Data Science | Machinelearning [ru]
18.1K subscribers
448 photos
13 videos
29 files
3.13K links
Статьи на тему data science, machine learning, big data, python, математика, нейронные сети, искусственный интеллект (artificial intelligence)

По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Download Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Пишем сервис инференса ML-модели на go, на примере BERT-а

Статья объясняет, как внедрить ML-модель, обученную на Python, в сервис на Go, используя ONNX. Рассматривается пример работы с моделью seara/rubert-tiny2-russian-sentiment для анализа сентимента текста.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔎 Подборка вакансий для джунов

Junior/Middle Data Engineer
🟢Oracle, ClickHouse, Airflow, Pentaho DE, Streamsets, Debezium, Spark, Python
🟢до 360 000 ₽ | 1–3 года

Junior Data Engineer
🟢Python, PostgreSQL, SQL, pandas, NumPy, Jupyter Notebook, NoSQL, Data Mining, Big Data
🟢от 150 000 до 200 000 ₽ | 1–3 года

Специалист по сбору данных/ Junior data analyst
🟢Excel, Google Sheets, анализ данных, маркетинговые данные
🟢от 50 000 до 60 000 ₽ | 1–3 года
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Машинное обучение: Логистическая регрессия. Теория и реализация. С нуля

В этой статье я привел базовые сведения о логистической регрессии и показал как сделать модель с нуля на чистом Python. Логистическая функция, обучение, метрики качества для модели классификации, реализация и небольшой разбор обучения весов.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📝 Подборка вакансий для мидлов

Data Scientist
Python, SQL, MS SQL Server, PostgreSQL, A/B тестирование, ML-модели, Ad-Hoc аналитика
Уровень дохода не указан | Средний (Middle)

Data Scientist (Моделирование РБ)
Python, Spark, SQL, ML, DL, NLP, Apache Spark
Уровень дохода не указан | Средний (Middle)

ML Engineer / Инженер машинного обучения
Python, PyTorch, PostgreSQL, FastAPI, LLM, MLOps, Git, Docker, AirFlow
Уровень дохода не указан | Средний (Middle)

Python разработчик
Python, FastAPI, PostgreSQL, React
от 150 000 ₽ | Средний (Middle)

Python разработчик
Python, Flask, FastAPI, PostgreSQL, MySQL
Уровень дохода не указан | Средний (Middle)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀 Sora от OpenAI: принцип работы, примеры видео и сравнение с Runway

Компания OpenAI представила свою ИИ-модель для генерации видео — Sora. В статье обсуждаются ожидания, доступность и сравнительный анализ с конкурентами, такими как Kling AI и Runway Gen-3.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ ML в промышленности: как построить систему управления процессом окомкования железорудных окатышей

Статья расскажет, как машинное обучение помогает улучшить процесс производства железорудных окатышей, снизив зависимость от человеческого фактора, и о примерах, когда технологии сталкиваются с реальными проблемами.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎁 Динамическая адаптация награды с помощью Pydantic

Статья рассказывает, как Pydantic помогает бизнесу гибко управлять наградами для пользователей. Описаны преимущества Pydantic в валидации и преобразовании данных по сравнению с dataclass.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💾 Онлайн-доски теперь в on-premise!

Яндекс 360 для бизнеса выкатил корпоративный сервис для совместной работы. Можно строить схемы, вести проекты, разбирать user flow и визуализировать данные.

🛠 Что под капотом?
• On-premise-развертывание — все данные остаются внутри компании.
• Гибкое управление доступами — настройка через админку.
• Безопасность — данные зашифрованы, работают в закрытом контуре.

📡 В будущем добавят облачную версию, но пока онли self-hosted. Лицензия уже доступна.
💬 Голосовая аутентификация через GPT

Статья исследует возможность аутентификации пользователей GPT-чата во внешних приложениях. Рассматривается голосовое взаимодействие и альтернативный способ аутентификации через пароли вместо OAuth 2.0.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥽 Инфраструктура для Data-Engineer виртуальные окружения

Статья объясняет, как управлять зависимостями и изолировать проекты в Python. Рассматриваются виртуальные окружения, работа с разными версиями Python, примеры из практики и лучшие подходы для разработки.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Запускаем 8B LLM в браузере: AQLM.rs

Как запустить Llama 3.1 8B в браузере без GPU? В статье рассказывается о проекте AQLM.rs: инференс на WebAssembly, сжатие модели и запуск на обычном ПК или мобильном устройстве.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Ускоряйся за счёт «микрооптимизаций» в работе

Ты можешь быть крутым специалистом, но если на рутинные действия уходит куча времени, ты теряешь продуктивность.

👉 Совет: автоматизируй повторяющиеся задачи, используй горячие клавиши в IDE, создай шаблоны для типовых задач. Маленькие ускорения в работе в сумме дадут огромный прирост скорости и эффективности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔎 Подборка зарубежных вакансий

Data Engineer
🟢SQL, Python, Apache Airflow, Tableau, ClickHouse
🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет

Marketing analyst
🟢SQL, Power BI, Marketing Analysis, Google Analytics, API, Business English
🟢от 2 500 до 4 000 $ | 1–3 года

Data Engineer
🟢DBT, Amazon Redshift, Fivetrain, Python, ETL, AWS, SQL
🟢Уровень дохода не указан | 5+ лет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Промпты для ChatGPT, которые могут повысить качество ответов ChatGPT

Это коллекция из 7 моих любимых промптов для ChatGPT (и моих самых используемых промптов), которые вы можете добавить в любой промпт и мгновенно сделать его в 10 раз лучше.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM