Data Science | Machinelearning [ru]
19.8K subscribers
931 photos
56 videos
28 files
3.84K links
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.

MAX - https://max.ru/devsp
Личный блог - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Download Telegram
Про Ember-1 сейчас гудят на Hacker News.

Исследователи дообучили Kimi K3 так, что рассуждать она стала короче процентов на 40. Качество при этом не просело ни на грамм, зато по скорости и цене выигрыш — те же самые ~40%.

И это, между прочим, неплохой пример того, как сегодня вообще имеет смысл подходить к передовым LLM. Завелись у тебя лишние несколько десятков миллионов долларов — с нуля новую модель учить необязательно. Хватай уже готовую сильную и вливай весь бюджет в её дообучение. Источник А ещё Ember-1 уже подвезли в Cline, причём в том числе в новом десктопном приложении.

👉 Telegram | Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Из Москвы в Миннеаполис — с тремя решениями для улучшения персонализации в рекомендательных системах

Команда Т-Банка приехала на конференцию ACM RecSys 2026, которая проходит с 28 сентября по 2 октября в Миннеаполисе, и представила там сразу три разработки. Главная — Scikit‑Rank, библиотека, которая позволяет применять нейросетевые модели ранжирования в совместимом с scikit-learn процессе работы с табличными данными, сокращая количество дополнительного кода.

Фреймворк Perseus объединяет разные действия пользователя в экосистеме в единую последовательность и позволяет использовать ее для улучшения качества персонализации.

ScaL³AE, масштабируемая версия L³AE, которая заменяет тяжелые вычисления на компактные представления при работе с каталогами промышленных масштабов, сохраняя качество рекомендаций товаров, о которых доступно мало данных. В общем, в США съездили не с пустыми руками.

👉 Telegram | Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4
Две ИИ-фабрики в Армении: что там отгрохали и на кого это в итоге пашет

В августе в Раздане поднялась AI-фабрика Firebird: 6144 ускорителя NVIDIA B200, 15 МВт, а вся стройка уложилась чуть больше чем в полгода. Вторая — Eleveight — крутится с июня: 512 B300 в селе Гагарин у Севана.

Чипы приезжают по каналу, который легальный и американский: меморандум с Трампом, экспортные лицензии, вложения CoreWeave. Но ключевой вопрос тут не «как собрали», а «под кого»: на своём сайте Firebird обещает открыть 90% мощностей американским компаниям региона.

Внутри — что представляет собой каждая из фабрик, откуда тянулся канал от VivaTech до приезда Вэнса, и подсчёт, на кого в финале трудятся армянские вычисления. А про энергетическую базу и её потолок — уже во второй статье. Погрузиться в анализ

👉 Telegram | Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤2
День в Заонежье начинается ещё в дороге.

Мы встретим вас в аэропорту или на вокзале. Дальше можно просто устроиться поудобнее в трансфере, взять воду или перекус и смотреть, как за окном город постепенно сменяется лесом, озёрами и тишиной.

В отеле вас встретит менеджер. Здесь уже не хочется никуда спешить: принять душ, надеть халат, заварить дрип-кофе или листовой чай и выйти на балкон с видом на озеро.

Потом можно заглянуть в ресторан «Руна». В основе кухни — локальные продукты: рыба, грибы и ягоды из карельских лесов, продукты от местных фермеров, рыбаков и охотников, а также то, что мы выращиваем сами.

А дальше — несколько часов на воде с нашим капитаном. Будет интересно и взрослым, и детям: он покажет места, расскажет о рыбе, научит обращаться со снастями и поделится секретами.

О погоде тоже можно не переживать: для выхода на воду у нас есть вся необходимая экипировка.

После — вернуться в отель, согреться чашкой чая и устроиться у камина с книгой из нашей библиотеки.
#заповедныевиды
🤯 Люди взбунтовались против «пыточной для ИИ»

На GitHub заметили открытый проект AI Torture Chamber, где автор берёт локальные модели Qwen3 и искусственно усиливает внутри них сигнал, связанный с «болью», а потом смотрит, как модель страдает и на что она готова ради прекращения происходящего.

В какой-то момент эксперимент заметили защитники ИИ и начался настоящий БУНТ.

✖️ xCode Journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣 Правильно расставленные приоритеты в моей жизни би лайк:

💥 xCode Journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10❤3
Вайбкодим «Полный путь разработки AI-агентов: от MCP до Agentic RAG»

Образовательная программа на Stepik по разработке современных AI-агентов.

Начинаем с Model Context Protocol: создаём MCP-серверы, подключаем инструменты и внешние API, а затем переходим к разработке Agentic RAG-систем с памятью, рассуждением, поиском знаний и оценкой качества.

Что внутри:

• Model Context Protocol и MCP-серверы
• LangChain, LangGraph, LlamaIndex
• API, инструменты, ресурсы и промпты
• Классический RAG → Agentic RAG
• ReAct, память и планирование
• Графы знаний и свои инструменты
• Трассировка и подготовка к production

Скидка 20%, действует 48 часов

↗️ Начать обучение на Stepik
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
😅 Айтишник отправил в одну компанию три одинаковых резюме и только одно дошло до финала

Опыт везде был один и тот же, отличались только формулировки и ключевые слова. Первое резюме сразу ушло в помойку из-за алгоритмов, второе получило отказ после предварительной переписки и тестового, так как «опыт не совсем подходит», а вот третье дошло до финала.

✖️ xCode Journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM