Нове відео на каналі 🔥🔥🔥

Не встиг світ оговтатися після виходу Jev, як 29 вересня OpenAI зарелізила Dots — автономних AI-агентів для довготривалих задач.

У відео розповів, що це за звір, які проблеми вирішує, і відповів на головне запитання: чи справді це революція 😁

📎 - https://www.youtube.com/watch?v=LYh18W2OToY

Зараз глибоко копаю в Harness Engineering і маю дуже багато інфи, якою час від часу буду ділитись 😁

Ловіть один з крутих ресурсів для початківців (і не тільки).

Всередині: instructions, tools, state, feedback, verification, agent loops, graph engineering + розбори того, як побудовані harness в Claude Code, Codex, DeepSeek та Pi.

Є практичні проєкти, шаблони і навіть українська локалізація 🇺🇦👹

📎 - https://github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering

Дуже багато відповіли, що Promise виконає обчислення в окремому потоці 🚬

Треба робити відео про Promise і в цілому про асинхронність в Node.js 📹🤌

Ще одне практичне застосування Jev - jevgrep 🤯☕️

Це інструмент для пошуку потрібного коду в репозиторії за допомогою Jev.

Ідея доволі проста

Замість того, щоб змушувати Claude/Codex витрачати токени на пошук потрібних файлів, ця брудна робота лягає на дешевий Jev.

Це якраз те, що я казав в відео про Jev. Не обовʼязково використовувати LLM для кожного кроку і частину простих рішень можна віддати маленькій спеціалізованій моделі.

🔗 - https://github.com/dzhng/jevgrep

Цікаве оновлення в Nest.js 🔥

Вони випиляли Axios з HTTP клієнта і тепер використовують native fetch.

З плюсів, які вони вказують:

- Немає залежностей
- Retry доступний по замовчуванню
- Timeouts, cancellation, interceptors
- Краща обробка помилок
- Випиляли Observable 🥹

В цілому - це круте оновлення, як через відсутність залежностей так і меншу імовірність зловити критичну вразливість, як це недавно було з Axios

📎 - https://docs.nestjs.com/application/http-client