🔎 Подборка вакансий для джунов

ML\AI & Python Developer (Junior)
🟢Python, ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow или аналоги), API, интеграции, Pandas, NumPy
🟢от 60 000 до 80 000 ₽ | 1–3 года

Junior Data Analyst
🟢SQL, Microsoft Excel, Python (ETL), визуализация данных
🟢от 80 000 до 120 000 ₽ | 1–3 года

Junior Data Analyst
🟢SQL, базы данных (MySQL, PostgreSQL), Python (pandas, numpy, matplotlib), инструменты визуализации данных (Looker Studio, Metabase, Power BI и др.)
🟢до 87 000 ₽ | 1–3 года

➡️ Семантическая сегментация: самый полный гайд

Статья раскрывает, как семантическая сегментация помогает машинам «видеть», разбивая изображение на классы объектов. Обсуждаются её применение в автономных авто, медицине и обработке спутниковых снимков для точного распознавания контекста.

Читать...

📝 Подборка вакансий для мидлов

Data Engineer (Middle)
• Python, SQL, PostgreSQL, Kubernetes, Apache Kafka, MongoDB, RabbitMQ
• до 180 000 ₽ | 1–3 года

Data Scientist (middle)
• SQL, PostgreSQL, Apache Spark, Математическая статистика, A/B тестирование
• Уровень дохода не указан | 1–3 года

Data Scientist (Моделирование РБ)
• SQL, Python, Apache Spark
• Уровень дохода не указан | 1–3 года

🤔 3750 дней разработки AI или почему боты всё ещё не захватили покер

Статья рассматривает создание AI для покера (Техасского безлимитного холдема) и анализирует его сложность как модели бизнес-отношений. Обсуждаются метрики и стратегии, которые игроки используют в изменяющемся контексте для принятия решений.

Читать...

👩‍💻 Разрабатываем первое AI приложение

Статья анализирует роль языка и цифровизации в накоплении и передаче знаний. Обсуждаются вызовы структурирования данных, которые, несмотря на успехи машинного обучения и реляционных баз, всё ещё затрудняют полное понимание накопленной информации.

Читать...

📝 Подборка вакансий для сеньоров

Senior Data Scientist (LLM)
• Python, NLP, PyTorch
• Уровень дохода не указан | Старший (Senior)

Senior Data Scientist
• Python, NLP, PyTorch, Linux, Pandas
• Уровень дохода не указан | Старший (Senior)

Data-инженер DWH в Маркет
• Python, SQL
• Уровень дохода не указан | Старший (Senior)

📈 Подборка статей для вашей карьеры

• Пришёл на вакансию дизайнера, а стал питонистом: как IT-специалисты нашли свою первую работу

• На сколько денег может рассчитывать ИТ-предприниматель в разных ветках развития

• Анализ задачи с собеседования в Google: конь и телефонные кнопки

• Быстрый старт в QA Fullstack: чем вооружиться будущему стажеру в Альфа-Банке

• Как убить самоорганизацию в команде: вредные советы для лидера

🤔 Практика: мой опыт интеграции более 50 нейронных сетей в один проект

Статья основана на полутора годах работы по внедрению нейронных сетей в веб-приложение с открытым исходным кодом. В ней собраны практические лайфхаки для решения реальных задач и преодоления сложностей, с которыми сталкиваются разработчики.

Читать...

➡️ Путь разметки данных для NER: от Open Source до Prodigy

Статья посвящена созданию обучающей выборки для NER. Описан опыт разметки данных с использованием Open Source инструментов и Prodigy, профессионального решения для ускорения процесса создания наборов данных.

Читать...

🖥 Руководство по созданию приложения для поиска данных на основе агента GraphRAG

Статья описывает приложение, объединяющее GraphRAG и AutoGen-агентов с локальными LLM от Ollama для автономного встраивания и вывода. Рассмотрены ключевые аспекты: интеграция знаний, настройка LLM, вызов функций и интерактивный интерфейс.

Читать...

🧩 Работай с кодом, как с историей

Читаешь старый код и не понимаешь, как он дошёл до жизни такой?

👉 Совет: анализируй коммиты, историю изменений и комментарии к задачам. Это поможет понять, почему код стал таким, а не просто принять его как данность. Иногда не код плохой — просто контекст утерян.

🔎 Подборка зарубежных вакансий

ML Engineer / AI Data Scientist (AI Intent Marketing)
🟢Python, Trino/Spark
🟢от 3 000 до 7 000 $ | более 6 лет

Game Data Analyst
🟢SQL, Python, R
🟢Уровень дохода не указан | 1–3 года

Data Engineer
🟢AirFlow, Python, Linux
🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет

⚙️ Умножение троичных матриц для нейросетей

Статья исследует использование троичных значений (-1, 0, 1) в нейросетевых матрицах. Рассматриваются методы хранения тритов с использованием 32-битной арифметики и подходы к их быстрому умножению через оптимизацию памяти.

Читать...

🔥 Самые интересные статьи за последние дни:

• Не бойтесь потоков в Python, они не кусаются

• Рубрика: VPS на пределе возможностей. LLM на CPU с 12Gb RAM

• Предвзятость русскоязычных LLM: кого машина считает «обычным человеком»?

• Семантический веб: краткий обзор технологий и инструментов

• Инструмент обеспечения качества данных: от теории к практике

🤖 Как развернуть LLM с помощью vLLM и TorchServe

Хочешь запустить большую языковую модель в продакшене, но не знаешь, как совместить простоту развертывания с промышленной надежностью? Комбинация vLLM и TorchServe решает эту задачу. Она обеспечивает как простой запуск, так и продвинутые возможности для масштабирования.

Читать...

🔎 Подборка вакансий для джунов

Junior Data Analyst
🟢SQL, Python, опыт в медицине
🟢от 1 500 до 2 000 $ | 1–3 года

Data Scientist
🟢GA4, Shopify, ClickFunnels, Klaviyo, Kajabi
🟢от 1 000 до 1 350 $ | 1–3 года

Junior Data Scientist
🟢Python (pandas, numpy, scikit-learn), статистика, комбинаторика
🟢от 70 000 до 100 000 ₽ | 1–3 года