🔎 Подборка зарубежных вакансий

ML Engineer / AI Data Scientist (AI Intent Marketing)
🟢Python, Trino/Spark
🟢от 3 000 до 7 000 $ | более 6 лет

Game Data Analyst
🟢SQL, Python, R
🟢Уровень дохода не указан | 1–3 года

Data Engineer
🟢AirFlow, Python, Linux
🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет

⚙️ Умножение троичных матриц для нейросетей

Статья исследует использование троичных значений (-1, 0, 1) в нейросетевых матрицах. Рассматриваются методы хранения тритов с использованием 32-битной арифметики и подходы к их быстрому умножению через оптимизацию памяти.

Читать...

🔥 Самые интересные статьи за последние дни:

• Не бойтесь потоков в Python, они не кусаются

• Рубрика: VPS на пределе возможностей. LLM на CPU с 12Gb RAM

• Предвзятость русскоязычных LLM: кого машина считает «обычным человеком»?

• Семантический веб: краткий обзор технологий и инструментов

• Инструмент обеспечения качества данных: от теории к практике

🤖 Как развернуть LLM с помощью vLLM и TorchServe

Хочешь запустить большую языковую модель в продакшене, но не знаешь, как совместить простоту развертывания с промышленной надежностью? Комбинация vLLM и TorchServe решает эту задачу. Она обеспечивает как простой запуск, так и продвинутые возможности для масштабирования.

Читать...

🔎 Подборка вакансий для джунов

Junior Data Analyst
🟢SQL, Python, опыт в медицине
🟢от 1 500 до 2 000 $ | 1–3 года

Data Scientist
🟢GA4, Shopify, ClickFunnels, Klaviyo, Kajabi
🟢от 1 000 до 1 350 $ | 1–3 года

Junior Data Scientist
🟢Python (pandas, numpy, scikit-learn), статистика, комбинаторика
🟢от 70 000 до 100 000 ₽ | 1–3 года

✔️ Как нейросети меняют работу дизайнеров

Статья раскрывает, как дизайнеры студии используют ИИ для усиления креативности в проектах. Обсуждаются инструменты и подходы, которые помогают сохранить индивидуальность и создать продуманный дизайн с помощью нейросетей.

Читать...

📝 Подборка вакансий для мидлов

Скоринг Middle Data Scientist
• Git, Python, базы данных
• Уровень дохода не указан | от 1 года

Data Scientist в команду RecSys (middle)
• Машинное обучение, SQL, Python, PostgreSQL, Git, TensorFlow, ClickHouse, Apache Airflow, Pandas
• Уровень дохода не указан | от 2 лет

Аналитик данных в сфере HR, middle
• SQL, Power BI, анализ данных, математическая статистика
• Уровень дохода не указан | от 2 лет

✔️ 30k аудиозаписей: наводим порядок

Статья рассказывает, как организовать и обработать огромный архив аудиозаписей дневников, созданных задолго до эпохи современных speech-to-text технологий. Рассматриваются инструменты и подходы для упорядочивания данных.

Читать...

🤔 Прогнозирование продаж с использованием библиотеки Prophet

Статья посвящена прогнозированию продаж FTTB-FMC для ежедневной отчетности. Рассматриваются подходы к анализу данных, ключевые KPI и методы, используемые для прогнозирования продаж в сегменте ШПД и конвергентных продуктов.

Читать...

📝 Подборка вакансий для сеньоров

Product Analyst
• SQL, Amplitude, Анализ данных, Веб-аналитика
• от 2 000 $ | более 3 лет

Дата инженер
• Python, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Airflow, Apache Kafka
• Уровень дохода не указан | от 2–3 лет

Senior Data Scientist в команду ценообразования
• Python, SQL
• Уровень дохода не указан | от 3 лет

📈 Подборка статей для вашей карьеры

• Больше чем книга

• Как поставить цель на обучение, чтобы дойти до конца

• Движение вверх: как стать CTO — на примере пяти историй ИТ-директоров

• Найм дизайнеров глазами лида

• Software Architect vs Solution Architect

⚙️ Инфраструктура для Data-Engineer BI-tools

В этой статье я хотел бы показать куда уходят данные и что с ними происходит, когда пайплайны дата-инженеров заканчивают работу.

Читать...

✔️ Big Data мертвы, да здравствуют Smart Data

Давайте рассмотрим концепцию Smart Data и выясним, действительно ли Big Data превращаются во что-то более интеллектуальное.

Читать...

🔥 Дообучаем языковую модель GPT2 с помощью Torch

Статья углубляется в дообучение языковых моделей, используя DistilGPT2 на данных QuyenAnhDE/Diseases_Symptoms. Рассматривается процесс настройки модели для генерации симптомов на основе заболеваний, с возможностью расширения логики.

Читать...

🧠 Задачи быстрее решаются на бумаге

Залип на архитектуре или не можешь построить логическую цепочку? Иногда монитор — не лучший инструмент.

👉 Совет: возьми ручку и лист. Нарисуй схему, напиши шаги алгоритма, обозначь зависимости. Физическое взаимодействие с задачей включает другие области мозга и часто помогает увидеть то, что ускользает на экране. Старый трюк, который работает всегда.