🔤🔤🔤🔤🔤 (от англ. Open Source Intelligence или «разведка по открытым ресурсам») — это поиск информации в публично доступных источниках.

Методы OSINT могут быть полезны для рекрутеров, чтобы найти информацию о кандидатах за пределами работных сайтов и больше узнать о человеке.

Зачем использовать методы OSINT?
🔤 Чтобы выбрать релевантного кандидата среди огромного количества специалистов или когда компания ищет человека с определенными навыками и качествами.

🔤 Чтобы повысить конверсию в отклик.
Возвращаемся к нашей теме исследования целевой аудитории. Ведь чем детальнее вы исследуете интересы потенциальных кандидатов, тем лучше у вас получится сформулировать уникальное предложение.

🔤 Чтобы убедиться и подтвердить опыт и профессионализм кандидата.
Методы OSINT могут помочь проверить, правдива ли информация из резюме, а также узнать, какая у него экспертиза и репутация.

🔤 Заранее, еще до встречи оценить, соответствует ли кандидат корпоративной культуре компании.

🔤Главная задача OSINT: помогать компаниям принимать более взвешенные решения о найме.

🔥 Наберем 30 реакций на пост - раскроем эту тему и поговорим о том какие методы OSINT существуют, как оставаться в рамках закона и какие есть инструменты на рынке.

#digital_osint

Все digital-сервисы в одном месте!

Наша команда онлайн-школы HR-специалистов Кузница Кадров подготовила для вас чат-бот!

😁😄😘
2 раза в неделю вам будет приходить рассылка, где вы будете получать:
✔️ краткий обзор сервиса
✔️ какие задачи он поможет вам решить
✔️ нужные ссылки

➡️ Заходите в бот
➡️ Получайте полезные обзоры сервисов
➡️ Внедряйте лучшее
➡️ Разгрузите себя и зарабатывайте больше

☺️ Ссылка на бот с полезными сервисами ☺️

Легко ли быть HR в digital-сфере? А хорошим HR, закрывающим лучших специалистов? 🤔

Уверены, что ничего сложного в этом нет. Особенно если следовать советам, которые мы подготовили совместно с академией digital-профессий Noizrum Academy. Итак, чтобы получить идеального кандидата в digital, нужно:

🧑‍💻 Вникать в специфику отрасли. Ориентация в ключевой терминологии поможет провести эффективное собеседование и определить уровень знаний и опыта кандидата.

Совет: читайте статьи и посещайте бесплатные вебинары для новичков в digital. Подойдут обучающие материалы для маркетологов, SMM, таргетологов, копирайтеров и дизайнеров. Так вы сможете за короткое время научиться отличать ROA от ROI, SMM от инфлюенс-маркетинга и моушн-дизайн от 3D-анимации.

🎣 Знать «рыбные» места. Используйте нетривиальные каналы для хантинга. Не все специалисты сидят на HH. Ищите джунов среди выпускников хороших курсов (выйдите на связь с проджектом, получив win-win), размещайте объявления в ТГ-каналах, изучайте профильные медиа-платформы (например, Behance или Dribbble).

Совет: просматривайте соцсети — многие специалисты из мира digital ведут свои блоги, открыто размещая кейсы и прайсы.

🙌 Прокачивать навыки общения. Диджитал-ребята не любят лишних формальностей и иногда пугаются перегиба и официоза. При первой встрече очень важно задать тон, чтобы специалист понял, что идёт не в унылое агентство, а в крутую команду, замотивировался и принял оффер.

Совет: не переборщите со сленгом. Общайтесь так, как говорили бы с другом или хорошим приятелем.

🔎 Анализировать неудачи. Даже если вам кажется, что перед вами идеальный носитель оффера, помните, что через месяц он может также идеально уйти в закат, а вам придётся искать нового. Меняйте тактику и прокачивайте навыки в digital, чтобы лучше понимать того, кто пришёл к вам на интервью.

Совет: запрашивайте обратную связь от компаний по специалистам, которых вы закрыли. И сравнивайте победы и неудачи: спустя время окажется, что у всех процессов есть закономерность.

😁Диджитал в HR😁

Что мешает адекватно внедрить ИИ в работу компании 🤨

1️⃣Инфраструктура не готова к ИИ.
Базы данных компаний и их структура не готовы к внедрению ИИ. В компаниях пока мало инструментов, которые легко синхронизируются с ИИ.

2️⃣ Нет единой системы данных. 
Отдел маркетинга работает в Notion, продажи в Битрикс, бухгалтерия в 1С и пр. Разные отделы работают на пяти платформах сразу. Без организованной системы данных ИИ не даст результат.

3️⃣ Неточность данных.
Искусственный интеллект будет пользоваться данными компании и информацией из открытых источников, что может не давать полной картины или использовать непроверенную информацию из Интернета.

4️⃣ Безопасность. 
На текущий момент пока непонятно: законно ли использовать всю информацию, которую дает ИИ. А самое главное, еще не ясно, что будет с данными, которые загружаешь в ИИ для обработки.

А как вы считаете, что мешает полноценно внедрить ИИ в работу💟

🔥 Методы OSINT

Недавно в канале вышла серия постов про методы OSINT. #digital_osint

🔤Ищите дополнительную информацию о кандидате перед тем как принять окончательное решение?

HowToFind Bot — это бот для поиска человека в социальных сетях, по номеру телефона или email.

🔤 Чем будет полезно: может найти и собрать в одном месте сразу много разных данных из открытых источников.

Платная подписка🔤

#digital_сервисы

Всех с пятницей 😁

#digital_юмор

😁Диджитал в HR😁

📍 Дайджест постов про методы OSINT

🙂 Читаем, изучаем и применяем на практике:

🔸 Что такое OSINT и зачем он нужен
🔸 Два подхода к использованию OSINT
🔸 Как оставаться в рамках закона
🔸 Сервис для использования в рамках OSINT

Ставьте 🧡 - если материал был интересным и полезным. Это будет ваша благодарность за тот контент, который мы для вас готовим.

#digital_osint