#дайджест #всеподряд

— Habr: Проектирование сервиса персональной ленты. Как решать System Design?

— Habr: Как фракталы преобразили подходы в математике и других науках

— Habr: Честный взгляд на Go: сильные стороны и болезненные ограничения

— Habr: Управление рисками на примере Санкт-Петербургского парадокса

— Habr: Почему JS-разработчики выбирают Rust, Go и Zig

— Habr: Бастионы, SSH-шлюзы и не только — инструменты для удаленного подключения к домашним лабораториям

— Engadget: EN: Lego намутило инкремент с добавлением новых кубиков, внутри которых динамик, светодиод, асик для отслеживания ротации, ориентаций и магнитификации, плюс позиционирование других кубов, плюс что-то вроде NFT и обмен данными через uuid

— Habr: Как микросервисы стали тормозом. И почему мы вернулись к монолиту

— Habr: Лист формата А4 — мерило всех вещей

— Habr: Claude Opus 4.5 и конец привычной разработки

— Habr: «Ручной набор кода уйдет как перфокарты»: сооснователь Django — о будущем программирования

— Habr: От формального менеджера к настоящему: как выстроить доверие в команде

— Habr: Линус Торвальдс навайбкодил проект для гитары при помощи Google Antigravity

— Habr: Практика по исправлению рекурсивных импортов во фронтенд приложении

— Habr: Китайский ИИ научился учить себя сам. Его разработчики называют это путем к сверхинтеллекту

— Habr: Как я заменил BI-дашборд на AI-чат: архитектура RAG-системы для 600K записей

— ixbt: 6 причин, по которым использование локального ИИ на NAS — плохая идея

— Habr: Сколько нужно парадигм, чтобы вкрутить лампочку?

— Habr: Может ли устареть инкремент: обзор выполнения оператора на современных вычислительных платформах

— Habr: Ты имеешь право передумать. Способность сомневаться в своей неуверенности как источник мотивации

— Habr: Синдром цифрового некроза. Как изобилие знаний и идей приводит к зависанию автора над чистым листом

— Habr: 🔥: Структуры данных на практике. Глава 1: Разрыв в производительности — классный пост, как железо побеждает алгоритмы


Всех с первым рабочем днём января 🙂🎄

#дайджест #всеподряд

— Архитектура как код

— Docker для QA-инженеров

— Как работать разработчиком, когда твой мозг — нестабильная сборка

— Как JVM загружает классы — просто о ClassLoader

— Claude Code научили писать человечнее, использовав гайд Википедии для борьбы с ИИ-текстами

— Нескучное программирование. И снова ограничения

— Большой гайд от Cursor: как эффективно программировать с ИИ-агентам

— Симулятор смысла: почему программисты выгорают, а фаундеры нет

— Как организовать базу знаний с пользой для авторов и читателей. Часть 1: проектирование или реинжиниринг

— Книга в Markdown: Автоматическая сборка статического сайта mdBook и файла DOCX с оформлением по ГОСТ

— Результаты огромного опроса разработчиков на Go за 2025 год

— Извините, джуниоры, магии не будет: ИИ делает опытных разработчиков еще мощнее, а новичков — нет

— Как изменились компьютерные процессоры за последние 5 лет, если убрать маркетинг

— Когнитарии всех стран: почему интеллектуальный труд не делает жизнь безопаснее

— Генерация колоды карт

— Квантовая механика для «больших» или как заставить металл интерферировать?

— Автоматическая генерация кода для встраиваемых систем: проект УОМЗ

— Flask в 2025: итоги года и состояние экосистемы

— Perplexity AI: Как превратить ИИ-поисковик в инструмент для работы и учёбы

— Киберэмбрионы. Как биомягкий нейроинтерфейс врастает в мозг еще до рождения

— 44 настройки Claude Code, о которых вы не знали, ранжированные от «must have» до «забей»

— Книга: «System Design. Подготовка к сложному интервью по GenAI»

— Релиз Rust 1.93.0

— Как сделать (очень) маленькие LLM действительно полезными

— Как IT уничтожила концепцию наёмного труда

— Выпуск JavaScript-библиотеки jQuery 4.0

— Как Markdown захватил мир

#дайджест #всеподряд

— nebo.css — впуклые углы проще простого

— Онлайн-курс «Jira: управление потоком задач» — тут не курс, а хабр-коллекция от чела всех его заметок и всяких ссылок, полезно

— Система показателей для операционного директора

— Что раздражает коллег, но никто об этом не говорит: 8 вредных привычек в ИТ

— Что такое Skills, Prompts, Projects, MCP и субагенты? База для понимания агентной экосистемы

— Cryanide как альтернативная ветвь развития web-технологий

— Naked science: Структура человеческого языка оказалась проще, чем было принято считать

— Т—Ж: Интересный срач: Бесят айтишники, считающие, что каждому дано быть ИТ-специалистом

— Очень крутой проект: «Он сам позвонил в ресторан»: ИИ-агент Clawdbot набрал 20 000 звёзд за сутки — можно гонять на локальных моделях

— Новинка из книг: Книга «Go: разработка приложений в микросервисной архитектуре с нуля»

— Serverless паттерн Lambdalith или «Монолитная лямбда»
— Один из лучших опытов написания бекенда в моей карьере 😁

— Навыки аналитика данных, которым вас никто не учит — хорошие примеры из системного мышления, многому учился на практике, когда воркал в MS на Power BI

— ИИ, который решит хоть 1 задачу, войдет в историю: представлен бенчмарк FrontierMath: Open Problems — пока не решат, то можно спать спокойно ☺️

#стриминг #видосики

Смонтирована нарезка с недавнего стрима, чуть позднее нарежем для шортов

Это нарезка с недавнего стрима, где я отвечаю на вопросы из чата и параллельно занимаюсь разработкой. Может быть полезно послушать фоном например. Выгружаю на ютуб, так как твич долго видосы не хранит.

Плюс в телегу прогружу (но вроде качество порежет) и прочие ссылки ниже:

YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=4IJU-G0QJjk

RuTube: https://rutube.ru/channel/38673349 – но там пока авто-импорт идет, потому пока подождать над

На стримах обычно:
— пишу код
— разбираю идеи и проекты
— отвечаю на вопросы про программирование, математику и IT в целом
— иногда ухожу в теорию, иногда — в практику

Стримы веду периодически, обычно пару раз в неделю.
Если есть активность, вопросы и зрители — это прямой стимул продолжать и делать стримы чаще.
Если нет — я просто занимаюсь своими делами фоном 🙂
Так что подписки и активность — это для меня индикатор, что формат реально нужен.

▶ Twitch (стримы): https://www.twitch.tv/marat_zimnurov

Поддержать канал можно на Twitch через кнопку донатов.
Если будет смысл и спрос — со временем заведу Boosty, но пока без фанатизма 🙂

Таймкоды:

- 00:00:00 – Про проект с цветом и Иттена
- 00:01:24 — Что тут вообще происходит и почему всё такое цветастое
- 00:09:32 — Нужна ли математика программисту?
- 00:12:00 — Автостопом по галактике и Вавилонская библиотека
- 00:13:36 — Возврат к топику про математику и теорию множеств
- 00:17:30 — Уровень зрелости IT-процесса
- 00:22:42 — Про скользкую дорожку переусложнений
- 00:25:43 — Кто такой "лид"?
- 00:27:43 — Ключевая проблема современного IT
- 00:37:05 — Самый поверхностный пример применения теорката
- 00:42:27 — Очень бегло про системы типов и проблему TypeScript
- 00:47:47 — Ищем Иттена в Python-е и находим Ад
- 00:48:53 — Про опыт работы в EPAM и эскапизм релока
- 00:55:31 — Что такое multi-tenant (коротко и по делу)
- 00:56:39 — С чего начинаю учить сына математике
- 00:59:32 — 15 минут про логику, силлогизмы, энтимемы и Эйлера

#дайджест #репозитории #github #opensource

• OpenClaw – 125k звёзд – TypeScript – https://github.com/openclaw/openclaw , это чудище, ссылку на который кидал в прошлом дайджесте публикаций, о котором сейчас говорит большая часть IT – по факту, это self-hosted ИИ-агент, который может звонить, выполнять любые задачи на вашем пк и всё что угодно, самое важное, что оно умеет работать с локальными моделями. Я думаю даже выпустить перевод с английского ролика от fireship, если такое полезно маякните в комменты.
Дубль ссылки на публикацию – https://habr.com/ru/news/989024/

• System Prompts Leaks – 28k звёзд – JavaScript – https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks , это промпты вшитые в большую часть всех известных провайдеров нейросетей, сможете лучше освоить практики RTCF, или понять по какому принципу настроить свои запросы и/или понять как вам ответят. Могу запилить обзор как пользоваться RTCF в формате видео / публикации на хабре, хз как лучше.

• Kimi Code CLI – 5.4k звёзд – TypeScript/Python – https://github.com/MoonshotAI/kimi-cli – крутой шелл, а не только cli-agent, можно включить в VS Code, MCP и прочее, по сути бесплатный аналог того же Claude Code CLI, но уже с настройками скиллов агентов, как у Алисы делали раньше

Остальной ИИ-шный топ пропускаю, всякие популярные приколы типа Vault от HashiCorp тоже

• Playwright CLI – 2k звёзд – JavaScript – https://github.com/microsoft/playwright-cli – микро-удобства (Microsoft) выпустили CLI, чтобы в очень удобном виде можно было писать e2e, оно генерит код исходя из запросов вида "playwright-cli type "Buy groceries"", оч круто, по сути надо подождать и народ портанёт на всякие Cypress и WebDriver-based tools

• LobHub – 71k звёзд – TypeScript – https://github.com/lobehub/lobehub – тоже ии-шка, но по сути это тулинг, чтобы локально создать себе agent teammates, типа будете окружены изолированными контекст-специфичными агентами, прикольная вундервафля для автоматизации вашей деятельности, будете тимлидом

#дайджест #daily #reading

— Naked Science: Уровень IQ в мире: рейтинг стран в 2026 году

— Habr: Идеальных систем не существует. Монолит, микросервисы и цена распределённости. CAP, ACID, BASE

— Habr: Нет никакой выученной беспомощности

— Habr: Book: Книга: «System Design II. Распределенные системы. Подготовка к сложному интервью»

— Habr: Новые интернет-магистрали: где и зачем сегодня

#дайджест #daily #reading

— Habr: Как я устроился на копеечную ставку, чтобы решить нерешаемую задачу — крутой перевод про уборщика и джаву 😁

— Habr: Из 1600 человек только 170 попадут в IT

— Habr: Кладбище пет-проектов: типичные ошибки разработчиков на пути к собственному продукту

— Habr: Архивируй жизнь как бэкапы: персональная история и документы в формате git

— Habr: Почему мотивация перестает работать, даже если все «по плану»

#shorts #youtube #tiktok #состримов #хакатоны #вебразработка #science

Новый день – новый шортс :D https://youtube.com/shorts/sXuviBht5Oc

Ты думал, что хакатон — это просто тайм-слот или поделка ради бабок? 😎

На самом деле, это настоящее шоу, а кодеры — творцы и гении!
Ни что не мешает уже сейчас тебе реализовать то, что я педалил за 24 часа в 2к18, и под конец уснул, сделал рабочий прототип на шарпах, но не смог продать идею в состоянии сна, так как в команде я был один
Но научную статью я кстати написал http://colloquium-journal.org/wp-content/uploads/2022/05/Colloquium-journal-2019-25-5.pdf там на 5-ой странице есть)

Это отрывок из записи на стриме https://www.twitch.tv/marat_zimnurov, где стримлю каждую среду и пятницу


На рутуб прогрузится как сможет, а сырник сюда прикладываю тоже для тех у кого нет туды доступа

Хорошего вечера)

#стриминг #видосики

В этом видео — полноценный разбор OpenClaw и того, как заставить его работать с локальными Ollama-моделями на русском языке и подключить всё это к Telegram.

YouTube: https://youtu.be/zN5TtiavKi8
RuTube: https://rutube.ru/channel/38673349/

Технология на хайпе, основная цель – стрим-гайд на русском

Это не теория, а практический сетап со стрима:
что ставить, как связать компоненты между собой и где обычно всё ломается.

Подойдёт, если ты:
- хочешь использовать openclaw с LLM локально, без облаков
- думаешь, как прикрутить ИИ к Telegram
или просто хочешь понять, как такие системы собираются вживую

📌 Видео сделано на основе стрима — без вырезания контекста и с пояснениями «по ходу».

🔴 Стримы веду периодически, обычно 2 раза в неделю.
Если есть зрители, вопросы и активность — есть мотивация делать их чаще.
Если нет — стрим идёт фоном, пока я что-то делаю.

Так что подписка и вопросы в чате — это реальный сигнал, что формат нужен.

00:00:00 – Постановка задачи
00:00:27 — Рассказываю про примерный роадмап работы с ИИ/LLM на рынке от API чатов до эшелонов
00:03:24 — Как поставить ollama
00:03:44 — На что обратить внимание в работе с локальными моделями по железу
00:04:30 — Какая модель лучшая для openclaw сейчас в разных вариативностях?
00:05:06 — Какая модель лучше для M1-процессоров и кода?
00:05:45 — Ключевая цель записи со стрима про openclaw
00:06:15 — Тянем модель на примере запуска Qwen2.5:14b
00:06:53 — Как поставить openclaw
00:07:16 — Еще раз для зрителя про причины смены правил игры на агентном рынке
00:14:20 — Проходим онбординг openclaw
00:14:50 — Если у вас очень слабое железо, для вас есть решение
00:17:45 — Конвертируем gguf-модель в понятный формат ollama на примере Qwen2.5-o1-0.5b
00:20:46 — Продолжаем онбординг openclaw
00:21:04 — Настройка ollama модели в онбординге openclaw
00:21:18 — Настройка telegram в онбординге openclaw
00:21:18 — Прочие настройки онбординга openclaw
00:22:11 — Что такое gateway в openclaw
00:22:25 — Какой выбрать интерфейс в openclaw
00:23:00 — Проверяем openclaw status
00:23:10 — Проверяем подключение openclaw к telegram
00:23:17 — Разрешаем подключение пользователя openclaw к telegram
00:23:47 — Команды openclaw в telegram
00:24:06 — Настройка подключения модели openclaw к telegram
00:25:10 — Объясняем цель для очередного нового зрителя в пользе локальных моделей
00:25:10 — Смотрим как Qwen2.5:14b сходит с ума и кол-во зрителей прибавляется
00:29:28 — Про кластеризатор exo для запуска на множестве девайсов
00:29:28 — Рассказываю как запустить DeepSeek 671b локально на большом количестве железа
00:32:15 — Немного про конфиг openclaw
00:33:47 — Проверяем подгрузку модели ollama к openclaw
00:34:20 — Включаем авторизацию ollama модели в openclaw
00:35:40 — Тестируем openclaw в telegram и немного смотрим состояние системы
00:36:27 — Концепт как подружить openclaw с клонированием голосов на примере моего voiceover мода для World of Warcraft
00:38:27 — Концепт как подружить openclaw с базой знаний на примере logseq и Zettelkasten
00:39:39 — Как поменять модель в openclaw на примере свитча на Qwen2.5-o1:0.5b
00:39:39 — Немножко про полнотекстовый поиск, составные ключи и MMPH
00:42:17 — Смотрим ответы openclaw в telegram
00:42:45 — Немножко про single table design
00:43:25 — Снова смотрим ответы openclaw в telegram
00:43:33 — Что не нужно включать из навыков openclaw в чатах
00:45:10 — В чем openclaw game changer?
00:46:28 — Смотрим какие еще есть навыки openclaw
00:47:17 — Тестируем и смотрим как Openclaw пытается начать говорить с нами
00:47:54 — Дальнейшая цель для следующего стрима и нарезки и немножко про любовь к эликсиру

- Qwen2.5-o1:0.5b – https://huggingface.co/Pinkstack/PARM-Qwen2.5-o1-0.5B-GGUF
- Статья про озвучку World Of Warcraft - https://habr.com/ru/articles/818513/

Ссылки:

▶ Twitch (стримы):
https://www.twitch.tv/marat_zimnurov

▶ Проекты и услуги: https://digitable.ru/

▶ GitHub: https://github.com/the-homeless-god

Поддержать канал можно на Twitch через кнопку донатов.

#дайджест #ии #rag #education #programming #база

Минимальный набор практико-ориентированных публикаций по внедрению RAG/LLM на работе и/или в своих проектах

Подпишись, чтобы не потерять 📚 перешли коллегам, чтобы созидать вместе и подписаться сюды) 😎

– Semantic RAG – как научить AI-ассистентов понимать, а не угадывать
– Три сказа о построении RAG: От выбора модели до форматирования базы знаний
– Новый фреймворк Memento позволяет агентам на базе LLM учиться на опыте — без дообучения модели
– Как мы научили LLM отвечать на вопросы абитуриентов в крупнейшем вузе страны
– Just AI запускает Agent Platform — первую в России enterprise-платформу для разработки и управления AI-агентами
– 4 фреймворка апокалипсиса: LangChain, LlamaIndex, CrewAI и Semantic Kernel в действии
– Хватит дообучать ИИ — дайте ему контекст
– GEPA вместо RL: как рефлексивная эволюция промптов обгоняет обучение с подкреплением
– Развертывание ИИ внутри контура/On-premise — выбор оборудования, расчет и закупка
– Genkit Go 1.0: AI-фреймворк для продакшена
– Секреты LLM по API: динамическая анонимизация данных для российского бизнеса
– Что такое эмбеддинги и как с ними работать. Вводная для начинающих
– Не просто RAG: Строим MCP-сервер на Node.js, чтобы дать LLM «архитектурное зрение»
– Использование графов знаний при разработке RAG-систем
– Применение LLM + RAG для диалоговых систем в службе поддержки
– Часть 1. Обзор подходов RAG
– Что такое Retrieval-Augmented Generation (RAG) в языковых моделях и как оно работает?
– Наука: Методология создания многосвязных структур данных с применением llm в рабочих проектах
– Wiki: СППР

#shorts #youtube #состримов #математика #программисты

Шортс про нужна ли в общем смысле математика кодеру

https://youtube.com/shorts/-mlLOxT5bTg

Подписывайтесь на канал YouTube – https://www.youtube.com/@the_homeless_god

И на блог) ну и на стримы залетайте)

#дайджест #всеподряд

— Alibaba запустила конкурента Nano Banana — мощный ИИ-генератор изображений Qwen-Image-2.0 — круто круто, скоро до видео так и дойдем)

— Фронтенд: Zod: строгая валидация и удобная типизация. Опыт перехода

— Говорю: «Найди!» — и он находит. Как я устал искать ответы в базе знаний и сделал себе помощника

— Soft skills: в чем ценность мягких навыков и как их развить

— Chrome DevTools — не панацея. Что умеет Firefox

— Создатель Redis написал ИИ-распознавание речи на чистом C — без Python и зависимостей

— Как остаться человеком на удаленке

— Исследователи Google представили PaperBanana — агентскую систему, которая генерирует диаграммы для научных работ

— Frontend Status: свежий дайджест фронтенда и AI — 10.02.2026

— Теория Информационной Гравитации: Вселенная как вечный цикл развития зрелости сознания

— Невозможные возможные трюки и интересные алгоритмы на C — шедевр

— Таймтрекеры как диагноз: почему это красный флаг работодателя

— Мнение: ИИ делает простую работу проще, а сложную — ещё сложнее

— Я убрал оценки задач, спринты, планирование и ретроспективы — и ничего не сломалось

— C Django Rest Framework мы все дальше от Бога — о, да, чтобы вы не задавали вопросов в чём проблема петухона-питона

— Первые 100 дней тимлида: как стабилизировать команду, внедрить ритуалы, оценку задач и правильное делегирование

#стриминг #видосики #elixir #youtube

YouTube: https://youtu.be/Dss2cPIugmU
RuTube: https://rutube.ru/channel/38673349/

📌 В этом выпуске я начинаю с Elixir и BEAM,
а заканчиваю теорией категорий, логикой, множествами и Гёделем.

Это не академическая лекция и не «популярная математика»,
а попытка объяснить, как всё это связано с реальной разработкой.

Разбираем:

— зачем вообще Elixir
— что такое BEAM и OTP
— параллелизм и event loop
— функциональное vs императивное
— почему программисту полезно понимать логику
— теорию множеств
— теорию категорий
— морфизмы и изоморфизмы
— и зачем вообще приводят пример с Сократом

📌 Видео сделано на основе стрима — без вырезания контекста и с объяснениями по ходу.


• Про BEAM можно почитать – dev.to: BEAM: Простыми словами
• Общая сводка про Elixir – youtube: fireship: Elixir in 100 seconds (если нужно переозвучу и выложу на канал как перевод)
• Хороший курс про Elixir – youtube: playlist: Elixir - функциональная разработка
• Хороший видос про теорию групп – youtube: Теория групп и 196883-мерный монстр
• Хороший видос про youtube: Уровни математики. Как возникает алгебра и теория категорий?
• Хороший видос про youtube: Язык категорий – на английском – если нужно, то тоже могу перевести

Для хейтеров про монады – я использую «относительные монады» это понятие шире классических монад, суть такова что эндофункторы тут необязательны, гуглится через «monads need not be endofunctors», что чуть глобальнее "монада – это моноид в категории эндофункторов"

Таймкоды


00:00:00 – В чем прикол Elixir?
00:00:50 — Пример лямбд из ИТМО
00:01:20 — Немножко про BEAM
00:01:36 — Немножко про Erlang
00:02:49 — Немножко про Haskell
00:03:25 — Elixir как TypeScript
00:04:17 — Немножко про императивное vs функциональное программирование
00:05:20 — Про синтаксис Elixir-а
00:05:36 — Немножко про OTP, 99.9999999%, параллелизм и supervisors
00:12:10 — Немножко про параллелизм, event loop и многопоточность
00:16:38 — Про функциональное программирование для javascript-разработчиков
00:17:23 — Опять про логику и математику
00:20:45 — Принцип исключенного третьего
00:23:23 — Опять про теорию множеств для программистов
00:23:50 — Про «Чайник Рассела», Бертрана Рассела, бремя доказательства, парадокс теории множеств и логические ошибки
00:27:32 — Поверхностно про Гёделя и его неполноту
00:28:25 — Поверхностно про равенство полных и неполных задач (p = np) и причём тут шахматы
00:29:20 — Теория категорий и уровни математики
00:31:38 — Определение категорий для программиста
00:32:27 — Что такое теория множеств для программиста
00:34:29 — Почему вообще используют пример с Сократом
00:35:17 — Поверхностно множество Universe и её парадокс
00:35:40 — Логичное объяснение теории категорий и причём тут энтимема
00:39:42 — Немножко про морфизмы и изоморфизмы
00:43:20 — Кусок со стрима про openclaw
00:44:12 — Возвращаюсь в композицию
00:45:10 — И в чём смысл истин Set, Grp, Vect и прочих?
00:47:10 — И теперь мы возвращаемся обратно к Elixir
00:47:20 — Синтаксис, модули и атомы в Elixir
00:48:03 — Pattern matching или сопоставление с образцом в Elixir на примере a = 10 и 10 = a, а также pipe оператор и guards
00:55:52 — Сколько лет на это всё ушло у меня и зачем вообще что-то рассказываю
00:57:20 — Что остается в математике или карта математики или map of math моими глазами
01:03:35 — Немножко про DevBSD

#стриминг #видосики #shorts #выгорание #epam

Ещё шорт с нарезки с недавнего стрима, где я рассказываю про опыт работы в EPAM, чекай канал и подписывайся, узнаешь больше про прогу)

• YouTube
• RuTube
• Twitch

#стриминг #видосики #shorts #иттен #цветоваятеория #чтонастримахпроисходит

Ещё шорт с нарезки с недавнего стрима, где я рассказываю о том, что происходит на стримах и опять про цветовую теорию и Иттена, про которую уже был пост в канале два года назад, чекай канал и подписывайся, узнаешь больше про прогу)

• YouTube
• RuTube
• Twitch