Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
بهترین ویدئوی ساخته شده با هوش مصنوعی
بر اساس فیلم عشق، مرگ و رباتها 🔥
یک چینی ظزف چند هفته این ویدیو را ساخته است ✅
— Midjourneyفریمهای اصلی ؛
— Nano Banana Pro
— Flux 2 Max
— SeeDance 2 تبدیل به ویدیو
🚀 @devsourcech
بر اساس فیلم عشق، مرگ و رباتها 🔥
یک چینی ظزف چند هفته این ویدیو را ساخته است ✅
— Midjourneyفریمهای اصلی ؛
— Nano Banana Pro
— Flux 2 Max
— SeeDance 2 تبدیل به ویدیو
🚀 @devsourcech
👌2
بچه ها یه کانال دیگه هم داریم که بد نیست بهش نگاهی بندازید
اونجا فقط ابزار معرفی میکنیم
@tech_screenshot
اونجا فقط ابزار معرفی میکنیم
@tech_screenshot
❤1
Audio
🚨در ادامه ی پست خیلی خوب مهندس رادمان عزیز٬ بریم یکم از خود گیت بگیم و نقش راهبردیش در تیم ها...
در این ویس در مورد گیت٬ برنچینگ٬ نام گذاری برنچ ها٬ کانفلیکت ها٬ ریبیس٬ مرج و چالش های تیمی و استاندارهایی که باید رعایت کنیم توضیح میدیم.
اگر سوال یا تجربهای درباره این موضوع دارید، به آیدی خصوصی من یا گروه پیام بدید؛ حتماً جواب میدیم.
اگر این مطلب براتون مفید بود، با زدن روی تیک زیر پست اعلام حضور کنید ✅
#سامان #تکنولوژی #گیت #ویس
⚠️ آدرس کانال در تلگرام( حتما جوین بشید )
🚀 @devsourcech
سایت مستندات برنامه نویسی:
🥇 https://devsource.ir
در این ویس در مورد گیت٬ برنچینگ٬ نام گذاری برنچ ها٬ کانفلیکت ها٬ ریبیس٬ مرج و چالش های تیمی و استاندارهایی که باید رعایت کنیم توضیح میدیم.
اگر سوال یا تجربهای درباره این موضوع دارید، به آیدی خصوصی من یا گروه پیام بدید؛ حتماً جواب میدیم.
اگر این مطلب براتون مفید بود، با زدن روی تیک زیر پست اعلام حضور کنید ✅
#سامان #تکنولوژی #گیت #ویس
⚠️ آدرس کانال در تلگرام( حتما جوین بشید )
🚀 @devsourcech
سایت مستندات برنامه نویسی:
🥇 https://devsource.ir
❤1👍1
DevSource
🚨در ادامه ی پست خیلی خوب مهندس رادمان عزیز٬ بریم یکم از خود گیت بگیم و نقش راهبردیش در تیم ها... در این ویس در مورد گیت٬ برنچینگ٬ نام گذاری برنچ ها٬ کانفلیکت ها٬ ریبیس٬ مرج و چالش های تیمی و استاندارهایی که باید رعایت کنیم توضیح میدیم. اگر سوال یا تجربهای…
یه اشتباهی که خیلی از برنامهنویسها اول کار انجام میدن اینه که اطلاعات مهم پروژه رو مستقیم داخل کد مینویسن.
مثلاً:
- DB Address
- API Key
- Token
- Dev / Production Setting
اوایل شاید مشکلی به نظر نرسه، ولی وقتی پروژه بزرگتر میشه یا چند نفر روی اون کار میکنن، مدیریت این اطلاعات تبدیل به دردسر میشه.
برای همین از Environment Variable ها استفاده میکنیم.
به جای اینکه مقدارها داخل کد باشن، از بیرون به برنامه پاس داده میشن. معمولاً هم داخل فایل ".env" نگهداری میشن.
این کار چند تا مزیت مهم داره:
✅ اطلاعات حساس وارد مخزن Git نمیشن
✅ برای هر محیط (Development، Test، Production) تنظیمات جدا داریم
✅ تغییر تنظیمات بدون دست زدن به کد انجام میشه
✅ امنیت و نگهداری پروژه بهتر میشه
یکی از نشونههای پروژههای حرفهای اینه که تقریباً هیچ مقدار حساسی رو داخل سورس کد پیدا نمیکنید.
کد باید روی منطق کسبوکار تمرکز کنه، نه روی اطلاعاتی که ممکنه فردا تغییر کنن.
#رادمان #برنامهنویسی #env
⚠️ آدرس کانال در تلگرام( حتما جوین بشید )
🚀 https://t.me/devsourcech
گروه و کانال مربوط مجموعه:
🔸 Gp: @nodemaster
🔹 Ch: @devsource
سایت مستندات برنامه نویسی:
🥇 https://devsource.ir
مثلاً:
- DB Address
- API Key
- Token
- Dev / Production Setting
اوایل شاید مشکلی به نظر نرسه، ولی وقتی پروژه بزرگتر میشه یا چند نفر روی اون کار میکنن، مدیریت این اطلاعات تبدیل به دردسر میشه.
برای همین از Environment Variable ها استفاده میکنیم.
به جای اینکه مقدارها داخل کد باشن، از بیرون به برنامه پاس داده میشن. معمولاً هم داخل فایل ".env" نگهداری میشن.
این کار چند تا مزیت مهم داره:
✅ اطلاعات حساس وارد مخزن Git نمیشن
✅ برای هر محیط (Development، Test، Production) تنظیمات جدا داریم
✅ تغییر تنظیمات بدون دست زدن به کد انجام میشه
✅ امنیت و نگهداری پروژه بهتر میشه
یکی از نشونههای پروژههای حرفهای اینه که تقریباً هیچ مقدار حساسی رو داخل سورس کد پیدا نمیکنید.
کد باید روی منطق کسبوکار تمرکز کنه، نه روی اطلاعاتی که ممکنه فردا تغییر کنن.
#رادمان #برنامهنویسی #env
⚠️ آدرس کانال در تلگرام( حتما جوین بشید )
🚀 https://t.me/devsourcech
گروه و کانال مربوط مجموعه:
🔸 Gp: @nodemaster
🔹 Ch: @devsource
سایت مستندات برنامه نویسی:
🥇 https://devsource.ir
❤3
Rate Limiting یعنی محدود کردن تعداد درخواستهایی که یک کاربر یا سرویس میتواند در یک بازه زمانی ارسال کند.
Rate Limiting فقط یه عدد نیست
خیلی وقتها وقتی از Rate Limiting حرف میزنیم، یه تعریف ساده به ذهن میرسه:
هر کاربر مجاز به n درخواست در ثانیه است
اما این تعریف ناقصه. بذارید با یه مثال واقعی شروع کنیم.
مشکل از کجا شروع میشه؟
فرض کن یه کاربر فقط ۱۰ درخواست در ثانیه میفرسته. کاملاً در محدوده مجاز.
اما هر درخواست ۳۰ ثانیه طول میکشه.
10 × 30 = 300 درخواست همزمان
در این حالت، با اینکه Rate Limit نقض نشده، ممکن است Workerها پر شوند، دیتابیس تحت فشار برود و Latency (تاخیر در پاسخ) به شدت افزایش پیدا کند.
به همین دلیل در سیستمهای بزرگ فقط Rate Limit وجود ندارد :
Rate Limit : تعداد درخواستها رو کنترل میکنه
Concurrency Limit : تعداد درخواستهای همزمان رو محدود میکنه
Load Shedding : زیر فشار بالا، ترافیک کماهمیت رو حذف میکنه
Resource Limit : درخواست api های سنگین رو جداگانه محدود میکنه
بهتره برای اینکه سرور با مشکل رو به رو نشه همه رو با هم چک کنیم
#علی #برنامه_نویسی #ratelimit
🚀 @devsourcech
Rate Limiting فقط یه عدد نیست
خیلی وقتها وقتی از Rate Limiting حرف میزنیم، یه تعریف ساده به ذهن میرسه:
هر کاربر مجاز به n درخواست در ثانیه است
اما این تعریف ناقصه. بذارید با یه مثال واقعی شروع کنیم.
مشکل از کجا شروع میشه؟
فرض کن یه کاربر فقط ۱۰ درخواست در ثانیه میفرسته. کاملاً در محدوده مجاز.
اما هر درخواست ۳۰ ثانیه طول میکشه.
10 × 30 = 300 درخواست همزمان
در این حالت، با اینکه Rate Limit نقض نشده، ممکن است Workerها پر شوند، دیتابیس تحت فشار برود و Latency (تاخیر در پاسخ) به شدت افزایش پیدا کند.
به همین دلیل در سیستمهای بزرگ فقط Rate Limit وجود ندارد :
Rate Limit : تعداد درخواستها رو کنترل میکنه
Concurrency Limit : تعداد درخواستهای همزمان رو محدود میکنه
Load Shedding : زیر فشار بالا، ترافیک کماهمیت رو حذف میکنه
Resource Limit : درخواست api های سنگین رو جداگانه محدود میکنه
بهتره برای اینکه سرور با مشکل رو به رو نشه همه رو با هم چک کنیم
#علی #برنامه_نویسی #ratelimit
🚀 @devsourcech
👍2👌1