Data Science | Machinelearning [ru]
18.1K subscribers
448 photos
13 videos
29 files
3.13K links
Статьи на тему data science, machine learning, big data, python, математика, нейронные сети, искусственный интеллект (artificial intelligence)

По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Download Telegram
📊 ИИ в Крипто-Торговле: Возможен ли Успех?

Статья описывает процесс создания успешных ИИ-моделей для автоматизированной крипто-торговли на ByBit. Рассматриваются три стратегии, их разработка, оптимизация и результаты, превысившие убытки.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Как я учился писать промпты для RAG пайплайна. Разбор 3-го места на AI Journey 24 E-com AI assistant

Статья описывает опыт создания RAG-пайплайна с использованием Gigachat API для участия в AI Journey. Автор делится инсайтами, полученными в процессе разработки ассистента для рекомендаций товаров, который занял 3-е место.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔎 Подборка вакансий для джунов

Data Scientist в области языковых моделей (Junior)
🟢Python, pandas, numpy, matplotlib, transformers, Hugging Face
🟢от 247 000 ₽ | 1–3 года​

Junior analyst/Младший аналитик
🟢Google Analytics, Google Tag Manager, Data Studio, SQL
🟢от 90 000 до 100 000 ₽ | 1–3 года​

Младший аналитик данных
🟢Python (pandas), Google Sheets, Google Colab, GitHub, API
🟢от 30 000 до 40 000 ₽ | Без опыта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Размер имеет значение: как исторические данные помогают на этапе дизайна A/B-теста

Статья изучает применение метода CUPED в A/B-тестах для повышения чувствительности и сокращения выборок. Рассматривается его использование на этапе дизайна эксперимента без потери статистической мощности.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📝 Подборка вакансий для мидлов

Data Analyst
Python, R, Java, SQL, NoSQL
Уровень дохода не указан | от 2 лет

Data Engineer (Middle)
Python, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, AWS, Kafka, Spark
Уровень дохода не указан | от 2 лет

Python разработчик (Трайб Data Office)
Python, HTML, JavaScript, CSS, Vue.js, Linux
Уровень дохода не указан | опыт не указан
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Как обеспечить Data Quality терабайтов данных и зачем: опыт СИБУРа

Статья посвящена опыту СИБУРа в создании DQ-сервиса для обеспечения качества данных. Рассматриваются задачи DQ, архитектура решения и универсальные подходы, применимые для анализа данных в крупных компаниях.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌞 Автоэнкодеры простыми словами

Автоэнкодеры являются базовой техникой машинного обучения и искусственного интеллекта, на основе которой строятся более сложные модели, например, в диффузионных моделях, таких как Stable Diffusion. Что же такое автоэнкодер?

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
↗️ Как я с помощью нейросетей обогнала инфляцию

В статье рассказывается, как использовать нейросети для оптимизации работы, если ваш доход в рублях, а расходы — в валюте. Спойлер: полное делегирование задач ИИ — миф, но с его помощью можно значительно упростить рутину и повысить продуктивность. Поделены реальные кейсы из жизни автора.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
МТС True Tech Hack 2025 — создай новое решение на базе The Platform от МТС и поборись за призовой фонд в 1 500 000 рублей.

Регистрация открыта до 16 апреля.

Твоя формула успеха:
Хочешь внести вклад в продукты, которые приносят пользу разработчикам по всей России
Знаешь, как превратить идею в работающий прототип
Любишь работать в команде.

На хакатон приглашают разработчиков, Data Scientists, Data Engineers, системных и бизнес-аналитиков, UI/UX-дизайнеров и других специалистов. Участие — командное, в каждой будет от 2 до 5 человек.

Треки МТС True Tech Hack 2025:
DataOps Pipeline: оптимизация от сбора до отчета
AI Schema Builder: генерация схем
Цифровизация через True Tabs: интеграция данных и процессов в единую экосистему
TouchVision: AI-ассистент для незрячих и слабовидящих пользователей
Золотая середина: дистилляция моделей MWS GPT

Не пропусти митап 9 апреля с экспертами хакатона — задай вопросы и узнай больше о задачах.

Регистрируйся на МТС True Tech Hack 2025
📝 Подборка вакансий для сеньоров

Системный аналитик (Data Office)
SQL, BPMN, REST, анализ требований
Уровень дохода не указан | опыт не указан​

Senior Data Scientist в команду антифрода
Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, машинное обучение
Уровень дохода не указан | от 2 лет​

Продуктовый аналитик
Yandex DataLens, Python, Amplitude, ClickHouse, Oracle, Microsoft Excel, Tableau, Metabase, PowerBI, анализ данных
Уровень дохода не указан | от 2 лет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Оптимизируй свой AI: разоблачение 6 мифов о работе с векторами в Pgvector

Шесть заблуждений, которые мешают тебе использовать всю мощь векторных баз данных в AI. Развенчав эти мифы, ты сможешь раскрыть истинный потенциал векторов и значительно повысить эффективность твоих AI-проектов.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 7 малоизвестных возможностей стандартной библиотеки Python

Стандартная библиотека Python – это кладезь возможностей. Мы представляем семь недооцененных модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📉 Иногда нужно сознательно писать меньше кода

Чем больше кода — тем больше точек отказа, багов и времени на поддержку. А мы здесь не ради фич ради фич.

👉 Совет: прежде чем что-то реализовать — подумай, а нужно ли это вообще? Может, задачу можно решить конфигом, сторонним инструментом или просто выкинуть. Самый чистый код — тот, которого не пришлось писать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔎 Подборка зарубежных вакансий

Data Analyst
🟢SQL, Python, ClickHouse, MySQL, Snowflake, Tableau, Power BI
🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет​

E-commerce Data Analyst (Amazon, Walmart)
🟢Excel, Google Sheets, Looker Studio, Power BI, Tableau
🟢от 1 000 до 1 300 $ | 1–3 года​

AI Game Designer (UE)
🟢Unreal Engine, Blueprints, Gameplay Ability System
🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM