#дайджест #daily #reading #top5
• habr: 10 000 RPS и доступность 99,99%: как устроено шардирование PG в процессинге Яндекс Такси
• ixbt: Новый метод 3D-печати звуком позволяет создавать детали в десять раз мельче, чем раньше
• habr: SDD (Spec-Driven Documentation) – фреймворк для разработки технической документации в репозитории
• habr: Почему LLM продолжают генерировать ошибки в коде — и это не исправить масштабированием
• habr: Своя байт-код VM, шейдеры и 3 килобайта на всё: как я создавал игру за 7 дней (картинка в шапке поста отсюда)
• habr: 10 000 RPS и доступность 99,99%: как устроено шардирование PG в процессинге Яндекс Такси
• ixbt: Новый метод 3D-печати звуком позволяет создавать детали в десять раз мельче, чем раньше
• habr: SDD (Spec-Driven Documentation) – фреймворк для разработки технической документации в репозитории
• habr: Почему LLM продолжают генерировать ошибки в коде — и это не исправить масштабированием
• habr: Своя байт-код VM, шейдеры и 3 килобайта на всё: как я создавал игру за 7 дней (картинка в шапке поста отсюда)
👍1
#дайджестпачкамемов #meme #top5 #0000
шарь друзьям/коллегам – пусть подписываются, ну или просто лайк поставь и дальше иди работай, ты время видел?
шарь друзьям/коллегам – пусть подписываются, ну или просто лайк поставь и дальше иди работай, ты время видел?
🔥3
#дайджест #daily #reading #top5 #0101
• 50 LLM-клеток пытались построить организм. Вот что получилось – начало ген алгоритмов xD – картинка в шапке поста отсюда
• Блогер собрал электродвигатель со скоростью 4000 об/мин из деталей Lego и магнитов
• View Transitions API: полное руководство по плавным переходам в браузере
• Увольняем джуниора: автоматизируем анализ данных c Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode
• Forbes: Как развить когнитивные навыки: семь книг, которые учат учиться
• 50 LLM-клеток пытались построить организм. Вот что получилось – начало ген алгоритмов xD – картинка в шапке поста отсюда
• Блогер собрал электродвигатель со скоростью 4000 об/мин из деталей Lego и магнитов
• View Transitions API: полное руководство по плавным переходам в браузере
• Увольняем джуниора: автоматизируем анализ данных c Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode
• Forbes: Как развить когнитивные навыки: семь книг, которые учат учиться
👍1
#дайджест #daily #reading #top5 #1010
• Ultra Ethernet: что это за технология и зачем она нужна дата-центрам
• Нам следует больше беспокоиться о будущем роли джуниоров
• pineTERM — минималистичный, но мощный веб-терминал для UART
• Журналист Wired два дня работал на ИИ-агентов — и не заработал ни цента (изображение)
• securitylab: Смерть «барьера сортировки». Как новый алгоритм победил теорию, которая правила интернетом последние 60 лет – мощно, альтуха для метода Дейкстры для графов сверхбольшой размерности
• Ultra Ethernet: что это за технология и зачем она нужна дата-центрам
• Нам следует больше беспокоиться о будущем роли джуниоров
• pineTERM — минималистичный, но мощный веб-терминал для UART
• Журналист Wired два дня работал на ИИ-агентов — и не заработал ни цента (изображение)
• securitylab: Смерть «барьера сортировки». Как новый алгоритм победил теорию, которая правила интернетом последние 60 лет – мощно, альтуха для метода Дейкстры для графов сверхбольшой размерности
#дайджестпачкамемов #meme #top5 #0000
кодеры есть, а если найду? подписывайся (если подписан лайк поставь) и иди работай дальше, дедлайн близка!
кодеры есть, а если найду? подписывайся (если подписан лайк поставь) и иди работай дальше, дедлайн близка!
😁2👍1
#дайджест #daily #reading #top5 #0101
• Удалёнка как норма, а не привилегия
• Проблема не в разработке, проблема в управлении: если виноватых нет, виноватый назначается
• Forbes: Витать в облаках — полезно: почему бездействие на самом деле не вредит продуктивности
• Трансформер своими руками: с нуля до Numpy реализации и обучения
• Физик проанализировала более 100 000 «исправленных» багов ядра Linux (источник изображения)
• Удалёнка как норма, а не привилегия
• Проблема не в разработке, проблема в управлении: если виноватых нет, виноватый назначается
• Forbes: Витать в облаках — полезно: почему бездействие на самом деле не вредит продуктивности
• Трансформер своими руками: с нуля до Numpy реализации и обучения
• Физик проанализировала более 100 000 «исправленных» багов ядра Linux (источник изображения)
👍1
#дайджест #daily #reading #top5 #1010
• Введение в Yttri — Что это и почему это нужно? – шикарно, это knowledge base + AI assistant, потестим на одном из стримов
• Тысячи потраченных часов на компьютерные игры: стоило ли это того – достаточно старенькая публикация от 2020, но про ностальгию немножка
• Разработчик предоставил Claude доступ к плоттеру (источник обложки)
• securitylab: Навели камеру и остались без Telegram. QR-коды — это новый «звонок из службы безопасности банка»
• Как мы с моим ботом OpenClaw сделали ему семантическую память на AlloyDB Omni за полчаса
• Введение в Yttri — Что это и почему это нужно? – шикарно, это knowledge base + AI assistant, потестим на одном из стримов
• Тысячи потраченных часов на компьютерные игры: стоило ли это того – достаточно старенькая публикация от 2020, но про ностальгию немножка
• Разработчик предоставил Claude доступ к плоттеру (источник обложки)
• securitylab: Навели камеру и остались без Telegram. QR-коды — это новый «звонок из службы безопасности банка»
• Как мы с моим ботом OpenClaw сделали ему семантическую память на AlloyDB Omni за полчаса
❤2🔥1
#современныезнания #benchmarks #llm #ai
Как понять какая LLM лучше и почему?
MMLU (аббревиатура от Measuring Massive Multitask Language Understanding) — это эталонный набор задач (бенчмарк), предназначенный для оценки способностей больших языковых моделей (LLM) по широкому кругу предметных областей.
Бенчмарк был разработан в 2020 году командой исследователей под руководством Дэна Хендрикса (Dan Hendrycks) из UC Berkeley и опубликован на конференции ICLR в 2021 году.
Цель MMLU — проверить, насколько модель усваивает разнообразные знания и умения, приобретённые на этапе предобучения.
MMLU-Pro, например, использует 12к вопросов вместо 4-ёх :D
• Источник: https://systems-analysis.ru/wiki/MMLU_benchmark
• GitHub: https://github.com/hendrycks/test
• Публикация: https://arxiv.org/abs/2009.03300
• Пост на kaggle как это может работать: https://huggingface.co/blog/open-llm-leaderboard-mmlu
• Пост на huggingfacce про open llm leaderboard: https://huggingface.co/blog/open-llm-leaderboard-mmlu
• И еще можно гуглить про MMLU-Pro: дашик вот https://artificialanalysis.ai/evaluations/mmlu-pro
Как понять какая LLM лучше и почему?
MMLU (аббревиатура от Measuring Massive Multitask Language Understanding) — это эталонный набор задач (бенчмарк), предназначенный для оценки способностей больших языковых моделей (LLM) по широкому кругу предметных областей.
Бенчмарк был разработан в 2020 году командой исследователей под руководством Дэна Хендрикса (Dan Hendrycks) из UC Berkeley и опубликован на конференции ICLR в 2021 году.
Цель MMLU — проверить, насколько модель усваивает разнообразные знания и умения, приобретённые на этапе предобучения.
MMLU-Pro, например, использует 12к вопросов вместо 4-ёх :D
• Источник: https://systems-analysis.ru/wiki/MMLU_benchmark
• GitHub: https://github.com/hendrycks/test
• Публикация: https://arxiv.org/abs/2009.03300
• Пост на kaggle как это может работать: https://huggingface.co/blog/open-llm-leaderboard-mmlu
• Пост на huggingfacce про open llm leaderboard: https://huggingface.co/blog/open-llm-leaderboard-mmlu
• И еще можно гуглить про MMLU-Pro: дашик вот https://artificialanalysis.ai/evaluations/mmlu-pro
❤1
#golang #programming #effectivego #youtube #learning
Нашел хороший видос-озвучка публикации Effective Go, быстренько позволит узнать основные приколдесы вокруг языка а-ля встроенного форматировщика, скобок, комментариев, нейминг
Подойдет для свитчеров с жаб, шарпов и жабаскриптов, и всяких питухонов
https://youtu.be/r1IQbWoM8os
• Русский перевод Effective Go – GitHub: https://github.com/0x0FACED/effective-go-ru
• Оригинал на английском: https://go.dev/doc/effective_go
Ещё я тут подумал, что было бы неплохо сделать плейлист на канале, куда буду складывать другие "полезные" видосики по IT, поэтому подпишись на youtube-канал, чтобы плейлист был под рукой)
Уже добавил туда десяток интересных роликов с других каналов) потом на https://courses.digitable.life/ опубликую тогда
Ссылка на плейлист
Нашел хороший видос-озвучка публикации Effective Go, быстренько позволит узнать основные приколдесы вокруг языка а-ля встроенного форматировщика, скобок, комментариев, нейминг
Подойдет для свитчеров с жаб, шарпов и жабаскриптов, и всяких питухонов
https://youtu.be/r1IQbWoM8os
• Русский перевод Effective Go – GitHub: https://github.com/0x0FACED/effective-go-ru
• Оригинал на английском: https://go.dev/doc/effective_go
Ещё я тут подумал, что было бы неплохо сделать плейлист на канале, куда буду складывать другие "полезные" видосики по IT, поэтому подпишись на youtube-канал, чтобы плейлист был под рукой)
Уже добавил туда десяток интересных роликов с других каналов) потом на https://courses.digitable.life/ опубликую тогда
Ссылка на плейлист
👍2❤1