Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

7 ошибок в cloud-проектах, из-за которых счёт и инциденты растут одновременно

— Не разделяют dev, staging и prod: тесты мешают рабочим данным, а права доступа расползаются по всем средам.
— Дают слишком широкие IAM-роли: сервисы получают больше прав, чем нужно, и потом сложно понять, кто что может менять.
— Не ставят лимиты и алерты: storage, egress и managed-сервисы тихо накапливают расход и перегружают команду.

— Держат всё в одном регионе или зоне: любой сбой бьёт по доступности и усложняет восстановление.
— Не проверяют backup и restore: бэкап «есть» до первого восстановления, после чего выясняется, что он неполный или нечитабельный.
— Смешивают ручные изменения с IaC: конфигурация дрейфует, а ревью перестаёт показывать реальное состояние инфраструктуры.

Коротко о важном: в cloud выигрывает не тот, у кого больше сервисов, а тот, у кого понятны границы, права, лимиты и сценарий восстановления.

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Joomla выбирают не за моду, а за контроль над контентом и структурой

Если нужен сайт с несколькими типами материалов, сложными меню и правами доступа, Joomla всё ещё удобна. Она сильнее обычного конструктора там, где важны:
— разделение контента по ролям;
— гибкая навигация без доп. разработки;
— админка, которую можно отдать редактору без боли.

Но у Joomla есть и цена: чем сложнее проект, тем важнее дисциплина. Не тащите десятки расширений «на всякий случай», иначе получите конфликт логики, лишние точки отказа и тяжёлую поддержку. Для типового лендинга это часто избыточно, а для контентного сайта или каталога — вполне рабочий середняк.

Есть наблюдение которое стоит проверить: Joomla лучше всего живёт там, где структура продумана заранее. Сначала схема материалов, потом шаблон, потом расширения. Если идти наоборот, проект быстро превращается в набор костылей и ручных правок.

Если нужен управляемый сайт без лишней магии, Joomla берут не ради хайпа, а ради предсказуемости. Сначала карта контента, потом права, потом модулей — и только после этого запуск.

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Frontend ломается не из-за фреймворка: 7 ошибок, которые повторяют в любом проекте

Чаще всего проблемы на фронте начинаются не с кода, а с договорённостей. Компоненты делают слишком умными, стили размазывают по проекту, а состояние хранят где попало — в итоге интерфейс трудно поддерживать и ещё труднее менять.

Что помогает держать код в порядке:
— разделять UI, логику и доступ к данным;
— держать компоненты маленькими и предсказуемыми;
— выбирать один способ работы с состоянием и не плодить исключения;
— не смешивать бизнес-логику с версткой;
— описывать интерфейсы и контракты между модулями заранее.

Отдельно стоит следить за производительностью: не рендерить лишнее, не тащить тяжёлые зависимости без нужды, не пересчитывать одно и то же на каждом обновлении. На практике фронтенд часто тормозит не из-за сложности задачи, а из-за накопленных мелких решений.

Если проект уже вырос, начинайте не с переписывания, а с ревизии границ: где живут данные, кто отвечает за состояние, какие части можно сделать проще. Именно это даёт самый заметный эффект в поддержке dev_tools и engineering-проектов.

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Сравнивать LLM по «умности» — ошибка. Сравнивай по задаче, а не по бренду.

Одна и та же модель может блестяще писать крео и проваливаться в сегментации лидов. Поэтому для model_comparison нужен не общий «тест на интеллект», а набор сценариев из маркетинга: генерация headline, перефразирование оффера, классификация intent, извлечение сущностей, короткий суммарный отчёт.

Смотри на 5 вещей: — точность на твоих данных; — стабильность ответа при повторе; — чувствительность к промпту; — скорость на типовом объёме; — цену ошибки, а не только качество текста. Если модель часто «почти права», для маркетинговой автоматизации это хуже, чем более скучный, но предсказуемый llm. В evals ценится не красота ответа, а воспроизводимость.

Хороший тест-пакет должен содержать не только идеальные примеры, но и шум: опечатки, короткие ответы, смешанный язык, пустые поля, конфликтующие признаки. Без этого benchmarks быстро превращаются в театральную постановку, где победитель известен заранее. И да, ручная оценка нужна, но только как слой поверх метрик, а не вместо них.

Финал простой: сравнивай ai_tools по своим сценариям, держи один и тот же формат входа и записывай ошибки в разрезе задач. Тогда marketing_ai выбирают не по вайбу, а по результату.

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top