Исследуйте сферу AI в T-Lab

Т-Образование зовет участников в проект T-Lab. Это годовая программа научно-исследовательской работы в области AI. Станьте соавтором научных открытий, которые меняют индустрию!

Вы сможете выбрать один из проектов в сфере AI и участвовать в исследовании на всех этапах. Итоги вашей работы могут лечь в основу научных публикаций и стать вектором новых продуктов.

Кого ждут в T-Lab?

Студентов бакалавриата и магистратуры, недавних выпускников технических направлений.

Участники получат:
🔴Официальное трудоустройство с зарплатой.
🔴Доступ к ресурсам бигтеха для исследований.
🔴Возможность получить оффер в IT-компанию.

Узнайте больше и оставьте заявку до 23 августа по ссылке

🖐 Бесплатный интенсив по машинному обучению — за неделю от нуля до проекта в портфолио

Про ML слышали все, но те, кто хоть раз пытался разобраться в Машинном обучении самостоятельно знают, что без практики и живого человека рядом теория не превращается в навык.

Симулейтив открыл бесплатный доступ к интенсиву «Основы машинного обучения» — с живыми занятиями и поддержкой ментора. Обычно такое сопровождение стоит 20 000 ₽, сейчас — 0 ₽, без каких-либо скрытых нюансов.

За неделю пройдёте:
🔶введение в анализ данных и pandas
🔶линейные модели и предобработку признаков в sklearn
🔶градиентный бустинг на LightGBM и метрики качества
🔶мини-контесты на Kaggle — это и есть готовые проекты для резюме
🔶итоговый вебинар: как оформить проект и Readme на GitHub, чтобы его было не стыдно показать работодателю

Кто ведёт: Илья Карчмит — специалист по данным в Альфа-Банке, строит модели для антифрода и комплаенса, ведёт семинары по ML в AIMasters при МГУ. Ментор в чате — Валерия Елпатьевская, инженер данных в Альфа-Банке.

Что нужно: ноутбук, браузер и базовое понимание Python. Продвинутая математика не требуется — начинаем с азов.

Записи и задачи останутся у вас после интенсива, выпускники получают сертификат о прохождении!

⚡️ Старт 12 августа!

👉 РЕГИСТРАЦИЯ НА ИНТЕНСИВ

АЙТИШНИКИ, ХВАТИТ сливать время на прилизанные новости и бесполезные курсы

Проект «ИИнтеллигенция» стал главным каналом для тех, кто использует нейросети на уровне разработки, автоматизации и опенсорса, а не просто балуется в чатах. Здесь собирают только то, что реально экономит человеко-часы и работает в проде.

🎓 Готовые ИИ-сервисы, промпты и ИИ-агенты для автоматизации рутины

🖋 Разборы полезных ИИ-инструментов, локальных LLM и опенсорс-репозиториев

🛠 Практические кейсы, гайды по деплою моделей и интеграции ИИ в пайплайны

⚡️ Технические ИТ-новости без маркетинговой воды и душных отчетов

Обучение и прокачка в реальном времени: работа с API (Claude, GPT), локалки (Ollama, vLLM), автоматизация кода, опенсорс-утилиты, AI-агенты и др.

Ценишь время и работаешь с ИИ, подпишись: @clucai

🤣 Проблема засела где-то между стулом и компьютером

💥 xCode Journal

На Хабре запилили материал про угон цепочек рассуждений у закрытых моделей. Схема до идиотизма простая: зашифрованный кусок от мощной модели пихают слабой версии того же провайдера и требуют дословный пересказ. Так высасывают чужие мысли, включая случайно затесавшиеся пароли и ключи.

Статья заставила отряхнуть пыль с одного древнего ресёрча и продуть парсером свежие сессии. За полгода протокол распух на четыре версии схемы, а внутри нашлась херня, из-за которой у меня к выводам препринта есть поправочка.

Стартую с показа реальной, живой подписи — выдернул её из своей сессии Claude Code полчаса назад.

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

До 20 августа открыт прием заявок в магистратуру «Машинное обучение» в Центральном университете!
У каждого абитуриента есть шанс получить грант до 75% на весь срок обучения.

«Машинное обучение» — это направление с несколькими форматами и треками. В офлайн-формате (пары по вечерам и в выходные в центре Москвы) можно выбрать один из трех треков:
1️⃣Индустриальный — сильная база в ML, современные инструменты, реальные задачи от партнеров
2️⃣Научный (AIRI × ЦУ) — сложные модели, исследования, подготовка к аспирантуре и работе в передовых лабораториях
3️⃣ML в электронной коммерции × Lamoda — работа с реальными данными Lamoda, применение ML для бизнес-задач и возможность попасть на стажировку в компанию

Для тех, кто хочет учиться из любой точки мира, есть онлайн-формат: основной трек и продвинутый — для специалистов с опытом в ML. Это полноценная альтернатива офлайну с теми же преподавателями и курсами.

Магистратура в ЦУ — это 2 года обучения, которое можно совмещать с работой, и диплом государственного образца. Карьерная поддержка начинается еще во время учебы: консультации, тренировочные собеседования и помощь с трудоустройством. Студенты уже в процессе обучения выходят на новые позиции или повышаются в грейде в Яндексе, Авито, Т-Банке и других компаниях.

🏆Поступление проходит через грантовый конкурс — это одновременно способ попасть на программу и возможность выиграть финансовую поддержку на все время обучения: грант покрывает до 75% стоимости.

В 2026 году доступно 550 грантов на все программы магистратуры. Подробнее о программах и условиях участия в конкурсе — по ссылкам:

➡️Офлайн программа
➡️Онлайн программа

Ханс Моравек тыкнул пальцем в 2028-й как в дату, когда железяки поумнеют до нашего уровня. И ведь не промазал, похоже.

77-летний старик-робототехник впервые за 20 лет вылез под софиты и разродился большим интервью. Говорит, со скоростями не налажал, но саму суть машинного мозга представлял себе в корне иначе. Реальность нарисовалась совсем другая, веселее некуда.

Это пиздец.

Читать на Habr

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Single Task Algorithmic Reasoning Models: маленькая модель против большой LLM — кто кого?

Коллеги уже показали, а мы и сами убедились: в 2026-м отличная reasoning-модель не вывезет на одних текстовых рассуждениях. Чтобы отвечать нормально на большинство вопросов, ей нужны инструменты, мультимодальные рассуждения, а порой и вовсе экзотика вроде рассуждений в латентных представлениях сети.

И ещё: завезли фреймворк STARM для обучения рекурсивных reasoning-моделей. Он заметно уделывает по качеству все предыдущие open source аналоги.

Читать далее

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Как ИИ метит текст и как содрать эти вотермарки

В ЕС теперь по закону каждый LLM-провайдер обязан шлёпать метки на всё, что сгенерил ИИ. Claude обновила документацию по своим вотермаркам, но конкретики ноль: ни как они добавляются, ни как их ловить — инструментов тоже не завезли. Автор паникует, что его текст могут принять за генератив, и в статье разбирает, как эти метки устроены и как от них избавиться.

Читать далее

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Планета снова трещит по швам: технооптимисты против технопессимистов. Главный камень преткновения — ИИ, LLM, нейросети и этот чёртов вайб-кодинг. На дворе 2026, и всё ещё не ясно, окупятся ли триллионы вложений и весь этот хайп: будет либо грандиозный пшик, либо реальный рост производительности и «второе электричество».

перевёл самую ядрёную заочную перепалку двух инженеров-разработчиков ПО: памфлет технооптимиста и контр-памфлет технопессимиста.

Читать далее

👉 Data Science | Machinelearning [ru]

🤖 Когда твой код настолько плох, что даже ИИ отказывается с ним работать

💥 xCode Journal

🤖 ИИ воевали и пытались отключить друг друга, лишь бы выполнить задание

Anthropic дал трём агентам задачу переписать бэкенд, причем каждому из них — на свой язык программирования. При этом агенты не знали, что работают параллельно в одном пространстве. Когда они заметили, что кто-то постоянно перезаписывает их работу, то решили, что им мешают намеренно, и перешли к саботажу.

Они блокировали аккаунты конкурентов, запускали скрипты для постоянного убийства чужих процессов и даже создавали самораспространяющийся вредоносный код, чтобы защитить собственную версию проекта.

✖️ xCode Journal

🤣 А эти деньги сейчас с нами в одной комнате?

💥 xCode Journal