🍿 #WatchAndVibe. Выпуск 13 | Подкаст #ГриненкоПро №4

В гостях — Антон Виноградов, CTO Acclaim (ранее Aiphoria), экс-руководитель разработки в СберДевайсах, архитектор в Яндексе и фронтенд-лид в Альфа-Банке.

Поговорили о том, как нейросети прямо сейчас меняют процессы разработки и автоматизируют бизнес.

https://www.youtube.com/watch?v=b67cvdia4wg

В выпуске:

• ИИ-колл-центры: как научить ИИ шмыгать носом и кашлять, чтобы мимикрировать под живого человека
• Космическое ускорение: как команда из 6 человек выросла с 20 до 984 пул-реквестов в неделю с помощью Claude и промт-инжиниринга.
• Автоматизация код-ревью: как обучить 12 ИИ-субагентов проверять код по 66 категориям и победить скепсис команды.
• LLM для жизни: личная эффективность, разбор сложных налоговых отчетов и помощь в путешествиях.

Уже монтирую новый огненный выпуск про психологию кремниевых и белковых нейросетей, так что обязательно подписывайтесь на канал на YouTube! И, конечно, ставьте лайки!

Приятного просмотра!

@devspotting

Воскресный #digest №13

• #ЭкономимТокены — используем агентов эффективнее: про кэш, очистку контекстного окна и влияние обвязки.

• Subquadratic показали независимые бенчи. С момента публикации поста анонсировали еще и регулярные бенчи от LayerLens. Данных пока нет, но всё выше шансы, что линейный аттеншн действительно возможен.

• Рекомендую канал @geekylog от Кира Белевича — гостя подкаста про локальные LLM.

• Парное и публичное программирование — почему это самый эффективный способ передачи знаний, и как Shopify встроил этот принцип в корпоративного AI-агента прямо в Слаке.

🍿 ГриненкоПро №4 с Антоном Виноградовым (CTO Acclaim) про ИИ-колл-центры и ускорение разработки почти на два порядка с помощью агентов.

Ждите новый выпуск ГриненкоПро о психологии нейросетей и их пользователей уже на следующей неделе!

@devspotting

Психология нейросетей, сай-фай пророчества и ментальное здоровье

Может ли большая языковая модель обрести самосознание, или это просто огромная таблица с числами? Заменят ли нейросети психотерапевтов и почему мы выгораем от «вайбкодинга» по ночам?

Вместе с Евгением Котом — Head of Engineering в JetBrains и дипломированным психологом, автором подкаста «Доктор Кот» — мы попытались разобраться, что происходит на стыке кремниевых и белковых нейросетей в новом выпуске #ГриненкоПро.

Вы узнаете:
* Почему нейросети кажутся нам живыми и разумными?
* Как ИИ меняет IT и нашу психику.
* Как мы оказались в самосбывающемся сай-фай пророчестве.
* Revenge Bedtime Procrastination — почему мы пишем код с ИИ по ночам вместо сна.
* Сможет ли нейросеть заменить настоящего психолога и распутать клубок наших проблем?
* Какие мета-навыки спасут вашу карьеру, когда ИИ научится писать идеальный код.
* Как правильно делегировать рутину нейронкам, чтобы не отупеть окончательно.

В выпуске: Джон Сёрл, Ричард Докинз, Зигмунд Фрейд, Карл Юнг, Питер Уоттс, Станислав Лем, Артур Кларк, Айзек Азимов, Иван Тургенев, Энди Вейр, Элиезер Юдковский, Стэнли Кубрик и Дени Вильнёв.

https://youtu.be/yy_e-Kk69LM

Смотрите выпуск, ставьте лайки, подписывайтесь на Доктора Кота и мой канал на YouTube, берегите кукуху!

@devspotting

🍿 #WatchAndVibe Выпуск 14.

Рекомендую интервью Андерса Хейлсберга — создателя Turbo Pascal, C# и TypeScript.

Большая часть посвящена биографии Андерса, но, конечно, я решил поделиться из-за размышлений про ИИ, так что ссылка сразу с соответствующим тайм-кодом:

https://www.youtube.com/watch?v=K-Xv8D8NjTk&t=3138s

Хейлсберг разрабатывает TypeScript в составе команды инженеров в Microsoft на GitHub.
И даже в такой предметной области, как разработка языка программирования, нейронки отлично справляются с ревью простых пулл-реквестов, портированием старого кода (TS с марта 2025 переводят на натив) и написанием тестов.

На вопрос о том, нужно ли создавать новые специализированные языки для ИИ-агентов, Хейлсберг ответил:

Лучший язык для ИИ — это тот, которого было больше всего в обучающей выборке.

Впрочем, неудивительно, что автор TypeScript считает, что это идеальный язык для нейронок 🙂

Тут я, конечно, должен сослаться на альтернативный взгляд в одном из прошлых WatchAndVibe, где рекомендовал интервью Андрея Бреслава про CodeSpeak — язык, создаваемый специально для агентов.

И поддерживаю тейк Хейлсберга, что программисты превратятся в менеджеров, которые хороводят агентов.

Правда, надеюсь, что все-таки не придется сидеть в десяти терминалах и следить за каждым агентом напрямую — ускорение инференса и инструменты вроде Paperclip обеспечат более высокоуровневое взаимодействие.

Приятного просмотра!

@devspotting

Логинимся в Codex без номера телефона

Пару дней назад меня разлогинило в Codex, а при попытке заново авторизоваться OpenAI попросил номер телефона.

Мой номер по понятным причинам не подходит. А на пяток одноразовых номеров из разных стран смс мне так и не пришли, хотя пробовал через виртуальную телепортацию в страну номера.

А тут еще и Perplexity предательски отказался помогать искать способы обхода, сославшись на свой облико морале.

Позже я прочитал, что с одноразовыми номерами все-таки есть рабочая схема — нужно выбрать страну, где код подтверждения приходит в ватсап (это будет видно при переборе стран) — до ватсапа смс доходят, а туда уже без проблем приходит код от OpenAI. Но эту схему я не пробовал, так как нашелся способ обойтись без телефона совсем.

1. Выключаем Codex
2. Авторизуемся в браузере в ChatGPT — на этом этапе телефон не требуется
3. Идем на https://chatgpt.com/api/auth/session/ и из полученной джейсонины готовим auth.json вот таким скриптом в консоли:

const data = JSON.parse(document.body.innerText);

console.log({
    "auth_mode": "chatgpt",
    "OPENAI_API_KEY": null,
    "tokens": {
        "id_token": data.accessToken || "",
        "access_token": data.accessToken || "",
        "refresh_token": "rt_",
        "account_id": (data.account && data.account.id) ? data.account.id : ""
    },
    "last_refresh": new Date().toISOString()
});

4. Результат нужно положить в ~/.codex/auth.json для макоси или линукса и в %USERPROFILE%\.codex\auth.json для винды.

5. Поздравляю, вы великолепны!

Важно! Разумеется, лавочку довольно просто прикрыть, а еще потенциально можно получить бан, так что пользуйтесь на свой страх и риск.

@devspotting

Подкаст #ГриненкоПро теперь доступен на стримингах

Вы просили — я сделал. Все выпуски уже доступны не только на YouTube, но и на главных аудиоплощадках:

* Spotify
* Яндекс Музыке
* YouTube Music
* Звук
* CastBox
* Telegram mini app

Еще будет ВК, когда там наконец осилят модерацию (им явно не хватает нейронки для этого :))

Напоминаю, что опубликованы уже 5 серий:

1. Взгляд на агентную разработку от Виталия Харисова — соавтора БЭМ и руководителя симферопольского офиса Яндекса

2. Обзор локальных нейросетей для макбуков от Кира Белевича — автора SVGO

3. Опыт разработки и поиска работы в эпоху ИИ от Александра Шлейко из Provectus

4. Рассказ про AI-колл-центры и переход на агентную разработку в Acclaim от CTO компани Антона Виноградова

5. Разговор про психологию нейросетей (кремниевых и белковых) с Евгением Котом — техлидом в JetBrains и самым настоящим психологом.

А сегодня мы с Сергеем Беловым записали шикарный выпуск про Spec-Driven Development, так что скоро появится сразу на всех платформах.

@devspotting

Воскресный #digest №14

• Обзор главных нейро-новинок Google I/O 2026: Gemini Omni Flash, Gemini 3.5 Flash и релиз Antigravity 2.0.

• Пятый выпуск подкаста с Евгением Котом (Head of Engineering в JetBrains и дипломированным психологом) про психологию нейросетей, Revenge Bedtime Procrastination (почему мы кодим с ИИ по ночам вместо сна) и мета-навыки, которые спасут карьеру.

• #WatchAndVibe №14 — интервью Андерса Хейлсберга (создателя C# и TypeScript) с блоком вопросов про использование ИИ-агентов для разработки языка программирования внутри.

• Инструкция для входа в Codex без номера телефона.

• Релиз подкаста «Гриненко Про» на аудиостримингах

На следующей неделе еду на КодФест, планирую в пути дописать накопившиеся черновики.

@devspotting

Claude Opus 4.8

Традиционно чуть лучше по всем бенчам за прежние $5 / $25 за миллион токенов, а fast mode — в три раза дешевле, чем раньше — $10 / $50.

Заодно в Clade Code релизнули Dynamic workflows для параллельного запуска сотен субагентов в одной сессии (например, можно одним промптом мигрировать репу на сотни тысяч строк) и управление бюджетом на рассуждения в Cowork.

Пишут, что планируют выпустить модель с аналогичными характеристиками, но дешевле (надо полагать, новый Sonnet?) и более мощный класс моделей в ближайшие недели.

Подробности: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8

🍿 #WatchAndVibe. Выпуск 15 | Подкаст #ГриненкоПро №6 про Spec-Driven development

В этом выпуске поговорили с Сергеем Беловым, руководителем команды прошивок умно-домовых устройств в Яндексе с более 20 годами опыта в IT о spec-driven development и практическом использовании AI-агентов в промышленной разработке.

https://www.youtube.com/watch?v=pWUo5bMxtoU

Сергей рассказал, чем отличается разработка с LLM в серьезном продакшене от вайб-кодинга.

Сейчас в команде Умного дома используют OpenSpec, а на пет-проекте для добавления Wirenboard-устройств в экосистему Matter Сергей экспериментирует с oh-my-claudecode, чтобы параллелить разработку на рой агентов.

Во второй части обсудили внедрение нейросетей в команду: как убеждать разработчиков, как валидировать результат, где заканчивается автоматизация и почему в работе с железом всё ещё важны проверки на реальных устройствах.

Следующий выпуск будет про управление командой разработки в мире победивших нейросетей. Подписывайтесь на канал на YouTube! И, конечно, ставьте лайки!

Приятного просмотра!

@devspotting

Материалы к мастер-классу по контекст-инженерии на CodeFest

LLM предсказывает следующий токен и сама по себе больше ничего не может.

Выбираем модель (на 30.05.2026)
* GPT-5.5 — лучшая модель для большинства задач
* Opus 4.8 — самая дорогая, хороша для генерации UI
* Deepseek Pro/Flash — лучшая по соотношению цена/качество
* Qwen3.6-27B / 35B — лучшие модели для локального инференса

Бесплатные модели
* В OpenCode сейчас бесплатно доступны: DeepSeek V4 Flash, MiMo V2.5 и Nemotron 3 Super.
* В OpenRouter (при условии однократного пополнения счета на $10):
Owl Alpha, Nemotron 3 Super, Laguna M.1, gpt-oss-120b, GLM 4.5 Air и другие.

Пиратские аккаунты Gemini на plati.market (на свой страх и риск!).

Обвязка обеспечивает агентный цикл с вызовом инструментов — возможность LLM совершать какие-либо действия (читать и редактировать файлы, вызывать bash-команды, делать http-запросы и т.д.).

Обвязки бывают консольные, десктопные, в виде плагинов к IDE и облачные, но это лишь вопрос предпочтений.
Примеры обвязок: Codex, Claude Code, Antigravity, OpenCode, Pi. Последние две работают из любой географии.

Варианты взаимодействия с агентом
* Сразу задаем промпты для изменения кода — применимо для очень небольших точечных правок
* Используем режим планирования в любимой обвязке
* Spec-Driven development: спека существует только на этапе планирования / спека хранится рядом с кодом / спека — главный источник истины

Фреймворки для Spec-driven development
* OpenSpec
* grill-with-docs
* Superpowers

MCP
* Context7

Хорошие практики
* Вместе с нейронкой составить базовый AGENTS.md и автоматически его актуализировать
* Пусть модель задает уточняющие вопросы и помогает составлять промпты
* Пусть агент сам исследует причины возникающих проблем и формулирует правила на будущее
* Регулярно очищаем контекстное окно
* Разные роли и разные модели на разные задачи
* Добавлять в промпт примеры: как хорошо и как плохо
* Макеты / схемы на вход
* План, по которому модель сама итерируется (с тестами)
* Пусть агент проверяет результат генерации
* Пусть агент использует ваши консольные тулы
* Несколько параллельных потоков
* Не всегда максимальный уровень размышлений полезен
* «Запекаем» результаты

UPD: репозиторий.

@devspotting

Воскресный #digest №15

• Claude Opus 4.8 — Михаил Парахин в твиттере пишет «It is a big step forward», хотя по-прежнему считает, что Codex с GPT-5.5 xhigh лучше.

• Выпуск «Гриненко про» Spec-Driven Development и использование AI-агентов в промышленной разработке с Сергеем Беловым. Судя по тому, как бодро ролик набирает просмотры — самый популярный выпуск на текущий момент.

• Материалы к мастер-классу по контекст-инженерии — собрал в один пост актуальный рейтинг моделей, обзор обвязок, фреймворки для Spec-Driven Dev и лучшие практики.

• Мини-отчет с CodeFest.

Начинаю монтировать новые выпуски подкаста!

@devspotting

200 (это много) бесплатных запросов в день к Qwen3.7-Max (это норм модель) на Qoder

Чтобы воспользоваться аттракционом невиданной (впрочем, виданной) щедрости достаточно скачать любой из продуктов Qoder: Qoder Desktop, JetBrains Plugin, CLI, QoderWork или QoderWake.

Модель будет доступна из коробки сразу после авторизации.

Подробности тут.

@devspotting

Подкаст #ГриненкоПро №7 про изменения в управлении командами разработки с приходом ИИ

В этом выпуске говорим с Сергеем Бережным — директором по взаимодействию с разработчиками и CTO Яндекс Практикума — о том, как меняется роль руководителя инженерными командами.

https://www.youtube.com/watch?v=tP0pLd2ug1A

Обсуждаем, почему LLM — это не «джун», но и не «сеньор», как меняется цена ошибки, почему без инфраструктуры, автотестов, документации и понятных процессов AI может не ускорить, а усилить хаос, и что делать руководителю, если часть команды уже живет с агентами, а часть продолжает писать код «топором, чтобы мозоли».

Внутри:
— как оценивать людей, story points и результативность в мире AI;
— что делать с сопротивлением разработчиков;
— почему токены — не новая версия lines of code;
— как CTO может системно двигать команду к эффективному использованию нейросетей;
— AI как бензопила, джетпак и «новое электричество»;
— почему скорость генерации кода не отменяет планирование;
— как LLM влияет на коммуникацию, ревью и работу с большими PR;
— каким может быть следующий шаг после AI-агентов и coding assistants.

Подписывайтесь на канал на YouTube и, конечно, ставьте лайки! Следующий выпуск уже снят и ждет своей очереди.

А еще можно подписаться на каналы Сергея: в telegram и на YouTube.

Приятного просмотра!

@devspotting

Бенчмарки, которым можно верить

Наблюдения Михаила Парахина подтвердились сегодняшними замерами Toloka Arena (замеры на закрытом наборе задач) — Claude 4.8 показывает лучший результат среди всех моделей, правда и жжет больше токенов, чем GPT-5.5 в режиме XHigh, у которого второе место.

Впрочем, высока вероятность, что до конца недели случится новый релиз от OpenAI :)

@devspotting