🔬 Мемристоры: ключ к энергоэффективному искусственному интеллекту
В 1970-х годах была предложена концепция мемристоров — элементов, способных изменять своё сопротивление в зависимости от протекшего через них заряда. Изначально они рассматривались как электрохимические аналоги нейронов для создания самонастраивающихся систем и элементов памяти.
Мемристоры — электронные компоненты, изменяющие сопротивление в зависимости от протекшего заряда, — рассматриваются как перспективная технология для создания энергоэффективных нейронных сетей и нейроморфных вычислительных систем. Их способность одновременно хранить и обрабатывать информацию позволяет моделировать работу синапсов, что приближает архитектуру искусственного интеллекта к биологическим системам.
Недавние разработки включают создание оптоэлектронных синапсов — гибких мемристоров с гибридным электрическим и оптическим управлением, воспроизводящих важные свойства синапсов головного мозга.
В 1970-х годах была предложена концепция мемристоров — элементов, способных изменять своё сопротивление в зависимости от протекшего через них заряда. Изначально они рассматривались как электрохимические аналоги нейронов для создания самонастраивающихся систем и элементов памяти.
Мемристоры — электронные компоненты, изменяющие сопротивление в зависимости от протекшего заряда, — рассматриваются как перспективная технология для создания энергоэффективных нейронных сетей и нейроморфных вычислительных систем. Их способность одновременно хранить и обрабатывать информацию позволяет моделировать работу синапсов, что приближает архитектуру искусственного интеллекта к биологическим системам.
Недавние разработки включают создание оптоэлектронных синапсов — гибких мемристоров с гибридным электрическим и оптическим управлением, воспроизводящих важные свойства синапсов головного мозга.
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если «Илон Маск» повторить 73 раза, то это уже не просто протест — это аудиальная пытка, способная вызвать либо гипноз, либо желание срочно эмигрировать в леса без интернета. Возможно, участники надеялись, что на 74-м произнесении Маск материализуется и покается в содеянном, либо телепартируется на Марс. Но, увы, реальность устроена сложнее.
Если бы такой ритмичный повтор зафиксировал какой-нибудь исследователь эзотерики, он бы, наверное, заявил, что мы стали свидетелями рождения нового мистического заклинания. А если бы это услышал сам Маск, он, скорее всего, просто запостил бы мем и продолжил считать деньги.
Мораль сей басни: если 73 раза громко сказать «Илон Маск», то… ничего не произойдет, кроме того, что у окружающих начнут сдавать нервы.
Если бы такой ритмичный повтор зафиксировал какой-нибудь исследователь эзотерики, он бы, наверное, заявил, что мы стали свидетелями рождения нового мистического заклинания. А если бы это услышал сам Маск, он, скорее всего, просто запостил бы мем и продолжил считать деньги.
Мораль сей басни: если 73 раза громко сказать «Илон Маск», то… ничего не произойдет, кроме того, что у окружающих начнут сдавать нервы.
😁5👍1
Как не утонуть в море AI-инструментов?
Я, помогу вам выбрать и освоить то, что действительно важно для вас! Запишитесь на консультацию и вместе обсудим что вам действительно нужно, составив индивидуальный план.
AI Bot (ИИ-боты): DeepSeek, Chat GPT, Mistral AI
Website (Веб-сайты): Web.com, 10Web, Namecheap
Video (Видео): Heygen, Invideo, Capcut, Runway
Image (Изображения): Adobe Firefly, Midjourney,
Productivity: n8n, Monday, Notion, Zapier, Zapier
Sales (Продажи): Apollo.io, Lyzr, Hubspot
Security (Безопасность): Tenable, Ultahost, Tumeryk
https://training.didevich.info/product/short-courses/
Я, помогу вам выбрать и освоить то, что действительно важно для вас! Запишитесь на консультацию и вместе обсудим что вам действительно нужно, составив индивидуальный план.
AI Bot (ИИ-боты): DeepSeek, Chat GPT, Mistral AI
Website (Веб-сайты): Web.com, 10Web, Namecheap
Video (Видео): Heygen, Invideo, Capcut, Runway
Image (Изображения): Adobe Firefly, Midjourney,
Productivity: n8n, Monday, Notion, Zapier, Zapier
Sales (Продажи): Apollo.io, Lyzr, Hubspot
Security (Безопасность): Tenable, Ultahost, Tumeryk
https://training.didevich.info/product/short-courses/
👍2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый фреймворк VideoJAM превосходит такие конкурентные модели, как Sora, Kling и Runway Gen3, демонстрируя эффективность интеграции внешнего вида и движения для улучшенного создания видео.
VideoJAM — это инновационная система, улучшающая генерацию движения в видеомоделях, устраняя ограничения традиционных методов, основанных на реконструкции пикселей.
Вводится совместное представление внешнего вида и движения, которое позволяет обучать модель одновременно на основе сгенерированных пикселей и их движения.
На этапе вывода механизм Inner-Guidance использует собственные предсказания модели о движении в качестве динамического сигнала, обеспечивая его согласованность.
VideoJAM можно интегрировать в любую видеомодель с минимальными изменениями, при этом она демонстрирует передовые результаты по качеству движения и визуальной точности.
https://hila-chefer.github.io/videojam-paper.github.io/
VideoJAM — это инновационная система, улучшающая генерацию движения в видеомоделях, устраняя ограничения традиционных методов, основанных на реконструкции пикселей.
Вводится совместное представление внешнего вида и движения, которое позволяет обучать модель одновременно на основе сгенерированных пикселей и их движения.
На этапе вывода механизм Inner-Guidance использует собственные предсказания модели о движении в качестве динамического сигнала, обеспечивая его согласованность.
VideoJAM можно интегрировать в любую видеомодель с минимальными изменениями, при этом она демонстрирует передовые результаты по качеству движения и визуальной точности.
https://hila-chefer.github.io/videojam-paper.github.io/
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Немного теплой воскресной сказки вам в этот холодный и пасмурный февральский выходной.
❤🔥1🔥1
Европа против США: Регулирование vs Развитие ИИ – кто прав?
Искусственный интеллект – это поле битвы двух подходов: европейского, ориентированного на жесткое регулирование, и американского, сфокусированного на быстром развитии и внедрении. Эти противоположные стратегии формируют совершенно разные экосистемы, что приводит к серьезным последствиям для бизнеса, инноваций и глобального лидерства в сфере ИИ.
Европейская стратегия: контроль и ограничение
Европа делает ставку на жесткое регулирование. Закон об ИИ (AI Act), принятый в ЕС, вводит строгие правила для разработки и использования алгоритмов. Основная идея – минимизация рисков, защита прав человека, прозрачность решений.
Однако такие меры неизбежно приводят к росту бюрократических барьеров – компании вынуждены тратить огромные ресурсы на сертификацию, аудит моделей и юридическое соответствие.
Снижению инвестиционной привлекательности – европейские стартапы в области ИИ сталкиваются с трудностями при масштабировании и поиске инвесторов, которые не хотят рисковать из-за потенциальных регуляторных проблем.
Отставанию в гонке за технологическое лидерство – пока в США и Китае активно разрабатывают и тестируют новые модели, в Европе бизнесмены занимаются юридической экспертизой.
Американский подход: скорость и экспериментирование
США, напротив, делают упор на развитие технологий, минимизируя регулирование. Большие технологические компании, такие как OpenAI, Google и Meta, тестируют новые алгоритмы в реальных условиях, адаптируя их "на ходу". Этот подход дает ряд преимуществ:
Быстрое внедрение ИИ в бизнес-процессы – компании используют технологии без страха перед жесткими ограничениями.
Привлечение инвестиций – венчурные фонды активно финансируют ИИ-стартапы, зная, что их продукт сможет выйти на рынок без долгих бюрократических проволочек.
Гибкость и адаптивность – возможность экспериментировать позволяет находить оптимальные решения быстрее, чем это делают зарегулированные конкуренты.
Цена регулирования: потери для бизнеса и экономики
Ограничения, которые вводит ЕС, ставят европейский бизнес в заведомо невыгодное положение. Компании вынуждены либо тратить ресурсы на соответствие новым нормам, либо переносить разработки в США или Азию.
В результате:
Европейские корпорации закупают американские ИИ-решения вместо разработки собственных.
Талантливые специалисты уезжают работать в США, где меньше ограничений и больше возможностей для инноваций.
Экономика ЕС теряет конкурентоспособность в сфере высоких технологий!
Какой путь правильный?
Баланс между регулированием и свободным развитием необходим. Однако чрезмерные запреты в Европе создают больше проблем, чем решают. Вместо того чтобы сосредотачиваться на запретах, ЕС мог бы работать над созданием стимулов для ответственного, но свободного развития технологий. В противном случае Европа рискует остаться позади в новой технологической гонке, уступая первенство США и Китаю
Искусственный интеллект – это поле битвы двух подходов: европейского, ориентированного на жесткое регулирование, и американского, сфокусированного на быстром развитии и внедрении. Эти противоположные стратегии формируют совершенно разные экосистемы, что приводит к серьезным последствиям для бизнеса, инноваций и глобального лидерства в сфере ИИ.
Европейская стратегия: контроль и ограничение
Европа делает ставку на жесткое регулирование. Закон об ИИ (AI Act), принятый в ЕС, вводит строгие правила для разработки и использования алгоритмов. Основная идея – минимизация рисков, защита прав человека, прозрачность решений.
Однако такие меры неизбежно приводят к росту бюрократических барьеров – компании вынуждены тратить огромные ресурсы на сертификацию, аудит моделей и юридическое соответствие.
Снижению инвестиционной привлекательности – европейские стартапы в области ИИ сталкиваются с трудностями при масштабировании и поиске инвесторов, которые не хотят рисковать из-за потенциальных регуляторных проблем.
Отставанию в гонке за технологическое лидерство – пока в США и Китае активно разрабатывают и тестируют новые модели, в Европе бизнесмены занимаются юридической экспертизой.
Американский подход: скорость и экспериментирование
США, напротив, делают упор на развитие технологий, минимизируя регулирование. Большие технологические компании, такие как OpenAI, Google и Meta, тестируют новые алгоритмы в реальных условиях, адаптируя их "на ходу". Этот подход дает ряд преимуществ:
Быстрое внедрение ИИ в бизнес-процессы – компании используют технологии без страха перед жесткими ограничениями.
Привлечение инвестиций – венчурные фонды активно финансируют ИИ-стартапы, зная, что их продукт сможет выйти на рынок без долгих бюрократических проволочек.
Гибкость и адаптивность – возможность экспериментировать позволяет находить оптимальные решения быстрее, чем это делают зарегулированные конкуренты.
Цена регулирования: потери для бизнеса и экономики
Ограничения, которые вводит ЕС, ставят европейский бизнес в заведомо невыгодное положение. Компании вынуждены либо тратить ресурсы на соответствие новым нормам, либо переносить разработки в США или Азию.
В результате:
Европейские корпорации закупают американские ИИ-решения вместо разработки собственных.
Талантливые специалисты уезжают работать в США, где меньше ограничений и больше возможностей для инноваций.
Экономика ЕС теряет конкурентоспособность в сфере высоких технологий!
Какой путь правильный?
Баланс между регулированием и свободным развитием необходим. Однако чрезмерные запреты в Европе создают больше проблем, чем решают. Вместо того чтобы сосредотачиваться на запретах, ЕС мог бы работать над созданием стимулов для ответственного, но свободного развития технологий. В противном случае Европа рискует остаться позади в новой технологической гонке, уступая первенство США и Китаю
"Невозможно контролировать то, что контролирует тебя."
Искусственный интеллект становится не просто инструментом, а средой, в которой человечество вынуждено адаптироваться. На AI Summit 2025 политики и лидеры бизнеса пытались договориться о правилах игры, но саммит показал: настоящего контроля нет и, возможно, никогда не будет.
💡 США опасаются, что жесткие регуляции задушат инновации.
💡 Европа настаивает на прозрачности и этике.
💡 Корпорации диктуют повестку, а независимые голоса теряются в шуме.
💡 Конкуренция между странами растет, но кто реально контролирует AI?
Стремясь приручить интеллект, уже меняющий систему принятия решений, человечество рискует попасть в ловушку собственного самонадеянного контроля.
Искусственный интеллект становится не просто инструментом, а средой, в которой человечество вынуждено адаптироваться. На AI Summit 2025 политики и лидеры бизнеса пытались договориться о правилах игры, но саммит показал: настоящего контроля нет и, возможно, никогда не будет.
💡 США опасаются, что жесткие регуляции задушат инновации.
💡 Европа настаивает на прозрачности и этике.
💡 Корпорации диктуют повестку, а независимые голоса теряются в шуме.
💡 Конкуренция между странами растет, но кто реально контролирует AI?
Стремясь приручить интеллект, уже меняющий систему принятия решений, человечество рискует попасть в ловушку собственного самонадеянного контроля.
AI Summit 2025, прошедший в Париже, стал ареной оживленных дискуссий о будущем искусственного интеллекта (ИИ) и его глобальном влиянии. Несмотря на заявленную цель — объединить усилия для разработки этичных и инклюзивных ИИ-систем — саммит выявил значительные разногласия между ключевыми участниками.
Основные итоги и критические замечания:
1. Разногласия в подходах к регулированию ИИ:
- США против строгих регуляций: Вице-президент США Джей Ди Вэнс выразил обеспокоенность по поводу европейских инициатив по жесткому регулированию ИИ, утверждая, что это может затормозить инновации и укрепить позиции крупных технологических корпораций за счет стартапов. TIME
- Европейский акцент на безопасности: Европейские лидеры, напротив, настаивали на необходимости строгих правил для обеспечения безопасности и прозрачности ИИ, подчеркивая важность защиты прав человека и предотвращения потенциальных злоупотреблений.
2. Отсутствие единого международного консенсуса:
- Несогласие с декларацией: США и Великобритания отказались подписать итоговую декларацию саммита, направленную на обеспечение инклюзивного и устойчивого развития ИИ, что подчеркнуло существующие разногласия в подходах к глобальному управлению ИИ. THE GUARDIAN
3. Преобладание корпоративных интересов:
- Дисбаланс в представлении: Критики отметили, что на панелях саммита доминировали представители крупных технологических компаний, в то время как голоса гражданского общества, правозащитников и независимых исследователей были недостаточно представлены. Это вызвало опасения, что обсуждения были сосредоточены на коммерческих интересах в ущерб общественным. UAETHRIVE.COM
4. Недостаточное внимание к экологической устойчивости:
- Игнорирование экологических вопросов: Несмотря на растущую озабоченность по поводу углеродного следа ИИ, вопросы экологической устойчивости получили минимальное внимание на саммите. Отсутствие конкретных стратегий по снижению энергопотребления ИИ-систем было воспринято как упущение. UAETHRIVE.COM
5. Геополитическая конкуренция в сфере ИИ:
- Соперничество США и Китая: Саммит подчеркнул усиливающуюся конкуренцию между США и Китаем за лидерство в области ИИ, при этом Европа стремится найти свое место в этом новом технологическом ландшафте. FINANCIAL TIMES
Вывод:
AI Summit 2025 продемонстрировал как потенциал ИИ для решения глобальных проблем, так и глубокие разногласия между странами в вопросах его регулирования и внедрения. Для достижения эффективного и этичного использования ИИ необходимо усиленное международное сотрудничество, учитывающее разнообразие интересов и подходов.
Основные итоги и критические замечания:
1. Разногласия в подходах к регулированию ИИ:
- США против строгих регуляций: Вице-президент США Джей Ди Вэнс выразил обеспокоенность по поводу европейских инициатив по жесткому регулированию ИИ, утверждая, что это может затормозить инновации и укрепить позиции крупных технологических корпораций за счет стартапов. TIME
- Европейский акцент на безопасности: Европейские лидеры, напротив, настаивали на необходимости строгих правил для обеспечения безопасности и прозрачности ИИ, подчеркивая важность защиты прав человека и предотвращения потенциальных злоупотреблений.
2. Отсутствие единого международного консенсуса:
- Несогласие с декларацией: США и Великобритания отказались подписать итоговую декларацию саммита, направленную на обеспечение инклюзивного и устойчивого развития ИИ, что подчеркнуло существующие разногласия в подходах к глобальному управлению ИИ. THE GUARDIAN
3. Преобладание корпоративных интересов:
- Дисбаланс в представлении: Критики отметили, что на панелях саммита доминировали представители крупных технологических компаний, в то время как голоса гражданского общества, правозащитников и независимых исследователей были недостаточно представлены. Это вызвало опасения, что обсуждения были сосредоточены на коммерческих интересах в ущерб общественным. UAETHRIVE.COM
4. Недостаточное внимание к экологической устойчивости:
- Игнорирование экологических вопросов: Несмотря на растущую озабоченность по поводу углеродного следа ИИ, вопросы экологической устойчивости получили минимальное внимание на саммите. Отсутствие конкретных стратегий по снижению энергопотребления ИИ-систем было воспринято как упущение. UAETHRIVE.COM
5. Геополитическая конкуренция в сфере ИИ:
- Соперничество США и Китая: Саммит подчеркнул усиливающуюся конкуренцию между США и Китаем за лидерство в области ИИ, при этом Европа стремится найти свое место в этом новом технологическом ландшафте. FINANCIAL TIMES
Вывод:
AI Summit 2025 продемонстрировал как потенциал ИИ для решения глобальных проблем, так и глубокие разногласия между странами в вопросах его регулирования и внедрения. Для достижения эффективного и этичного использования ИИ необходимо усиленное международное сотрудничество, учитывающее разнообразие интересов и подходов.
TIME
Safety Takes A Backseat At Paris AI Summit, As U.S. Pushes for Less Regulation
At the Paris AI Action Summit, safety concerns took a backseat to optimism.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Маркос Медель - испанский VFX-художник, известный своим мастерством в области CGI, сочетающий цифровые эффекты для создания гиперреалистичных и захватывающих визуальных образов. Он специализируется на создании POV-изображений, включающих голограммы, 3D-анимацию и вдохновленные фантастикой симуляторы.
Его работа Art in Motion отправляет зрителей в путешествие по самым известным картинам в истории, превращая их в динамичные 3D-среды. Медель использует Blender и After Effects, чтобы оживить удивительный мир Ван Гога, сюрреализм Дали и иллюзии Магритта, создавая визуальный опыт, который заставляет зрителей чувствовать себя так, как будто они находятся внутри самих шедевров.
Его работа Art in Motion отправляет зрителей в путешествие по самым известным картинам в истории, превращая их в динамичные 3D-среды. Медель использует Blender и After Effects, чтобы оживить удивительный мир Ван Гога, сюрреализм Дали и иллюзии Магритта, создавая визуальный опыт, который заставляет зрителей чувствовать себя так, как будто они находятся внутри самих шедевров.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Парктика:
На видео пример созданный с помощью плагина TouchDesigner MediaPipe Plugin разаботанный Torin Blankensmith.
Данные отслеживания рук из TouchDesigner через OSC отправляются в Unreal Engine и управляют этим крутым эффектором движения в UE 5.5. TouchDesigner + Unreal Engine Blueprints - это пара, созданная на небесах!
https://github.com/torinmb/mediapipe-touchdesigner
На видео пример созданный с помощью плагина TouchDesigner MediaPipe Plugin разаботанный Torin Blankensmith.
Данные отслеживания рук из TouchDesigner через OSC отправляются в Unreal Engine и управляют этим крутым эффектором движения в UE 5.5. TouchDesigner + Unreal Engine Blueprints - это пара, созданная на небесах!
https://github.com/torinmb/mediapipe-touchdesigner
❤🔥1🤯1
xAI представила мощный Grok 3
Компания Элона Маска xAI, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, представила Grok 3, свою новейшую модель ИИ, а также обновления для iOS и веб-приложений. Grok 3, обученная на огромном наборе данных с использованием 200 000 GPU, утверждает, что превосходит GPT-4o от OpenAI в математических и научных тестах.
Вариант «Reasoning» повышает точность путем проверки фактов в ответах. Сначала модель будет доступна подписчикам X's Premium+, а расширенные функции будут доступны на новом тарифном плане SuperGrok.
Будущие обновления включают голосовой режим и корпоративный доступ к API. xAI планирует выложить Grok 2 в открытый доступ, как только Grok 3 станет стабильной. Маск стремится сделать модель более политически нейтральной.
Компания Элона Маска xAI, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, представила Grok 3, свою новейшую модель ИИ, а также обновления для iOS и веб-приложений. Grok 3, обученная на огромном наборе данных с использованием 200 000 GPU, утверждает, что превосходит GPT-4o от OpenAI в математических и научных тестах.
Вариант «Reasoning» повышает точность путем проверки фактов в ответах. Сначала модель будет доступна подписчикам X's Premium+, а расширенные функции будут доступны на новом тарифном плане SuperGrok.
Будущие обновления включают голосовой режим и корпоративный доступ к API. xAI планирует выложить Grok 2 в открытый доступ, как только Grok 3 станет стабильной. Маск стремится сделать модель более политически нейтральной.
👍2