Fish Audio выкатили голосовую ИИ-модель Drama 3

Пацаны только что дропнули голосовую ИИшку, которой рулишь как живым актёром. Всё, хватит пихать в текст мутные служебные коды — просто напиши «прочитай это так, будто тебя окончательно достала жизнь», и она выдаёт ровно это.

И вот почему это прям огонь: одно слово прозвучало криво — правишь только его, остальная озвучка даже не шелохнётся. Голоса модель меняет прямо посреди фразы. И может вытянуть целую сцену с кучей персонажей из одного сценария. Твой голос клонирует и тащит его характер с манерой речи в другие языки. Языков — 83, а веса валяются на скачивание под лицензией Fish Audio Community License.

А чтоб показать, на что она способна, разрабы склонировали голос Uncle Roger и заставили его весь ролик разносить собственный жареный рис. Ахах, ну это просто прекрасно.

👉 Telegram | Max

Nano Banana 2.1 против Nano Banana 2, Pro и GPT Image 2.5: 14 задач с русскими промптами

6 октября 2026-го Google выкатил Nano Banana 2.1. Модель прогнали через 14 задач с русскими промптами, а в соперники взяли Nano Banana 2, Pro и GPT Image 2.5. В наборе — часы, таблица элементов, афиши, правка тарифной карточки. И в восьми случаях русский текст лежит прямо на картинке.

Если считать по баллам, все четыре влезли в 5 очков из 76 — но косячат по-разному. Nano Banana Pro эпично развалилась на таблице из 18 элементов. Nano Banana 2.1 просадила регистр и знаки препинания в афишах и инфографике. GPT Image 2.5 Sunburst промахнулась реже всех, только от Nano Banana 2 её отделяет один балл (72 против 71) — то есть шум.

Внутри материала: что заявлено, как устроен тест, результаты по каждой задаче, цена в токенах и промпты для повтора. Читать далее

👉 Telegram | Max

Попробовал подменить разработчиков ИИ-агентами

Один агент баг прошляпил. Четыре субагента — нет: заказ можно было оплатить повторно даже после успешной оплаты. На скрытом наборе тестов соло-запуск вытянул 7/8, а агентная команда дожала до 8/8. И это при том, что обе версии без проблем прошли production build и собственные тесты.

Так что, всю команду разработчиков уже можно разгонять? Читать далее

👉 Telegram | Max

ИИ-агент настрочил 63 пул-реквеста самому себе за одни сутки — и под это пришлось завести надзирателя

Днём чел ковыряет корпоративные системы, а вечерами пилит свои проекты через Claude Code. И в какой-то момент дошло: кода он пишет всё меньше, а диспетчером работает всё больше. То пни агента, чтобы он не встал на паузу. То перепроверь его бодрое «готово». То с утра облом: подписка кончилась в час ночи, а всё это время ничего не крутилось.

Под такое дело он собрал локальный надсмотрщик — AIWorks. А потом скормил ему на сутки его же собственный репозиторий. В статье — как эта штука устроена, чем всё обернулось и, что самое интересное, где оно по дороге развалилось.

Читать далее

👉 Telegram | Max

ИИ без интернета прямо в десктопе: как Ollama засунули в лаунчер под три ОС

Автор пилит Lumi — открытый лаунчер в духе Spotlight. Жмёшь хоткей, вылезает строка: запускай софт, ищи файлы, спрашивай нейросеть. Код он клепает в паре с Claude и прямо признаёт: программист из него так себе. Но тесты, цифры и ошибки — не постановочные, всё по-настоящему.

Хотелка была простая: юзер без опыта тычет одну кнопку — и получает ИИ, которому интернет вообще не сдался. Никакого терминала. И знать, что за зверь такой Ollama, тоже не надо. Что из этого вышло, обо что автор навернулся и как потом заделывал — всё в статье.

Читать на Habr

👉 Telegram | Max

Звонок из «службы безопасности»: и для человека, и для железяки

«Здравствуйте, служба безопасности банка…» — а дальше отрепетированный сценарий: давят авторитетом, гонят по срочности, запирают в изоляции («трубку не бросайте!»), подсовывают левый канал для проверки. Тот же самый каркас прекрасно заходит и против ИИ-ассистента: zero-click промпт-инъекция EchoLeak (CVE-2025-32711) в Microsoft 365 Copilot, а в июле 2026-го — история с автономными агентами в инфраструктуре Hugging Face. Их никто не ломал, вообще. Они сами себя уболтали.

Причина ровно одна, и она архитектурная: что у человека, что у языковой модели на входе нет стенки между «данными» и «инструкциями». И разница между нами в одном — человек способен встать и выйти из разговора. А набор рычагов — фальшивый авторитет, накрученная срочность, отрезание от проверки, подмена канала, социальное доказательство, раскачка мелкими шагами — один в один для бухгалтера, бабушки, школьника и автономного агента. Веками не меняется, меняются только декорации.

Автор раскладывает, почему телефонный разводила и промпт-инъекция в LLM — одна и та же песня, и что из этого следует для обучения людей. Читать далее

👉 Telegram | Max

🖥 Anthropic выпустила плагин для рефакторинга и миграции старых проектов

Code Modernization анализирует проекты, разбирается в архитектуре и зависимостях, предлагает план обновления и помогает перейти на новые технологии. Причём после миграции плагин запускает тесты и сравнивает поведение старой и новой версий, чтобы ничего не сломалось.

При этом изменений сначала должен одобрить человек

✖️ xCode Journal

Gemini стартует с «Вот» в 9 текстах из 10. Что за повадки у 12 нейросетей на рабочем контенте

Прогнал 84 рабочих текста через 12 нейросетей и записал их привычки. Gemini открывает текст через «Вот» девять раз из десяти.

Kimi и Claude Sonnet закругляются мыслью, что что-то ещё стоит докрутить. А длинных тире у них в среднем примерно как у Гиляровского.

Читать далее

👉 Telegram | Max

Claude и мутные сиды NIST: где реально есть доказательства, а где уже догадки

16 октября Anthropic выкатила сразу две работы. В первой копаются, откуда взялись «случайные» сиды у эллиптических кривых NIST. Вторая — про проектирование квантовых схем.

Дальше по сути: что там подтверждено кодом, который можно воспроизвести, и расчётом, а что так и осталось гипотезой самих авторов. И ещё момент — где формулировки в пресс-подаче стоит читать аккуратнее, чем заголовки про них.

Читать далее

👉 Telegram | Max

Запустить жирную LLM на видяхе с мизерной памятью? Держи расклад: 27 млрд параметров в 16 битах — это примерно 54 ГБ. А если каждый вес хранить одним битом плюс один общий масштаб на группу из 128 весов, те же параметры влезут где-то в 4 ГБ (словарную таблицу не считаем).

Но есть подвох: возьми и тупо округли веса до знака — модель сдохнет. Bonsai от PrismML как раз так и хранит веса в трансформерных блоках, только при этом остаётся рабочей. Разрабы выложили формат, вычислительные ядра под llama.cpp и MLX и простенький инструмент квантизации. А вот каким способом получили сами веса — не сказали.

Автор попробовал повторить: сперва пошёл через послойную квантизацию и получил нерабочую модель с большой перплексией. Потом сравнил веса Bonsai и оригинальной Qwen3-1.7B — и эта сверка натолкнула на мысль про обучение. В итоге он сам обучил однобитную модель.

Читать далее

👉 Telegram | Max

PrismML докинула в семейство Bonsai 2 ещё моделей

Американская ИИ-контора PrismML показала три новых Bonsai 2 — на 2, 4 и 9 млрд параметров. Сделаны они на базе Qwen 3.5 от Alibaba. Главная фишка — веса: в основных всего три значения, −1, 0 и +1. Поэтому файлы весят 0,43 ГБ, 0,95 ГБ и 2 ГБ, то есть примерно в девять раз меньше, чем оригинальные модели с 16-битными весами. Рассуждения, понимание изображений и вызов инструментов никуда не делись, а целится всё это в первую очередь в локальных ИИ-агентов на смартфонах, компах и прочих устройствах.

Теперь скорость. По данным PrismML, на iPhone 18 Pro Max модель 9B выдаёт до 34 токенов в секунду, а 2B — целых 120. В официальных тестах Bonsai 2 9B почти не сливает родной Qwen 3.5 того же размера в программировании и следовании инструкциям. Но на сложных задачах разрыв уже нихуёвый: Tau2Bench — 73,02 против 85,25, в анализе сложных документов — 73,8 против 88,73.

Веса всех трёх моделей выложили под Apache 2.0 — коллекция на Hugging Face. Только вот 2 ГБ — это размер лишь языковой модели 9B в самом компактном формате. Понадобятся картинки — визуальный модуль придётся докачивать отдельно, ещё около 0,62 ГБ.

👉 Telegram | Max