Продолжается приём заявок на отраслевую программу признания «Человек года Росатома».

В этом году в программе 63 номинации по трем ключевым направлениям: дивизиональным, общекорпоративным и специальным номинациям генерального директора.

Принять участие можно в любой из 12 общекорпоративных номинаций (включая две «цифровые») и 10 специальных номинаций генерального директора.

Прием заявок продлится до 15 февраля 2022 года.

Награждение победителей состоится в мае 2022 года.

Шанс есть у каждого!

😍А на фото – победители в номинации «Цифровое решение»

👍🏻Цифровые двойники для испытаний ядерной техники

Сотрудниками научного дивизиона Росатома разработаны цифровые двойники установок для ускоренных внереакторных и реакторных испытаний кандидатных материалов ядерной техники.

✔️Это трехмерные вычислительные модели и программные модули мишенной части ускорителя ионов и облучательных устройств исследовательских реакторов, предназначенные для проведения симуляций дорогостоящих экспериментов в области радиационного материаловедения и подбора конструкционных материалов для перспективных ядерных установок.

Благодаря VR-технологиям созданные модели можно также использовать для виртуального обучения студентов и молодых специалистов в любой точке страны. Они обеспечат предварительную подготовку к работе с экспериментальными исследовательскими установками Госкорпорации «Росатом».

АО «Гринатом Простые Решения» (Госкорпорация «Росатом») приглашает принять участие в вебинаре «Искусственный интеллект в роботизации бизнес-процессов», который пройдет в online-формате 18 февраля 2022 г. в 15:00 (по мск) на платформе AtomSpace.

Продолжительность вебинара: 45 минут.

Спикеры:
👍Ибрагимов Яхья, руководитель направления ИИ отдела исследований;
👍Комраков Николай, эксперт группы разработки корпоративных систем.

🔹Ссылка на вебинар

Роман Токаренко, директор департамента информационных технологий АО «Атомэнергомаш», рассказывает о цифровизации производственных процессов в атомном машиностроении: «В какой мере наше производство станет «безлюдным» с развитием цифровой трансформации? Мы не берем офисные процессы, которые могут быть роботизированы с применением технологий RPA. В массовом представлении о роботизированном производстве сегодня — вид безлюдного сборочного конвейера, где корпус автомобиля «набивают» оборудованием механические манипуляторы. Понятно, что отличия крупносерийного автомобильного производства и энергетического атомного машиностроения огромны и картины полной автоматизации мы, по всей вероятности, не увидим никогда. Но у нас есть ряд процессов, которые можно роботизировать. Сравнительно простой пример — тестирование на площадке «Петрозаводскмаша» так называемых коботов, «коллаборейшн роботов», которые дополняют человека и позволяют снять часть несложных операций. На участке мехобработки мы роботизировали погрузку и разгрузку заготовки, избавив квалифицированного оператора от тяжелой физической работы, ранее неотъемлемой части его труда».

В России создан лазер на основе «дефекта алмаза»

Новая разработка российских ученых предназначена для создания квантовых сенсоров и компьютеров, а также для развития квантовых вычислений и коммуникаций.

👍🏻В проекте участвуют исследователи Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н. Л. Духова (Госкорпорация «Росатом»), Института сильноточной электроники Сибирского отделения Российской академии наук, Томского государственного университета, а также Института геологии и минералогии им. В. С. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук.

Для создания приборов необходим алмаз, на котором после радиационно-термической обработки образуются центры окраски, так называемые дефекты, стойкие к излучению. Центры окраски алмазов - NV-центры (или «азотно-замещенная вакансия») состоят из одного азота и соседнего вакантного, не занятого атомом углерода узла решетки. Он-то и сможет в будущем стать кубитом - аналогом бита для квантового компьютера, с помощью которого будут выполняться алгоритмы квантовых вычислений.

С 17 по 18 февраля 2022 года в Москве состоялась крупнейшая конференция Open Talks AI.

Эксперты компании «Цифрум» представили свой взгляд и опыт Росатома по ключевым направлениям развития искусственного интеллекта.

Денис Ларионов, руководитель отдела ИИ компании «Цифрум» (Росатом) рассказал о принципе классификации нейроморфных систем искусственного интеллекта и привел аналитический обзор нейроморфных проектов: SpiNNaker, TrueNorth, Loihi, BrainScaleS, Tianjic, NeuronFlow, Akida, DYNAP, Алтай.

🔹Подробнее в Альманахе ИИ (стр. 50-62)

Нейроморфные системы основаны на моделировании базовых принципов работы мозга человека и рассматриваются в качестве технологической основы нового направления и нового этапа развития вычислительной техники. Подобные системы обладают беспрецедентно высоким уровнем энергоэффективности (в тысячи раз выше, чем в классических системах), высокой скоростью работы и малым временем отклика. Фундаментальным компонентом нейроморфных систем станут нейроморфные чипы.

Денис Ларионов: «В нейроморфном проекте Росатома, активно работающим в роли технологического партнёра, есть условия для исследовательской деятельности и апробации перспективных технологий, а также разработки прикладных решений. Нейроморфные системы - это одно из стратегических направлений, где Россия и Росатом не просто заинтересованы в конкуренции на мировой арене, а претендуют на лидерские позиции».

Александр Теплюк, эксперт по компьютерному зрению компании «Цифрум» (Росатом), рассказал о принципе деятельности событийной камеры, имитирующей работу глаза, истории развития технологии событийной камеры и сферах её применения в промышленности, робототехнике, безопасности, медицине и науке, гейминге.

👍🏻Александр Теплюк: «Технология нейроморфных систем компьютерного зрения в последнее время развивается очень динамично, и она прогнозируемо займет не менее 9% от мирового рынка сенсоров уже в этом десятилетии. Сейчас как раз тот момент, когда она выходит на этап своей коммерциализации путем всего большего применения в различных сферах жизнедеятельности. Большинство ведущих технологических компаний, в частности и мы – Росатом, внимательно следим за исследованиями в этом направлении и активно применяем передовые решения в своем производственном процессе».

Юрий Кацер и Вячеслав Козицин, эксперты отдела ИИ компании «Цифрум» (Росатом) и аспиранты программы «Вычислительные системы и анализ данных в науке и технике» Сколтеха рассказали о создании структурированного открытого датасета для обнаружения аномалий «Skoltech Anomaly Benchmark (SKAB)», который состоит из многомерных наборов данных, включая данные как в исправном, так и в неисправном режимах.

Юрий Кацер: «Поиск аномалий в работе промышленного оборудования - одна из ключевых задач в технической диагностике, развитие которой важно для производств Росатома, так как приводит к повышению эффективности и надежности оборудования.
Для решения задачи поиска аномалий существует огромное множество алгоритмов, в том числе основанных на машинном обучении. Однако, для продолжения эффективного развития технической диагностики и активной интеграции последних достижений в области ИИ исследователям необходимы открытые датасеты, недостаток которых остро ощущается. Датасеты необходимы для создания, отладки и сравнения качества алгоритмов поиска аномалий между собой».

🔥Росатом вновь оказался в числе лидеров «Рейтинга лучших работодателей России» за 2021 год, который составила кадровая платформа HeadHunter.

🔹Рейтинг

👍🏻Татьяна Терентьева, заместитель генерального директора по персоналу Росатома: «Лидирующие позиции Росатома в рейтинге – это результат системной работы, в фокусе которой наш главный актив – люди. Мы поддерживаем постоянный контакт с сотрудниками, ведем открытый диалог. Эта обратная связь помогает нам создавать лучшие условия для комфортной работы и максимального раскрытия потенциала каждого работника, в том числе в такой непростой период, как сейчас. Мы приняли политику человекоцентричности, и наша цель – транслировать ее за пределы атомной отрасли. КорпАкадемия Росатома совместно с BCG, ВШЭ, международными организациями запустила исследование «Индекс человекоцентричности компаний». Следующим шагом станет создание профильного сообщества, в которое войдут российские и международные компании и организации. Мир меняется и достигать глобальных целей можно вместе. Важно быть партнерами, а не конкурентами, развивая и усиливая лучшие практики. Мы приглашаем коллег присоединяться к нам в этой работе».

😍Техническая академия Росатома и Национальный исследовательский университет «МЭИ» (входит в Консорциум опорных вузов «Росатома») подписали договор о сотрудничестве.

Стороны договорились развивать сотрудничество в образовательной, научно-технической, инновационной и исследовательской деятельности в области водородной и ветроэнергетики, атомных станций, ядерной инфраструктуры и методов обращения с отходами, АСУ ТП на рынке тепловой, атомной и возобновляемой энергетики, теплоэнергетики и теплотехники, электротехники, лазерных и аддитивных технологий, цифровой энергетики, цифровых продуктов и кибербезопасности.

👍🏻Ректор Технической академии Росатома Юрий Селезнёв: «Одним из важнейших направлений, которые активно развивает Госкорпорация «Росатом», стремясь занимать лидирующие позиции в стране, являются информационные технологии. Сильная команда специалистов, готовых оказывать как учебные, так и консалтинговые услуги, работает на кафедре «Информационная безопасность» Института глобальной ядерной безопасности и физической защиты, входящего в состав Технической академии Росатома. Нами принято решение о создании на базе кафедры отраслевого центра компетенций «Безопасные информационные технологии». В этой связи мы уверены, что сотрудничество с НИУ «МЭИ», успешно реализующим образовательные программы и научно-прикладные исследования в области информационной безопасности в энергетике, будет способствовать повышению профессионализма работников в глобальной сфере ядерных технологий для обеспечения целей устойчивого мирового развития».

👍🏻Ректор НИУ «МЭИ» Николай Рогалев: «Деятельность Технической академии Росатома сосредоточена, в первую очередь, на краткосрочных программах обучения действующего персонала для работы на зарубежных атомных электростанциях. Тогда как НИУ «МЭИ» в рамках сотрудничества может осуществлять более фундаментальную подготовку и переподготовку специалистов по таким направлениям как атомная и ветроэнергетика, водородные и аддитивные технологии, энергетические системы, цифровая энергетика и кибербезопасность».

Дмитрий Фомичев, директор по математическому моделированию компании «Цифрум» (Госкорпорация «Росатом»), принял участие в Международном научно-практическом форуме по передовым достижениям в науке и технике «SciTech 2022» с темой «Цифровой продукт Логос: опыт применения в промышленности и науке».

📌Цель форума «SciTech 2022» – теоретический анализ фундаментальных и прикладных вопросов научно-технологического развития России, прорывных технологий и передовых научных исследований в области органической и неорганической химии, физики, энергетики, материаловедения, компьютерных, инженерных, а также смежных наук.

Организаторы форума: Ассоциация поддержки научных исследований (г. Барнаул, Россия), Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева – КАИ (г. Казань, Россия), Пензенский государственный технологический университет (г. Пенза, Россия), Иркутский национальный исследовательский технический университет (г. Иркутск, Россия), Бухарский инженерно-технологический институт (г. Бухара, Узбекистан).

Логос-это экосистема цифровых программных модулей,созданных на основе многолетних наукоемких разработок и методик Росатома. Логос непрерывно развивается, и список модулей расширяется. Каждый модуль экосистемы Логоса предназначен для решения научных и инженерных задач в конкретной сфере.

🔹«Логос Аэро-Гидро» предназначен для моделирования процессов в воздушной и водной средах.
🔹«Логос Тепло» предназначен для оценки тепловых характеристик и режимов деталей и узлов.
🔹«Логос Прочность» создан для решения статических и динамических прочностных задач, помогает проверить промышленные изделия на прочность при воздействии различных сил.
🔹«Логос Гидрогелогия» позволяет прогнозировать воздействие на грунты и водные ресурсы при возникновении экологических аварийных ситуаций.
🔹«Логос Платформа» предназначен для объединения расчетных модулей суперкомпьютерного моделирования и систем инженерного анализа для выполнения мультифизического моделирования и решения задач оптимизации конструкций и режимов их эксплуатации.

📎Сегодня Логос успешно интегрирован в работу более 70 предприятий различных отраслей промышленности, включая авиа-, судо- и автомобилестроение, энергетику (включая атомную), ракетно-космическую промышленность, строительство. В рамках работ 2022 года планируется масштабное внедрение Логоса в высших учебных заведениях страны.

Дмитрий Фомичев: «Благодаря взаимодействию инженеров и научных сотрудников с разработчиками, цифровой продукт Логос непрерывно дополняется новыми расчетными методиками и алгоритмами, верифицируется под новые отраслевые классы задач. Поэтапный переход на отечественные CAE-системы предприятий посредством централизованного обучения специалистов, тестирования и проведения научно-исследовательских работ положительно зарекомендовал себя в атомной отрасли как наиболее эффективный и бережливый с точки зрения трудоемкости и сохранения непрерывности производственных процессов».

Друзья, приглашаем принять участие в вебинаре.

Логос Гидрогеология - это модуль для трехмерного численного моделирование многофазной многокомпонентной фильтрации с использованием современных суперкомпьютерных технологий в геологических средах сложной структуры.

📌Дата и время: 10 марта 2022 г. с 13:00 (по мск).

Зарегистрироваться бесплатно

Программа вебинара:
🔹Пронин Виталий, доклад: «Цифровой продукт Логос Гидрогеология. Функциональные возможности и области применения»;
🔹Горев Игорь, доклад: «Опыт применения цифрового продукта Логос Гидрогеология на реальных объектах»;
🔹Кошмар Ольга, мастер-класс: «Демонстрация возможностей модуля подготовки геологической модели»;
🔹Козлова Светлана, мастер-класс: «Геомиграционная модель для определения динамики изменения ореола загрязнения компонентом – загрязнителем».