Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Frontend ломается не из-за фреймворка: 7 ошибок, которые повторяют в любом проекте

Чаще всего проблемы на фронте начинаются не с кода, а с договорённостей. Компоненты делают слишком умными, стили размазывают по проекту, а состояние хранят где попало — в итоге интерфейс трудно поддерживать и ещё труднее менять.

Что помогает держать код в порядке:
— разделять UI, логику и доступ к данным;
— держать компоненты маленькими и предсказуемыми;
— выбирать один способ работы с состоянием и не плодить исключения;
— не смешивать бизнес-логику с версткой;
— описывать интерфейсы и контракты между модулями заранее.

Отдельно стоит следить за производительностью: не рендерить лишнее, не тащить тяжёлые зависимости без нужды, не пересчитывать одно и то же на каждом обновлении. На практике фронтенд часто тормозит не из-за сложности задачи, а из-за накопленных мелких решений.

Если проект уже вырос, начинайте не с переписывания, а с ревизии границ: где живут данные, кто отвечает за состояние, какие части можно сделать проще. Именно это даёт самый заметный эффект в поддержке dev_tools и engineering-проектов.

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Сравнивать LLM по «умности» — ошибка. Сравнивай по задаче, а не по бренду.

Одна и та же модель может блестяще писать крео и проваливаться в сегментации лидов. Поэтому для model_comparison нужен не общий «тест на интеллект», а набор сценариев из маркетинга: генерация headline, перефразирование оффера, классификация intent, извлечение сущностей, короткий суммарный отчёт.

Смотри на 5 вещей: — точность на твоих данных; — стабильность ответа при повторе; — чувствительность к промпту; — скорость на типовом объёме; — цену ошибки, а не только качество текста. Если модель часто «почти права», для маркетинговой автоматизации это хуже, чем более скучный, но предсказуемый llm. В evals ценится не красота ответа, а воспроизводимость.

Хороший тест-пакет должен содержать не только идеальные примеры, но и шум: опечатки, короткие ответы, смешанный язык, пустые поля, конфликтующие признаки. Без этого benchmarks быстро превращаются в театральную постановку, где победитель известен заранее. И да, ручная оценка нужна, но только как слой поверх метрик, а не вместо них.

Финал простой: сравнивай ai_tools по своим сценариям, держи один и тот же формат входа и записывай ошибки в разрезе задач. Тогда marketing_ai выбирают не по вайбу, а по результату.

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Аренда Vietnam и Bangladesh отдельно: где искать и как не купить мусорный пул

Отдельные страны по Вьетнаму и Бангладеш обычно продают не «в лоб», а через 3 типа поставщиков: резидентные сети, мобильные пулы и локальные дата-центры. Для арбитража важнее не бренд, а наличие точной гео-сегментации, ASN-логики и нормальной выдачи IP без соседей из соседних стран.

На практике смотреть стоит в сторону крупных агрегаторов и провайдеров с ручной фильтрацией по стране: Bright Data, SOAX, Smartproxy, Oxylabs, IPRoyal. У части из них отдельные страны доступны как резидентные локации, у части — только через custom request или ограниченный пул. Если нужен стабильный вход в лички, кабинеты и антидетект-цепочки, обычно лучше резидентка или мобилка; если нужен массовый чек-ап и парсинг — дата-центр с чистой геопривязкой.

Что важно: • страна должна совпадать не только по IP, но и по DNS/гео; • проверь, не выдает ли пул соседние регионы; • смотри на частоту смены IP и лимит по сессии; • тестируй 5–10 адресов перед закупкой объема; • сразу проверяй бан по целевым площадкам, а не только через geo-checker.

Отдельная ошибка — брать «Asia proxy» вместо конкретного Vietnam/Bangladesh: в отчете это выглядит красиво, а в реальном трафике часто ломает прогрев, авторизацию и локальные креативные связки. Выбирай поставщика по двум критериям: реальная страна в выдаче и предсказуемая ротация; все остальное — вторично.

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top