздравляем! #AtomSkills
Победители и призеры компетенции «Машинное обучение и большие данные»
🥇АО «Консист-ОС»
🥈АО «Гринатом»
🥉АО «Гринатом»
Победители и призёры компетенции «Квантовые технологии»
🥇Государственный университет аэрокосмического приборостроения
🥈НИЯУ «МИФИ»
🥉НИЯУ «МИФИ»
Победители и призеры компетенции «Машинное обучение и большие данные»
🥇АО «Консист-ОС»
🥈АО «Гринатом»
🥉АО «Гринатом»
Победители и призёры компетенции «Квантовые технологии»
🥇Государственный университет аэрокосмического приборостроения
🥈НИЯУ «МИФИ»
🥉НИЯУ «МИФИ»
👍8🔥5
💙Дмитрий Распопов, заместитель главного эксперта компетенции «Машинное обучение и большие данные» на Чемпионате AtomSkills, аналитик научной лаборатории МИФИ компании «Цифрум» (Росатом), преподаватель отделения ядерной физики и технологий в НИЯУ «МИФИ», принял участие в панельной сессии «Цифровые компетенции AtomSkills 2022».
«Прослеживается рост количества участников компетенции «Машинное обучение и большие данные», что говорит об актуальности направления. В этом году в AtomSkills принимали участие не только представители отрасли, но и студенты опорных вузов Росатома. Для студентов – это возможность познакомиться ближе с отраслью, а для мастеров и профессионалов - дополнительная оценка своих навыков», - отмечает Дмитрий.
👍🏻Сессия организована по инициативе ИТ-директора Госкорпорации «Росатом» Евгения Абакумова. Среди спикеров - ректор НИЯУ «МИФИ» Владимир Шевченко, руководитель научного центра ИТ и ИИ университета «Сириус» Анатолий Ненашев, а также генеральные директора и руководители ИТ-функций дивизионов и представители экспертного сообщества цифровых компетенций AtomSkills.
«Прослеживается рост количества участников компетенции «Машинное обучение и большие данные», что говорит об актуальности направления. В этом году в AtomSkills принимали участие не только представители отрасли, но и студенты опорных вузов Росатома. Для студентов – это возможность познакомиться ближе с отраслью, а для мастеров и профессионалов - дополнительная оценка своих навыков», - отмечает Дмитрий.
👍🏻Сессия организована по инициативе ИТ-директора Госкорпорации «Росатом» Евгения Абакумова. Среди спикеров - ректор НИЯУ «МИФИ» Владимир Шевченко, руководитель научного центра ИТ и ИИ университета «Сириус» Анатолий Ненашев, а также генеральные директора и руководители ИТ-функций дивизионов и представители экспертного сообщества цифровых компетенций AtomSkills.
👍5🔥2