Google выкатила EmbeddingGemma 2
Открытых мультимодальных моделей под эмбеддинги до неё не существовало. Жуёт текст, код, картинки, видосы и звук — всё из коробки. 740 млн параметров, архитектура модульная.
И это не про дата-центры: её затачивали под запуск на самом устройстве. Причём часть узкоспециализированных моделей, которые тяжелее её больше чем вдвое, она обходит. А в паре с Gemma 4 выходит полностью локальный RAG с уклоном в приватность.
Блог Google | Модель на Hugging Face | GGUF-версия
👉 Telegram | Max
Открытых мультимодальных моделей под эмбеддинги до неё не существовало. Жуёт текст, код, картинки, видосы и звук — всё из коробки. 740 млн параметров, архитектура модульная.
И это не про дата-центры: её затачивали под запуск на самом устройстве. Причём часть узкоспециализированных моделей, которые тяжелее её больше чем вдвое, она обходит. А в паре с Gemma 4 выходит полностью локальный RAG с уклоном в приватность.
Блог Google | Модель на Hugging Face | GGUF-версия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Европа тоже влезла в гонку языковых моделей: Германия впервые выкатила модель с результатом под 97% в математике.
Kolibri от Aleph Alpha: 78 млрд параметров, активных — 3,46 млрд, контекст до 1 млн токенов. Веса открыты, лицензия Apache 2.0.
А для дообучения взяли ответы китайских моделей — GLM от Zhipu и Qwen от Alibaba. Так что годные небольшие модели умеют собирать не только в Штатах и Китае.
👉 Telegram | Max
Kolibri от Aleph Alpha: 78 млрд параметров, активных — 3,46 млрд, контекст до 1 млн токенов. Веса открыты, лицензия Apache 2.0.
А для дообучения взяли ответы китайских моделей — GLM от Zhipu и Qwen от Alibaba. Так что годные небольшие модели умеют собирать не только в Штатах и Китае.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Разбираем decision-модели по кишкам: что внутри Jev, Clef, pplx-decider, Strands Decider, Laya и GLiDE
15 сентября TypeSafe выкатила Jev и объявила её первой моделью класса System One. На вход — состояние системы плюс пачка типизированных вопросов, на выходе — распределение вероятностей по допустимым ответам. И всё это за один прямой проход, никакой генерации токенов.
За 16 дней та же идея обросла ещё пятью реализациями: Clef и Clef-flash от Cloudflare, pplx-decider-v1-27b от Perplexity, Strands Decider 2B от AWS, Laya от Convai Innovations и GLiDE от Fastino. Миллион решений у самой дешёвой — 12 долларов, а у Claude Sonnet 5 в роли классификатора — 700.
Дальше: как устроены все шесть, что показывают независимые замеры и что проверить, прежде чем тащить это в прод. Читать далее
👉 Telegram | Max
15 сентября TypeSafe выкатила Jev и объявила её первой моделью класса System One. На вход — состояние системы плюс пачка типизированных вопросов, на выходе — распределение вероятностей по допустимым ответам. И всё это за один прямой проход, никакой генерации токенов.
За 16 дней та же идея обросла ещё пятью реализациями: Clef и Clef-flash от Cloudflare, pplx-decider-v1-27b от Perplexity, Strands Decider 2B от AWS, Laya от Convai Innovations и GLiDE от Fastino. Миллион решений у самой дешёвой — 12 долларов, а у Claude Sonnet 5 в роли классификатора — 700.
Дальше: как устроены все шесть, что показывают независимые замеры и что проверить, прежде чем тащить это в прод. Читать далее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenBPM 2.0 приехал
В «Хоулмонте» инженеры пилят русскую платформу OpenBPM. Что это по сути: bpm-движок плюс обвязка из профильных инструментов вокруг него — чтоб автоматизировать контору целиком, а не по кусочкам. И вот они выкатили OpenBPM Engine v.2.0 — это, по сути, продолжение той самой истории с форками «7-ой камунды».
Релиз — коллективный труд кучи команд, собран на самых свежих java-фреймворках, и отличий там хватает принципиальных. Переезд на Spring Boot 4 вместе с плотным использованием Spring AI — это реально новые горизонты для тех, кто клепает процессные приложения. Инноваций напихали столько, что без чтения migration-гайдов никуда: они и помогают перенести проекты на эту базу без нервов и сюрпризов.
Подробности в статье
👉 Telegram | Max
В «Хоулмонте» инженеры пилят русскую платформу OpenBPM. Что это по сути: bpm-движок плюс обвязка из профильных инструментов вокруг него — чтоб автоматизировать контору целиком, а не по кусочкам. И вот они выкатили OpenBPM Engine v.2.0 — это, по сути, продолжение той самой истории с форками «7-ой камунды».
Релиз — коллективный труд кучи команд, собран на самых свежих java-фреймворках, и отличий там хватает принципиальных. Переезд на Spring Boot 4 вместе с плотным использованием Spring AI — это реально новые горизонты для тех, кто клепает процессные приложения. Инноваций напихали столько, что без чтения migration-гайдов никуда: они и помогают перенести проекты на эту базу без нервов и сюрпризов.
Подробности в статье
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Разработчик больше не обязан выполнять каждую задачу вручную. Но сможет ли ИИ-агент действительно помочь в работе?
ИИ-агенты уже умеют анализировать код, работать с инструментами, искать ошибки и выполнять последовательность действий. Но важно понимать, какие задачи им можно доверить, где они действительно экономят время и как сохранить контроль над результатом.
На открытом уроке 19 октября в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Разработка ИИ-агентов» разберем, как создавать и применять агентов в реальной разработке. Вы узнаете, какие задачи можно делегировать ИИ-агентам, как они работают с кодовой базой и внешними системами, где помогают ускорить процессы, а где требуется участие разработчика.
Урок будет полезен разработчикам, техническим специалистам и тимлидам, которые хотят использовать возможности ИИ не только для генерации кода. Откройте новый подход к разработке. Регистрируйтесь на открытый урок: https://vk.cc/d2JlHA
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
ИИ-агенты уже умеют анализировать код, работать с инструментами, искать ошибки и выполнять последовательность действий. Но важно понимать, какие задачи им можно доверить, где они действительно экономят время и как сохранить контроль над результатом.
На открытом уроке 19 октября в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Разработка ИИ-агентов» разберем, как создавать и применять агентов в реальной разработке. Вы узнаете, какие задачи можно делегировать ИИ-агентам, как они работают с кодовой базой и внешними системами, где помогают ускорить процессы, а где требуется участие разработчика.
Урок будет полезен разработчикам, техническим специалистам и тимлидам, которые хотят использовать возможности ИИ не только для генерации кода. Откройте новый подход к разработке. Регистрируйтесь на открытый урок: https://vk.cc/d2JlHA
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤2
«И тут по щелчку навайбкодил SaaS» — а что осталось за кулисами сказочного успеха Cal AI, Rork и Base44
Со стороны Cal AI, Rork и Base44 — чистый триумф вайбкодинга. Школьник разгоняет приложение до десятков миллионов долларов. Двое основателей, сидящие в долгах, поднимают $2.8 млн инвестиций. Соло-разработчик за какие-то полгода толкает Wix свой продукт за $80 млн. Выглядит так, будто хватит запустить Claude Code, нагенерить SaaS — и сидеть ждать, пока бабки сами приедут.
Автор пошёл копать, что творилось за кадром. А за этой красивой картинкой — опыт, былые провалы, деньги, маркетинг, команда. Сам вайбкодинг тут — лишь один кусок пазла.
Читать далее
👉 Telegram | Max
Со стороны Cal AI, Rork и Base44 — чистый триумф вайбкодинга. Школьник разгоняет приложение до десятков миллионов долларов. Двое основателей, сидящие в долгах, поднимают $2.8 млн инвестиций. Соло-разработчик за какие-то полгода толкает Wix свой продукт за $80 млн. Выглядит так, будто хватит запустить Claude Code, нагенерить SaaS — и сидеть ждать, пока бабки сами приедут.
Автор пошёл копать, что творилось за кадром. А за этой красивой картинкой — опыт, былые провалы, деньги, маркетинг, команда. Сам вайбкодинг тут — лишь один кусок пазла.
Читать далее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Гоняй свои ML-стратегии по истории рынка, а не по собственному кошельку. Сначала прогон — потом реальные бабки.
Причём проверяй не одну бумажку, а сразу пачку инструментов. И модели должны имитировать живую торговлю, а не что-то оторванное от реальности.
Данные для этого тащат из Yahoo и Alpaca: pybroker
👉 Telegram | Max
Причём проверяй не одну бумажку, а сразу пачку инструментов. И модели должны имитировать живую торговлю, а не что-то оторванное от реальности.
Данные для этого тащат из Yahoo и Alpaca: pybroker
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
LLM, боль и хайповый препринт: что там на самом деле
По телегам снова понеслась волна: учёные, мол, откопали в LLM вектор боли — значит, модель умеет страдать. Насколько искусственен искусственный интеллект? И не пора ли уже прописать этику обращения с ИИ?
А статья — про то, что авторы реально написали и какие выводы из этого честно вытекают. Читать далее
👉 Telegram | Max
По телегам снова понеслась волна: учёные, мол, откопали в LLM вектор боли — значит, модель умеет страдать. Насколько искусственен искусственный интеллект? И не пора ли уже прописать этику обращения с ИИ?
А статья — про то, что авторы реально написали и какие выводы из этого честно вытекают. Читать далее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1