🔥 Если вы видите видео с, казалось бы, неопубликованным интервью Альберта Эйнштейна, стоит учитывать, что современные технологии, позволяют создавать крайне реалистичные, но искусственно сгенерированные видеоматериалы.

Новая модель ИИ, OmniHuman-1 способна генерировать реалистичные человеческие видео из одного лишь изображения и аудио – с любым соотношением сторон и пропорциями тела.

OmniHuman-1 использует мультимодальный подход к формированию движений, обрабатывая входные данные из видео, аудио или обоих источников. В отличие от предыдущих моделей, он не страдает от обычных проблем с качеством при синтезе человеческого видео. Модель была обучена на 19 000 часов видеоматериалов, что позволило ей точно воспроизводить движения губ, выражения лица и жесты тела, делая итоговое видео максимально реалистичным

Результат: Высококачественные, реалистичные видеоролики даже на основе только аудиоданных.

Может быть, именно в этом направлении будет развиваться видеогенерация? Любопытно услышать ваши мысли. 👇

AI: Враг или Напарник?
За последние годы искусственный интеллект стремительно ворвался в мир творчества. Он генерирует тексты, музыку, видео, код — и это вызывает множество споров. Кто-то считает, что AI обесценивает творчество, кто-то видит в нем инструмент будущего. Но одно очевидно: игнорировать его невозможно.

Скептики утверждают, что генеративный AI создан для «неумеющих», что он лишен души, что его результаты не сравнятся с работой мастеров. Да, AI не чувствует вдохновение, не вкладывает личные переживания, но он уже сейчас выполняет рутинную работу, ускоряя процессы, упрощая сложные задачи.

Но самое интересное — это скорость развития. Технология, которая сегодня кажется несовершенной, завтра способна удивить. Считать, что AI навсегда останется медленным, неуклюжим и «безликим», — значит недооценивать его потенциал.

Творчество всегда менялось под влиянием технологий. Когда появились камеры, живопись не исчезла. Когда кино стало массовым, театр не исчез. Когда появился Photoshop, художники не прекратили рисовать. AI — это еще один инструмент. И если потребителю важен не процесс, а результат, он выберет то, что его зацепит, будь то двухминутная AI-анимация или многолетний труд студии.

Настоящая угроза — не AI, а страх перед переменами. Искусственный интеллект не отнимает креативность, а расширяет ее границы. Главное — научиться использовать его правильно.

https://training.didevich.info/

Unicorn BCI Core-8 – Компактное и мощное устройство для ЭЭГ! 🧠✨

✅ 8 каналов ЭЭГ
✅ Разрешение 24 бита
✅ Частота дискретизации 250 Гц
✅ Легкий: всего 24 г
✅ Время работы: 6 часов
✅ Цена: €1,365 😍😍

Легко подключается к базовой станции с сухими или гелевыми электродами. Совместим с Windows и Mac.

Используйте g.HIsys Professional для быстрой настройки исследований или g.Pype для разработки собственных приложений. Подходит для людей, собак, лошадей, кошек, свиней и других животных! 🐶🐴🐱🐷

https://www.gtec.at/product/unicorn-bci-core-8-eeg-device-for-high-quality/

🎬 ESC (Escape) — Стриминговая платформа для цифровых миров и виртуальных кинотеатров

ESC (Escape) — это стриминговая платформа нового поколения, поддерживаемая ведущими кинематографистами, такими как Джон Гаэта (Матрица, Первому игроку приготовиться). Это пространство, где могут развиваться создатели миров, рассказчики историй и цифровые художники.

📌 Почему ESC привлекателен?

Возможность взаимодействовать с ведущими профессионалами индустрии, формирующими будущее цифрового сторителлинга.
Полное владение интеллектуальной собственностью — 100% прав остаются у автора.
Уникальный опыт виртуального кинотеатра, где можно организовывать собственные показы.
Платформа также разрабатывает модель совместного продюсирования, так что за ней стоит следить! 🚀

https://escape.ai

🔬 Мемристоры: ключ к энергоэффективному искусственному интеллекту

В 1970-х годах была предложена концепция мемристоров — элементов, способных изменять своё сопротивление в зависимости от протекшего через них заряда. Изначально они рассматривались как электрохимические аналоги нейронов для создания самонастраивающихся систем и элементов памяти.

Мемристоры — электронные компоненты, изменяющие сопротивление в зависимости от протекшего заряда, — рассматриваются как перспективная технология для создания энергоэффективных нейронных сетей и нейроморфных вычислительных систем. Их способность одновременно хранить и обрабатывать информацию позволяет моделировать работу синапсов, что приближает архитектуру искусственного интеллекта к биологическим системам.

Недавние разработки включают создание оптоэлектронных синапсов — гибких мемристоров с гибридным электрическим и оптическим управлением, воспроизводящих важные свойства синапсов головного мозга.

Если «Илон Маск» повторить 73 раза, то это уже не просто протест — это аудиальная пытка, способная вызвать либо гипноз, либо желание срочно эмигрировать в леса без интернета. Возможно, участники надеялись, что на 74-м произнесении Маск материализуется и покается в содеянном, либо телепартируется на Марс. Но, увы, реальность устроена сложнее.

Если бы такой ритмичный повтор зафиксировал какой-нибудь исследователь эзотерики, он бы, наверное, заявил, что мы стали свидетелями рождения нового мистического заклинания. А если бы это услышал сам Маск, он, скорее всего, просто запостил бы мем и продолжил считать деньги.

Мораль сей басни: если 73 раза громко сказать «Илон Маск», то… ничего не произойдет, кроме того, что у окружающих начнут сдавать нервы.

Как не утонуть в море AI-инструментов?
Я, помогу вам выбрать и освоить то, что действительно важно для вас! Запишитесь на консультацию и вместе обсудим что вам действительно нужно, составив индивидуальный план.

AI Bot (ИИ-боты): DeepSeek, Chat GPT, Mistral AI
Website (Веб-сайты): Web.com, 10Web, Namecheap
Video (Видео): Heygen, Invideo, Capcut, Runway
Image (Изображения): Adobe Firefly, Midjourney,
Productivity: n8n, Monday, Notion, Zapier, Zapier
Sales (Продажи): Apollo.io, Lyzr, Hubspot
Security (Безопасность): Tenable, Ultahost, Tumeryk

https://training.didevich.info/product/short-courses/

Новый фреймворк VideoJAM превосходит такие конкурентные модели, как Sora, Kling и Runway Gen3, демонстрируя эффективность интеграции внешнего вида и движения для улучшенного создания видео.

VideoJAM — это инновационная система, улучшающая генерацию движения в видеомоделях, устраняя ограничения традиционных методов, основанных на реконструкции пикселей.

Вводится совместное представление внешнего вида и движения, которое позволяет обучать модель одновременно на основе сгенерированных пикселей и их движения.

На этапе вывода механизм Inner-Guidance использует собственные предсказания модели о движении в качестве динамического сигнала, обеспечивая его согласованность.

VideoJAM можно интегрировать в любую видеомодель с минимальными изменениями, при этом она демонстрирует передовые результаты по качеству движения и визуальной точности.
https://hila-chefer.github.io/videojam-paper.github.io/

Немного теплой воскресной сказки вам в этот холодный и пасмурный февральский выходной.

Европа против США: Регулирование vs Развитие ИИ – кто прав?

Искусственный интеллект – это поле битвы двух подходов: европейского, ориентированного на жесткое регулирование, и американского, сфокусированного на быстром развитии и внедрении. Эти противоположные стратегии формируют совершенно разные экосистемы, что приводит к серьезным последствиям для бизнеса, инноваций и глобального лидерства в сфере ИИ.

Европейская стратегия: контроль и ограничение
Европа делает ставку на жесткое регулирование. Закон об ИИ (AI Act), принятый в ЕС, вводит строгие правила для разработки и использования алгоритмов. Основная идея – минимизация рисков, защита прав человека, прозрачность решений.
Однако такие меры неизбежно приводят к росту бюрократических барьеров – компании вынуждены тратить огромные ресурсы на сертификацию, аудит моделей и юридическое соответствие.
Снижению инвестиционной привлекательности – европейские стартапы в области ИИ сталкиваются с трудностями при масштабировании и поиске инвесторов, которые не хотят рисковать из-за потенциальных регуляторных проблем.
Отставанию в гонке за технологическое лидерство – пока в США и Китае активно разрабатывают и тестируют новые модели, в Европе бизнесмены занимаются юридической экспертизой.

Американский подход: скорость и экспериментирование
США, напротив, делают упор на развитие технологий, минимизируя регулирование. Большие технологические компании, такие как OpenAI, Google и Meta, тестируют новые алгоритмы в реальных условиях, адаптируя их "на ходу". Этот подход дает ряд преимуществ:

Быстрое внедрение ИИ в бизнес-процессы – компании используют технологии без страха перед жесткими ограничениями.
Привлечение инвестиций – венчурные фонды активно финансируют ИИ-стартапы, зная, что их продукт сможет выйти на рынок без долгих бюрократических проволочек.
Гибкость и адаптивность – возможность экспериментировать позволяет находить оптимальные решения быстрее, чем это делают зарегулированные конкуренты.

Цена регулирования: потери для бизнеса и экономики
Ограничения, которые вводит ЕС, ставят европейский бизнес в заведомо невыгодное положение. Компании вынуждены либо тратить ресурсы на соответствие новым нормам, либо переносить разработки в США или Азию.

В результате:
Европейские корпорации закупают американские ИИ-решения вместо разработки собственных.
Талантливые специалисты уезжают работать в США, где меньше ограничений и больше возможностей для инноваций.
Экономика ЕС теряет конкурентоспособность в сфере высоких технологий!

Какой путь правильный?
Баланс между регулированием и свободным развитием необходим. Однако чрезмерные запреты в Европе создают больше проблем, чем решают. Вместо того чтобы сосредотачиваться на запретах, ЕС мог бы работать над созданием стимулов для ответственного, но свободного развития технологий. В противном случае Европа рискует остаться позади в новой технологической гонке, уступая первенство США и Китаю

"Невозможно контролировать то, что контролирует тебя."

Искусственный интеллект становится не просто инструментом, а средой, в которой человечество вынуждено адаптироваться. На AI Summit 2025 политики и лидеры бизнеса пытались договориться о правилах игры, но саммит показал: настоящего контроля нет и, возможно, никогда не будет.

💡 США опасаются, что жесткие регуляции задушат инновации.
💡 Европа настаивает на прозрачности и этике.
💡 Корпорации диктуют повестку, а независимые голоса теряются в шуме.
💡 Конкуренция между странами растет, но кто реально контролирует AI?

Стремясь приручить интеллект, уже меняющий систему принятия решений, человечество рискует попасть в ловушку собственного самонадеянного контроля.

AI Summit 2025, прошедший в Париже, стал ареной оживленных дискуссий о будущем искусственного интеллекта (ИИ) и его глобальном влиянии. Несмотря на заявленную цель — объединить усилия для разработки этичных и инклюзивных ИИ-систем — саммит выявил значительные разногласия между ключевыми участниками.

Основные итоги и критические замечания:

1. Разногласия в подходах к регулированию ИИ:
- США против строгих регуляций: Вице-президент США Джей Ди Вэнс выразил обеспокоенность по поводу европейских инициатив по жесткому регулированию ИИ, утверждая, что это может затормозить инновации и укрепить позиции крупных технологических корпораций за счет стартапов. TIME
- Европейский акцент на безопасности: Европейские лидеры, напротив, настаивали на необходимости строгих правил для обеспечения безопасности и прозрачности ИИ, подчеркивая важность защиты прав человека и предотвращения потенциальных злоупотреблений.

2. Отсутствие единого международного консенсуса:
- Несогласие с декларацией: США и Великобритания отказались подписать итоговую декларацию саммита, направленную на обеспечение инклюзивного и устойчивого развития ИИ, что подчеркнуло существующие разногласия в подходах к глобальному управлению ИИ. THE GUARDIAN

3. Преобладание корпоративных интересов:
- Дисбаланс в представлении: Критики отметили, что на панелях саммита доминировали представители крупных технологических компаний, в то время как голоса гражданского общества, правозащитников и независимых исследователей были недостаточно представлены. Это вызвало опасения, что обсуждения были сосредоточены на коммерческих интересах в ущерб общественным. UAETHRIVE.COM

4. Недостаточное внимание к экологической устойчивости:
- Игнорирование экологических вопросов: Несмотря на растущую озабоченность по поводу углеродного следа ИИ, вопросы экологической устойчивости получили минимальное внимание на саммите. Отсутствие конкретных стратегий по снижению энергопотребления ИИ-систем было воспринято как упущение. UAETHRIVE.COM

5. Геополитическая конкуренция в сфере ИИ:
- Соперничество США и Китая: Саммит подчеркнул усиливающуюся конкуренцию между США и Китаем за лидерство в области ИИ, при этом Европа стремится найти свое место в этом новом технологическом ландшафте. FINANCIAL TIMES

Вывод:
AI Summit 2025 продемонстрировал как потенциал ИИ для решения глобальных проблем, так и глубокие разногласия между странами в вопросах его регулирования и внедрения. Для достижения эффективного и этичного использования ИИ необходимо усиленное международное сотрудничество, учитывающее разнообразие интересов и подходов.

Адаптивная Этика и Мета-Этика

Я не верю в универсальную "хорошую" этику для ИИ. Этичной является только адаптивность. На основе чего? Да хоть самосохранения - это наиболее приемлемый, стабильный, древний и работающий принцип выживания для самоорганизующейся системы.